시각 유도 로봇 시장 규모는 2023년에 54억 달러로 평가되며, 예측 기간인 2024-20301년에 8.10%의 CAGR로 성장하며, 2030년까지 109억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
세계의 시각 유도 로봇 시장 성장 촉진요인
시각 유도 로봇 시장 시장 성장 촉진요인은 다양한 요인의 영향을 받을 수 있습니다.
자동화에 대한 요구 증가:
생산성을 높이고, 실수를 줄이고, 효율성을 높이기 위해 제조, 물류, 의료, 농업 등의 산업에서 자동화가 점점 더 많이 이루어지고 있습니다. 시각 유도 로봇은 로봇이 주변 상황을 파악하고 상호 작용할 수 있는 능력을 제공하므로 자동화에 필수적입니다.
머신비전 기술 개발 :
시각 유도 로봇의 능력은 센서, 카메라, 이미지 처리 알고리즘을 포함한 머신 비전 기술의 끊임없는 개발로 인해 크게 확장되고 있습니다. 비전 시스템의 정확도, 해상도, 속도 및 신뢰성이 향상됨에 따라 다양한 산업 분야에서 시각 유도 로봇의 사용이 증가하고 있습니다.
비용절감 및 ROI:
기업은 비전 센서 및 관련 기술의 지속적인 비용 절감에 비해 시각 유도 로봇의 도입이 높은 투자수익률(ROI)을 제공한다는 사실을 깨닫고 있습니다. 시각 유도 로봇 솔루션에 대한 투자는 품질관리 개선, 낭비 감소, 효율성 향상으로 인한 비용 절감 가능성으로 인해 더욱 활발하게 이루어지고 있습니다.
품질 검사 및 관리 수요:
자동차, 전자제품, 의약품, 식품 및 음료 등의 산업은 제품의 품질과 규정 준수를 보장하기 위해 엄격한 품질 검사 및 관리 절차를 도입해야 합니다. 제조 공정에서 품질 보증에 대한 요구는 시각 유도 로봇을 통한 고정밀, 재현성 높은 자동 검사 및 품질관리를 통해 충족될 수 있습니다.
협동 로봇 증가:
다양한 산업 분야에서 시각 유도 로봇이 받아들여지고 있는 것은 인간 작업자와 함께 작업할 수 있는 협동 로봇(코봇)의 개발 덕분입니다. 비전 시스템을 탑재한 코봇은 주변 상황을 확인하고 인간과 대화할 수 있으므로 공동 제조 환경에서 더 안전하고 유연하게 작업할 수 있습니다.
스마트 팩토리와 인더스트리 4.0을 위한 노력:
인더스트리 4.0의 원칙과 스마트 팩토리 개념의 채택으로 인해 시각 유도 로봇과 같은 첨단 기술의 통합은 커넥티드 및 데이터베이스 제조 환경을 구축하기 위한 스마트 팩토리 개념에 의해 장려되고 있습니다. 스마트 팩토리에서 시각 유도 로봇은 예지보전, 적응형 제조 공정 및 실시간 모니터링에 필수적입니다.
물류 및 E-Commerce 분야에서의 활용도 확대:
시각 유도 로봇은 E-Commerce의 폭발적인 성장과 정확하고 빠른 주문 처리에 대한 수요 증가로 인해 창고와 물류센터에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 로봇은 비전 시스템을 통해 효율적으로 물품을 식별, 피킹, 포장 및 분류할 수 있으며, 창고 작업을 개선하고 온라인 소매 및 물류 수요를 충족시키는 데 도움이 되고 있습니다.
세계의 시각 유도 로봇 시장 성장 억제요인
시각 유도 로봇 시장에는 몇 가지 요인이 억제요인으로 작용할 수 있습니다.
높은 초기 투자 비용 :
시각 유도 로봇 시스템 도입에 따른 하드웨어, 소프트웨어, 통합 및 교육 비용은 상당히 높은 임베디드니다. 중소기업이나 예산이 한정된 기업에서는 초기 투자 비용이 많이 들기 때문에 시각 유도 로봇 기술 도입이 늦어질 수 있습니다.
도입 및 통합의 복잡성:
시각 유도 로봇 시스템을 기존 제조 공정에 통합하는 데는 많은 노력과 시간이 소요됩니다. 프로그래밍, 자동화, 로봇 공학, 머신 비전 등의 전문 지식이 필요할 수 있으며, 필요한 리소스나 기술적 노하우가 없는 기업에게는 어려울 수 있습니다. 시각 유도 로봇 솔루션의 보급을 가로막는 가장 큰 장벽은 도입의 복잡성일 수 있습니다.
신뢰성과 정확성의 문제:
머신 비전 기술의 발전에도 불구하고 비전 가이드 시스템의 정확성과 신뢰성 문제는 여전히 남아있습니다. 비전 시스템의 성능은 조명, 오클루전, 환경 조건, 물체의 변동성 등의 변수에 영향을 받아 오류 및 오탐/오탐을 유발할 수 있습니다. 성능 불안정성에 대한 우려는 특정 산업에서 비전 유도 로봇 기술을 최대한 활용하지 못하게 할 수 있습니다.
적응성 및 유연성 제한:
시각 유도 로봇 시스템은 종종 특정 목적을 위해 만들어지기 때문에 생산 환경의 변화에 적응하는 능력이 제한될 수 있습니다. 생산량, 절차, 제품 사양의 변화에 대응하기 위해 비전 시스템을 개조하거나 재프로그래밍하는 데는 많은 시간과 비용이 소요됩니다. 이러한 유연성 부족으로 인해 일부 기업은 시각 유도 로봇 솔루션에 대한 투자를 주저할 수 있습니다.
