세계 의료 분야 생성형 AI 시장 : 조사 보고서 - 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2032년)

Global Generative AI in Healthcare Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2024 to 2032

US $ 3,920 ￦ 5,671,000

PDF & Excel (Single User License)

PDF 및 Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 전자파일의 이용 범위와 동일합니다.

US $ 4,730 ￦ 6,843,000

PDF & Excel (10-user License)

PDF 및 Excel 보고서를 동일 기업 내 10명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 전자파일의 이용 범위와 동일합니다.

US $ 7,430 ￦ 10,750,000

PDF & Excel (Corporate User License)

PDF 및 Excel 보고서를 동일 기업 내 모든 사용자가 이용할 수 있는 라이선스입니다. 텍스트의 Copy & Paste 가능합니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 전자파일의 이용 범위와 동일합니다.

한글목차

의료 분야 생성형 AI 시장의 세계 수요는 조사기간(2024년-2032년) 동안 복합 연간 성장률(CAGR) 33.12%를 나타낼 전망이며, 2023년 26억 달러에서 2032년 약 341억 3,000만 달러 규모에 이를 것으로 추정됩니다.

의료 분야 생성형 AI는 의료 및 의료 용도의 맥락에서 새로운 현실적인 데이터와 컨텐츠를 생성하기 위한 제너레이티브 모델의 용도입니다. 생성형 AI 모델, 특히 생성 적대 네트워크(GAN) 및 기타 유사한 아키텍처는 학습된 입력 데이터의 패턴과 특성을 모방한 데이터를 생성하도록 설계되었습니다.

시장 역학

의료 분야 생성형 AI 시장은 의료 분야에서 AI 기술의 통합이 진행되고 있음을 강조하는 다양한 요인에 의해 추진되고 있습니다. 주요 촉진요인은 특히 다양하고 대표적인 데이터 세트 생성에서 데이터 증진을 통해 데이터 과제를 해결하는 기술의 능력을 포함합니다. 생성형 AI는 진단 모델의 훈련과 정밀도 향상을 위해 현실적인 이미지를 생성하여 의료 영상 진단의 진보를 지원합니다. 의약품에서이 기술은 새로운 분자 구조와 약물 후보를 생성하여 프로세스를 가속화합니다. 치료 계획의 개인화와 의사 결정 지원을위한 현실적인 임상 시나리오를 만드는 것은 채용에 기여합니다. 프라이버시의 보호된 데이터 생성, 질병 예측 시뮬레이션, 업계와의 연계도 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다. 게다가 COVID-19 팬데믹의 영향으로 의료 화상 해석이나 창약 등의 태스크를 중심으로 의료 분야 생성형 AI의 채용이 가속화되고 있습니다. 컴퓨팅 능력의 지속적인 발전과 규제 당국의 지원은 이 역동적인 시장 확대에 더욱 기여하고 있습니다.

조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석, 밸류체인 분석을 다루고 있습니다. 이러한 도구는 업계의 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력을 평가하는 데 도움이 됩니다. 게다가, 이러한 도구는 건강 관리를 위한 생성형 AI 시장에서 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 건강 관리를 위한 생성형 AI의 성장과 동향은 이 조사에 대한 전반적인 접근을 제공합니다.

시장 세분화

의료용 생성형 AI 시장 보고서의 이 섹션에서는 국가 및 지역 수준 부문에 대한 자세한 데이터를 제공하므로 전략가는 향후 기회를 가진 각 제품 및 서비스의 대상 계층을 파악할 수 있습니다. 도움이 됩니다.

용도별

• 맞춤형 치료
• 환자 지원
• 환자 모니터링 및 예측 분석
• 의료 영상 분석 및 진단
• 창약 및 의약품 개발
• 기타

최종 사용자별

• 의료 제공업체(병원, 클리닉, 진단센터, 기타 의료 제공업체)
• 제약,생명과학 기업
• 의료비 지불자

지역 분석

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카에서 건강 관리를위한 생성형 AI 시장의 현재 및 미래 수요를 강조하는 지역 전망을 다룹니다. 또한이 보고서는 모든 주요 지역에서 개별 용도 부문에 대한 수요, 추정 및 예측에 중점을 둡니다.

맞춤 요구사항이 있는 경우 Google에 문의하세요. 당사의 설문조사팀은 고객의 요구에 따라 맞춤형 보고서를 제공할 수 있습니다.

