세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 규모 조사 : 용도별, 최종 사용자별, 지역별 예측(2022-2032년)

Global Generative AI in Healthcare Market Size study, by Application (Treatment, Diagnosis, Drug Discovery, Research), by End User (Hospitals and Clinics, Healthcare Organizations, Others), and Regional Forecasts 2022-2032

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세계의 의료 분야 생성형 AI 시장은 2023년에 약 21억 6,000만 달러로 평가되었고, 예측 기간 2024년부터 2032년까지 34.98%의 경이적인 CAGR로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.

의료 분야 생성형 AI는 고급 딥러닝 알고리즘을 활용하여 의료 이미지, 텍스트 요약, 신규 약제 화합물 등의 가치 있는 출력을 생성하는 혁신 프론티어를 상징합니다. 이 기술은 환자 케어 강화, 연구 가속화, 업무 효율 합리화에 변화를 가져올 가능성을 보여줍니다. 특히 생성형 AI는 자연언어 처리가 뛰어나 엄청난 임상문헌을 요약해석하여 의료전문가를 지원하고 최신 연구개발을 항상 파악할 수 있습니다. 게다가, AI 주도의 창약은 잠재적인 의약품 화합물의 동정에 혁명을 가져오고, 새로운 치료법과 치료법의 개발 기간을 대폭 단축하고 있습니다.

세계의 의료 분야 생성형 AI 시장은 의료 이미지 해석에 대한 생성형 AI 기술의 채용이 급증하고 있는 것, 창약 및 약제 개발에 있어서 필수적인 역할이 시장 성장의 극히 중요한 촉진요인이 되고 있습니다. 이 첨단 기술은 정교한 알고리즘과 머신러닝 모델을 활용하여 고품질의 의료 이미지를 생성하고 이미지 해상도를 높이고 다양한 병리학의 조기 발견과 진단을 지원합니다. 의료 영상 분석의 정확성과 효율성을 향상시키는 생성형 AI의 능력은 진단 업무를 변화시켜 의료 전문가가 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 더 나은 환자 관리를 제공할 수 있도록 합니다. 게다가 의료 분야 생성형 AI의 통합은 맞춤형 의료, 예측 분석, 치료 계획의 혁신을 촉진하고 시장 확대를 더욱 뒷받침하고 있습니다. 또한 병원 워크플로우 관리 시스템에 생성형 AI를 도입하는 것은 시장 확대를 촉진하는 자세입니다. 그러나 데이터 프라이버시와 보안 문제는 건강 관리를 위한 생성형 AI의 광범위한 도입에 큰 장애물이 되고 있습니다.

세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 조사에서 고려된 주요 지역에는 아시아태평양, 북미, 유럽, 라틴아메리카 및 기타 지역이 포함됩니다. 2023년에는 북미가 시장 점유율을 독점했는데, 이는 견고한 의료 인프라와 주요 업계 기업들의 강력한 존재로 인한 것입니다. 게다가 아시아태평양은 정부의 적극적인 노력과 환자 수가 많아지면서 예측 기간 동안 가장 급성장할 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 : 주요 요약

• 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 규모 및 예측(2022-2032년)
• 지역별 개요
• 부문별 개요
  • 용도별
  • 최종 사용자별
• 주요 동향
• 경기 후퇴의 영향
• 애널리스트의 결론 및 제안

제2장 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 정의 및 조사의 전제조건

• 조사 목적
• 시장의 정의
• 조사의 전제조건
  • 포함과 제외
  • 제한 사항
  • 공급측 분석
    • 가용성
    • 인프라
    • 규제 환경
    • 시장 경쟁
    • 경제성(소비자의 시점)
  • 수요측 분석
    • 규제 프레임워크
    • 기술의 진보
    • 환경에 대한 배려
    • 소비자의 의식 및 수용
• 조사 방법
• 조사 대상년도
• 환율 변환율

제3장 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
  • 의료 화상 해석에 대한 AI 도입 증가
  • AI 주도의 창약 프로세스 증가
  • AI에 의한 병원 워크플로우 관리의 강화
• 시장의 과제
  • 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려
  • 높은 도입 비용
• 시장 기회
  • AI 연구에 대한 투자 확대
  • 신흥 시장에서의 확대
  • AI의 기술적 진보

