세계의 증강 분석 시장 규모 : 컴포넌트별, 전개 모드별, 조직 규모별, 지역별, 범위 및 예측

Global Augmented Analytics Market Size Component (Software, Services), By Deployment Mode (On-Premises, Cloud-Based), By Organization Size (Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs), Large Enterprise), By Geographic Scope And Forecast

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한글목차

증강 분석 시장과 예측

증강 분석 시장 규모는 2024년에 110억 4,000만 달러로 평가되었으며, 2026-2032년 연평균 23.6% 성장하여 2032년에는 601억 2,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

• 증강 분석은 데이터 분석 프로세스를 강화하기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용하는 것을 말합니다. 이 기술은 데이터 준비, 분석, 시각화 등 복잡한 데이터 작업을 자동화하여 전문 지식이 없는 사용자도 고급 인사이트에 접근할 수 있도록 도와줍니다. 증강 분석은 알고리즘을 활용하여 패턴을 식별하고 예측 모델을 생성함으로써 대규모 데이터 세트에서 실행 가능한 인사이트를 도출하는 과정을 간소화합니다.
• 실제로 증강 분석은 보다 직관적인 데이터 조작과 신속한 의사결정을 가능하게 함으로써 다양한 산업에 변화를 가져오고 있습니다.
• 예를 들어, 금융 산업에서는 시장 동향 예측과 부정행위의 정확한 감지에 도움을 주고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 방대한 의료 데이터를 분석하여 환자의 진단과 치료 계획을 돕습니다. 또한, 소매업에서는 고객 경험의 개인화 및 공급망 운영 최적화에 널리 활용되고 있습니다.

세계 증강 분석 시장 역학

주요 시장 성장 촉진요인

• AI 및 머신러닝의 발전: AI 및 머신러닝 기술의 지속적인 개선은 자동 데이터 처리, 패턴 인식 및 예측 분석 기능을 향상시켜 증강 분석 시장을 견인할 것입니다. 2024년 1월에 발표된 미국 과학재단(NSF)의 보고서에 따르면, 2020년에서 2023년 사이에 미국 연방정부의 AI 연구 자금이 30% 증가하여 연간 25억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다. 했습니다. 이 투자로 AI 능력은 크게 발전했습니다.
• 데이터 양 증가: 산업 전반에 걸쳐 생성되는 데이터의 급격한 증가로 인해 보다 정교한 분석 도구가 필요합니다. 확장형 애널리틱스는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하고 해석하여 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공함으로써 이러한 요구에 대응하고 있습니다. 예를 들어, 아마존웹서비스(AWS)는 2024년 2월 페타바이트 규모의 데이터 레이크를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 설계된 '데이터 레이크 형성(Data Lake Formation)' 서비스 업그레이드를 발표하며 대규모 데이터 관리 솔루션에 대한 수요 증가에 대응하고 있습니다.
• 실시간 인사이트에 대한 수요 증가: 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해 실시간 데이터 분석이 점점 더 필요해지고 있습니다. 증강 분석은 데이터 처리 및 분석을 자동화하여 적시에 통찰력을 제공하고, 시장 변화와 비즈니스 과제에 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 마이크로소프트는 2024년 4월 Power BI 플랫폼의 기능 강화를 발표하며, 실시간 데이터 처리 기능 향상과 더 빠른 인사이트 생성을 위한 Azure Synapse Analytics와의 통합 등을 발표했습니다.
• 셀프 서비스 분석 도입 확대: 비기술직 사용자가 독립적으로 데이터 분석을 수행할 수 있는 셀프 서비스 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 비즈니스 용도 리서치 센터(Business Application Research Center, BARC)는 'BI 트렌드 모니터(BI Trend Monitor) 2024'에서 셀프서비스 BI 툴의 사용률이 2022년과 2023년 사이에 약 20% 증가할 것으로 예상했습니다. 2024'에서 2022-2023년 사이 셀프서비스 BI 툴의 사용률이 22% 증가할 것이며, 조사 대상 조직의 76%가 향후 2년간 이러한 기술에 대한 투자를 늘릴 계획이라고 보고했습니다.

