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AI 데이터 관리 시장 규모 및 예측 : 세계 및 지역 점유율, 동향, 성장 기회 분석 리포트 - 오퍼링별, 도입별, 기술별, 업계별, 지역별
AI Data Management Market Size and Forecast, Global and Regional Share, Trend, and Growth Opportunity Analysis Report Coverage: By Offering, Deployment, Technology, and Industry Vertical, and Geography
상품코드 : 1482337
리서치사 : The Insight Partners
발행일 : 2024년 05월
페이지 정보 : 영문 203 Pages
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한글목차

AI 데이터 관리 시장 규모는 2023년에 230억 3,000만 달러로 평가되며, 2031년에는 1,149억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2023-2031년의 CAGR은 22.3%를 기록할 것으로 추정됩니다.

"AI 데이터 관리 시장 분석"은 제공, 배포, 기술 및 산업별 부문을 고려하여 수행되었습니다. 산업별로는 BFSI, 소매 및 E-Commerce, IT 및 통신, 정부 및 유틸리티, 헬스케어, 기타로 분류되며, BFSI 부문은 향후 수년간 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 전 세계에서 금융 거래가 증가함에 따라 이 부문을 주도하고 있으며, BFSI는 AI 데이터 관리 솔루션을 사용하여 고객 경험을 개선하고, 프로세스를 가속화하며, 위험을 줄이고, 전략적 의사결정을 활성화하고 있습니다. 컴퓨터는 대규모 데이터베이스를 분석하여 부정행위를 식별하고, 투자 전략을 개선하며, 반복적인 프로세스를 자동화하는 등 다양한 반복 작업을 처리하고 관리하기 위해 예측 분석용 AI 데이터 관리 솔루션을 활용하고 있습니다. 솔루션을 사용하고 있습니다. 또한 AI 데이터 관리 소프트웨어는 데이터의 기밀성, 프라이버시 및 정확성을 보장하고 자금세탁방지(AML) 및 고객알기제도(KYC)와 같은 복잡한 규제 프레임워크를 탐색하는 데 사용되어 조직이 엄격한 규정을 준수할 수 있도록 돕고 있습니다.를 준수할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한 BFSI 산업은 혁신을 촉진하고, 운영 효율성을 개선하며, 디지털화 및 데이터 중심 경제에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI 데이터 관리에 크게 의존하고 있으며, 이는 예측 기간 중 AI 데이터 관리 시장 동향을 촉진할 것으로 예상됩니다.

북미 AI 데이터 관리 시장 점유율은 AI 기반 솔루션 및 서비스에 대한 소비자 수요 증가로 인해 예측 기간 중 눈에 띄는 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다. 전 세계에서 더 많은 소비자를 끌어들이기 위해 온라인 채널로 전환하는 소매업체들의 선호도가 이 지역 시장을 촉진하고 있습니다. 또한 AI 기술 도입을 위한 정부의 구상이 증가함에 따라 예측 기간 중 시장 성장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 2023년 10월조 바이든은 AI의 안전하고 책임감 있는 사용을 촉진하기 위한 대통령령에 서명했습니다. 이러한 구상은 기업이 고객 데이터의 데이터 프라이버시, 투명성 및 책임성을 관리할 수 있도록 지원하여 AI 데이터 관리 솔루션 및 서비스에 대한 수요를 증가시킬 것입니다. 그러나 AI, ML, 딥러닝, NLP와 같은 첨단 기술의 채택이 많아지면서 북미에서 AI 데이터 관리 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다.

AI 데이터 관리 시장 분석은 다양한 지역에 걸쳐 시장의 주요 기업을 식별하고 평가하여 수행됩니다. Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, Snowflake Inc 등이 이 시장 조사에서 프로파일링된 AI 데이터 관리 시장의 주요 기업입니다. AI 데이터 관리 시장 예측은이 시장의 이해 관계자가 성장 전략을 계획하는 데 도움이되는 AI 데이터 관리 시장 예측을 통해 AI 데이터 관리 시장의 주요 기업입니다. 이 외에도 여러 AI 데이터 관리 시장 참여자들도 시장과 생태계의 전체상을 파악하기 위해 분석했습니다.

