세계의 데이터센터 자동화 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2023-2030년)

Global Data Center Automation Market Research Report - Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2023 to 2030

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한글목차

데이터센터 자동화 시장의 세계 수요는 2023-2030년의 조사 기간 중 연평균 16.74%의 CAGR로 2022년 102억 4,000만 달러에서 2030년에는 412억 4,000만 달러에 육박하는 시장 규모에 달할 것으로 추정됩니다.

데이터센터 자동화는 소프트웨어와 툴을 사용하여 데이터센터 관리와 운영을 자동화하고 효율화하는 것을 말합니다. 여기에는 데이터센터 인프라의 프로비저닝, 구성, 모니터링, 유지보수, 데이터센터에서 실행되는 워크로드 및 용도 관리 등의 작업이 포함됩니다. 데이터센터 자동화 툴은 수작업과 인적 오류를 줄이고 데이터센터 운영의 효율성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다. 또한 자동화를 통해 에너지 소비를 최적화하고, 다운타임을 줄이며, 데이터센터의 전반적인 성능을 향상시킬 수 있습니다. 데이터센터 자동화는 스크립트, 자동화 소프트웨어, 인공지능 및 머신러닝 알고리즘 사용 등 다양한 방법으로 구현할 수 있습니다. 이러한 툴은 복잡한 프로세스를 오케스트레이션하고 자동화하여 데이터센터 운영을 보다 효율적이고 신뢰할 수 있으며 확장성을 높일 수 있도록 도와줍니다.

시장 역학 :

조직에서 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터센터에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 따라서 데이터센터를 관리하고 원활한 운영을 위해 효율적이고 자동화된 솔루션이 요구되고 있습니다. 데이터센터 자동화는 수작업과 인적 오류를 줄임으로써 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 또한 자동화를 통해 에너지 소비를 최적화하고 다운타임을 줄일 수 있으므로 기업에게 상당한 비용 절감 효과를 가져다줍니다. 클라우드 컴퓨팅의 도입이 점점 더 많이 이루어지고 있으며, 세계 많은 조직이 데이터를 클라우드로 이전하고 있습니다. 데이터센터 자동화는 클라우드 기반 데이터센터를 보다 효율적으로 관리하여 비용을 절감하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 사물인터넷(IoT) 등 기술의 발전으로 데이터센터 운영을 자동화하는 것이 점점 더 쉬워지고 있습니다. 자동화는 데이터센터 운영의 효율성과 정확성을 향상시키고, 성능 향상과 안정적인 인프라를 구현하는 데 도움이 됩니다. 많은 기업들이 지속가능성에 초점을 맞추고 탄소 배출량을 줄이기 위해 노력하고 있습니다. 데이터센터 자동화는 에너지 소비를 최적화하고 이산화탄소 배출량을 줄일 수 있으므로 환경을 중시하는 조직에게 매력적인 솔루션이 될 수 있습니다.

이 조사 보고서는 Porter's Five Forces 모델, 시장 매력도 분석 및 밸류체인 분석에 대해 설명합니다. 이러한 툴은 업계의 구조를 명확하게 파악하고 세계 수준에서 경쟁의 매력도를 평가하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 툴은 세계 데이터센터 자동화 시장의 각 부문을 종합적으로 평가할 수 있도록 도와줍니다. 데이터센터 자동화 산업의 성장과 동향은 본 연구에 대한 전체적인 접근 방식을 제공합니다.

지역별 분석 :

이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아태평양, 라틴아메리카, 중동 및 아프리카의 데이터센터 자동화 시장의 현재 및 미래 수요에 초점을 맞춘 지역별 전망을 제시합니다. 또한 모든 주요 지역의 개별 용도 부문 수요, 추정 및 예측에 초점을 맞추고 있습니다.

또한 이 조사 보고서는 시장 주요 기업의 종합적 개요와 세계 경쟁 환경에 대한 자세한 관점을 다루고 있습니다. 데이터센터 자동화 시장의 주요 기업으로는 Cisco Systems Inc., ABB, Oracle, VMWare, Hewlett Packard Enterprise Development LP, BMC Software Inc., Microsoft, Citrix Systems Inc., ServiceNow, FUJITSU 등이 있습니다. 이 섹션은 주요 M&A, 미래 역량, 파트너십, 재무 개요, 협업, 신제품 개발, 신제품 출시 등 다양한 전략적 발전을 포함한 경쟁 구도의 전체적인 관점으로 구성되어 있습니다.