주요 과제

• 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려 증가: 증강 분석의 사용은 특히 기밀 정보와 관련하여 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 심각한 문제를 야기합니다. 강력한 보호와 규정 준수를 보장하는 것은 복잡하며, 이는 채택을 방해하는 요인이 될 수 있습니다.
• 기술 격차 확대: 애널리틱스를 단순화하려는 노력에도 불구하고, 확장된 애널리틱스 툴의 인사이트를 관리하고 해석할 수 있는 숙련된 전문가가 여전히 필요합니다. 자격을 갖춘 데이터 사이언스자 및 분석가의 부족으로 인해 효과적인 도입이 제한될 수 있습니다.
• 자동화 시스템에 대한 과도한 의존도: 자동화된 분석에 지나치게 의존하면 인간의 감시와 비판적 사고가 저하될 수 있습니다. 신중하게 관리하지 않으면 데이터를 잘못 해석하거나 문맥의 뉘앙스를 고려하지 않을 수 있습니다.
• 증가하는 데이터 품질 문제: 증강 분석은 입력 데이터의 품질에 크게 의존합니다. 데이터 품질이 낮거나 일관성이 없으면 통찰력이 부정확하거나 오해를 불러일으킬 수 있으며, 분석 도구의 효율성을 떨어뜨릴 수 있습니다.
• 변화에 대한 저항: 조직은 기존 분석 방식에 익숙한 직원들의 저항을 받을 수 있습니다. 확장된 애널리틱스를 도입하기 위해서는 기업 문화의 변화와 새로운 기술과 워크플로우를 수용하려는 의지가 필요합니다.

주요 동향

• AI 및 머신러닝 채택 증가: 고급 AI 및 머신러닝 알고리즘을 증강 분석 플랫폼에 통합하는 추세가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 예측 능력을 강화하고 복잡한 데이터 분석을 자동화하여 보다 정확하고 실용적인 통찰력을 얻을 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 2024년 3월 IBM은 '왓슨 오토AI(Watson AutoAI)' 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이 플랫폼은 데이터 준비부터 모델 선택, 배포까지 전체 머신러닝 파이프라인을 자동화하여 분석 워크플로우에 AI를 도입하는 데 필요한 시간과 전문성을 크게 줄여줍니다.
• 셀프 서비스 분석 도구의 확대: 비기술직 사용자가 직접 데이터 분석을 수행할 수 있는 셀프 서비스 분석 도구가 증가하고 있습니다. 이러한 추세의 배경에는 통찰력에 대한 접근을 보다 민주화하여 사용자가 데이터 기반 의사결정을 스스로 내릴 수 있도록 하려는 요구가 있습니다. 미국 교육통계센터(NCES)는 2023년 12월 미국 고등교육기관의 65%가 데이터 리터러시 및 셀프서비스 분석 과정 또는 프로그램을 제공하고 있으며, 이는 2021년 47%에서 증가한 수치라고 보고했습니다.
• 클라우드 컴퓨팅과의 통합: 확장성, 유연성, 비용 효율성을 제공하는 클라우드 플랫폼을 통해 확장형 분석 솔루션이 점점 더 많이 배포되고 있습니다. 이러한 추세에 따라 기업은 인프라에 대한 대규모 선행 투자 없이도 클라우드 리소스를 활용하여 강력한 분석 기능을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, Microsoft Azure는 2024년 4월 빅데이터 분석과 AI를 클라우드 네이티브 기능과 결합한 'Azure Synapse Analytics' 서비스를 일반에 공개하여 기업들이 클라우드에서 분석 워크로드를 원활하게 실행할 수 있도록 지원한다고 발표했습니다. 할 수 있게 되었습니다.

목차

제1장 서론

• 시장의 정의
• 시장 세분화
• 조사 방법

제2장 주요 요약

• 주요 조사 결과
• 시장 개요
• 시장 하이라이트

제3장 시장 개요

• 시장 규모와 성장 가능성
• 시장 동향
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• Porter의 Five Forces 분석

제4장 증강 분석 시장 : 컴포넌트별

• 소프트웨어
• 서비스

제5장 증강 분석 시장 : 전개 모드별

• 클라우드 기반
• On-Premise

제6장 증강 분석 시장 : 조직 규모별

• 중소기업(SME)
• 대기업

제7장 지역별 분석

• 북미
• 미국
• 캐나다
• 멕시코
• 유럽
• 영국
• 독일
• 프랑스
• 이탈리아
• 아시아태평양
• 중국
• 일본
• 인도
• 호주
• 라틴아메리카
• 브라질
• 아르헨티나
• 칠레
• 중동 및 아프리카
• 남아프리카공화국
• 사우디아라비아
• 아랍에미리트(UAE)

제8장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• COVID-19의 시장에 대한 영향

제9장 경쟁 구도

• 주요 기업
• 시장 점유율 분석

제10장 기업 개요

• Domo, Inc.
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• QlikTech International AB
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Sisense, Inc.
• ThoughtSpot, Inc.
• TIBCO Software, Inc.
• Yellowfin International Pty Ltd(Idera, Inc.).