데이터 보안 및 프라이버시 문제:
물체 인식, 추적, 탐색 등의 작업을 수행하기 위해 시각 유도 로봇 시스템은 방대한 양의 시각 데이터를 수집하고 처리해야 합니다. 그러나 특히 의료 및 금융과 같은 민감한 분야에서는 데이터 보안, 프라이버시, 캘리포니아 소비자 프라이버시법(CCPA) 및 일반 데이터 보호 규정(GDPR(EU 개인정보보호규정))과 같은 법률 준수에 대한 우려로 인해 비전 유도 로봇 기술의 채택을 저해할 수 있습니다. 수 있습니다.
Vision Guided Robotics Market size was valued at USD 5.4 Billion in 2023 and is projected to reach USD 10.9 Billion by 2030, growing at a CAGR of 8.10% during the forecast period 2024-2030.
Global Vision Guided Robotics Market Drivers
The market drivers for the Vision Guided Robotics Market can be influenced by various factors. These may include:
Growing Automation Needs:
To increase productivity, cut down on errors, and improve efficiency, industries including manufacturing, logistics, healthcare, and agriculture are embracing automation more and more. Because vision-guided robotics gives robots the ability to see and interact with their surroundings, it is essential to automation.
Developments in Machine Vision Technology:
The capabilities of vision-guided robots have been greatly expanded by the constant development of machine vision technologies, which includes sensors, cameras, and image processing algorithms. The increasing utilisation of vision-guided robotics in diverse industries can be attributed to the enhancement of vision systems' accuracy, resolution, speed, and dependability.
Cost Reduction and ROI:
Businesses are finding that deploying vision-guided robotics offers a higher return on investment (ROI) when compared to the continuing decrease in the costs of vision sensors and related technologies. Investing in vision-guided robotic solutions is encouraged by the potential cost savings through improved quality control, decreased waste, and increased efficiency.
Demand for Quality Inspection and Control:
To guarantee product quality and regulatory compliance, industries including automotive, electronics, pharmaceuticals, and food and beverage must implement strict quality inspection and control procedures. The increasing need for quality assurance in manufacturing processes can be met by automated inspection and quality control with high accuracy and repeatability made possible by vision-guided robotics.
Increase in Cobots, or collaborative robots:
The acceptance of vision-guided robotics in a variety of industries is being propelled by the development of collaborative robots, or cobots, which can operate alongside human operators. Cobots with vision systems are safer and more flexible in collaborative manufacturing settings because they can see their surroundings and interact with humans.
Initiatives for the Smart Factory and Industry 4.0:
The integration of cutting-edge technologies, such as vision-guided robotics, is encouraged by the adoption of Industry 4.0 principles and smart factory initiatives to create connected and data-driven manufacturing environments. In smart factories, vision-guided robots are essential for predictive maintenance, adaptive manufacturing processes, and real-time monitoring.
Expanding Uses in Logistics and E-Commerce:
Vision-guided robotics is becoming more and more common in warehouses and distribution centers due to the explosive growth of e-commerce and the growing demand for precise and quick order fulfillment. Robots can efficiently identify, pick, pack, and sort items thanks to vision systems, which improves warehouse operations and helps to meet the demands of online retail and logistics.
Global Vision Guided Robotics Market Restraints
Several factors can act as restraints or challenges for the Vision Guided Robotics Market. These may include:
High Initial Investment Costs:
The hardware, software, integration, and training costs associated with implementing vision-guided robotics systems are frequently quite high. The adoption of vision-guided robotics technology may be slowed down by small and medium-sized enterprises (SMEs) or businesses with tight budgets due to the initial capital expenditure.
Complexity of Deployment and Integration:
It can take a lot of effort and time to integrate vision-guided robotics systems into current manufacturing processes. It might call for specific knowledge in programming, automation, robotics, and machine vision, which can be difficult for businesses without the required resources or technological know-how. A major barrier to the widespread adoption of vision-guided robotics solutions may be the deployment's complexity.
Issues with Reliability and Accuracy:
Despite developments in machine vision technology, issues with vision-guided systems' accuracy and reliability persist. The performance of vision systems can be impacted by variables including lighting, occlusions, environmental conditions, and object variability, which can result in errors or false positives/negatives. Apprehensions about performance instability could prevent certain industries from adopting vision-guided robotics technology to its full potential.
Restricted Adaptability and Flexibility:
Since vision-guided robotics systems are frequently created for particular purposes, their ability to adjust to changing production environments may be limited. It can take a lot of time and money to retrofit or reprogramme vision systems to account for modifications in production volumes, procedures, or product specifications. Some businesses might be deterred from investing in vision-guided robotics solutions due to the lack of flexibility.
Data Security and Privacy Issues:
In order to accomplish tasks like object recognition, tracking, and navigation, vision-guided robotics systems must gather and process vast volumes of visual data. Vision-guided robotics technology adoption, however, can be hampered by worries about data security, privacy, and compliance with laws like the California Consumer Privacy Act (CCPA) and the General Data Protection Regulation (GDPR), especially in delicate sectors like healthcare and finance.
The Global Vision Guided Robotics Market is Segmented on the basis of Hardware Components, Software Solutions, Integration Services, And Geography.