목차

제1장 서문

• 본 보고서의 내용
• 조사 범위
• 조사 방법
  • 시장 조사 프로세스
  • 시장 조사 방법

제2장 주요 요약

• 시장 하이라이트
• 세계 시장의 스냅숏

제3장 데이터센터 자동화 - 산업 분석

• 서론 - 시장 역학
• 시장 촉진요인
• 시장 억제요인
• 기회
• 산업 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 다이렉트 마케팅
  • 인다이렉트 마케팅
  • 마케팅 채널의 동향

제5장 COVID-19 발생의 영향 분석

제6장 세계의 데이터센터 자동화 시장 분석 : 컴포넌트별

• 컴포넌트별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 컴포넌트별 분석
• 솔루션
• 서비스

제7장 세계의 데이터센터 자동화 시장 분석 : 솔루션별

• 솔루션별 개요
• 실적과 예측 데이터
• 솔루션별 분석
• 스토리지
• 네트워크
• 서버

제8장 세계의 데이터센터 자동화 시장 분석 : 도입별

• 도입별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 도입별 분석
• 온프레미스
• 클라우드

제9장 세계의 데이터센터 자동화 시장 분석 : 기업별

• 기업별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 기업별 분석
• 대기업
• 중소기업

제10장 세계의 데이터센터 자동화 시장 분석 : 최종 사용별

• 최종 사용별 개요
• 실적 데이터와 예측 데이터
• 최종 사용별 분석
• 제조업
• BFSI
• 헬스케어
• 소매업
• IT·통신
• 기타

제11장 세계의 데이터센터 자동화 시장 분석 : 지역별

• 주요 기업의 점유율 분석
• 서론
• 북미의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 : 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 : 부문별
  • 유럽 : 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타
• 아시아태평양의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 : 부문별
  • 아시아태평양 : 국가별
  • 중국의 판매 분석
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 기타
• 라틴아메리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 : 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타
• 중동 및 아프리카 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 : 부문별
  • 중동 및 아프리카 : 국가별
  • 사우디아라비아
  • UAE
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타

제12장 데이터센터 자동화 기업의 경쟁 구도

• 데이터센터 자동화 시장 경쟁
• 파트너십/협업/어그리먼트
• 합병·인수
• 신제품 발표
• 기타 개발

제13장 기업 개요

• 기업 점유율 분석
• 시장 집중도
• Cisco Systems Inc.
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 소개
  • 최근 개발 상황
• ABB
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 개발 상황
• Oracle
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 개발 상황
• VMWare
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 개발 상황
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 개발 상황
• BMC Software Inc.
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 개발 상황
• Microsoft
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 개발 상황
• Citrix Systems Inc.
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 개발 상황
• ServiceNow
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 개발 상황
• FUJITSU
  • 회사 개요
  • 기업 매출
  • 제품 정보
  • 최근 동향

주 : 기업 개요에서 재무의 상세 내역과 최신 개발은 입수 상황에 따라 제공 가능하나 비공개 회사의 경우, 다루지 않을 수 있습니다.

KSA

영문 목차

영문목차

The global demand for Data Center Automation Market is presumed to reach the market size of nearly USD 41.24 BN by 2030 from USD 10.24 BN in 2022 with a CAGR of 16.74% under the study period 2023-2030.

Data center automation is the use of software and tools to automate and streamline the management and operations of data centers. This can include tasks such as provisioning, configuration, monitoring, and maintenance of data center infrastructure, as well as the management of workloads and applications running in the data center. Data center automation tools can help to reduce manual work and human errors, leading to greater efficiency and reliability in data center operations. Automation can also help to optimize energy consumption, reduce downtime, and improve the overall performance of the data center. Data center automation can be achieved through various means, including the use of scripts, automation software, and artificial intelligence and machine learning algorithms. These tools can help to orchestrate and automate complex processes, making data center operations more efficient, reliable, and scalable.

Market Dynamics:

The growing amount of data being generated by organizations is driving the demand for data centers. This is leading to the need for efficient and automated solutions to manage data centers and ensure their smooth operations. Data center automation can help organizations save costs and time by reducing manual work and human errors. Automation also helps to optimize energy consumption and reduce downtime, which can result in significant cost savings for organizations. Cloud computing is increasingly being adopted and many organizations across the world are shifting their data to the cloud. Data center automation can help to manage cloud-based data centers more efficiently, leading to cost savings and improved performance. Advances in technology, including the development of artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and the Internet of Things (IoT), are making it easier to automate data center operations. Automation can help to improve the efficiency and accuracy of data center operations, leading to better performance and a more reliable infrastructure. Many organizations are focusing on sustainability and reducing their carbon footprint. Data center automation can help to optimize energy consumption and reduce carbon emissions, making it an attractive solution for environmentally conscious organizations.