제11장 시장 전망과 기회

• 신기술
• 향후 시장 동향
• 투자 기회

제12장 부록

• 약어 리스트
• 출전 및 참고문헌

LSH

영문 목차

영문목차

Augmented Analytics Market And Forecast

Augmented Analytics Market size was valued at USD 11.04 Billion in 2024 and is projected to reach USD 60.12 Billion by 2032, growing at a CAGR of 23.6% from 2026 to 2032.

• Augmented analytics refers to the use of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) to enhance data analytics processes. This technology automates complex data tasks, such as data preparation, analysis, and visualization, making advanced insights more accessible to users without deep technical expertise. By leveraging algorithms to identify patterns and generate predictive models, augmented analytics simplifies the process of deriving actionable insights from large datasets.
• In practice, augmented analytics is transforming various industries by enabling more intuitive data interaction and faster decision-making.
• For instance, in finance, it helps in predicting market trends and detecting fraudulent activities with higher accuracy. In healthcare, it aids in patient diagnosis and treatment planning by analyzing vast amounts of medical data. The technology is also widely used in retail for personalizing customer experiences and optimizing supply chain operations.

Global Augmented Analytics Market Dynamics

The key market dynamics that are shaping the global Augmented Analytics Market include:

Key Market Drivers

• Increasing Advancements in AI and Machine Learning: Continuous improvements in AI and machine learning technologies drive the augmented analytics market by enhancing the capabilities for automated data processing, pattern recognition, and predictive analytics. These advancements make it easier to generate actionable insights from complex datasets. According to a report by the National Science Foundation (NSF) released in January 2024, federal funding for AI research in the United States increased by 30% between 2020 and 2023, reaching USD 2.5 Billion annually. This investment has led to significant advancements in AI capabilities.
• Increased Data Volumes: The exponential growth in data generated across industries necessitates more sophisticated tools for analysis. Augmented analytics addresses this need by providing scalable solutions that can efficiently manage and interpret large volumes of data, facilitating better decision-making. For instance, Amazon Web Services (AWS) introduced its "Data Lake Formation" service upgrade in February 2024, designed to handle petabyte-scale data lakes more efficiently, addressing the growing need for large-scale data management solutions.
• Increasing Demand for Real-time Insights: Organizations increasingly require real-time data analysis to stay competitive. Augmented analytics delivers timely insights by automating data processing and analysis, enabling faster responses to market changes and operational challenges. For instance, in April 2024, Microsoft announced enhancements to its Power BI platform, including improved real-time data processing capabilities and integration with Azure Synapse Analytics for faster insights generation.
• Growing Adoption of Self-service Analytics: There is a rising demand for self-service analytics tools that empower non-technical users to perform data analysis independently. Augmented analytics supports this trend by providing intuitive interfaces and automated insights, democratizing data access and analysis. The Business Application Research Center (BARC) reported in their "BI Trend Monitor 2024" that self-service BI tools usage increased by 22% between 2022 and 2023, with 76% of surveyed organizations planning to invest more in these technologies over the next two years.

Key Challenges:

• Rising data Privacy and Security Concerns: The use of augmented analytics raises significant data privacy and security issues, particularly with sensitive information. Ensuring robust protection and regulatory compliance can be complex and may deter adoption.
• Growing Skills Gap: Despite efforts to simplify analytics, there remains a need for skilled professionals to manage and interpret insights from augmented analytics tools. The shortage of qualified data scientists and analysts can limit effective implementation.
• Over-reliance on Automated Systems: Excessive dependence on automated analytics can reduce human oversight and critical thinking. This may lead to misinterpretation of data or failure to account for contextual nuances if not carefully managed.
• Growing data Quality Issues: Augmented analytics heavily relies on the quality of input data. Poor data quality or inconsistencies can lead to inaccurate or misleading insights, undermining the effectiveness of the analytics tools.
• Resistance to Change: Organizations may encounter resistance from employees accustomed to traditional analytics methods. Adopting augmented analytics requires a cultural shift and willingness to embrace new technologies and workflows.

