세계의 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별, 전개별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)

Healthcare Cognitive Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology (Natural Language Processing, Machine Learning, Automated Reasoning), By Deployment, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

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한글목차

헬스케어 인지 컴퓨팅 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc의 최신 보고서에 따르면 세계 건강 관리 컴퓨팅 시장 규모는 CAGR 27.0%를 기록해 2030년까지 약 446억 5,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

시장 성장의 주요 요인은 과학 데이터베이스의 급성장, 개인화 건강 관리 수요 및 의료비 절감의 필요성입니다. 노인 인구 증가는 여러 질병의 유병률을 증가시키는 주요 요인입니다.

헬스케어 업계에서 정보기술과 빅데이터 분석의 침투는 현재 매우 낮아 의료비 증가에 임하고 고객 경험을 향상시키기 위해 많은 제조업체와 연구기관이 기술기업과 적극적으로 협력하여 제품 및 서비스를 개선하고 있습니다.

2015년 Johnson and Johnson(J&J) 및 Medtronic과 같은 주요 건강 관리 기업은 IBM과 제휴하여 회사의 인지 컴퓨팅 플랫폼인 Watson을 활용하게 되었습니다. J&J는 Watson을 활용하여 환자의 무릎 수술 준비에 사용할 수 있는 개인 컨시어지 서비스를 구축할 계획입니다. Medtronic은 Watson을 사용하여 의료기기 주변의 사물 인터넷(IOT) 플랫폼을 개발하고, 환자의 개인 사용에서 데이터를 수집하고, 제품 성능 및 환자 반응을 이해합니다.

또한 Apple은 HealthKIT 및 ReasearchKit 툴 시스템을 위한 IOS 공급업체 생태계를 개발하기 위해 Watson 플랫폼에 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 공급업체는 개인 건강 데이터 수집을 위한 앱 및 기타 시스템을 개발하고 임상시험 및 기타 건강 관리 용도에 데이터를 활용합니다.

2023년에는 자연 언어 처리 기술 시장이 41.9%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 이는 자연어 키워드와 다른 언어를 학습하는 능력을 통해 간단한 사용자 인터페이스를 가능하게 하기 때문입니다. 게다가 IBM Watson과 같은 플랫폼은 새로운 신생 기업이 협업하고 새로운 모바일 및 클라우드 애플리케이션을 개발할 수 있도록 합니다. 그러나 자동 추론은 논리적 추론을 적용하고 복잡한 문제를 해결하는 능력으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

건강 관리 인지 컴퓨팅 시장 보고서 하이라이트:

• 2023년 시장은 자연언어처리(NLP) 분야가 41.9%의 점유율을 차지했습니다. 시장 성장의 요인은 자연어 키워드가 시나리오 및 분석시 검색을 용이하게 하기 위해 활용되었으며 NLP 애플리케이션이 증가했다는 것입니다.
• 2023년 시장 점유율은 클라우드 부문이 72.0%로 압도되었습니다. 시장 성장은 클라우드 기반 인지 컴퓨팅의 확장성, 적응성 및 비용 효율성 때문입니다.
• 북미는 2023년 38.8%의 수익 점유율로 세계 건강 관리 컴퓨팅 시장을 독점했습니다. 이러한 성장은 첨단 기술 인프라와 인공지능 및 인지 기술에 대한 정부 및 민간 기관의 투자 증가로 인한 것입니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장의 변수, 동향, 범위

• 시장 소개/계통 전망
• 시장 규모와 성장 전망
• 시장 역학
  • 시장 성장 촉진요인 분석
  • 시장 성장 억제요인 분석
• 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 분석 툴
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석

제4장 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 : 기술의 추정 및 동향 분석

• 부문 대시보드
• 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 : 기술 변동 분석, 백만 달러, 2023년 및 2030년
• 자연언어처리
• 머신러닝
• 자동추론
• 정보 검색

제5장 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 : 전개의 추정 및 동향 분석

• 부문 대시보드
• 헬스 케어 인지 컴퓨팅 시장 : 전개 변동 분석, 백만 달러, 2023· 2030
• 클라우드
• 온프레미스

제6장 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 :지역의 추정 및 동향 분석

• 헬스케어 인지 컴퓨팅 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년, 백만 달러
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 덴마크
  • 스웨덴
  • 노르웨이
• 아시아태평양
  • 일본
  • 중국
  • 인도
  • 호주
  • 한국
  • 태국
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 아르헨티나
• 중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 쿠웨이트