목차

제1장 서문

제2장 주요 요약

• 시장의 하이라이트
• 시장 현황

제3장 의료 분야 생성형 AI-산업 분석

• 소개: 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장 매력도 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 구매자 목록
• 마케팅 채널
  • 직접 마케팅
  • 간접 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 의료 분야 생성형 AI 시장 분석 : 용도별

• 용도별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 용도별 분석
• 맞춤형 치료
• 환자 지원
• 환자 모니터링 및 예측 분석
• 의료 영상 분석 및 진단
• 창약 및 의약품 개발
• 기타

제6장 의료 분야 생성형 AI 시장 분석 : 최종 용도별

• 최종 용도별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 최종 용도별 분석
• 의료 제공업체(병원, 클리닉, 진단센터, 기타 의료 제공업체)
• 제약,생명과학 기업
• 의료비 지불자

제7장 의료 분야 생성형 AI 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 소개
• 북미 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 : 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 : 부문별
  • 유럽: 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 : 부문별
  • 아시아태평양: 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 : 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카 매출 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 : 부문별
  • 중동 및 아프리카: 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 이스라엘
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제8장 의료 분야 생성형 AI 기업경쟁 구도

• 의료 분야 생성형 AI 시장 경쟁
• 파트너십/제휴/합의
• 합병,인수
• 신제품 출시
• 기타 개발

제9장 기업 프로파일

• 주요 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• Epic Systems Corporation
• DiagnaMed Holdings Corp.,
• Syntegra Medical Mind
• IBM Watson Health Corporation
• Google LLC
• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• Insilico Medicine
• Abridge AI Inc.
• ELEKS
• Persistent Systems

BJH

영문 목차

영문목차

The global demand for Generative AI in Healthcare Market is presumed to reach the market size of nearly USD 34.13 Billion by 2032 from USD 2.6 Billion in 2023 with a CAGR of 33.12% under the study period 2024 - 2032.

Generative AI in healthcare is the application of generative models to create new and realistic data or content in the context of healthcare and medical applications. Generative AI models, particularly generative adversarial networks (GANs) and other similar architectures are designed to generate data that mimics the patterns and characteristics of the input data they were trained on.

MARKET DYNAMICS

Generative AI in the healthcare market is propelled by various factors that highlight the increasing integration of AI technologies in the healthcare sector. Key drivers include the technology's ability to address data challenges through data augmentation, particularly in the generation of diverse and representative datasets. Generative AI assists in advancing medical imaging by generating realistic images for diagnostic model training and enhancing accuracy. In drug discovery, the technology expedites the process by generating novel molecular structures and drug candidates. The personalization of treatment plans and the creation of realistic clinical scenarios for decision support contribute to its adoption. Privacy-preserving data generation, disease prediction simulations, and industry collaborations also drive market growth. Furthermore, the impact of the COVID-19 pandemic has accelerated the adoption of Generative AI in healthcare, particularly in tasks such as medical imaging analysis and drug discovery. Continuous advancements in computational capabilities and regulatory support further contribute to the expansion of this dynamic market.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of generative ai in healthcare. The growth and trends of generative ai in healthcare industry provide a holistic approach to this study.

MARKET SEGMENTATION

This section of the generative ai in healthcare market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Application

• Personalized Treatment
• Patient Assistance
• Patient Monitoring And Predictive Analytics
• Medical Image Analysis And Diagnostics
• Drug Discovery And Development
• Other

By End-Use

• Healthcare Providers (Hospitals, Clinics, Diagnostic Centers, Other Healthcare Providers)
• Pharmaceutical And Life Sciences Companies
• Healthcare Payers

REGIONAL ANALYSIS

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Generative AI in Healthcare market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the Generative AI in Healthcare market include Epic Systems Corporation, DiagnaMed Holdings Corp.,, Syntegra Medical Mind, IBM Watson Health Corporation, Google LLC, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Insilico Medicine, Abridge AI Inc., ELEKS, Persistent Systems. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

In case you have any custom requirements, do write to us. Our research team can offer a customized report as per your need.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1. Objective
  • 1.1.2. Target Audience
  • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1. Market Research Process
  • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3 . GENERATIVE AI IN HEALTHCARE - INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Application
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By End-use
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1. List of Raw Materials
  • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1. Direct Marketing
  • 4.4.2. Indirect Marketing
  • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . GLOBAL GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET ANALYSIS BY APPLICATION

• 5.1 Overview by Application
• 5.2 Historical and Forecast Data
• 5.3 Analysis by Application
• 5.4 Personalized Treatment Historic and Forecast Sales by Regions
• 5.5 Patient Assistance Historic and Forecast Sales by Regions
• 5.6 Patient Monitoring And Predictive Analytics Historic and Forecast Sales by Regions
• 5.7 Medical Image Analysis And Diagnostics Historic and Forecast Sales by Regions
• 5.8 Drug Discovery And Development Historic and Forecast Sales by Regions
• 5.9 Other Historic and Forecast Sales by Regions

6 . GLOBAL GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET ANALYSIS BY END-USE

