세계의 AI 인프라 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)

Global AI Infrastructure Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032

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한글목차

AI 인프라 시장의 세계 수요는 2024-2032년 동안 28.75%의 CAGR로 2023년 580억 5,000만 달러에서 2032년에는 거의 5,643억 달러에 달할 것으로 추정됩니다.

AI 인프라는 AI 알고리즘을 안정적이고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 방식으로 프로덕션에 적용하기 위해 필요한 기술 스택을 말합니다. AI 인프라는 다양한 구성요소 간의 관계를 스스로 학습하고, 데이터 패턴과 컨텍스트를 인식하고, 그에 따라 반응하고 작동할 수 있는 시스템으로, 네트워크, 하드웨어, 소프트웨어 등 여러 요소를 포함합니다. 이를 통해 데이터 엔지니어, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자 및 DevOps 팀이 컴퓨팅 리소스에 액세스하고 처리하며 AI 알고리즘을 테스트, 교육 및 배포할 수 있습니다.

시장 역학

세계 AI 인프라 시장은 예측 기간 동안 두 자릿수 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 머신러닝 플랫폼의 채택 증가, 데이터 트래픽 증가와 높은 컴퓨팅 요구, 대규모의 복잡한 데이터 세트의 증가, 이종 산업 간 협업의 증가 등이 AI 인프라 시장을 이끄는 주요 요인입니다. 최근 AI는 탁월한 효율성과 높은 생산성으로 인해 IT와 떼려야 뗄 수 없는 관계로 발전하고 있습니다. 세계 AI 인프라 시장은 AI 기능이 빠르게 발전하고 실험에서 구현에 이르기까지 인프라가 필수적이기 때문에 기하급수적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 AI는 복잡한 시스템이며, AI 시스템을 개발, 관리 및 구현하려면 전문가와 숙련된 인력이 필요하며, AI 전문가와 숙련된 인력의 부족은 시장 성장을 저해할 가능성이 높습니다.

이 조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 산업 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이러한 도구는 세계 AI 인프라 시장의 각 부문을 포괄적으로 평가할 수 있으며, AI 인프라 산업의 성장과 동향은 이 조사에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.

맞춤형 요구사항이 있는 경우, 저희에게 연락주시기 바랍니다. 당사의 조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장 하이라이트
• 세계 시장 현황

제3장 AI 인프라 - 산업 분석

• 소개 : 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원자재 분석
  • 원자재 리스트
  • 원자재 제조업체 리스트
  • 주요 원자재 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 최종사용자별

• 개요
• 실적 및 예측 데이터 분석
• 개인기업
• 클라우드·솔루션·프로바이더
• 정부계 기업

제6장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 구성요소별

• 개요
• 실적 및 예측 데이터 분석
• 하드웨어
• 소프트웨어

제7장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 전개 방식별

• 개요
• 실적 및 예측 데이터 분석
• 온프레미스
• 클라우드

제8장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 소개
• 북미의 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 부문별
  • 북미 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 부문별
  • 유럽 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 부문별
  • 아시아태평양 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 부문별
  • 라틴아메리카 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 부문별
  • 중동 및 아프리카 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제9장 AI 인프라 기업 경쟁 상황

• AI 인프라 시장 경쟁
• 제휴, 협력, 합의
• 인수합병
• 신제품 발표
• 기타 개발

제10장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• Micron Technology
• Advanced Micro Devices
• Samsung Electronics
• Amazon Web Services
• CISCO System
• NVIDIA Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Xilinx

ksm

영문 목차

영문목차

The global demand for AI Infrastructure Market is presumed to reach the market size of nearly USD 564.3 Billion by 2032 from USD 58.05 Billion in 2023 with a CAGR of 28.75% under the study period 2024-2032.

AI infrastructure refers to a technology stack necessary to get AI algorithms into production in a stable, scalable, and reliable way. It denotes a system that can learn by itself the relationships between the various components, recognize data patterns and the context, and react and function accordingly. AI infrastructure includes multiple elements like the network, the hardware, the software, etc. It enables data engineers, software engineers, data scientists, and DevOps teams to access and cope with computing resources to test, train, and deploy AI algorithms.

MARKET DYNAMICS

The global AI infrastructure market is projected to grow at a double-digit rate during the forecast period. Increasing adoption of cloud machine learning platforms, growing data traffic and need for high computing, rising large and complex dataset, and a growing number of cross-industry collaborations are the key factors steering the AI infrastructure market. AI in recent times has become an inextricable part of IT due to its unparalleled efficiency and highly productive results. The global AI infrastructure market is estimated to grow exponentially as AI capabilities rapidly evolve, and infrastructure is vital to scale from experimentation to implementation. However, AI is a complex system. It requires experts and a skilled workforce for developing, managing, and implementing AI systems. Lack of AI experts and a skilled workforce is likely to hinder the market growth.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of AI Infrastructure. The growth and trends of AI Infrastructure industry provide a holistic approach to this study.