제4장 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 : 산업 분석

• Porter's Five Forces 모델
  • 공급기업의 협상력
  • 구매자의 협상력
  • 신규 진입업자의 위협
  • 대체품의 위협
  • 경쟁 기업간 경쟁 관계
  • Porter's Five Forces 모델에 대한 미래적 접근
  • Porter's Five Forces의 영향 분석
• PESTEL 분석
  • 정치
  • 경제
  • 사회
  • 기술
  • 환경
  • 법률
• 주요 투자 기회
• 주요 성공 전략
• 파괴적 동향
• 업계 전문가의 시점
• 애널리스트의 결론 및 제안

제5장 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 규모 및 예측 : 용도별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 : 용도별 수익 동향 분석(2022년, 2032년)
  • 치료
  • 진단
  • 창약
  • 연구

제6장 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 규모 및 예측 : 최종 사용자별(2022-2032년)

• 부문 대시보드
• 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 : 최종 사용자별 수익 동향 분석(2022년, 2032년)
  • 병원 및 진료소
  • 의료 조직
  • 기타

제7장 세계의 의료 분야 생성형 AI 시장 규모 및 예측 : 지역별(2022-2032년)

• 북미
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 스페인
  • 이탈리아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 한국
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • 기타 중동 및 아프리카

제8장 경쟁 정보

• 주요 기업의 SWOT 분석
• 주요 시장 전략
• 기업 프로파일
  • Syntegra
    • 주요 정보
    • 개요
    • 재무(데이터의 이용가능성에 따름)
    • 제품 개요
    • 시장 전략
  • Microsoft
  • Abridge AI Inc.
  • Google LLC
  • IBM Watson Health Corporation
  • InSilico Medicine
  • NVIDIA Corporation
  • Amazon
  • Oracle
  • Open AI Inc.

제9장 조사 과정

AJY

영문 목차

영문목차

Global Generative AI in Healthcare Market, valued at approximately USD 2.16 billion in 2023, is anticipated to grow with an impressive CAGR of 34.98% over the forecast period 2024-2032. Generative artificial intelligence (AI) in healthcare represents a frontier of innovation, utilizing advanced deep learning algorithms to produce valuable outputs such as medical images, textual summaries, and novel drug compounds. This technology has shown transformative potential in enhancing patient care, accelerating research, and streamlining operational efficiencies. In particular, generative AI excels in natural language processing, assisting healthcare professionals by summarizing and interpreting extensive clinical literature, thereby keeping them abreast of the latest research developments. Additionally, AI-driven drug discovery has revolutionized the identification of potential pharmaceutical compounds, significantly reducing the timeline for developing new treatments and therapies.

The Global Generative AI in Healthcare Market is driven by burgeoning adoption of generative AI technology for medical image analysis and its integral role in drug discovery and development are pivotal drivers of market growth. This advanced technology leverages sophisticated algorithms and machine learning models to generate high-quality medical images, enhance image resolution, and assist in the early detection and diagnosis of various medical conditions. The ability of generative AI to improve the accuracy and efficiency of medical image analysis is transforming diagnostic practices, enabling healthcare professionals to make more informed decisions and provide better patient care. Additionally, the integration of generative AI in healthcare is fostering innovations in personalized medicine, predictive analytics, and treatment planning, further propelling market expansion. Furthermore, the deployment of generative AI in hospital workflow management systems is poised to enhance market expansion. However, challenges related to data privacy and security present significant obstacles to the widespread implementation of generative AI in healthcare.

The key regions considered for Global Generative AI in Healthcare Market study includes Asia Pacific, North America, Europe, Latin America, and Rest of the World. In 2023, North America dominated the market share, attributed to its robust healthcare infrastructure and the strong presence of key industry players. Furthermore, the Asia-Pacific region is projected to witness the fastest growth during the forecast period, driven by favorable government initiatives and a large patient population base.

Major market players featured in this report include

Syntegra

Microsoft

Abridge AI Inc.

