세계의 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2033년)

Global Healthcare Cognitive Computing Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

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한글목차

헬스케어 인지 컴퓨팅 세계 시장 규모는 2024년 60억 8,000만 달러로 평가되었고, 2033년에는 263억 7,000만 달러로 성장할 전망입니다. 2026년에서 2033년의 예측 기간 동안 CAGR 17.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.

헬스케어 인지 컴퓨팅 시장은 헬스케어의 첨단 데이터 분석과 의사결정 지원 시스템의 요구 증가에 따라 크게 성장할 전망입니다. 인공지능(AI)과 머신러닝을 포함한 인지 컴퓨팅 기술은 의료 제공업체가 데이터를 분석하고, 임상 판단을 내리고, 환자 결과를 개선하는 방법을 변화시키고 있습니다. 헬스케어 데이터의 양이 계속 증가하는 가운데, 이 데이터로부터 의미 있는 통찰력을 끌어낼 수 있는 인지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 높아지고, 이 시장은 견고한 확대가 예상됩니다.

게다가 인지 컴퓨팅 기술의 진보는 헬스케어 분야에서의 혁신을 추진하고 있습니다. 자연 언어 처리, 예측 분석 및 이미지 인식 기능의 개발은 의료 제공업체가 복잡한 데이터 세트를 해석할 수 있는 능력을 강화하고 있습니다. 이러한 혁신은 진단 정확도를 향상시킬 뿐만 아니라 개인화된 치료 계획과 적극적인 환자 관리를 가능하게 합니다. 건강 관리에서 인지 컴퓨팅의 새로운 응용 연구가 진행됨에 따라 효율성과 환자 관리 개선이 기대됨에 따라 시장이 더욱 확대될 가능성이 높습니다.

게다가, 가치 기반 케어와 환자 중심 접근법을 강조하는 경향이 커지고 있다는 것도 헬스케어 인지 컴퓨팅 상황을 형성하고 있습니다. 의료 제공자는 비용을 관리하면서 양질의 케어를 제공하는 데 점점 더 중점을 두고 있기 때문에 임상적 의사결정과 업무 효율을 지원하는 인지 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 보입니다. 이 추세는 환자 데이터와 동향을 이해하는 것이 건강 결과를 개선하는 데 필수적인 집단 건강 관리와 관련하여 특히 관련이 있습니다. 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장이 진화를 계속하고 있는 가운데, 기술의 진보, 가치에 근거한 케어에의 주력, 환자의 결과 개선의 필요성이 결합하는 것으로, 미래의 궤도를 형성하는데 있어서 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

당사의 보고서는 다양한 산업 및 시장에 대한 종합적이고 실용적인 통찰력을 고객에게 제공하기 위해 면밀히 작성되었습니다. 각 보고서에는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소가 포함되어 있습니다.

시장 개요 : 정의, 분류, 업계 현황 등 시장에 대한 상세한 소개

시장 성장 촉진요인 : 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 시장 성장 촉진요인, 과제를 상세하게 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변경, 새로운 동향 등의 요인을 확인합니다.

세분화 분석 : 제품 유형, 용도, 최종 용도, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 분류합니다. 이 분석은 각 부문의 성과와 미래를 밝혀줍니다.

경쟁 구도 : 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 이니셔티브, 재무 실적 등 주요 시장 기업의 종합적으로 평가합니다. 주요 기업이 채용하는 경쟁 역학과 주요 전략에 대한 고찰을 제공합니다.

시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황에 따라 일정 기간 동안 시장 규모와 성장 동향을 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 향후 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.

지역 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장과 지역 동향을 밝힙니다. 지역 시장 역학과 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.

새로운 동향과 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적인 투자 대상 분야를 파악합니다. 미래 시장 개척과 성장 전망에 대한 통찰력을 제공합니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 현황

제3장 헬스케어 인지 컴퓨팅 산업 분석

• 소개 - 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 구매자 목록
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 헬스케어 인지 컴퓨팅 세계 시장 분석 : 컴포넌트별

• 컴포넌트별, 개요
• 컴포넌트별, 과거 및 예측 데이터 분석
• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

제6장 헬스케어 인지 컴퓨팅 세계 시장 분석 : 용도별

• 용도별, 개요
• 용도별, 과거 및 예측 데이터 분석
• 창약과 개발
• 임상 연구
• 정밀의료
• 메디컬 이미징
• 진단약
• 최종 용도
• 헬스케어 및 프로바이더
• 제약 및 바이오테크놀러지 기업
• 의료연구기관