Key Trends

• Increased Adoption of AI and Machine Learning: There is a growing trend towards integrating advanced AI and machine learning algorithms in augmented analytics platforms. This trend enhances predictive capabilities and automates complex data analysis, leading to more accurate and actionable insights. For instance, in March 2024, IBM announced the launch of its "Watson AutoAI" platform, which automates the entire machine learning pipeline from data preparation to model selection and deployment, significantly reducing the time and expertise required for implementing AI in analytics workflows.
• Growing expansion of Self-service Analytics Tools: The market is seeing a rise in self-service analytics tools that empower non-technical users to conduct their own data analyses. This trend is driven by the desire for more democratized access to insights and the ability for users to make data-driven decisions independently. The National Center for Education Statistics (NCES) reported in December 2023 that 65% of U.S. higher education institutions were offering courses or programs in data literacy and self-service analytics, up from 47% in 2021.
• Integration with Cloud Computing: Augmented analytics solutions are increasingly being deployed via cloud platforms, offering scalability, flexibility, and cost-efficiency. This trend allows organizations to leverage cloud resources for powerful analytics without heavy upfront investments in infrastructure. For instance, in April 2024, Microsoft Azure announced the general availability of its "Azure Synapse Analytics" service, which combines big data analytics and AI with cloud-native capabilities, enabling organizations to run analytics workloads seamlessly in the cloud.

Global Augmented Analytics Market Regional Analysis

Here is a more detailed regional analysis of the global Augmented Analytics Market:

Asia Pacific

• The Asia-Pacific region is emerging as a leading force in the augmented analytics market, leveraging its rapid technological advancements and large-scale digital transformation initiatives. This growth trajectory is driven by increasing investments in artificial intelligence and machine learning technologies across various sectors.
• Several factors contribute to this dominance, including the surge in data generation and the need for sophisticated data analysis tools. For instance, the Indian government's Ministry of Electronics and Information Technology has reported a significant rise in data usage and digital engagement, with an expected 25% increase in demand for advanced analytics solutions by 2025. Additionally, the rise of smart cities and the adoption of IoT technologies across countries like China and Japan further fuel the demand for augmented analytics.
• Recent developments from top market players underscore the region's importance. For example, in August 2024, SAP announced a major expansion of its analytics cloud services in Asia-Pacific, aiming to cater to the growing demand for advanced data analytics solutions. Similarly, Oracle has launched a new suite of AI-powered analytics tools tailored specifically for the APAC market, reflecting the region's increasing influence and the high level of innovation taking place. These moves are indicative of the Asia-Pacific region's central role in shaping the future of augmented analytics.

North America

• North America stands out as a mature market in augmented analytics, driven by its early adoption of advanced technologies and a robust ecosystem of technology firms. The region's dominance in this field is underpinned by its substantial investments in data analytics and artificial intelligence. According to the U.S. Census Bureau, the U.S. augmented analytics market is projected to reach $20 billion by the end of 2024, reflecting its established position and ongoing growth in this sector.
• Key drivers of North America's mature status include the extensive integration of augmented analytics tools across various industries such as finance, healthcare, and retail. The U.S. Bureau of Economic Analysis reported a 15% increase in enterprise spending on data analytics technologies in 2023, illustrating the strong demand for advanced analytics solutions. Additionally, the proliferation of big data and the increasing need for actionable insights to drive business decisions further fuel the market's expansion.

Global Augmented Analytics Market: Segmentation Analysis

The Global Augmented Analytics Market is segmented on the basis of Component, Deployment Mode, Organization Size, and Geography.

Augmented Analytics Market, By Component

• Software
• Services

Based on Component, the Global Augmented Analytics Market is a divided into Software and Services. In the augmented analytics market, the software segment is currently dominating, driven by the increasing adoption of advanced analytics tools and platforms that leverage AI and machine learning for data analysis and visualization. However, the services segment is experiencing rapid growth, reflecting a rising demand for consulting, implementation, and support services to help organizations effectively deploy and integrate augmented analytics solutions. This growing trend highlights the need for expert guidance in maximizing the value of these advanced tools.