전체 AI 데이터 관리 시장 규모는 1차 및 2차 정보를 모두 사용하여 도출되었으며, AI 데이터 관리 시장 조사 과정를 시작하면서 AI 데이터 관리 시장과 관련된 질적 및 양적 정보를 얻기 위해 내부 및 외부 소스를 사용하여 철저한 2차 조사를 수행했습니다. 이 프로세스는 모든 시장 부문에 대한 AI 데이터 관리 시장의 성장에 대한 개요와 시장 예측을 얻기 위한 목적도 가지고 있습니다. 또한 데이터를 검증하고 주제에 대한 보다 분석적인 인사이트를 얻기 위해 업계 관계자 및 논평가를 대상으로 여러 차례의 1차 인터뷰를 진행했습니다. 이 과정에 참여한 기업에는 부사장, 시장 개척 관리자, 시장 인텔리전스 관리자, 국내 영업 관리자와 같은 업계 전문가와 AI 데이터 관리 시장을 전문으로 하는 평가 전문가, 리서치 애널리스트, KOL(Key Opinion Leader)와 같은 외부 컨설턴트가 포함되었습니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 AI 데이터 관리 시장 구도

제5장 AI 데이터 관리 시장 - 주요 시장 역학

제6장 AI 데이터 관리 시장 : 세계 시장 분석

제7장 AI 데이터 관리 시장 분석 : 오퍼링별

제8장 AI 데이터 관리 시장 분석 : 도입별

제9장 AI 데이터 관리 시장 분석 : 기술별

제10장 AI 데이터 관리 시장 분석 : 업계별

제11장 AI 데이터 관리 시장 : 지역별 분석

제12장 경쟁 구도

제13장 업계 상황

제14장 기업 개요

제15장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

The AI data management market size was valued at US$ 23.03 billion in 2023 and is expected to reach US$ 114.99 billion by 2031; it is estimated to record a CAGR of 22.3% from 2023 to 2031.

The "AI data management market analysis" has been carried out by considering the following segments: offering, deployment, technology, and industry verticals. Based on industry vertical, AI data management is divided into BFSI, retail & e-commerce, IT & telecom, government & utilities, healthcare, and others. The BFSI segment is anticipated to register the highest CAGR in the coming years. The growing number of financial transactions across the globe is driving the segment. BFSIs use AI data management solutions to improve client experiences, expedite processes, reduce risks, and stimulate strategic decision-making. Computers analyze large-scale databases to identify fraudulent activity, improve investment strategies, and automate repetitive processes. BFSI uses AI data management solutions for predictive analytics to handle and manage numerous repetitive tasks such as loan approvals, processing insurance claims, and customizing consumer services. Furthermore, AI data management software is used for guaranteeing data confidentiality, privacy, and correctness and navigating complex regulatory frameworks such as Anti-Money Laundering (AML) and Know Your Customer (KYC), which help organizations comply with strict rules. Additionally, the BFSI industry heavily relies on AI data management to promote innovation, enhance operational effectiveness, and preserve competitiveness in digitalization and a data-centric economy, are anticipated to boost the AI data management market trend during the forecast period.

The AI data management market share in North America is projected to expand at a notable CAGR during the forecast period due to the growing demand for AI-based solutions and services among consumers. Shifting retailers' preference toward the adoption of online channels to attract more consumers worldwide is boosting the market in the region. Moreover, increasing government initiatives toward the adoption of AI technologies are expected to create opportunities for the market growth during the forecast period. For instance, in October 2023, Joe Biden signed an Executive Order to advance the safe and responsible use of AI. These initiatives support companies in managing data privacy, transparency, and accountability of their customer's data, boosting the demand for AI data management solutions and services. However, the high adoption of advanced technologies, such as AI, ML, deep learning, and NLP, drives the adoption of AI data management solutions in North America.

The AI data management market analysis is carried out by identifying and evaluating key players in the market across different regions. Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc, are among the key AI data management market players profiled in this market study. The AI data management market forecast can help stakeholders in this marketplace plan their growth strategies. Several other AI data management market players were also analyzed for a holistic view of the market and its ecosystem.

The overall AI data management market size has been derived using both primary and secondary sources. To begin the AI data management market research process, exhaustive secondary research has been conducted using internal and external sources to obtain qualitative and quantitative information related to the AI data management market. The process also serves the purpose of obtaining an overview and market forecast of the AI data management market growth with respect to all market segments. Also, multiple primary interviews have been conducted with industry participants and commentators to validate the data and gain more analytical insights about the topic. Participants of this process include industry experts such as VPs, business development managers, market intelligence managers, and national sales managers-along with external consultants such as valuation experts, research analysts, and key opinion leaders-specializing in the AI data management market.

Table Of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. AI Data Management Market Landscape

5. AI Data Management Market - Key Market Dynamics

6. AI Data Management Market - Global Market Analysis

7. AI Data Management Market Analysis - by Offering

8. AI Data Management Market Analysis - by Deployment

9. AI Data Management Market Analysis - by Technology

10. AI Data Management Market Analysis - by Industry Vertical

11. AI Data Management Market - Geographical Analysis

12. Competitive Landscape

13. Industry Landscape

14. Company Profiles

15. Appendix

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