세계의 인공지능(AI) 데이터 관리 시장 규모 조사 및 예측 : 배포별, 오퍼링별, 데이터 유형별, 용도별, 기술별, 업계별, 지역별 예측(2025-2035년)
Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Size Study & Forecast, by Deployment, Offering, Data Type, Application, Technology, Vertical and Regional Forecasts 2025-2035
상품코드:1755604
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2025년 06월
페이지 정보:영문 285 Pages
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한글목차
세계의 인공지능(AI) 데이터 관리 시장 규모는 2024년에 약 313억 3,000만 달러에 달했습니다.
이 시장은 예측 기간인 2025-2035년 동안 연평균 22.70%의 놀라운 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 디지털 기반 경제에서 데이터가 새로운 석유로 떠오르면서 AI 기반 데이터 관리 솔루션은 방대하고 복잡하며 빠르게 변화하는 정보 생태계를 탐색하는 기업에게 미션 크리티컬한 자산으로 진화하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 대규모 데이터세트를 저장하고 정리할 뿐만 아니라, 실시간 인사이트를 도출하고, 데이터 거버넌스를 자동화하며, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 워크플로우를 원활하게 오케스트레이션할 수 있도록 설계되었습니다. 머신러닝, 자연 언어 처리, 실시간 분석의 발전에 힘입어 AI 데이터 관리는 컴플라이언스, 확장성, 운영 민첩성을 보장하면서 조직이 정보에서 가치를 창출하는 방식을 변화시키고 있습니다.
IoT 센서, 소셜미디어 플랫폼, E-Commerce 상호작용, 기업 소프트웨어에서 발생하는 비정형 및 반정형 데이터의 급격한 증가는 전 세계 비즈니스 환경을 재편하고 있습니다. 조직은 AI 기반 데이터 관리 프레임워크를 빠르게 도입하여 비정상을 예측하고, 사용자 경험을 개인화하고, 공급망을 간소화하고, 전략적 예측을 강화하기 위해 AI 기반 데이터 관리 프레임워크를 빠르게 도입하고 있습니다. 지능형 카탈로그화, 동적 데이터 마스킹을 가능하게 하여 보안을 강화하고 데이터 민주화를 가속화합니다. 또한 기업은 이러한 시스템을 활용하여 정보의 사일로화를 해소하고, 실시간 데이터 품질과 가용성이 가장 중요한 금융, 의료, 소매 산업에서 AI 모델을 보다 효과적으로 배포할 수 있습니다.
지역별로는 북미가 2024년 AI 데이터 관리 시장을 장악하고 예측 기간 중 주도권을 유지할 것으로 예측됩니다. 이러한 지배력은 탄탄한 기술 대기업의 생태계, 벤처 캐피탈로부터의 자금 조달, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), E-Commerce, 정부 기관 등의 분야에서 AI 기반 데이터 툴의 조기 도입에 힘입은 바 있습니다. 미국은 AI 운영, 자동화된 데이터 통합, 클라우드 네이티브 아키텍처 등 혁신의 선두를 달리고 있습니다. 반면, 아시아태평양은 중국, 인도, 동남아시아 등 신흥 경제권의 적극적인 디지털 전환 노력에 힘입어 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 보입니다. 이들 국가들은 AI에 대한 투자를 강화하고, 기술 인력 풀을 육성하고, 정부 지원 디지털 경제 프로그램을 시작하고 있습니다. 유럽도 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 엄격한 데이터 프라이버시 규제에 힘입어 큰 진전을 보이고 있으며, 컴플라이언스 및 감사 대응 능력을 확보할 수 있는 AI 시스템 도입을 촉진하고 있습니다.
이 조사의 목적은 최근 수년간 다양한 부문과 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 수년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한 주요 기업경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다.
