Global Conversational Systems Market Size By Type, By Application, By End-Users, and By Geographic Scope And Forecast
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리서치사:Verified Market Research
발행일:2025년 05월
페이지 정보:영문 202 Pages
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대화형 시스템 시장 규모 및 예측
대화형 시스템 시장 규모는 2024년에 106억 5,000만 달러로 평가되었고, 2026-2032년 연평균 22.6% 성장하여 2032년에는 443억 8,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
대화형 시스템은 챗봇 또는 대화 에이전트라고도 하며, 자연어 인터페이스를 사용하여 인간과 같은 방식으로 사용자와 대화하기 위해 만들어진 컴퓨터 프로그램입니다.
이러한 시스템은 사용자의 입력을 해석하고 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 인공지능(AI) 등 다양한 기법을 사용하여 적절한 응답을 생성합니다.
대화형 시스템의 복잡성은 다양하며, 사전 설정된 스크립트를 따르는 기본적인 규칙 기반 봇부터 문맥을 이해하고 상호 작용을 파악하며 시간이 지남에 따라 응답을 수정할 수 있는 정교한 AI가 탑재된 봇까지 다양합니다. 가상 비서, 고객 서비스, 교육, 헬스케어, 엔터테인먼트 등 그 용도는 매우 다양합니다.
인간과 같은 상호 작용을 시뮬레이션함으로써 대화형 시스템은 사용자가 컴퓨터와 자연어로 소통하고, 정보를 얻고, 활동을 완료하고, 도움을 받을 수 있는 원활하고 효과적인 수단을 제공하는 것을 목표로 합니다.
챗봇은 많은 기업에서 고객의 질문에 답하고, 지원을 제공하고, 자주 발생하는 문제를 해결하는 데 사용되고 있습니다. 이를 통해 고객 관리 응답 시간을 단축하고 보다 효율적인 커뮤니케이션을 촉진하며, 전자상거래 플랫폼에서는 챗봇을 사용하여 주문 추적, 상품 검색, 제안, 고객 서비스를 통해 고객을 지원하고 있습니다.
정보는 대화형 시스템을 사용하여 데이터베이스, 웹 페이지 또는 지식 기반에서 정보를 검색할 수 있습니다. 사용자의 자연어 문의를 받아 적절한 답변이 시스템에서 반환됩니다.
세계의 대화형 시스템 시장 역학
대화형 시스템 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.
주요 시장 성장 촉진요인
고객 경험 향상에 대한 욕구: 주요 동기 중 하나는 합리적이고 맞춤화된 기업과의 상호 작용을 원하는 고객의 욕구가 증가하고 있다는 점입니다. 대화형 시스템을 통해 기업은 24시간 365일 지원, 맞춤형 조언, 신속한 응답을 제공함으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
메시징 앱의 부상: 페이스북 메신저, WhatsApp, WeChat과 같은 메시징 앱이 널리 사용되면서 대화형 시스템은 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 챗봇과 가상 비서를 통해 기업은 이러한 플랫폼을 활용하여 고객이 이미 많은 시간을 보내고 있는 곳에서 고객과 대화할 수 있습니다.
인공지능(AI)과 자연어 처리(NLP)의 발전: 대화형 시스템의 능력은 이 분야의 지속적인 발전으로 크게 향상되고 있습니다. 이러한 시스템은 자연어 문의를 보다 정확하게 이해하고 이에 대한 답변을 할 수 있게 되어 보다 생산적인 사용자 상호작용을 가능하게 하고 있습니다.
비용 절감 및 효율성 향상: 대화형 시스템은 기업에게 시간 소모적인 문의 및 작업을 자동화하여 비용을 절감하고 생산성을 높일 수 있는 기회를 제공합니다. 기업은 챗봇이나 가상 비서를 도입하여 사람의 도움 없이 한 번에 많은 소비자의 문의를 처리할 수 있습니다.
온라인 서비스 및 전자상거래의 성장: 온라인 서비스 및 전자상거래가 확대됨에 따라 확장 가능하고 효과적인 고객 지원 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 고객이 무엇을 구매해야 하는지 판단하고, 구매를 추적하고, 문제를 신속하게 처리하기 위해서는 대화형 시스템이 필수적입니다.