제7장 헬스케어 인지 컴퓨팅 세계 시장 분석 : 전개 모델별

• 전개 모델별, 개요
• 전개 모델별, 과거 및 예측 데이터 분석
• 클라우드 기반
• 온프레미스

제8장 헬스케어 인지 컴퓨팅 세계 시장 분석 : 기술별

• 기술별, 개요,
• 기술별, 과거 및 예측 데이터 분석
• 머신러닝
• 딥러닝
• 자연언어처리
• 컴퓨터 비전

제9장 헬스케어 인지 컴퓨팅 세계 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 소개
• 북미 매출 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 매출 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 유럽 : 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 매출 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 아시아태평양 : 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 매출 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 매출 분석
  • 개요, 분석과 예측
  • 중동 및 아프리카 : 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별 일람
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 이스라엘
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제10장 헬스케어 인지 컴퓨팅 기업경쟁 구도

• 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장의 경쟁
• 제휴, 협력, 합의
• 합병 및 인수
• 신제품 발매
• 기타 개발

제11장 기업 프로파일

• 주요 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• IBM
• Microsoft
• Amazon Web Services
• Medtronic
• SAP
• Oracle
• Koninklijke Philips NV
• Hewlett Packard Enterprise
• Cerner Corporation
• Siemens Healthineers
• Google
• SAS Institute
• General Electric
• McKesson Corporation

SHW

영문 목차

영문목차

Global Healthcare Cognitive Computing Market size is anticipated to grow from USD 6.08 Billion in 2024 to USD 26.37 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 17.6% during the forecast period of 2026 to 2033.

The healthcare cognitive computing market is poised for significant growth, driven by the increasing need for advanced data analytics and decision support systems in healthcare. Cognitive computing technologies, including artificial intelligence (AI) and machine learning, are transforming the way healthcare providers analyze data, make clinical decisions, and improve patient outcomes. As the volume of healthcare data continues to grow, the demand for cognitive computing solutions that can extract meaningful insights from this data is expected to rise, positioning this market for robust expansion.

Moreover, advancements in cognitive computing technologies are propelling innovation within the healthcare sector. The development of natural language processing, predictive analytics, and image recognition capabilities is enhancing the ability of healthcare providers to interpret complex data sets. These innovations not only improve diagnostic accuracy but also enable personalized treatment plans and proactive patient management. As research continues to explore new applications of cognitive computing in healthcare, the market is likely to expand further, driven by the promise of improved efficiency and patient care.

Additionally, the growing emphasis on value-based care and patient-centered approaches is shaping the healthcare cognitive computing landscape. As healthcare providers increasingly focus on delivering high-quality care while managing costs, the demand for cognitive computing solutions that support clinical decision-making and operational efficiency is likely to increase. This trend is particularly relevant in the context of population health management, where understanding patient data and trends is essential for improving health outcomes. As the healthcare cognitive computing market continues to evolve, the combination of technological advancements, a focus on value-based care, and the need for improved patient outcomes will play a crucial role in shaping its future trajectory.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Component

• Hardware
• Software
• Services

By Application

• Drug Discovery and Development
• Clinical Research
• Precision Medicine
• Medical Imaging
• Diagnostics
• By-End-user
• Healthcare Providers
• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Medical Research Institutions

By Deployment Model

• Cloud-based
• On-premises

By Technology

• Machine Learning
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• COMPANIES PROFILED
• IBM
• Microsoft
• Amazon Web Services
• Medtronic
• SAP
• Oracle
• Koninklijke Philips N.V.
• Hewlett Packard Enterprise
• Cerner Corporation
• Siemens Healthineers
• Google
• SAS Institute
• General Electric
• McKesson Corporation
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. HEALTHCARE COGNITIVE COMPUTING INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porters Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Deployment Model
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Technology
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL HEALTHCARE COGNITIVE COMPUTING MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 5.1. Overview By Component
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
• 5.3. Hardware Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Software Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.5. Services Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL HEALTHCARE COGNITIVE COMPUTING MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 6.1. Overview By Application
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Application
• 6.3. Drug Discovery and Development Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. Clinical Research Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.5. Precision Medicine Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.6. Medical Imaging Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.7. Diagnostics Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.8. By- End-user Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.9. Healthcare Providers Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.10. Pharmaceutical and Biotechnology Companies Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.11. Medical Research Institutions Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL HEALTHCARE COGNITIVE COMPUTING MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT MODEL