Augmented Analytics Market, By Deployment Mode

• On-Premises
• Cloud-Based

Based on Deployment Mode, the Global Augmented Analytics Market is divided into On-Premises and Cloud-Based. In the augmented analytics market, the cloud-based deployment mode is currently dominating due to its scalability, flexibility, and cost-effectiveness, which align with the increasing preference for cloud solutions across various industries. However, the on-premises deployment mode is experiencing rapid growth, driven by organizations with stringent data security and regulatory requirements that necessitate more control over their analytics infrastructure. This growing segment reflects the ongoing need for robust and secure data management solutions in specific sectors.

Augmented Analytics Market, By Organization Size

• Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs)
• Large Enterprise

Based on Organization Size, the market is divided into Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs) and Large Enterprise. In the augmented analytics market, large enterprises are currently dominating, thanks to their substantial budgets and greater capacity to invest in advanced analytics technologies. However, the small and medium-sized enterprises (SMEs) segment is experiencing rapid growth, driven by the increasing availability of cost-effective, scalable solutions that cater to the needs of smaller organizations. This trend indicates a growing democratization of advanced analytics tools, making them more accessible to SMEs seeking to enhance their data-driven decision-making capabilities.

Augmented Analytics Market, By Geography

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• Rest of the World

Based on Geography, the Global Augmented Analytics Market is classified into North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World. In the augmented analytics market, North America is currently dominating, owing to its advanced technological infrastructure, high adoption rates of cutting-edge analytics solutions, and a strong presence of key market players. Meanwhile, the Asia Pacific region is rapidly growing, driven by increasing digital transformation initiatives, a burgeoning tech-savvy population, and expanding investments in analytics capabilities by businesses across various sectors. This dynamic growth in Asia Pacific underscores the region's rising prominence in the global augmented analytics landscape.

Key Players

The "Global Augmented Analytics Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are Domo, Inc., International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, QlikTech International AB, Salesforce, Inc., SAP SE, Sisense, Inc., ThoughtSpot, Inc., TIBCO Software, Inc. and Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.).

Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with its product benchmarking and SWOT analysis. The competitive landscape section also includes key development strategies, market share, and market ranking analysis of the above-mentioned players globally.

Key Developments

• In October 2022, Salesforce launched Einstein Analytics Pro, integrating augmented analytics features into its CRM platform. This release focuses on leveraging machine learning to deliver predictive insights and personalized recommendations to sales and marketing teams.
• In February 2021, SAS Institute introduced SAS Viya with augmented analytics functionalities. This platform aims to simplify data exploration and enhance decision-making through advanced AI and machine learning models.
• In November 2020, Tableau Software announced a new suite of augmented analytics tools within its Tableau CRM. The tools provide enhanced data visualization and automatic trend analysis, aiming to improve user experience and insight generation.

TABLE OF CONTENTS

1. Introduction

• Market Definition
• Market Segmentation
• Research Methodology

2. Executive Summary

• Key Findings
• Market Overview
• Market Highlights

3. Market Overview

• Market Size and Growth Potential
• Market Trends
• Market Drivers
• Market Restraints
• Market Opportunities
• Porter's Five Forces Analysis

4. Augmented Analytics Market, By Component

• Software
• Services

5. Augmented Analytics Market, By Deployment Mode

• Cloud-Based
• On-Premises

6. Augmented Analytics Market, By Organization Size

• Small And Medium-Sized Enterprises (SMEs)
• Large Enterprises

7. Regional Analysis

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Italy
• Asia-Pacific
• China
• Japan
• India
• Australia
• Latin America
• Brazil
• Argentina
• Chile
• Middle East and Africa
• South Africa
• Saudi Arabia
• UAE

8. Market Dynamics

• Market Drivers
• Market Restraints
• Market Opportunities
• Impact of COVID-19 on the Market

9. Competitive Landscape

• Key Players
• Market Share Analysis

10. Company Profiles

• Domo, Inc.
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• QlikTech International AB
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Sisense, Inc.
• ThoughtSpot, Inc.
• TIBCO Software, Inc.
• Yellowfin International Pty Ltd (Idera, Inc.).

11. Market Outlook and Opportunities

• Emerging Technologies
• Future Market Trends
• Investment Opportunities

12. Appendix

• List of Abbreviations
• Sources and References

관련자료