주요 과제
자연어 이해(NLU) : 인간 언어의 미묘함을 파악하는 것은 어렵습니다. 사용자의 입력을 정확하게 분석하고, 해석하고, 모호함을 없애는 것은 모두 NLU의 일부입니다. 모호성, 문맥 의존성, 언어 사용의 편차가 큰 걸림돌이 됩니다.
맥락 인식: 토론에서는 다양한 각도와 주제가 빈번하게 다루어지기 때문에 시스템에 의한 지속적인 맥락 유지가 필요합니다. 적절하고 일관된 응답을 하기 위해서는 대화의 맥락을 이해하는 것이 필수적입니다.
개인화 및 사용자 모델링: 개인화된 경험을 제공하려면 각 사용자의 선호도, 과거 상호 작용, 고유한 특성에 따라 개별적으로 대응해야 합니다. 정확한 사용자 모델을 만들어 실시간 대화에 적용하는 것은 쉽지 않습니다.
모호성과 불확실성 관리: 인간의 언어에는 모호성이 내재되어 있기 때문에 사용자는 자신을 부정확하거나 모호하게 표현할 수 있습니다. 또한, 대화형 시스템은 종종 모호함, 누락된 데이터 또는 모순된 요구 사항을 처리해야 하는 경우가 많습니다.
백엔드 시스템 통합: 대부분의 대화형 시스템은 작업을 수행하거나 백엔드 시스템(데이터베이스, API 등)에서 데이터를 가져오도록 만들어져 있습니다. 이러한 시스템과 통합하고, 특히 이질적인 상황에서 정확성과 응답성을 유지하는 것은 어려울 수 있습니다.
주요 동향 :
멀티모달 인터페이스: 텍스트 기반 커뮤니케이션을 넘어선 상호작용을 촉진하기 위해 대화형 시스템은 점차 멀티모달 인터페이스를 도입하고 있습니다. 사용자 경험을 향상시키고 보다 자연스러운 상호작용을 촉진하기 위해 음성, 제스처, 그래픽 및 기타 모달리티를 도입하여 사용자 경험을 향상시키고 있습니다.
개인화 및 상황 인식: 사용자 데이터와 과거 상호작용을 활용하여 사용자의 요구를 더 잘 예측하고 응답을 맞춤화함으로써 대화형 시스템은 더욱 문맥을 인식하고 개인화되어 가고 있습니다. 사용자 모델링 기법, 머신러닝, 데이터 분석의 발전은 이러한 추세를 촉진했습니다.
사물인터넷(IoT) 기기와의 통합: 대화형 시스템은 IoT 기기와 통합되고 있으며, 사용자는 자연어 지시를 통해 다양한 스마트 기기와 소통하고 조작할 수 있습니다. 스마트홈, 커넥티드 자동차 및 기타 IoT 생태계는 이러한 통합의 결과로 더욱 친숙하고 사용자 친화적으로 변모하고 있습니다.
기업에서의 채택: 대화형 시스템은 업무 자동화, 사내 커뮤니케이션, 고객 지원 등에 활용되며 직장에서 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 효율을 높이고, 고객 경험을 개선하고, 생산성을 향상시키기 위해 기업들은 챗봇, 가상 비서 및 기타 대화형 인터페이스를 연구하고 있습니다.
윤리적, 책임감 있는 AI: 윤리적, 책임감 있는 대화형 시스템 개발에 대한 관심과 인식이 높아졌습니다. 대화형 시스템이 책임감 있게 만들어지고 사용되도록 하기 위해 편견, 공정성, 투명성, 프라이버시에 대한 우려가 개발자와 조직에게 더욱 중요해지고 있습니다.
