예지보전 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2033년)

Global Predictive Maintenance Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

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한글목차

세계의 예지보전 시장 규모는 2024년 112억 8,000만 달러에서 2033년에는 944억 달러로 성장할 것으로 예측되며, 2026-2033년의 예측 기간 중 26.62%의 견고한 연평균 성장률(CAGR)을 보입니다.

예지보전 시장은 산업계가 운영 효율성을 높이고 다운타임을 줄이기 위해 데이터베이스 전략을 채택하는 경향이 높아짐에 따라 비약적인 성장이 예상되며, IoT 장비와 고급 분석의 등장으로 기업은 장비의 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있게 되었습니다. 잠재적인 고장이 발생하기 전에 조기에 발견할 수 있게 되었습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 유지보수 비용을 최소화할 뿐만 아니라 중요한 자산의 수명을 연장하여 제조, 에너지, 운송 등의 분야에서 예지보전 솔루션이 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 기업이 예측적 인사이트의 가치를 인식함에 따라 예지보전 기술에 대한 투자가 급증하고 시장 확대가 가속화될 것으로 예측됩니다.

또한 인공지능과 머신러닝을 예지보전 시스템에 통합하는 것은 고장 감지 및 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 기술을 통해 조직은 산업 공정에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 분석하여 임박한 고장을 나타낼 수 있는 패턴과 이상을 식별할 수 있습니다. 유지보수 필요성을 정확하게 예측할 수 있으므로 기업은 유지보수 일정을 최적화하고 자원을 효율적으로 배분하여 운영 중단을 최소화할 수 있습니다. 산업계가 디지털 전환을 지속적으로 채택함에 따라 보다 스마트하고 효율적인 유지보수 솔루션에 대한 수요에 힘입어 예지보전 시장은 큰 폭의 성장을 이룰 것으로 예측됩니다.

또한 규제 압력과 안전 표준 준수에 대한 필요성이 예지보전 기술의 채택을 촉진하고 있습니다. 산업계는 안전과 신뢰성에 대한 약속을 입증하기 위해 점점 더 많은 노력을 기울이고 있으며, 이는 첨단 예지보전 시스템에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 시장이 진화함에 따라 실시간 데이터 분석과 머신러닝을 통합한 보다 정교한 솔루션 개발에 중점을 두어 기업이 시시각각 변화하는 산업 환경에서 더 높은 수준의 운영 우수성과 탄력성을 달성할 수 있도록 돕고 있습니다.

당사의 보고서는 고객에게 다양한 산업 및 시장에 대한 종합적이고 실용적인 인사이트를 제공하기 위해 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소를 포함하고 있습니다.

시장 개요: 정의, 분류, 산업 현황 등 시장에 대한 자세한 소개.

시장 역학 : 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 기회 및 과제를 자세히 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 동향 등의 요인을 검토합니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 애플리케이션, 최종사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 분류합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 성과와 잠재력을 파악할 수 있습니다.

경쟁 환경: 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 구상, 재무 실적 등 주요 시장 기업에 대한 종합적인 평가. 주요 기업이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 인사이트을 제공합니다.

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간 중 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 미래 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.

지역 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악할 수 있습니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.

새로운 동향과 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 분야를 파악합니다. 미래 시장 개발 및 성장 전망에 대한 인사이트를 제공합니다.

목차

제1장 서문

제2장 개요

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 스냅숏

제3장 예지보전 산업 분석

• 서론 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 다이렉트 마케팅
  • 인다이렉트 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 예지보전 시장 분석 : 컴포넌트별

• 컴포넌트별 개요
• 컴포넌트별 과거 및 예측 데이터 분석
• 하드웨어
• 소프트웨어

제6장 세계의 예지보전 시장 분석 : 배포별

• 배포별 개요
• 배포별 과거 및 예측 데이터 분석
• 온프레미스
• 클라우드 기반

제7장 세계의 예지보전 시장 분석 : 기업 유형별

• 기업 유형별 개요
• 기업 유형별 과거 및 예측 데이터 분석
• 대기업
• 중소기업(SMEs)