제7장 경쟁 구도

• 최근 동향과 영향 분석 : 주요 시장 진출기업별
• 기업 분류
• 기업 히트맵 분석
• 기업 프로파일
  • Microsoft
  • IBM Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Intel Corporation
  • Iterx Group
  • GE Healthcare
  • Medtronic
  • Oracle
  • Medidata
  • Google

JHS

영문 목차

영문목차

Healthcare Cognitive Computing Market Growth & Trends:

The global healthcare cognitive computing market size is expected to reach nearly USD 44.65 billion by 2030, registering a CAGR of 27.0%, according to a new report by Grand View Research, Inc. Key factors attributing to the market growth are rapid growth in the scientific database, demand for personalized healthcare, and the need to reduce healthcare expenditure levels. Increasing geriatric population is a major factor increasing the prevalence rate of several diseases.

Information technology and big data analytics penetration in the healthcare industry is presently very less, and to tackle the increasing healthcare expenditure and improve customer experience, many manufacturers and research organizations are actively collaborating with technology firms to improve their products and services.

In 2015, big healthcare firms such as Johnson and Johnson (J&J) and Medtronic have partnered with IBM to utilize its cognitive computing platform Watson. J&J plans to utilize Watson to create a personal concierge service which can be used to prepare patients for knee surgery. Medtronic will use Watson to develop an internet of things (IOT) platform around its medical devices to collect data from patient's personal use to understand product performance and patient response.

Furthermore, Apple has also invested significantly in the Watson platform to develop an IOS vendor ecosystem for its HealthKIT and ReasearchKit tool systems. These vendors would develop apps and other systems for personal health data collection, and utilizing the data for clinical trials and other healthcare applications.

In 2023, the natural language processing technology market accounted for the largest share at 41.9%, due to its ability to learn natural language key words, and different languages, thereby enabling easy user interface. Additionally, platforms such as IBM Watson are enabling the new startups to collaborate and develop new mobile and cloud applications. However, automated reasoning is expected to be the fastest growing with a over the forecast period, owing to its ability to apply logical reasoning and solve complex problems.

Healthcare Cognitive Computing Market Report Highlights:

• The Natural Language Processing (NLP) segment dominated the market in 2023, with a share of 41.9%. The factors attributing to the market growth are the increased applications of NLP, as natural language keywords are utilized to make searching easier during scenarios and analysis.
• The cloud segment dominated the market in 2023, with a share of 72.0%. The market growth is due to the ability of cloud-based cognitive computing to scale, adapt, and be cost-efficient.
• North America dominated the global healthcare cognitive computing market with a revenue share of 38.8% in 2023. This growth was attributed to advanced technological infrastructure and increased investment by government and private institutes in artificial intelligence and cognitive technologies.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

• 1.1. Market Segmentation and Scope
• 1.2. Market Definitions
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1. Information Procurement
  • 1.3.2. Information or Data Analysis
  • 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
  • 1.3.4. Data Validation & Publishing
• 1.4. Research Scope and Assumptions
  • 1.4.1. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

• 2.1. Market Outlook
• 2.2. Segment Outlook
• 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Healthcare Cognitive Computing Market Variables, Trends, & Scope

• 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
• 3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Million)
• 3.3. Market Dynamics
  • 3.3.1. Market Drivers Analysis
  • 3.3.2. Market Restraints Analysis
• 3.4. Healthcare Cognitive Computing Market Analysis Tools
  • 3.4.1. Porter's Analysis
    • 3.4.1.1. Bargaining power of the suppliers
    • 3.4.1.2. Bargaining power of the buyers
    • 3.4.1.3. Threats of substitution
    • 3.4.1.4. Threats from new entrants
    • 3.4.1.5. Competitive rivalry
  • 3.4.2. PESTEL Analysis
    • 3.4.2.1. Political landscape
    • 3.4.2.2. Economic and Social landscape
    • 3.4.2.3. Technological landscape
    • 3.4.2.4. Environmental landscape
    • 3.4.2.5. Legal landscape

Chapter 4. Healthcare Cognitive Computing Market: Technology Estimates & Trend Analysis

• 4.1. Segment Dashboard
• 4.2. Healthcare Cognitive Computing Market: Technology Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
• 4.3. Natural Language Processing
  • 4.3.1. Natural Language Processing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.4. Machine Learning
  • 4.4.1. Machine Learning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.5. Automated Reasoning
  • 4.5.1. Automated Reasoning Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 4.6. Information Retrieval
  • 4.6.1. Information Retrieval Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Healthcare Cognitive Computing Market: Deployment Estimates & Trend Analysis