목차
제1장 세계의 대화형 시스템 시장 서론
시장 개요
조사 범위
전제조건
제2장 주요 요약
제3장 VERIFIED MARKET RESEARCH의 조사 방법
데이터 마이닝
밸리데이션
1차 자료
데이터 소스 리스트
제4장 세계의 대화형 시스템 시장 전망
개요
시장 역학
성장 촉진요인
성장 억제요인
기회
Porter's Five Forces 모델
밸류체인 분석
규제 프레임워크
제5장 세계의 대화형 시스템 시장 : 유형별
개요
음성 지원
텍스트 지원
기타
제6장 세계의 대화형 시스템 시장 : 용도별
개요
오일 브랜딩 및 광고
고객 지원 및 퍼스널 어시스턴트
데이터 프라이버시 및 컴플라이언스
기타
제7장 세계의 대화형 시스템 시장 : 최종사용자별
개요
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
헬스케어 및 생명과학
미디어 및 엔터테인먼트
소매 및 E-Commerce
통신 업계
여행 및 호스피탈리티
기타
제8장 세계의 대화형 시스템 시장, 지역별
개요
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
독일
영국
프랑스
기타 유럽
아시아태평양
중국
일본
인도
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
세계 기타 지역
제9장 세계의 대화형 시스템 시장 경쟁 구도
개요
기업 시장 순위
벤더 구도
주요 발전 전략
제10장 기업 개요
IBM Corporation
Microsoft Corporation
Google LLC(Alphabet Inc.)
Amazon Web Services, Inc.
Nuance Communications Inc
제11장 주요 발전
제품 출시 및 개발
인수합병(M&A)
사업 확대
파트너십과 제휴
제12장 부록
관련 조사
LSH
영문 목차
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Conversational Systems Market Size and Forecast
Conversational Systems Market size was valued at USD 10.65 Billion in 2024 and is anticipated to reach USD 44.38 Billion by 2032, growing at a CAGR of 22.6% from 2026 to 2032.
Conversational systems, sometimes referred to as chatbots or conversational agents, are computer programs created to converse with users in a manner akin to that of a human using natural language interfaces.
These systems interpret user inputs and produce relevant responses using a variety of methods from natural language processing (NLP), machine learning, and artificial intelligence (AI).
The complexity of conversational systems can vary, from basic rule-based bots that adhere to preset scripts to sophisticated AI-powered bots that are able to comprehend context, pick up on interactions, and modify their responses over time. Applications for them are numerous and include virtual assistants, customer service, education, healthcare, entertainment, and more.
By simulating human-like interactions, conversational systems aim to give users a smooth and effective means to communicate in natural language with computers, get information, complete activities, and get help.
Chatbots are used by many companies to answer questions from customers, offer support, and help with frequent problems. This facilitates faster customer care response times and more efficient communication. E-commerce platforms use chatbots to help customers with order tracking, product search, suggestions, and customer service.
Information can be retrieved from databases, webpages, or knowledge bases using conversational systems. Natural language inquiries from users are accepted, and pertinent responses are returned by the system.
Global Conversational Systems Market Dynamics
The key market dynamics that are shaping the conversational systems market include:
Key Market Drivers:
Desire for Improved Customer Experience: One of the main motivators is the growing customer desire for streamlined and customized company interactions. Through the use of conversational systems, businesses can improve the customer experience by offering 24/7 support, customized advice, and prompt responses.
Rise of Messaging Apps: Conversational systems have become increasingly popular as a result of the extensive use of messaging apps like Facebook Messenger, WhatsApp, and WeChat. Using chatbots and virtual assistants, businesses use these platforms to interact with customers on the places where they already spend a lot of time.
Developments in Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP): The capabilities of conversational systems have been greatly enhanced by ongoing developments in these fields. These systems can now comprehend natural language inquiries more precisely and reply to them, resulting in more productive user interactions.
Cost Savings and Efficiency: Conversational systems give companies the chance to automate time-consuming queries and tasks, which reduces costs and boosts productivity. Businesses may handle a lot of consumer inquiries at once without requiring human assistance by implementing chatbots and virtual assistants.
Growth of Online Services and E-Commerce: As online services and e-commerce have expanded, there is an increasing need for scalable and effective customer support solutions. In order to let customers make judgments about what to buy, track purchases, and quickly handle problems, conversational systems are essential.
Key Challenge:
Natural Language Understanding (NLU): It's difficult to grasp the subtleties of human language. Accurately parsing, interpreting, and disambiguating user input are all part of NLU. Significant obstacles are presented by ambiguity, context-dependence, and variances in language usage.
Context Awareness: Discussions frequently cover a variety of angles and subjects, necessitating the continuous maintenance of context by systems. It is essential to comprehend the conversation's context in order to respond appropriately and coherently.