목차
제1장 세계의 인공지능(AI) 데이터 관리 시장 조사 범위와 조사 방법
조사 목적
조사 방법
조사의 속성
조사 범위
조사 전제조건
제2장 개요
제3장 세계 AI 데이터 관리 시장 역학 분석
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
시장 기회
제4장 세계의 AI 데이터 관리 업계 분석
Porter's Five Forces 모델
Porter's Five Forces 예측 모델 : 2024-2025년
PESTEL 분석
주요 투자 기회
2025년의 주요 성공 전략
시장 점유율 분석 : 2024-2025년
2025년의 세계 가격 분석과 동향
애널리스트의 권장사항과 결론
제5장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 배포별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 AI 데이터 관리 시장 성과 - 2025년의 잠재적 분석
온프레미스
클라우드 기반
제6장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 오퍼링별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 AI 데이터 관리 시장 성과 - 2025년의 잠재적 분석
플랫폼
서비스
제7장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 데이터 유형별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 AI 데이터 관리 시장 성과 - 2025년의 잠재적 분석
구조화
반구조화
비구조화
제8장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측 : 용도별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 AI 데이터 관리 시장 성과 - 2025년의 잠재적 분석
데이터 통합과 ETL
데이터 거버넌스
데이터 품질
데이터 보안
데이터 준비
기타
제9장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측 : 기술별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 AI 데이터 관리 시장 성과 - 2025년의 잠재적 분석
기계학습
자연언어처리
컴퓨터 비전
예측 분석
제10장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 업계별(2025-2035년)
시장 개요
세계의 AI 데이터 관리 시장 성과 - 2025년의 잠재적 분석
BFSI
소매·E-Commerce
헬스케어
IT·통신
제조업
정부·공공 부문
에너지·유틸리티
기타
제11장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 지역별(2025-2035년)
지역 시장 스냅숏
주요 선진국 및 신흥 국가
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타
라틴아메리카
브라질
멕시코
중동 및 아프리카
아랍에미리트
사우디아라비아
남아프리카공화국
기타
제12장 경쟁 정보
주요 시장 전략
IBM Corporation
Oracle Corporation
Amazon Web Services, Inc.
Microsoft Corporation
Google LLC
SAP SE
Snowflake Inc.
Informatica Inc.
Teradata Corporation
SAS Institute Inc.
Databricks Inc.
Cloudera, Inc.
Talend S.A.
Hewlett Packard Enterprise(HPE)
Salesforce, Inc.
KSA
영문 목차
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The Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market is valued at approximately USD 31.33 billion in 2024 and is expected to grow at a staggering compound annual growth rate (CAGR) of 22.70% during the forecast period 2025-2035. As data becomes the new oil in the digitally driven economy, AI-powered data management solutions have evolved into mission-critical assets for enterprises navigating vast, complex, and fast-changing information ecosystems. These platforms are engineered to not only store and organize large datasets but to derive real-time insights, automate data governance, and seamlessly orchestrate workflows across hybrid and multi-cloud environments. Fueled by advancements in machine learning, natural language processing, and real-time analytics, AI data management is transforming how organizations extract value from information while ensuring compliance, scalability, and operational agility.
The exponential surge in unstructured and semi-structured data-originating from IoT sensors, social media platforms, e-commerce interactions, and enterprise software-is reshaping the global business landscape. Organizations are rapidly embracing AI-based data management frameworks to pre-empt anomalies, personalize user experiences, streamline supply chains, and enhance strategic forecasting. The synergy of AI and data fabric technologies enables data lineage tracking, automated metadata tagging, intelligent cataloging, and dynamic data masking, thereby fortifying security and accelerating data democratization. Moreover, businesses are leveraging these systems to break down information silos and deploy AI models more effectively across finance, healthcare, and retail industries, where real-time data quality and availability are paramount.
From a regional perspective, North America dominated the AI data management market in 2024 and is expected to maintain its leadership throughout the forecast timeline. This supremacy is underpinned by a robust ecosystem of tech giants, venture capital funding, and early adoption of AI-driven data tools across sectors like BFSI, e-commerce, and government. The U.S. continues to spearhead innovations in AI ops, automated data integration, and cloud-native architecture. Meanwhile, Asia Pacific is set to witness the fastest growth, primarily due to aggressive digital transformation efforts in emerging economies such as China, India, and Southeast Asia. These nations are ramping up AI investments, nurturing tech talent pools, and initiating government-backed digital economy programs, which collectively fuel the demand for advanced data management capabilities. Europe is also making significant strides, driven by stringent data privacy regulations such as GDPR, which prompt the adoption of AI systems capable of ensuring compliance and audit-readiness.
Major market players included in this report are:
IBM Corporation
Oracle Corporation
Amazon Web Services, Inc.
