한글목차

세계의 데이터 레이크 시장 규모는 2024년 100억 달러에서 2033년에는 767억 8,000만 달러로 성장하며, 2026-2033년의 예측 기간 중 25.42%의 견고한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

데이터 레이크 시장은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 통합 리포지토리에 저장하고 분석하는 것의 전략적 가치를 인식하는 기업이 증가함에 따라 역동적으로 성장하고 있습니다. 데이터 레이크는 트랜잭션 데이터베이스에서 IoT 디바이스에 이르기까지 다양한 소스에서 데이터를 가져올 수 있는 유연성을 제공하며, 스키마의 제약 없이 고급 분석 및 머신러닝 구상을 가능하게 합니다. 데이터 자산을 중앙 집중화할 수 있는 능력은 데이터베이스 혁신을 지원하고, 업무 효율성을 높이며, 부서 간 실시간 의사결정을 지원합니다.

또한 클라우드 네이티브 데이터 레이크 아키텍처의 진화는 확장성, 비용 효율성, 접근성을 향상시켜 기업이 데이터 워크로드를 동적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 데이터 오케스트레이션 및 거버넌스 툴과의 통합을 통해 데이터 품질, 리니지, 컴플라이언스를 보장하고, 데이터 사이언스자, 분석가, 비즈니스 팀 간의 협업을 촉진할 수 있습니다. 데이터 레이크를 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스와 상호 운용함으로써 분석 워크플로우를 더욱 최적화하고, 원시 데이터 저장과 비즈니스 인텔리전스 사이의 간극을 좁힐 수 있습니다.

데이터 레이크에는 기밀성이 높은 다양한 데이터가 포함되어 있으므로 보안과 데이터 프라이버시가 계속 중요하게 여겨지고 있습니다. 고급 암호화, 액세스 제어 및 익명화 기술은 이러한 문제를 해결하기 위해 최신 데이터 레이크 솔루션의 표준 기능으로 자리 잡고 있습니다. 기업이 민첩성, 확장성, 보안을 추구하는 종합적인 데이터 전략을 추구함에 따라 데이터 레이크 시장은 조직이 데이터의 힘을 활용하는 방식을 변화시키는 최전선에 서게 될 것입니다.

당사의 보고서는 고객에게 다양한 산업 및 시장에 대한 종합적이고 실용적인 인사이트를 제공하기 위해 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 철저하게 이해하기 위한 몇 가지 중요한 요소를 다루고 있습니다.

시장 개요: 정의, 분류, 산업 현황 등 시장에 대한 자세한 소개.

시장 역학 : 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제를 자세히 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 동향 등의 요인을 검토합니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 애플리케이션, 최종사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 분류합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 성과와 잠재력을 파악할 수 있습니다.

경쟁 환경: 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 구상, 재무 실적 등 주요 시장 기업에 대한 종합적인 평가. 주요 기업이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 인사이트을 제공합니다.

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간 중 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 미래 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.

지역 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악할 수 있습니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.

새로운 동향과 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 분야를 파악합니다. 미래 시장 개발 및 성장 전망에 대한 인사이트를 제공합니다.

목차

제1장 서문

제2장 개요

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 스냅숏

제3장 데이터 레이크 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 다이렉트 마케팅
  • 인다이렉트 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 데이터 레이크 시장 분석 : 배포별

• 배포별 개요
• 배포별 과거 및 예측 데이터 분석
• 클라우드 기반
• 온프레미스

제6장 세계의 데이터 레이크 시장 분석 : 기업 유형별

• 기업 유형별 개요
• 기업 유형별 과거 및 예측 데이터 분석
• 대기업
• 중소기업

제7장 세계의 데이터 레이크 시장 분석 : 비즈니스 펑션별

• 비즈니스 펑션별 개요
• 비즈니스 펑션별 과거 및 예측 데이터 분석
• 마케팅
• 인사
• 재무
• 오퍼레이션

제8장 세계의 데이터 레이크 시장 분석 : 산업별

• 산업별 개요
• 업계별 과거 및 예측 데이터 분석
• BFSI
• IT·통신
• 헬스케어 & 생명과학
• 소매 & E-Commerce
• 제조업
• 에너지·유틸리티
• 기타(정부기관 등)

제9장 세계의 데이터 레이크 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별 리스트
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제10장 데이터 레이크 기업의 경쟁 구도

• 데이터 레이크 시장의 경쟁
• 제휴·협업·합의
• 합병·인수
• 신제품 발표
• 기타 개발

제11장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• Microsoft
• Teradata
• Oracle Corporation
• Cloudera
• AWS
• IBM Corporation
• Informatica
• Snowflake
• Dremio
• Zaloni

영문목차

Global Data Lake Market size is anticipated to grow from USD 10 Billion in 2024 to USD 76.78 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 25.42% during the forecast period of 2026 to 2033.

The Data Lake market is expanding dynamically as enterprises increasingly recognize the strategic value of storing and analyzing vast volumes of structured and unstructured data in a unified repository. Data lakes provide the flexibility to ingest data from diverse sources-ranging from transactional databases to IoT devices-without rigid schema constraints, enabling advanced analytics and machine learning initiatives. This ability to centralize data assets underpins data-driven innovation, drives operational efficiencies, and supports real-time decision-making across sectors.