• 7.1. Overview By Deployment Model
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment Model
• 7.3. Cloud-based Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. On-premises Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL HEALTHCARE COGNITIVE COMPUTING MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

• 8.1. Overview By Technology
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By Technology
• 8.3. Machine Learning Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. Deep Learning Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.5. Natural Language Processing Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.6. Computer Vision Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL HEALTHCARE COGNITIVE COMPUTING MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 9.1. Regional Outlook
• 9.2. Introduction
• 9.3. North America Sales Analysis
  • 9.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 9.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 9.3.4 United States Sales Analysis
  • 9.3.5 Canada Sales Analysis
  • 9.3.6 Mexico Sales Analysis
• 9.4. Europe Sales Analysis
  • 9.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 9.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 9.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 9.4.5 France Sales Analysis
  • 9.4.6 Germany Sales Analysis
  • 9.4.7 Italy Sales Analysis
  • 9.4.8 Russia Sales Analysis
  • 9.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 9.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 9.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 9.5.4 China Sales Analysis
  • 9.5.5 India Sales Analysis
  • 9.5.6 Japan Sales Analysis
  • 9.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 9.5.8 Australia Sales Analysis
  • 9.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 9.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 9.6. Latin America Sales Analysis
  • 9.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 9.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 9.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 9.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 9.6.6 Peru Sales Analysis
  • 9.6.7 Chile Sales Analysis
  • 9.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 9.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 9.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 9.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 9.7.5 UAE Sales Analysis
  • 9.7.6 Israel Sales Analysis
  • 9.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 9.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

10. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE HEALTHCARE COGNITIVE COMPUTING COMPANIES

• 10.1. Healthcare Cognitive Computing Market Competition
• 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 10.3. Merger And Acquisitions
• 10.4. New Product Launch
• 10.5. Other Developments

11. COMPANY PROFILES OF HEALTHCARE COGNITIVE COMPUTING INDUSTRY

• 11.1. Top Companies Market Share Analysis
• 11.2. Market Concentration Rate
• 11.3. IBM
  • 11.3.1 Company Overview
  • 11.3.2 Company Revenue
  • 11.3.3 Products
  • 11.3.4 Recent Developments
• 11.4. Microsoft
  • 11.4.1 Company Overview
  • 11.4.2 Company Revenue
  • 11.4.3 Products
  • 11.4.4 Recent Developments
• 11.5. Amazon Web Services
  • 11.5.1 Company Overview
  • 11.5.2 Company Revenue
  • 11.5.3 Products
  • 11.5.4 Recent Developments
• 11.6. Medtronic
  • 11.6.1 Company Overview
  • 11.6.2 Company Revenue
  • 11.6.3 Products
  • 11.6.4 Recent Developments
• 11.7. SAP
  • 11.7.1 Company Overview
  • 11.7.2 Company Revenue
  • 11.7.3 Products
  • 11.7.4 Recent Developments
• 11.8. Oracle
  • 11.8.1 Company Overview
  • 11.8.2 Company Revenue
  • 11.8.3 Products
  • 11.8.4 Recent Developments
• 11.9. Koninklijke Philips N.V.
  • 11.9.1 Company Overview
  • 11.9.2 Company Revenue
  • 11.9.3 Products
  • 11.9.4 Recent Developments
• 11.10. Hewlett Packard Enterprise
  • 11.10.1 Company Overview
  • 11.10.2 Company Revenue
  • 11.10.3 Products
  • 11.10.4 Recent Developments
• 11.11. Cerner Corporation
  • 11.11.1 Company Overview
  • 11.11.2 Company Revenue
  • 11.11.3 Products
  • 11.11.4 Recent Developments
• 11.12. Siemens Healthineers
  • 11.12.1 Company Overview
  • 11.12.2 Company Revenue
  • 11.12.3 Products
  • 11.12.4 Recent Developments
• 11.13. Google
  • 11.13.1 Company Overview
  • 11.13.2 Company Revenue
  • 11.13.3 Products
  • 11.13.4 Recent Developments
• 11.14. SAS Institute
  • 11.14.1 Company Overview
  • 11.14.2 Company Revenue
  • 11.14.3 Products
  • 11.14.4 Recent Developments
• 11.15. General Electric
  • 11.15.1 Company Overview
  • 11.15.2 Company Revenue
  • 11.15.3 Products
  • 11.15.4 Recent Developments
• 11.16. McKesson Corporation
  • 11.16.1 Company Overview
  • 11.16.2 Company Revenue
  • 11.16.3 Products
  • 11.16.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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