The research report covers Porter's Five Forces Model, Market Attractiveness Analysis, and Value Chain analysis. These tools help to get a clear picture of the industry's structure and evaluate the competition attractiveness at a global level. Additionally, these tools also give an inclusive assessment of each segment in the global market of data center automation. The growth and trends of data center automation industry provide a holistic approach to this study.

Market Segmentation:

This section of the data center automation market report provides detailed data on the segments at country and regional level, thereby assisting the strategist in identifying the target demographics for the respective product or services with the upcoming opportunities.

By Component

• Solution
• Services

By Solution

• Storage
• Network
• Server

By Deployment

• On-Premise
• Cloud

By Enterprise

• Large Size Enterprises
• Small And Medium Sized Enterprises (SMEs)

By End-Use

• Manufacturing
• BFSI
• Healthcare
• Retail
• IT & Telecommunication
• Others

Regional Analysis:

This section covers the regional outlook, which accentuates current and future demand for the Data Center Automation market across North America, Europe, Asia-Pacific, Latin America, and Middle East & Africa. Further, the report focuses on demand, estimation, and forecast for individual application segments across all the prominent regions.

The research report also covers the comprehensive profiles of the key players in the market and an in-depth view of the competitive landscape worldwide. The major players in the data center automation market include Cisco Systems Inc., ABB, Oracle, VMWare, Hewlett Packard Enterprise Development LP, BMC Software Inc., Microsoft, Citrix Systems Inc., ServiceNow, FUJITSU. This section consists of a holistic view of the competitive landscape that includes various strategic developments such as key mergers & acquisitions, future capacities, partnerships, financial overviews, collaborations, new product developments, new product launches, and other developments.

TABLE OF CONTENTS

1 . PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1. Objective
  • 1.1.2. Target Audience
  • 1.1.3. Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1. Market Research Process
  • 1.3.2. Market Research Methodology

2 . EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3 . DATA CENTER AUTOMATION - INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Porter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Component
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Solution
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Deployment
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Enterprise
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By End-Use
  • 3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Region

4 . VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1. List of Raw Materials
  • 4.2.2. Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3. Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1. Direct Marketing
  • 4.4.2. Indirect Marketing
  • 4.4.3. Marketing Channel Development Trend

5 . IMPACT ANALYSIS OF COVID-19 OUTBREAK

6 . GLOBAL DATA CENTER AUTOMATION MARKET ANALYSIS BY COMPONENT

• 6.1 Overview by Component
• 6.2 Historical and Forecast Data
• 6.3 Analysis by Component
• 6.4 Solution Historic and Forecast Sales by Regions
• 6.5 Services Historic and Forecast Sales by Regions

7 . GLOBAL DATA CENTER AUTOMATION MARKET ANALYSIS BY SOLUTION

• 7.1 Overview by Solution
• 7.2 Historical and Forecast Data
• 7.3 Analysis by Solution
• 7.4 Storage Historic and Forecast Sales by Regions
• 7.5 Network Historic and Forecast Sales by Regions
• 7.6 Server Historic and Forecast Sales by Regions

8 . GLOBAL DATA CENTER AUTOMATION MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT

• 8.1 Overview by Deployment
• 8.2 Historical and Forecast Data
• 8.3 Analysis by Deployment
• 8.4 On-Premise Historic and Forecast Sales by Regions
• 8.5 Cloud Historic and Forecast Sales by Regions

9 . GLOBAL DATA CENTER AUTOMATION MARKET ANALYSIS BY ENTERPRISE

• 9.1 Overview by Enterprise
• 9.2 Historical and Forecast Data
• 9.3 Analysis by Enterprise
• 9.4 Large Size Enterprises Historic and Forecast Sales by Regions
• 9.5 Small And Medium Sized Enterprises (SMEs) Historic and Forecast Sales by Regions

10 . GLOBAL DATA CENTER AUTOMATION MARKET ANALYSIS BY END-USE

• 10.1 Overview by End-Use
• 10.2 Historical and Forecast Data
• 10.3 Analysis by End-Use
• 10.4 Manufacturing Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.5 BFSI Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.6 Healthcare Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.7 Retail Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.8 IT & Telecommunication Historic and Forecast Sales by Regions
• 10.9 Others Historic and Forecast Sales by Regions