Moreover, the evolution of cloud-native data lake architectures enhances scalability, cost-effectiveness, and accessibility, allowing organizations to dynamically manage their data workloads. Integration with data orchestration and governance tools ensures data quality, lineage, and compliance while facilitating collaboration among data scientists, analysts, and business teams. The interoperation of data lakes with data warehouses and lakehouses further optimizes analytics workflows, bridging the gap between raw data storage and business intelligence.

Security and data privacy remain critical as data lakes encompass sensitive and diverse data types. Advanced encryption, access controls, and anonymization techniques are becoming standard features in modern data lake solutions to address these concerns. As enterprises pursue comprehensive data strategies that demand agility, scale, and security, the Data Lake market will remain at the forefront of transforming how organizations harness the power of data.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Deployment

• Cloud-based
• On-premise

By Enterprise Type

• Large Enterprises
• Small & Medium Enterprises

By Business Function

• Marketing
• HR
• Finance
• Operations

By Industry

• BFSI
• IT & Telecom
• Healthcare & Life Science
• Retail & Ecommerce
• Manufacturing
• Energy & Utilities
• Others (Government, etc.)
• COMPANIES PROFILED
• Microsoft
• Teradata
• Oracle Corporation
• Cloudera
• AWS
• IBM Corporation
• Informatica
• Snowflake
• Dremio
• Zaloni.
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. DATA LAKE INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Poerter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Deployment
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Enterprise Type
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Business Function
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Industry
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL DATA LAKE MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT

• 5.1. Overview By Deployment
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment
• 5.3. Cloud-based Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. On-premise Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL DATA LAKE MARKET ANALYSIS BY ENTERPRISE TYPE

• 6.1. Overview By Enterprise Type
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Enterprise Type
• 6.3. Large Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. Small & Medium Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL DATA LAKE MARKET ANALYSIS BY BUSINESS FUNCTION

• 7.1. Overview By Business Function
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Business Function
• 7.3. Marketing Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. HR Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.5. Finance Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.6. Operations Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL DATA LAKE MARKET ANALYSIS BY INDUSTRY

• 8.1. Overview By Industry
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By Industry
• 8.3. BFSI Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. IT & Telecom Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.5. Healthcare & Life Science Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.6. Retail & Ecommerce Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.7. Manufacturing Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.8. Energy & Utilities Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.9. Others (Government, etc.) Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL DATA LAKE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 9.1. Regional Outlook
• 9.2. Introduction
• 9.3. North America Sales Analysis
  • 9.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 9.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 9.3.4 United States Sales Analysis
  • 9.3.5 Canada Sales Analysis
  • 9.3.6 Mexico Sales Analysis
• 9.4. Europe Sales Analysis
  • 9.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 9.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 9.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 9.4.5 France Sales Analysis
  • 9.4.6 Germany Sales Analysis
  • 9.4.7 Italy Sales Analysis
  • 9.4.8 Russia Sales Analysis
  • 9.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 9.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 9.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 9.5.4 China Sales Analysis
  • 9.5.5 India Sales Analysis
  • 9.5.6 Japan Sales Analysis
  • 9.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 9.5.8 Australia Sales Analysis
  • 9.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 9.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 9.6. Latin America Sales Analysis
  • 9.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 9.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 9.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 9.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 9.6.6 Peru Sales Analysis
  • 9.6.7 Chile Sales Analysis
  • 9.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 9.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 9.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 9.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 9.7.5 UAE Sales Analysis
  • 9.7.6 Israel Sales Analysis
  • 9.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 9.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

10. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE DATA LAKE COMPANIES

• 10.1. Data Lake Market Competition
• 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 10.3. Merger And Acquisitions
• 10.4. New Product Launch
• 10.5. Other Developments

11. COMPANY PROFILES OF DATA LAKE INDUSTRY

• 11.1. Top Companies Market Share Analysis
• 11.2. Market Concentration Rate
• 11.3. Microsoft
  • 11.3.1 Company Overview
  • 11.3.2 Company Revenue
  • 11.3.3 Products
  • 11.3.4 Recent Developments
• 11.4. Teradata
  • 11.4.1 Company Overview
  • 11.4.2 Company Revenue
  • 11.4.3 Products
  • 11.4.4 Recent Developments
• 11.5. Oracle Corporation
  • 11.5.1 Company Overview
  • 11.5.2 Company Revenue
  • 11.5.3 Products
  • 11.5.4 Recent Developments
• 11.6. Cloudera
  • 11.6.1 Company Overview
  • 11.6.2 Company Revenue
  • 11.6.3 Products
  • 11.6.4 Recent Developments
• 11.7. AWS
  • 11.7.1 Company Overview
  • 11.7.2 Company Revenue
  • 11.7.3 Products
  • 11.7.4 Recent Developments
• 11.8. IBM Corporation
  • 11.8.1 Company Overview
  • 11.8.2 Company Revenue
  • 11.8.3 Products
  • 11.8.4 Recent Developments
• 11.9. Informatica
  • 11.9.1 Company Overview
  • 11.9.2 Company Revenue
  • 11.9.3 Products
  • 11.9.4 Recent Developments
• 11.10. Snowflake
  • 11.10.1 Company Overview
  • 11.10.2 Company Revenue
  • 11.10.3 Products
  • 11.10.4 Recent Developments
• 11.11. Dremio
  • 11.11.1 Company Overview
  • 11.11.2 Company Revenue
  • 11.11.3 Products
  • 11.11.4 Recent Developments
• 11.12. Zaloni
  • 11.12.1 Company Overview
  • 11.12.2 Company Revenue
  • 11.12.3 Products
  • 11.12.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies