세계의 마이크로러닝 시장 규모 : 컴포넌트별, 전개 유형별, 조직 규모별, 최종사용자 산업별, 지역 범위별 및 예측
Global Microlearning Market Size By Component (Solution, Services), By Deployment Type (On-premises, Cloud), By Organization Size (SMEs, Large Enterprises), By End-User Industry (Retail, Manufacturing and Logistics), By Geographic Scope And Forecast
상품코드:1733733
리서치사:Verified Market Research
발행일:2025년 04월
페이지 정보:영문 202 Pages
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마이크로러닝 시장 규모와 예측
마이크로러닝 시장 규모는 2024년 22억 6,000만 달러로 평가되었고, 2026-2032년 연평균 12.34% 성장하여 2032년에는 57억 4,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
마이크로러닝은 지식을 빠르고 쉽게 소비할 수 있도록 초점을 맞춘 작은 부분으로 나누어 제시하는 교육 전략입니다. 이는 복잡한 교재를 보통 몇 초에서 몇 분의 짧은 시간 내에 접근하고 처리할 수 있는 작은 부분으로 분해하는 것을 필요로 합니다. 이 전략은 특정 주제나 능력에 집중하여 학습자의 몰입도와 집중도를 높이고, 이동 중에도 빠르게 학습하고자 하는 현대 학습자의 욕구에 부합합니다.
마이크로러닝은 기업 교육 등 다양한 산업 분야에서 장시간의 세션에 대한 부담 없이 직원들의 기술과 지식을 향상시키기 위해 활용되고 있습니다. 또한 교육 현장에서도 실시간 정보를 제공하거나 개념을 강화하는 데 도움이 되고 있습니다.
마이크로러닝은 AI, 모바일 학습 플랫폼 등 학습 경험을 조정하고 최적화하는 기술의 발전과 함께 증가할 것으로 예측됩니다. 적응력 있고 효율적인 학습 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 마이크로러닝은 새로운 기술 및 도구와 통합되어 다양한 교육 요구 사항을 충족시키기 위해 진화할 것으로 보입니다.
세계 마이크로러닝 시장 역학
세계 마이크로러닝 시장을 형성하는 주요 시장 역학은 다음과 같습니다.
주요 시장 성장 촉진요인
모바일 학습의 확산: 스마트폰 및 태블릿의 보급과 함께 마이크로러닝의 인기가 높아지고 있으며, Statista에 따르면 전 세계 스마트폰 사용자는 2025년까지 73억 3,000만 명에 달할 것으로 예측됩니다. 모바일 기기의 보급으로 학습자들은 언제 어디서나 한 입 크기의 컨텐츠에 접근할 수 있게 되면서 마이크로러닝 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
기업의 기술 기반 학습에 대한 수요 증가: 기업들은 직원들의 지속적이고 집중적인 학습의 중요성을 점점 더 잘 이해하고 있으며, LinkedIn Learning의 보고서에 따르면 직원의 94%가 학습과 역량 개발에 투자하는 회사에서 계속 근무하고 싶어하는 것으로 나타났습니다. 라고 답했습니다. 이러한 추세에 따라 기업들은 집중적인 스킬 기반 학습 자료를 효율적으로 제공할 수 있는 마이크로러닝 플랫폼을 활용하고 있습니다.
개인화된 학습에 대한 중요성 증가: 마이크로러닝 플랫폼은 AI와 머신러닝을 활용하여 개인화된 학습 경험을 제공하고 있으며, Deloitte의 설문조사에 따르면, 학습 및 개발 전문가의 77%가 개인화된 학습이 직원 참여에 필수적이라고 답했습니다. 라고 답했습니다. 이러한 개인화된 학습 자료에 대한 중요성은 학습자 개개인의 필요와 취향에 맞게 조정할 수 있는 마이크로러닝 솔루션의 활용을 촉진하고 있습니다.
주요 과제
컨텐츠의 질과 관련성: 마이크로러닝의 정보를 고품질로 적절하게 유지하는 것은 큰 과제입니다. 마이크로러닝 모듈은 매우 짧기 때문에 복잡한 지식을 간결하고 관련성 있는 내용으로 압축해야 합니다. 진실성과 관련성을 보장하기 위해 교재 제작자는 깊이와 간결함의 균형을 유지해야 합니다. 컨텐츠가 너무 피상적이라면 필요한 학습을 제공하지 못하고, 지식의 격차가 발생하거나 효과적인 학습 경험을 얻지 못할 수 있습니다.
사용자 참여와 동기부여: 마이크로러닝에서 사용자 참여를 유지하는 것은 어려울 수 있습니다. 마이크로러닝의 효과는 단기간에 학습자를 끌어들일 수 있는지에 따라 결정됩니다. 흥미로운 컨텐츠나 인터랙티브한 측면이 없다면 학습자는 빠르게 흥미를 잃을 수 있습니다. 지속적으로 사용자에게 동기를 부여하고 참여를 유도하는 매력적이고 역동적인 마이크로러닝 경험을 개발하기 위해서는 컨텐츠 개발자의 지속적인 혁신과 창의성이 필요합니다.
커스터마이징과 개인화커스터마이징과 개인화: 마이크로러닝의 과제 중 하나는 개인화된 학습 경험을 제공하는 것입니다. 학생 개개인의 요구, 관심사, 학습 스타일은 모두 다릅니다. 이러한 개별적인 특성에 대응하기 위해 쉽게 커스터마이징과 개인화가 가능한 마이크로러닝 컨텐츠를 설계하기 위해서는 고도의 기술과 설계 기법이 필요하며, 이를 실현하는 데에는 많은 시간과 어려움이 따릅니다.
기술 의존성: 마이크로러닝은 기술에 크게 의존하고 있으며, 이는 유익할 수도 있고 해로울 수도 있습니다. 기술은 마이크로러닝 컨텐츠의 전달과 접근성을 가능하게 하는 한편, 시스템 장애, 호환성 문제, 보안 취약성 등의 기술적 위험성을 추가합니다. 이러한 위험을 피하고 무리 없는 학습 절차를 보장하기 위해서는 강력한 기술 지원과 안정적인 인프라가 필요합니다.
주요 동향
모바일 접근성 향상: 모바일 기기의 성장은 마이크로러닝 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 스마트폰 및 태블릿이 점점 더 보편화됨에 따라 수강생들은 언제 어디서든 마이크로러닝 코스에 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 추세는 학습 경험과 접근성을 향상시키기 위해 작은 디스플레이에 적합하고 푸시 알림 및 위치 기반 학습과 같은 모바일 기능을 사용하여 모바일에 최적화된 교재의 중요성을 강조하고 있습니다.
AI와 데이터 분석 : 마이크로러닝에서 AI와 데이터 분석은 점점 더 많이 활용되고 있으며, AI 알고리즘은 학습자의 행동, 선호도, 성과를 평가하고 컨텐츠와 학습 경험을 개선하기 위한 통찰력과 제안을 제공할 수 있습니다. 데이터 분석은 마이크로러닝 전략을 개선하기 위해 효과를 모니터링하고, 패턴을 인식하고, 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
소셜 러닝의 통합: 소셜 러닝은 마이크로러닝 시스템에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 토론 포럼, 동료 검토, 공동 작업과 같은 기능은 수강생들이 서로 연결하고, 생각을 공유하고, 서로 배울 수 있게 함으로써 학습 경험을 향상시킵니다. 이러한 움직임은 학습에 대한 보다 연결되고 공동의 접근 방식을 촉진하고 협력과 지식의 교환을 촉진합니다.
목차
제1장 서론
시장의 정의
시장 세분화
조사 방법
제2장 주요 요약
주요 조사 결과
시장 개요
시장 하이라이트
제3장 시장 개요
시장 규모와 성장 가능성
시장 동향
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
Porter의 Five Forces 분석
제4장 마이크로러닝 시장 : 컴포넌트별
솔루션
서비스
제5장 마이크로러닝 시장 : 전개 유형별
On-Premise
클라우드
제6장 마이크로러닝 시장 : 조직 규모별
중소기업
대기업
제7장 마이크로러닝 시장 : 최종사용자 산업별
소매업
제조·물류
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
통신 및 IT
헬스케어 및 생명과학
제8장 지역 분석
북미
미국
캐나다
멕시코
유럽
영국
독일
프랑스
이탈리아
아시아태평양
중국
일본
인도
호주
라틴아메리카
브라질
아르헨티나
칠레
중동 및 아프리카
남아프리카공화국
사우디아라비아
아랍에미리트(UAE)
제9장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
시장 기회
COVID-19의 시장에 대한 영향
제10장 경쟁 구도
주요 기업
시장 점유율 분석
제11장 기업 개요
Mindtree Limited
IBM Corporation
SwissVBS
Axonify Inc.
Bigtincan
Saba Software
Epignosis
iSpring Solutions
제12장 시장 전망 시장 전망과 기회
신기술
향후 시장 동향
투자 기회
제13장 부록
약어 리스트
출전 및 참고문헌
LSH
영문 목차
영문목차
Microlearning Market Size And Forecast
Microlearning Market size was valued at USD 2.26 Billion in 2024 and is projected to reach USD 5.74 Billion by 2032, growing at a CAGR of 12.34% from 2026 to 2032.
Microlearning is an instructional strategy that presents knowledge in small, focused pieces that may be consumed fast and effortlessly. It entails breaking down complex material into smaller parts that may be accessed and processed in a short period, which typically ranges from a few seconds to several minutes. This strategy fits the modern learner's desire for rapid, on-the-go learning while also improving retention and engagement by focusing on specific topics or abilities.
Microlearning is being used in a variety of industries, including corporate training, to improve employee skills and knowledge without overloading them with long sessions. It is also useful in educational settings to offer real-time information or reinforce concepts.
The microlearning is expected to rise as technology advances, such as AI and mobile learning platforms, which will tailor and optimize learning experiences. As the demand for adaptable and efficient learning solutions develops, microlearning will evolve and integrate with new techniques and tools to satisfy a wide range of educational requirements.
Global Microlearning Market Dynamics
The key market dynamics that are shaping the global microlearning market include:
Key Market Drivers:
Increasing Adoption of Mobile Learning: Microlearning is gaining popularity as smartphones and tablets become more widely used. According to Statista, the global smartphone user base is predicted to reach 7.33 billion by 2025. The growth of mobile devices allows learners to access bite-sized content at any time and from any location, driving up demand for microlearning solutions.
Rising Demand for Skill-based Learning in Corporations: Corporations are increasingly understanding the importance of continual, focused learning for their employees. According to a LinkedIn Learning report, 94% of employees would stay with a firm that invested in their learning and development. This trend is driving firms to use microlearning platforms capable of efficiently delivering concentrated, skill-based material.
Growing Emphasis on Personalized Learning: Microlearning platforms frequently use AI and machine learning to deliver individualized learning experiences. According to a Deloitte poll, 77% of learning and development professionals say individualized learning is essential for employee engagement. This emphasis on personalized material is propelling the use of microlearning solutions that can adjust to individual learner needs and preferences.
Key Challenges:
Content Quality and Relevance: Ensuring that microlearning information remains high-quality and relevant is a major task. Due to microlearning modules being so short, complicated knowledge must be condensed into concise but relevant chunks. To ensure truth and relevancy, material creators must strike a balance between depth and brevity. If the content is too superficial, it may fail to deliver the necessary learning, resulting in knowledge gaps and a less effective learning experience.