• 6.1 Overview by End-use
• 6.2 Historical and Forecast Data
• 6.3 Analysis by End-use
• 6.4 Healthcare Providers (Hospitals, Clinics, Diagnostic Centers, Other Healthcare Providers) Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.5 Pharmaceutical And Life Sciences Companies Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.6 Healthcare Payers Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL GENERATIVE AI IN HEALTHCARE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 7.1. Regional Outlook
• 7.2. Introduction
• 7.3. North America Sales Analysis
  • 7.3.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.3.2. North America By Segment Sales Analysis
  • 7.3.3. North America By Country Sales Analysis
  • 7.3.4. United State Sales Analysis
  • 7.3.5. Canada Sales Analysis
  • 7.3.6. Mexico Sales Analysis
• 7.4. Europe Sales Analysis
  • 7.4.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
  • 7.4.3. Europe by Country Sales Analysis
  • 7.4.4. United Kingdom Sales Analysis
  • 7.4.5. France Sales Analysis
  • 7.4.6. Germany Sales Analysis
  • 7.4.7. Italy Sales Analysis
  • 7.4.8. Russia Sales Analysis
  • 7.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
• 7.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 7.5.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
  • 7.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
  • 7.5.4. China Sales Analysis
  • 7.5.5. India Sales Analysis
  • 7.5.6. Japan Sales Analysis
  • 7.5.7. South Korea Sales Analysis
  • 7.5.8. Australia Sales Analysis
  • 7.5.9. South East Asia Sales Analysis
  • 7.5.10. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 7.6. Latin America Sales Analysis
  • 7.6.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
  • 7.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
  • 7.6.4. Brazil Sales Analysis
  • 7.6.5. Argentina Sales Analysis
  • 7.6.6. Peru Sales Analysis
  • 7.6.7. Chile Sales Analysis
  • 7.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
• 7.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 7.7.1. Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 7.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
  • 7.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
  • 7.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
  • 7.7.5. UAE Sales Analysis
  • 7.7.6. Israel Sales Analysis
  • 7.7.7. South Africa Sales Analysis
  • 7.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

8 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE GENERATIVE AI IN HEALTHCARE COMPANIES

• 8.1. Generative Ai In Healthcare Market Competition
• 8.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 8.3. Merger And Acquisitions
• 8.4. New Product Launch
• 8.5. Other Developments

9 . COMPANY PROFILES OF GENERATIVE AI IN HEALTHCARE INDUSTRY

• 9.1. Top Companies Market Share Analysis
• 9.2. Market Concentration Rate
• 9.3. Epic Systems Corporation
  • 9.3.1. Company Overview
  • 9.3.2. Company Revenue
  • 9.3.3. Products
  • 9.3.4. Recent Developments
• 9.4. DiagnaMed Holdings Corp.,
  • 9.4.1. Company Overview
  • 9.4.2. Company Revenue
  • 9.4.3. Products
  • 9.4.4. Recent Developments
• 9.5. Syntegra Medical Mind
  • 9.5.1. Company Overview
  • 9.5.2. Company Revenue
  • 9.5.3. Products
  • 9.5.4. Recent Developments
• 9.6. IBM Watson Health Corporation
  • 9.6.1. Company Overview
  • 9.6.2. Company Revenue
  • 9.6.3. Products
  • 9.6.4. Recent Developments
• 9.7. Google LLC
  • 9.7.1. Company Overview
  • 9.7.2. Company Revenue
  • 9.7.3. Products
  • 9.7.4. Recent Developments
• 9.8. Oracle Corporation
  • 9.8.1. Company Overview
  • 9.8.2. Company Revenue
  • 9.8.3. Products
  • 9.8.4. Recent Developments
• 9.9. Microsoft Corporation
  • 9.9.1. Company Overview
  • 9.9.2. Company Revenue
  • 9.9.3. Products
  • 9.9.4. Recent Developments
• 9.10. Nvidia Corporation
  • 9.10.1. Company Overview
  • 9.10.2. Company Revenue
  • 9.10.3. Products
  • 9.10.4. Recent Developments
• 9.11. Insilico Medicine
  • 9.11.1. Company Overview
  • 9.11.2. Company Revenue
  • 9.11.3. Products
  • 9.11.4. Recent Developments
• 9.12. Abridge AI Inc.
  • 9.12.1. Company Overview
  • 9.12.2. Company Revenue
  • 9.12.3. Products
  • 9.12.4. Recent Developments
• 9.13. ELEKS
  • 9.13.1. Company Overview
  • 9.13.2. Company Revenue
  • 9.13.3. Products
  • 9.13.4. Recent Developments
• 9.14. Persistent Systems
  • 9.14.1. Company Overview
  • 9.14.2. Company Revenue
  • 9.14.3. Products
  • 9.14.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies

관련자료