Google LLC

IBM Watson Health Corporation

InSilico Medicine

NVIDIA Corporation

Amazon

Oracle

Open AI Inc

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Application

• Treatment
• Diagnosis
• Drug Discovery
• Research

By End User

• Hospitals and Clinics
• Healthcare Organizations
• Others

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• RoLA
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA

Years considered for the study are as follows:

• Historical year - 2022
• Base year - 2023
• Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market

Table of Contents

Chapter 1. Global Generative AI in Healthcare Market Executive Summary

• 1.1. Global Generative AI in Healthcare Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. By Application
  • 1.3.2. By End User
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Generative AI in Healthcare Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Generative AI in Healthcare Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Increasing adoption of AI for medical image analysis
  • 3.1.2. Rise in AI-driven drug discovery processes
  • 3.1.3. Enhanced hospital workflow management through AI
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. Data privacy and security concerns
  • 3.2.2. High implementation costs
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Growing investments in AI research
  • 3.3.2. Expansion in emerging markets
  • 3.3.3. Technological advancements in AI

Chapter 4. Global Generative AI in Healthcare Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top investment opportunity
• 4.4. Top winning strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Generative AI in Healthcare Market Size & Forecasts by Application 2022-2032

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Generative AI in Healthcare Market: Application Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 5.2.1. Treatment
  • 5.2.2. Diagnosis
  • 5.2.3. Drug Discovery
  • 5.2.4. Research

Chapter 6. Global Generative AI in Healthcare Market Size & Forecasts by End User 2022-2032

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Generative AI in Healthcare Market: End User Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
  • 6.2.1. Hospitals and Clinics
  • 6.2.2. Healthcare Organizations
  • 6.2.3. Others

Chapter 7. Global Generative AI in Healthcare Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

• 7.1. North America Generative AI in Healthcare Market
  • 7.1.1. U.S. Generative AI in Healthcare Market
    • 7.1.1.1. Application breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 7.1.1.2. End User breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 7.1.2. Canada Generative AI in Healthcare Market
• 7.2. Europe Generative AI in Healthcare Market
  • 7.2.1. U.K. Generative AI in Healthcare Market
  • 7.2.2. Germany Generative AI in Healthcare Market
  • 7.2.3. France Generative AI in Healthcare Market
  • 7.2.4. Spain Generative AI in Healthcare Market
  • 7.2.5. Italy Generative AI in Healthcare Market
  • 7.2.6. Rest of Europe Generative AI in Healthcare Market
• 7.3. Asia-Pacific Generative AI in Healthcare Market
  • 7.3.1. China Generative AI in Healthcare Market
  • 7.3.2. India Generative AI in Healthcare Market
  • 7.3.3. Japan Generative AI in Healthcare Market
  • 7.3.4. Australia Generative AI in Healthcare Market
  • 7.3.5. South Korea Generative AI in Healthcare Market
  • 7.3.6. Rest of Asia Pacific Generative AI in Healthcare Market
• 7.4. Latin America Generative AI in Healthcare Market
  • 7.4.1. Brazil Generative AI in Healthcare Market
  • 7.4.2. Mexico Generative AI in Healthcare Market
  • 7.4.3. Rest of Latin America Generative AI in Healthcare Market
• 7.5. Middle East & Africa Generative AI in Healthcare Market
  • 7.5.1. Saudi Arabia Generative AI in Healthcare Market
  • 7.5.2. South Africa Generative AI in Healthcare Market
  • 7.5.3. Rest of Middle East & Africa Generative AI in Healthcare Market

Chapter 8. Competitive Intelligence

• 8.1. Key Company SWOT Analysis
• 8.2. Top Market Strategies
• 8.3. Company Profiles
  • 8.3.1. Syntegra
    • 8.3.1.1. Key Information
    • 8.3.1.2. Overview
    • 8.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 8.3.1.4. Product Summary
    • 8.3.1.5. Market Strategies
  • 8.3.2. Microsoft
  • 8.3.3. Abridge AI Inc.
  • 8.3.4. Google LLC
  • 8.3.5. IBM Watson Health Corporation
  • 8.3.6. InSilico Medicine
  • 8.3.7. NVIDIA Corporation
  • 8.3.8. Amazon
  • 8.3.9. Oracle
  • 8.3.10. Open AI Inc.

Chapter 9. Research Process

• 9.1. Research Process
  • 9.1.1. Data Mining
  • 9.1.2. Analysis
  • 9.1.3. Market Estimation
  • 9.1.4. Validation
  • 9.1.5. Publishing
• 9.2. Research Attributes

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