제8장 세계의 예지보전 시장 분석 : 기술별

• 기술별 개요
• 기술별 실적 데이터와 예측 데이터 분석
• IoT
• 인공지능과 기계학습
• 디지털 트윈
• 어드밴스·애널리틱스
• 기타

제9장 세계의 예지보전 시장 분석 : 용도별

• 용도별 개요
• 용도별 실적 데이터와 예측 데이터 분석
• 컨디션 모니터링
• 예측 분석
• 원격 모니터링
• 자산 추적
• 정비 스케줄링

제10장 세계의 예지보전 시장 분석 : 최종 용도별

• 최종 용도별 개요
• 최종 용도별 과거 및 예측 데이터 분석
• 군·방위
• 에너지·유틸리티
• 제조업
• 헬스케어
• IT·통신
• 물류·운송
• 기타

제11장 세계의 예지보전 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
    
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별 리스트
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제12장 예지보전 기업의 경쟁 구도

• 예지보전 시장의 경쟁
• 파트너십/제휴/합의
• 합병·인수
• 신제품 발표
• 기타 개발

제13장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• IBM Corporation
• General Electric
• Siemens
• C3.Ai Inc.
• PTC
• Rockwell Automation
• Hitachi Ltd.
• UpKeep
• Augury Ltd.
• The Soothsayer(P-Dictor)
• Etc

KSA

영문 목차

영문목차

Global Predictive Maintenance Market size is anticipated to grow from USD 11.28 Billion in 2024 to USD 94.4 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 26.62% during the forecast period of 2026 to 2033.

The Predictive Maintenance market is set to experience exponential growth as industries increasingly adopt data-driven strategies to enhance operational efficiency and reduce downtime. With the advent of IoT devices and advanced analytics, organizations can now monitor equipment health in real-time, enabling the early detection of potential failures before they disrupt operations. This proactive approach not only minimizes maintenance costs but also extends the lifespan of critical assets, making predictive maintenance solutions indispensable across sectors such as manufacturing, energy, and transportation. As businesses recognize the value of predictive insights, investments in predictive maintenance technologies are expected to surge, driving market expansion.

Furthermore, the integration of artificial intelligence and machine learning into predictive maintenance systems is revolutionizing fault detection and analysis. These technologies enable organizations to analyze vast amounts of data generated by industrial processes, identifying patterns and anomalies that may indicate impending failures. The ability to predict maintenance needs accurately allows companies to optimize their maintenance schedules, ensuring that resources are allocated efficiently and minimizing operational disruptions. As industries continue to embrace digital transformation, the Predictive Maintenance market is poised for substantial growth, fueled by the demand for smarter, more efficient maintenance solutions.

Additionally, regulatory pressures and the need for compliance with safety standards are propelling the adoption of predictive maintenance technologies. Industries are increasingly required to demonstrate their commitment to safety and reliability, prompting investments in advanced predictive maintenance systems. As the market evolves, the focus will shift towards developing more sophisticated solutions that incorporate real-time data analytics and machine learning, enabling organizations to achieve higher levels of operational excellence and resilience in an ever-changing industrial landscape.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

• Hardware
• Software

By Deployment

• On-premise
• Cloud-based

By Enterprise Type

• Large Enterprises
• Small and Mid-sized Enterprises (SMEs)

By Technology

• IoT
• Artificial Intelligence and Machine Learning
• Digital Twin
• Advance Analytics
• Others

By Application

• Condition Monitoring
• Predictive Analytics
• Remote Monitoring
• Asset Tracking
• Maintenance Scheduling

By End-use

• Military and Defense
• Energy and Utilities
• Manufacturing
• Healthcare
• IT and Telecom
• Logistics and Transportation
• Others
• COMPANIES PROFILED
• IBM Corporation
• General Electric
• Siemens
• C3.ai Inc.
• PTC
• Rockwell Automation
• Hitachi Ltd.
• UpKeep
• Augury Ltd.
• The Soothsayer (P-Dictor)
• etc.
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. PREDICTIVE MAINTENANCE INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Poerter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Deployment
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Enterprise Type
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Technology
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By End-use
  • 3.7.7 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 5.1. Overview By Component
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
• 5.3. Hardware Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Software Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT

• 6.1. Overview By Deployment
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment
• 6.3. On-premise Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. Cloud-based Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET ANALYSIS BY ENTERPRISE TYPE

• 7.1. Overview By Enterprise Type
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Enterprise Type
• 7.3. Large Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. Small and Mid-sized Enterprises (SMEs) Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

• 8.1. Overview By Technology
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By Technology
• 8.3. IoT Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. Artificial Intelligence and Machine Learning Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.5. Digital Twin Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.6. Advance Analytics Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.7. Others Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 9.1. Overview By Application
• 9.2. Historical and Forecast Data Analysis By Application
• 9.3. Condition Monitoring Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.4. Predictive Analytics Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.5. Remote Monitoring Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.6. Asset Tracking Historic and Forecast Sales By Regions
• 9.7. Maintenance Scheduling Historic and Forecast Sales By Regions