Personalization and User Modeling: Providing a personalized experience requires responding to each user individually based on their preferences, past interactions, and unique traits. It can be difficult to create precise user models and apply them successfully in real-time talks.
Managing Ambiguity and Uncertainty: Users may express themselves in an imprecise or vague manner due to the inherent ambiguity of human language. Furthermore, conversational systems frequently have to handle ambiguity, missing data, or contradicting requirements.
Backend System Integration: A lot of conversational systems are made to carry out operations or get data from backend systems (such databases and APIs). It can be difficult to integrate with these systems and retain precision and responsiveness, particularly in heterogeneous situations.
Key Trends:
Multimodal Interfaces: In order to facilitate interactions beyond text-based communication, conversational systems are progressively incorporating multimodal interfaces. To improve user experience and promote more natural interactions, voice, gestures, graphics, and other modalities were being included.
Personalization and Context Awareness: By utilizing user data and previous interactions to better predict user wants and customize responses, conversational systems are becoming more contextually aware and personalized. The development of user modelling methods, machine learning, and data analytics propelled this trend.
Integration with Internet of Things (IoT) Devices: Conversational systems are being integrated with IoT devices, allowing users to communicate and operate a variety of smart gadgets using natural language instructions. Smart homes, linked vehicles, and other IoT ecosystems were becoming more approachable and user-friendly as a result of this integration.
Adoption in the Enterprise: Conversational systems were becoming more and more popular in the workplace, where they were being utilized for task automation, internal communication, and customer support. In an effort to increase efficiency, improve customer experiences, and increase productivity, businesses were investigating chatbots, virtual assistants, and other conversational interfaces.
Ethical and Responsible AI: The development of conversational systems with ethics and responsibility has gained attention and awareness. Concerns of prejudice, fairness, transparency, and privacy were becoming more important to developers and organizations in order to make sure that conversational systems were created and used responsibly.
Global Conversational Systems Market Regional Analysis
Here is a more detailed regional analysis of the conversational systems market:
Asia-Pacific
The Asia-Pacific area has witnessed a notable upsurge in e-commerce and digitization, which has therefore raised the need for conversational systems to improve customer support, streamline procedures, and offer tailored experiences.
Artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) technologies have attracted significant investment from both tech giants and startups in nations like China and India, propelling advancements in conversational systems. These developments draw additional funding, which propels market expansion.
The Asia-Pacific area is home to a wide variety of languages and dialects that are spoken in various nations. This diversity drives innovation in multilingual natural language processing (NLP) by creating a need for conversational systems that can comprehend and respond in different languages.
North America
For many North Americans, virtual assistants such as Cortana, Alexa, Google Assistant, and Siri are becoming more and more ingrained in their daily lives. By using conversational systems to carry out activities, give consumers information, and operate smart devices, these platforms raise user awareness and encourage adoption of conversational AI technology.
Conversational systems are becoming more and more popular in North America as a means of improving customer assistance and service for businesses of all kinds. Chatbots and virtual assistants can improve customer happiness and loyalty by responding to consumer concerns instantly, automating repetitive chores, and making personalized recommendations.
Significant investment in artificial intelligence (AI) and associated technologies is drawn to North America, where it supports a thriving ecosystem of startups, research projects, and corporate innovation centers devoted to the development of conversational systems. This investment stimulates the creation of fresh features, applications, and solutions, which propels the market's continued growth.
Global Conversational Systems Market Segmentation Analysis
The Global Conversational Systems Market is segmented on the basis of Type, Application, End-Users, and Geography.
Conversational Systems Market, By Type
Voice Assisted
Text Assisted
Other Types
Based on Type, the market is segmented into Voice Assisted, Text Assisted, and Other Types. During the projected period, voice-assisted services are anticipated to grow at the fastest rate. Businesses frequently utilize voice-assisted conversational systems to identify words or phrases in user-spoken language and then transform this data into a machine-readable format.
Conversational Systems Market, By Application
Oil Branding & Advertisement
Customer Support & Personal Assistant
Data Privacy & Compliance
Others
Based on Application, the market is segmented into Oil Branding & Advertisement, Customer Support & Personal Assistant, Data Privacy & Compliance, and others. The market for branding and advertising is anticipated to grow the fastest during the forecasted period. Businesses are using this digital medium to spread awareness of their products and publish advertisements about the newest and best ones.