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Healthcare Cognitive Computing Market: Deployment Movement Analysis, USD Million, 2023 & 2030
• 5.3. Cloud
  • 5.3.1. Cloud Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 5.4. On-Premise
  • 5.4.1. On-Premise Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Healthcare Cognitive Computing Market: Regional Estimates & Trend Analysis

• 6.1. Healthcare Cognitive Computing Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Million
• 6.2. North America
  • 6.2.1. North America Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.2.2. U.S.
    • 6.2.2.1. U.S. Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.2.3. Canada
    • 6.2.3.1. Canada Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.2.4. Mexico
    • 6.2.4.1. Mexico Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 6.3. Europe
  • 6.3.1. Europe Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 6.3.2. UK
    • 6.3.2.1. UK Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.3. Germany
    • 6.3.3.1. Germany Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.4. France
    • 6.3.4.1. France Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.5. Italy
    • 6.3.5.1. Italy Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.6. Spain
    • 6.3.6.1. Spain Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.7. Denmark
    • 6.3.7.1. Denmark Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.8. Sweden
    • 6.3.8.1. Sweden Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3.9. Norway
    • 6.3.9.1. Norway Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 6.4. Asia Pacific
  • 6.4.1. Asia Pacific Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4.2. Japan
    • 6.4.2.1. Japan Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4.3. China
    • 6.4.3.1. China Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4.4. India
    • 6.4.4.1. India Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4.5. Australia
    • 6.4.5.1. Australia Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4.6. South Korea
    • 6.4.6.1. South Korea Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4.7. Thailand
    • 6.4.7.1. Thailand Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 6.5. Latin America
  • 6.5.1. Latin America Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.5.2. Brazil
    • 6.5.2.1. Brazil Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.5.3. Argentina
    • 6.5.3.1. Argentina Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
• 6.6. Middle East and Africa
  • 6.6.1. Middle East and Africa Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6.2. South Africa
    • 6.6.2.1. South Africa Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6.3. Saudi Arabia
    • 6.6.3.1. Saudi Arabia Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6.4. UAE
    • 6.6.4.1. UAE Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6.5. Kuwait
    • 6.6.5.1. Kuwait Healthcare Cognitive Computing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Competitive Landscape

• 7.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
• 7.2. Company Categorization
• 7.3. Company Heat Map Analysis
• 7.4. Company Profiles
  • 7.4.1. Microsoft
    • 7.4.1.1. Participant's Overview
    • 7.4.1.2. Financial Performance
    • 7.4.1.3. Product Benchmarking
    • 7.4.1.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.2. IBM Corporation
    • 7.4.2.1. Participant's Overview
    • 7.4.2.2. Financial Performance
    • 7.4.2.3. Product Benchmarking
    • 7.4.2.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.3. NVIDIA Corporation
    • 7.4.3.1. Participant's Overview
    • 7.4.3.2. Financial Performance
    • 7.4.3.3. Product Benchmarking
    • 7.4.3.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.4. Intel Corporation
    • 7.4.4.1. Participant's Overview
    • 7.4.4.2. Financial Performance
    • 7.4.4.3. Product Benchmarking
    • 7.4.4.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.5. Iterx Group
    • 7.4.5.1. Participant's Overview
    • 7.4.5.2. Financial Performance
    • 7.4.5.3. Product Benchmarking
    • 7.4.5.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.6. GE Healthcare
    • 7.4.6.1. Participant's Overview
    • 7.4.6.2. Financial Performance
    • 7.4.6.3. Product Benchmarking
    • 7.4.6.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.7. Medtronic
    • 7.4.7.1. Participant's Overview
    • 7.4.7.2. Financial Performance
    • 7.4.7.3. Product Benchmarking
    • 7.4.7.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.8. Oracle
    • 7.4.8.1. Participant's Overview
    • 7.4.8.2. Financial Performance
    • 7.4.8.3. Product Benchmarking
    • 7.4.8.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.9. Medidata
    • 7.4.9.1. Participant's Overview
    • 7.4.9.2. Financial Performance
    • 7.4.9.3. Product Benchmarking
    • 7.4.9.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives
  • 7.4.10. Google
    • 7.4.10.1. Participant's Overview
    • 7.4.10.2. Financial Performance
    • 7.4.10.3. Product Benchmarking
    • 7.4.10.4. Recent Developments/ Strategic Initiatives

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