10. GLOBAL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET ANALYSIS BY END-USE

• 10.1. Overview By End-use
• 10.2. Historical and Forecast Data Analysis By End-use
• 10.3. Military and Defense Historic and Forecast Sales By Regions
• 10.4. Energy and Utilities Historic and Forecast Sales By Regions
• 10.5. Manufacturing Historic and Forecast Sales By Regions
• 10.6. Healthcare Historic and Forecast Sales By Regions
• 10.7. IT and Telecom Historic and Forecast Sales By Regions
• 10.8. Logistics and Transportation Historic and Forecast Sales By Regions
• 10.9. Others Historic and Forecast Sales By Regions

11. GLOBAL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 11.1. Regional Outlook
• 11.2. Introduction
• 11.3. North America Sales Analysis
  • 11.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 11.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 11.3.4 United States Sales Analysis
  • 11.3.5 Canada Sales Analysis
  • 11.3.6 Mexico Sales Analysis
• 11.4. Europe Sales Analysis
  • 11.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 11.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 11.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 11.4.5 France Sales Analysis
  • 11.4.6 Germany Sales Analysis
  • 11.4.7 Italy Sales Analysis
  • 11.4.8 Russia Sales Analysis
  • 11.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 11.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 11.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 11.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 11.5.4 China Sales Analysis
  • 11.5.5 India Sales Analysis
  • 11.5.6 Japan Sales Analysis
    
  • 11.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 11.5.8 Australia Sales Analysis
  • 11.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 11.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 11.6. Latin America Sales Analysis
  • 11.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 11.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 11.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 11.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 11.6.6 Peru Sales Analysis
  • 11.6.7 Chile Sales Analysis
  • 11.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 11.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 11.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 11.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 11.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 11.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 11.7.5 UAE Sales Analysis
  • 11.7.6 Israel Sales Analysis
  • 11.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 11.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

12. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE PREDICTIVE MAINTENANCE COMPANIES

• 12.1. Predictive Maintenance Market Competition
• 12.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 12.3. Merger And Acquisitions
• 12.4. New Product Launch
• 12.5. Other Developments

13. COMPANY PROFILES OF PREDICTIVE MAINTENANCE INDUSTRY

• 13.1. Top Companies Market Share Analysis
• 13.2. Market Concentration Rate
• 13.3. IBM Corporation
  • 13.3.1 Company Overview
  • 13.3.2 Company Revenue
  • 13.3.3 Products
  • 13.3.4 Recent Developments
• 13.4. General Electric
  • 13.4.1 Company Overview
  • 13.4.2 Company Revenue
  • 13.4.3 Products
  • 13.4.4 Recent Developments
• 13.5. Siemens
  • 13.5.1 Company Overview
  • 13.5.2 Company Revenue
  • 13.5.3 Products
  • 13.5.4 Recent Developments
• 13.6. C3.Ai Inc.
  • 13.6.1 Company Overview
  • 13.6.2 Company Revenue
  • 13.6.3 Products
  • 13.6.4 Recent Developments
• 13.7. PTC
  • 13.7.1 Company Overview
  • 13.7.2 Company Revenue
  • 13.7.3 Products
  • 13.7.4 Recent Developments
• 13.8. Rockwell Automation
  • 13.8.1 Company Overview
  • 13.8.2 Company Revenue
  • 13.8.3 Products
  • 13.8.4 Recent Developments
• 13.9. Hitachi Ltd.
  • 13.9.1 Company Overview
  • 13.9.2 Company Revenue
  • 13.9.3 Products
  • 13.9.4 Recent Developments
• 13.10. UpKeep
  • 13.10.1 Company Overview
  • 13.10.2 Company Revenue
  • 13.10.3 Products
  • 13.10.4 Recent Developments
• 13.11. Augury Ltd.
  • 13.11.1 Company Overview
  • 13.11.2 Company Revenue
  • 13.11.3 Products
  • 13.11.4 Recent Developments
• 13.12. The Soothsayer (P-Dictor)
  • 13.12.1 Company Overview
  • 13.12.2 Company Revenue
  • 13.12.3 Products
  • 13.12.4 Recent Developments
• 13.13. Etc
  • 13.13.1 Company Overview
  • 13.13.2 Company Revenue
  • 13.13.3 Products
  • 13.13.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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