의료용 영상 처리 분야 AI 시장 : 세계 산업 규모, 점유율, 동향, 기회, 예측, 기술별, 용도별, 검사 방법별, 최종 용도별, 지역별, 경쟁별(2020-2030년)
AI In Medical Imaging Market - Global Industry Size, Share, Trends, Opportunity, and Forecast, Segmented By Technology, By Application, By Modalities, By End Use, By Region and Competition, 2020-2030F
상품코드 : 1667941
리서치사 : TechSci Research
발행일 : 2025년 02월
페이지 정보 : 영문 182 Pages
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한글목차

세계의 의료용 영상 처리 분야 AI 시장 규모는 2024년 16억 5,000만 달러로 평가되었고, 예측 기간 동안 17.53%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 2030년에는 43억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

세계의 의료용 영상 처리 분야 AI 시장은 진단 정확도 향상에 대한 수요 증가, 의료 영상 데이터 양 증가, 신속한 진단의 필요성 등 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 머신러닝 및 딥러닝과 같은 AI 기술은 보다 효율적인 이미지 분석을 가능하게 하여 암, 심혈관 질환, 신경 질환과 같은 질병의 조기 발견 및 진단 능력을 향상시킬 수 있습니다. 헬스케어의 디지털화와 전자 의료 기록(EHR)의 통합이 진행됨에 따라 의료 영상 진단에 AI 도구의 도입이 가속화되고 있습니다. 영상의학과 전문의 및 의료 전문가 부족, 비용 효율적인 솔루션 및 의료 효율성 향상에 대한 요구와 함께 의료 영상 진단에서 AI의 채택을 더욱 촉진하여 더 빠르고 정확하며 확장 가능한 결과를 보장합니다.

시장 개요
예측 기간 2026-2030년
시장 규모 : 2024년 16억 5,000만 달러
시장 규모 : 2030년 43억 6,000만 달러
CAGR : 2025-2030년 17.53%
급성장 부문 딥러닝
최대 시장 북미

시장 성장 촉진요인

진단 정확도 및 질병 조기 발견에 대한 수요 증가

주요 시장 이슈

기존 헬스케어 시스템과의 통합

주요 시장 동향

AI 알고리즘과 머신러닝의 기술적 진보

목차

제1장 개요

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 고객의 소리

제5장 세계의 의료용 영상 처리 분야 AI 시장 전망

제6장 북미의 의료용 영상 처리 분야 AI 시장 전망

제7장 유럽의 의료용 영상 처리 분야 AI 시장 전망

제8장 아시아태평양의 의료용 영상 처리 분야 AI 시장 전망

제9장 남미의 의료용 영상 처리 분야 AI 시장 전망

제10장 중동 및 아프리카의 의료용 영상 처리 분야 AI 시장 전망

제11장 시장 역학

제12장 시장 동향과 발전

제13장 Porter의 Five Forces 분석

제14장 경쟁 구도

제15장 전략적 제안

제16장 리서치사에 대해 & 면책사항

LSH
영문 목차

영문목차

Global AI In Medical Imaging Market was valued at USD 1.65 Billion in 2024 and is expected to reach USD 4.36 Billion by 2030 with a CAGR of 17.53% during the forecast period. The Global AI in Medical Imaging Market is driven by several key factors, including the increasing demand for improved diagnostic accuracy, the growing volume of medical imaging data, and the need for faster diagnoses. AI technologies, such as machine learning and deep learning, enable more efficient image analysis, enhancing the ability to detect and diagnose diseases like cancer, cardiovascular conditions, and neurological disorders at earlier stages. The rise of healthcare digitalization and the integration of electronic health records (EHRs) have accelerated the adoption of AI tools in medical imaging. The shortage of radiologists and healthcare professionals, coupled with the desire for cost-effective solutions and increased healthcare efficiency, further boosts AI adoption in medical imaging, ensuring quicker, more accurate, and scalable results.

Market Overview
Forecast Period2026-2030
Market Size 2024USD 1.65 Billion
Market Size 2030USD 4.36 Billion
CAGR 2025-203017.53%
Fastest Growing SegmentDeep Learning
Largest MarketNorth America

Key Market Drivers

Increasing Demand for Diagnostic Accuracy and Early Disease Detection

The rising demand for diagnostic accuracy and early disease detection is a key factor driving the adoption of AI in medical imaging. As healthcare systems around the world face mounting pressure to improve patient outcomes and reduce diagnostic errors, AI technology provides a solution that can significantly enhance the precision of medical diagnoses. Traditional diagnostic imaging, although highly effective, can still be subject to human error, fatigue, and subjectivity. Radiologists may occasionally miss subtle abnormalities in medical images, leading to delayed or incorrect diagnoses. In October 2023, Koninklijke Philips N.V. launched the Philips Image Guided Therapy Mobile C-arm System 3000 (Zenition 30), a new X-ray system that provides real-time image guidance for a wide range of clinical procedures. These include orthopedics, trauma, spine interventions, pain management, and surgical operations, all tailored for use in operating rooms.

Key Market Challenges

Integration with Existing Healthcare Systems

Another challenge is the integration of AI-powered medical imaging solutions with existing healthcare infrastructure and workflows. Healthcare organizations often use legacy systems for medical imaging, electronic health records (EHR), and picture archiving and communication systems (PACS). For AI to be effectively integrated into these systems, there needs to be interoperability between AI tools and existing technologies.

Key Market Trends

Technological Advancements in AI Algorithms and Machine Learning

Advancements in AI algorithms and machine learning techniques are another key driver of the global AI in medical imaging market. Over the past few years, machine learning, deep learning, and neural networks have made significant strides, particularly in their ability to process complex imaging data. These advancements have enabled AI algorithms to perform highly accurate image recognition, classification, and interpretation tasks that were previously unimaginable. In July 2022, the FDA granted Philips SmartSpeed AI-based software its 510(k) approval, allowing the company to provide groundbreaking high-speed, high-resolution MR imaging. This software is highly compatible, enabling faster and higher-quality scans for nearly all patients, including those with implants (covering 97% of clinical protocols). Additionally, the advanced MR acceleration software delivers scans up to three times faster, enhancing the efficiency of MR departments while maintaining high-quality image resolution.

Key Market Players

Report Scope:

In this report, the Global AI In Medical Imaging Market has been segmented into the following categories, in addition to the industry trends which have also been detailed below:

AI In Medical Imaging Market, By Technology:

AI In Medical Imaging Market, By Application:

AI In Medical Imaging Market, By Modalities:

AI In Medical Imaging Market, By End Use:

AI In Medical Imaging Market, By Region:

Competitive Landscape

Company Profiles: Detailed analysis of the major companies present in the Global AI In Medical Imaging Market.

Available Customizations:

Global AI In Medical Imaging market report with the given market data, TechSci Research offers customizations according to a company's specific needs. The following customization options are available for the report:

Company Information

Table of Contents

1. Product Overview

2. Research Methodology

3. Executive Summary

4. Voice of Customer

5. Global AI in Medical Imaging Market Outlook

6. North America AI in Medical Imaging Market Outlook

7. Europe AI in Medical Imaging Market Outlook

8. Asia-Pacific AI in Medical Imaging Market Outlook

9. South America AI in Medical Imaging Market Outlook

10. Middle East and Africa AI in Medical Imaging Market Outlook

11. Market Dynamics

12. Market Trends & Developments

13. Porter's Five Forces Analysis

14. Competitive Landscape

15. Strategic Recommendations

16. About Us & Disclaimer

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