User Engagement and Motivation: Maintaining user engagement with microlearning might be difficult. Microlearning's effectiveness is determined by its capacity to engage learners in a short period. Without interesting content and interactive aspects, students may rapidly lose interest. Creating captivating and dynamic microlearning experiences that continually motivate and engage users necessitates ongoing innovation and creativity from content developers.
Customization and Personalization: Customization and Personalization: One of the challenges of microlearning is providing personalized learning experiences. Every student has different needs, interests, and learning styles. Designing microlearning content that is easily customizable or personalized to accommodate these individual characteristics necessitates advanced technology and design methods, which can be time-consuming and difficult to accomplish.
Technology Dependence: Microlearning is strongly reliant on technology, which can be both beneficial and detrimental. While technology allows for the distribution and accessibility of microlearning content, it also adds technical hazards, such as system failures, compatibility concerns, and security vulnerabilities. To avoid these risks and ensure an effortless learning procedure, strong technical support, and stable infrastructure are required.
Key Trends:
Increase in Mobile Accessibility: The growth of mobile devices has had a huge impact on the microlearning market. As smartphones and tablets become increasingly common, students will have access to microlearning courses at any time and from any location. This trend highlights the importance of mobile-optimized material that fits small displays and uses mobile capabilities like push notifications and location-based learning to improve the learning experience and accessibility.
AI and Data Analytics: AI and data analytics are increasingly being used in microlearning. AI algorithms can assess learner behavior, preferences, and performance to provide insights and recommendations on how to improve content and learning experiences. Data analytics aids in monitoring efficacy, recognizing patterns, and making data-driven decisions to improve microlearning strategies.
Social Learning Integration: Social learning is increasingly being integrated into microlearning systems. Features such as discussion forums, peer reviews, and collaborative tasks improve the learning experience by allowing students to connect, share thoughts, and learn from one another. This movement promotes a more linked and communal approach to learning, which encourages cooperation and knowledge exchange.
Global Microlearning Market Regional Analysis
Here is a more detailed regional analysis of the global microlearning market:
North America:
North America, is a major player in the microlearning market, owing to its drive to technological innovation and workforce development. In 2023, U.S. businesses spent an average of $1,296 per person on training and development, with a significant share going toward digital learning platforms. This large investment demonstrates the region's commitment to improving workforce skills and productivity.
The transition to remote and hybrid work modes has increased microlearning uptake, with 53% of US employees predicted to work in hybrid arrangements in the long run. This desire for flexible, on-demand learning solutions is expected to drive a 14.2% compound annual growth rate (CAGR) for the North American microlearning market from 2024 to 2029.
The region's leadership in the microlearning sector is reinforced by the concentration of significant technology and content-creation firms. North America is home to over 65% of the world's top 100 tech companies, according to HolonIQ's 2024 Global EdTech 100 ranking. This high concentration of innovation and knowledge continues to drive breakthroughs in microlearning technology and content distribution methods, effectively establishing North America as a global industry leader.
Asia Pacific:
The Asia Pacific area is experiencing exceptional growth in the microlearning market, due to its big, young workforce and rapid digital transformation. According to the Asian Development Bank (ADB), the region's working-age population will exceed 3.1 billion by 2030, resulting in a significant demand for effective skill development solutions. This demographic advantage, combined with rising internet penetration, is fueling the widespread use of microlearning systems throughout the region. Notably, India's Skill India initiative plans to teach over 400 million people by 2025, while China's State Council aims to have 50% of its population enrolled in vocational training by 2025, both of which are driving up demand for bite-sized learning content.
Furthermore, the specific linguistic environment of Asia Pacific provides numerous options for localized content development. A 2024 Common Sense Advisory survey found that 76% of online consumers in the region prefer information in their local language, emphasizing the importance of multilingual microlearning content. This need is driving investment in AI-enabled translation and localization solutions.
This growth rate outpaces all other regions, with the growing smartphone user base-estimated to reach 3.5 billion by 2025 by GSMA Intelligence-supporting extensive access to mobile learning platforms.