Conversational Systems Market, By End-Users
Banking, Finance Services and Insurances (BFSI)
Healthcare & Life Sciences
Media & Entertainment
Retail & E-commerce
Telecommunication
Travel & Hospitality
Others
Based on End-Users, the market is segmented into BFSI, Healthcare & Life Sciences, Media & Entertainment, Retail & E-commerce, Telecommunication, Travel & Hospitality, and Others. The retail and e-commerce categories are anticipated to grow the fastest during the forecasted period. The retail and eCommerce sectors are embracing conversational technologies as they hold provide live chat support at points of sale and influence client purchasing decisions with related recommendations.
Conversational Systems Market, By Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Rest of the world
On the basis of Geography, the Global Conversational Systems Market is classified into North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the world. Over the course of the prediction, the Asia Pacific area is expected to grow the fastest. The expansion of rising economies like China and India is due to their increased usage of technology.
Key Players
The "Global Conversational Systems Market" study report will provide valuable insight with an emphasis on the global market. The major players in the market are IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services, Inc., Nuance Communications Inc, and other prominent manufacturers operating in the market.
Our market analysis also entails a section solely dedicated to such major players wherein our analysts provide an insight into the financial statements of all the major players, along with product benchmarking and SWOT analysis.
Conversational Systems Market Recent Developments
In December 2022, TTEC Holdings, Inc., one of the largest global customer experiences (CX) technology and services innovators for end-to-end digital CX solutions, announced that VoiceFoundry, a TTEC Digital company, has earned the Amazon Web Services (AWS) Conversational Artificial Intelligence (AI) Competency. This award highlights VoiceFoundry's competence in creating high-quality, high-performance chatbots, virtual assistants, and interactive voice response (IVR) systems.
In October 2022, IBM expanded its embeddable AI software portfolio by releasing three new libraries designed to let IBM Ecosystem partners, customers, and developers build and market their AI-powered products more easily, rapidly, and cost-effectively. The AI libraries, now generally available, were developed in IBM Research and were designed to provide independent software vendors (ISVs) across industries with an easily scalable way to build natural language processing, speech-to-text, and text-to-speech capabilities into applications across any hybrid, multi-cloud environment.
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION OF GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET
1.1 Overview of the Market
1.2 Scope of Report
1.3 Assumptions
2 EXECUTIVE SUMMARY
3 RESEARCH METHODOLOGY OF VERIFIED MARKET RESEARCH
3.1 Data Mining
3.2 Validation
3.3 Primary Interviews
3.4 List of Data Sources
4 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET OUTLOOK
4.1 Overview
4.2 Market Dynamics
4.2.1 Drivers
4.2.2 Restraints
4.2.3 Opportunities
4.3 Porters Five Force Model
4.4 Value Chain Analysis
4.5 Regulatory Framework
5 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET, BY TYPE
5.1 Overview
5.2 Voice Assisted
5.3 Text Assistant
5.4 Others
6 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET, BY APPLICATION
6.1 Overview
6.2 Oil Branding & Advertisement
6.3 Customer Support & Personal Assistant
6.4 Data Privacy & Compliance
6.5 Others
7 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET, BY END-USERS
7.1 Overview
7.2 BFSI
7.3 Healthcare & Life Sciences
7.4 Media & Entertainment
7.5 Retail & E-commerce
7.6 Telecommunication
7.7 Travel & Hospitality
7.8 Others
8 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET, BY GEOGRAPHY
8.1 Overview
8.2 North America
8.2.1 U.S.
8.2.2 Canada
8.2.3 Mexico
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.2 U.K.
8.3.3 France
8.3.4 Rest of Europe
8.4 Asia Pacific
8.4.1 China
8.4.2 Japan
8.4.3 India
8.4.4 Rest of Asia Pacific
8.5 Latin America
8.5.1 Brazil
8.5.2 Argentina
8.6 Rest of the World
9 GLOBAL CONVERSATIONAL SYSTEMS MARKET COMPETITIVE LANDSCAPE