Microsoft Corporation
Google LLC
SAP SE
Snowflake Inc.
Informatica Inc.
Teradata Corporation
SAS Institute Inc.
Databricks Inc.
Cloudera, Inc.
Talend S.A.
Hewlett Packard Enterprise (HPE)
Salesforce, Inc.
Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope:
Historical Data - 2023, 2024
Base Year for Estimation - 2024
Forecast period - 2025-2035
Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analysts' working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Deployment:
On-Premises
Cloud-Based
By Offering:
Platform
Services
By Data Type:
Structured
Semi-Structured
Unstructured
By Application:
Data Integration & ETL
Data Governance
Data Quality
Data Security
Data Preparation
Others
By Technology:
Machine Learning
Natural Language Processing
Computer Vision
Predictive Analytics
By Vertical:
BFSI
Retail & E-commerce
Healthcare
IT & Telecommunications
Manufacturing
Government & Public Sector
Energy & Utilities
Others
By Region:
North America
U.S.
Canada
Europe
UK
Germany
France
Spain
Italy
Rest of Europe
Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
Rest of Asia Pacific
Latin America
Brazil
Mexico
Middle East & Africa
UAE
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
Competitive landscape with information on major players in the market.
Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
Analysis of competitive structure of the market.
Demand side and supply side analysis of the market.
Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI Data Management Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global AI Data Management Market 2024-2035
3.2. Drivers
3.2.1. Exponential Growth of Unstructured and Semi-Structured Data
3.2.2. Demand for Automated Data Governance and Quality
3.3. Restraints
3.3.1. Integration Complexity Across Hybrid Environments
3.3.2. Data Privacy, Security and Compliance Challenges
3.4. Opportunities
3.4.1. Adoption of Hybrid and Multi-Cloud Architectures
3.4.2. Advances in Automated Metadata and Data Fabric Technologies
Chapter 4. Global AI Data Management Industry Analysis
4.1. Porter's Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter's Five Forces Forecast Model 2024-2035
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies 2025
4.6. Market Share Analysis 2024-2025
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Deployment 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
5.3. On-Premises
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.4. Cloud-Based
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 6. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Offering 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
6.3. Platform
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.4. Services
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 7. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Data Type 2025-2035
7.1. Market Overview
7.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
7.3. Structured
7.4. Semi-Structured
7.5. Unstructured
Chapter 8. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Application 2025-2035
8.1. Market Overview
8.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
8.3. Data Integration & ETL
8.4. Data Governance
8.5. Data Quality
8.6. Data Security
8.7. Data Preparation
8.8. Others
Chapter 9. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Technology 2025-2035
9.1. Market Overview
9.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
9.3. Machine Learning
9.4. Natural Language Processing
9.5. Computer Vision
9.6. Predictive Analytics
Chapter 10. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Vertical 2025-2035
10.1. Market Overview
10.2. Global AI Data Management Market Performance - Potential Analysis 2025
10.3. BFSI
10.4. Retail & E-commerce
10.5. Healthcare
10.6. IT & Telecommunications
10.7. Manufacturing
10.8. Government & Public Sector
10.9. Energy & Utilities
10.10. Others
Chapter 11. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
11.1. Regional Market Snapshot
11.2. Top Leading & Emerging Countries
11.3. North America AI Data Management Market
11.3.1. U.S. AI Data Management Market
11.3.2. Canada AI Data Management Market
11.4. Europe AI Data Management Market
11.4.1. UK
11.4.2. Germany
11.4.3. France
11.4.4. Spain
11.4.5. Italy
11.4.6. Rest of Europe
11.5. Asia Pacific AI Data Management Market
11.5.1. China
11.5.2. India
11.5.3. Japan
11.5.4. Australia
11.5.5. South Korea
11.5.6. Rest of Asia Pacific
11.6. Latin America AI Data Management Market
11.6.1. Brazil
11.6.2. Mexico
11.7. Middle East & Africa AI Data Management Market
11.7.1. UAE
11.7.2. Saudi Arabia
11.7.3. South Africa
11.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 12. Competitive Intelligence
12.1. Top Market Strategies
12.2. IBM Corporation
12.2.1. Company Overview
12.2.2. Key Executives
12.2.3. Company Snapshot
12.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)