Market Segmentation

This section of the AI Infrastructure market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By End-User

• Private Enterprises
• Cloud Solution Providers
• Government Firms

By Component

• Hardware
• Software

By Deployment Mode

• On-Premise
• Cloud

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Global AI Infrastructure Market Report market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the AI Infrastructure market include Micron Technology, Advanced Micro Devices, Samsung Electronics, Amazon Web Services, CISCO System, NVIDIA Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation, Xilinx. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. AI INFRASTRUCTURE - INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By End-User
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Deployment Mode
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY END-USER

• 5.1. Overview By End-User
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By End-User
• 5.3. Private Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Cloud Solution Providers Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.5. Government Firms Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 6.1. Overview By Component
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Component
• 6.3. Hardware Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. Software Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT MODE

• 7.1. Overview By Deployment Mode
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment Mode
• 7.3. On-Premise Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. Cloud Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 8.1. Regional Outlook
• 8.2. Introduction
• 8.3. North America Sales Analysis
  • 8.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 8.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 8.3.4 United States Sales Analysis
  • 8.3.5 Canada Sales Analysis
  • 8.3.6 Mexico Sales Analysis
• 8.4. Europe Sales Analysis
  • 8.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 8.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 8.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 8.4.5 France Sales Analysis
  • 8.4.6 Germany Sales Analysis
  • 8.4.7 Italy Sales Analysis
  • 8.4.8 Russia Sales Analysis
  • 8.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 8.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 8.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 8.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 8.5.4 China Sales Analysis
  • 8.5.5 India Sales Analysis
  • 8.5.6 Japan Sales Analysis
  • 8.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 8.5.8 Australia Sales Analysis
  • 8.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 8.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 8.6. Latin America Sales Analysis
  • 8.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 8.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 8.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 8.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 8.6.6 Peru Sales Analysis
  • 8.6.7 Chile Sales Analysis
  • 8.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 8.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 8.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 8.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 8.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 8.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 8.7.5 UAE Sales Analysis
  • 8.7.6 Israel Sales Analysis
  • 8.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 8.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

9. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI INFRASTRUCTURE COMPANIES

• 9.1. AI Infrastructure Market Competition
• 9.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 9.3. Merger And Acquisitions
• 9.4. New Product Launch
• 9.5. Other Developments

10. COMPANY PROFILES OF AI INFRASTRUCTURE INDUSTRY

• 10.1. Top Companies Market Share Analysis
• 10.2. Market Concentration Rate
• 10.3. Micron Technology
  • 10.3.1 Company Overview
  • 10.3.2 Company Revenue
  • 10.3.3 Products
  • 10.3.4 Recent Developments
• 10.4. Advanced Micro Devices
  • 10.4.1 Company Overview
  • 10.4.2 Company Revenue
  • 10.4.3 Products
  • 10.4.4 Recent Developments
• 10.5. Samsung Electronics
  • 10.5.1 Company Overview
  • 10.5.2 Company Revenue
  • 10.5.3 Products
  • 10.5.4 Recent Developments
• 10.6. Amazon Web Services
  • 10.6.1 Company Overview
  • 10.6.2 Company Revenue
  • 10.6.3 Products
  • 10.6.4 Recent Developments
• 10.7. CISCO System
  • 10.7.1 Company Overview
  • 10.7.2 Company Revenue
  • 10.7.3 Products
  • 10.7.4 Recent Developments
• 10.8. NVIDIA Corporation
  • 10.8.1 Company Overview
  • 10.8.2 Company Revenue
  • 10.8.3 Products
  • 10.8.4 Recent Developments
• 10.9. Google LLC
  • 10.9.1 Company Overview
  • 10.9.2 Company Revenue
  • 10.9.3 Products
  • 10.9.4 Recent Developments
• 10.10. Microsoft Corporation
  • 10.10.1 Company Overview
  • 10.10.2 Company Revenue
  • 10.10.3 Products
  • 10.10.4 Recent Developments
• 10.11. IBM Corporation
  • 10.11.1 Company Overview
  • 10.11.2 Company Revenue
  • 10.11.3 Products
  • 10.11.4 Recent Developments
• 10.12. Intel Corporation
  • 10.12.1 Company Overview
  • 10.12.2 Company Revenue
  • 10.12.3 Products
  • 10.12.4 Recent Developments
• 10.13. Xilinx
  • 10.13.1 Company Overview
  • 10.13.2 Company Revenue
  • 10.13.3 Products
  • 10.13.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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