11 . GLOBAL DATA CENTER AUTOMATION MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 11.1. Top Company Share Analysis
• 11.2. Introduction
• 11.3. North America Sales Analysis
  • 11.3.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.3.2. North America By Segment Sales Analysis
  • 11.3.3. North America By Country Sales Analysis
  • 11.3.4. United State Sales Analysis
  • 11.3.5. Canada Sales Analysis
  • 11.3.6. Mexico Sales Analysis
• 11.4. Europe Sales Analysis
  • 11.4.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.4.2. Europe by Segment Sales Analysis
  • 11.4.3. Europe by Country Sales Analysis
  • 11.4.4. United Kingdom Sales Analysis
  • 11.4.5. France Sales Analysis
  • 11.4.6. Germany Sales Analysis
  • 11.4.7. Italy Sales Analysis
  • 11.4.8. Russia Sales Analysis
  • 11.4.9. Rest Of Europe Sales Analysis
• 11.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 11.5.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.5.2. Asia Pacific by Segment Sales Analysis
  • 11.5.3. Asia Pacific by Country Sales Analysis
  • 11.5.4. China Sales Analysis
  • 11.5.5. India Sales Analysis
  • 11.5.6. Japan Sales Analysis
  • 11.5.7. South Korea Sales Analysis
  • 11.5.8. Australia Sales Analysis
  • 11.5.9. Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 11.6. Latin America Sales Analysis
  • 11.6.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.6.2. Latin America by Segment Sales Analysis
  • 11.6.3. Latin America by Country Sales Analysis
  • 11.6.4. Brazil Sales Analysis
  • 11.6.5. Argentina Sales Analysis
  • 11.6.6. Peru Sales Analysis
  • 11.6.7. Chile Sales Analysis
  • 11.6.8. Rest of Latin America Sales Analysis
• 11.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 11.7.1. Overview, Historic and Forecast Sales Analysis
  • 11.7.2. Middle East & Africa by Segment Sales Analysis
  • 11.7.3. Middle East & Africa by Country Sales Analysis
  • 11.7.4. Saudi Arabia Sales Analysis
  • 11.7.5. UAE Sales Analysis
  • 11.7.6. Israel Sales Analysis
  • 11.7.7. South Africa Sales Analysis
  • 11.7.8. Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

12 . COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE DATA CENTER AUTOMATION COMPANIES

• 12.1. Data Center Automation Market Competition
• 12.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 12.3. Merger And Acquisitions
• 12.4. New Product Launch
• 12.5. Other Developments

13 . COMPANY PROFILES OF DATA CENTER AUTOMATION INDUSTRY

• 13.1. Company Share Analysis
• 13.2. Market Concentration Rate
• 13.3. Cisco Systems Inc.
  • 13.3.1. Company Overview
  • 13.3.2. Company Revenue
  • 13.3.3. Products
  • 13.3.4. Recent Developments
• 13.4. ABB
  • 13.4.1. Company Overview
  • 13.4.2. Company Revenue
  • 13.4.3. Products
  • 13.4.4. Recent Developments
• 13.5. Oracle
  • 13.5.1. Company Overview
  • 13.5.2. Company Revenue
  • 13.5.3. Products
  • 13.5.4. Recent Developments
• 13.6. VMWare
  • 13.6.1. Company Overview
  • 13.6.2. Company Revenue
  • 13.6.3. Products
  • 13.6.4. Recent Developments
• 13.7. Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • 13.7.1. Company Overview
  • 13.7.2. Company Revenue
  • 13.7.3. Products
  • 13.7.4. Recent Developments
• 13.8. BMC Software Inc.
  • 13.8.1. Company Overview
  • 13.8.2. Company Revenue
  • 13.8.3. Products
  • 13.8.4. Recent Developments
• 13.9. Microsoft
  • 13.9.1. Company Overview
  • 13.9.2. Company Revenue
  • 13.9.3. Products
  • 13.9.4. Recent Developments
• 13.10. Citrix Systems Inc.
  • 13.10.1. Company Overview
  • 13.10.2. Company Revenue
  • 13.10.3. Products
  • 13.10.4. Recent Developments
• 13.11. ServiceNow
  • 13.11.1. Company Overview
  • 13.11.2. Company Revenue
  • 13.11.3. Products
  • 13.11.4. Recent Developments
• 13.12. FUJITSU
  • 13.12.1. Company Overview
  • 13.12.2. Company Revenue
  • 13.12.3. Products
  • 13.12.4. Recent Developments

Note - in company profiling, financial details and recent development are subject to availability or might not be covered in case of private companies

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