시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 비교리스트
세계의 인공지능(AI) 데이터 관리 시장 규모 조사 및 예측 : 배포별, 오퍼링별, 데이터 유형별, 용도별, 기술별, 업계별, 지역별 예측(2025-2035년)
Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Size Study & Forecast, by Deployment, Offering, Data Type, Application, Technology, Vertical and Regional Forecasts 2025-2035
상품코드 : 1755604
리서치사 : Bizwit Research & Consulting LLP
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 285 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,950 ￦ 6,767,000
Unprintable PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 불가능하며, 텍스트의 Copy&Paste도 불가능합니다.
US $ 6,250 ￦ 8,544,000
Printable PDF (Enterprise License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

세계의 인공지능(AI) 데이터 관리 시장 규모는 2024년에 약 313억 3,000만 달러에 달했습니다.

이 시장은 예측 기간인 2025-2035년 동안 연평균 22.70%의 놀라운 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 디지털 기반 경제에서 데이터가 새로운 석유로 떠오르면서 AI 기반 데이터 관리 솔루션은 방대하고 복잡하며 빠르게 변화하는 정보 생태계를 탐색하는 기업에게 미션 크리티컬한 자산으로 진화하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 대규모 데이터세트를 저장하고 정리할 뿐만 아니라, 실시간 인사이트를 도출하고, 데이터 거버넌스를 자동화하며, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 워크플로우를 원활하게 오케스트레이션할 수 있도록 설계되었습니다. 머신러닝, 자연 언어 처리, 실시간 분석의 발전에 힘입어 AI 데이터 관리는 컴플라이언스, 확장성, 운영 민첩성을 보장하면서 조직이 정보에서 가치를 창출하는 방식을 변화시키고 있습니다.

IoT 센서, 소셜미디어 플랫폼, E-Commerce 상호작용, 기업 소프트웨어에서 발생하는 비정형 및 반정형 데이터의 급격한 증가는 전 세계 비즈니스 환경을 재편하고 있습니다. 조직은 AI 기반 데이터 관리 프레임워크를 빠르게 도입하여 비정상을 예측하고, 사용자 경험을 개인화하고, 공급망을 간소화하고, 전략적 예측을 강화하기 위해 AI 기반 데이터 관리 프레임워크를 빠르게 도입하고 있습니다. 지능형 카탈로그화, 동적 데이터 마스킹을 가능하게 하여 보안을 강화하고 데이터 민주화를 가속화합니다. 또한 기업은 이러한 시스템을 활용하여 정보의 사일로화를 해소하고, 실시간 데이터 품질과 가용성이 가장 중요한 금융, 의료, 소매 산업에서 AI 모델을 보다 효과적으로 배포할 수 있습니다.

지역별로는 북미가 2024년 AI 데이터 관리 시장을 장악하고 예측 기간 중 주도권을 유지할 것으로 예측됩니다. 이러한 지배력은 탄탄한 기술 대기업의 생태계, 벤처 캐피탈로부터의 자금 조달, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), E-Commerce, 정부 기관 등의 분야에서 AI 기반 데이터 툴의 조기 도입에 힘입은 바 있습니다. 미국은 AI 운영, 자동화된 데이터 통합, 클라우드 네이티브 아키텍처 등 혁신의 선두를 달리고 있습니다. 반면, 아시아태평양은 중국, 인도, 동남아시아 등 신흥 경제권의 적극적인 디지털 전환 노력에 힘입어 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 보입니다. 이들 국가들은 AI에 대한 투자를 강화하고, 기술 인력 풀을 육성하고, 정부 지원 디지털 경제 프로그램을 시작하고 있습니다. 유럽도 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 엄격한 데이터 프라이버시 규제에 힘입어 큰 진전을 보이고 있으며, 컴플라이언스 및 감사 대응 능력을 확보할 수 있는 AI 시스템 도입을 촉진하고 있습니다.

이 조사의 목적은 최근 수년간 다양한 부문과 국가별 시장 규모를 정의하고 향후 수년간 시장 규모를 예측하는 것입니다. 이 보고서는 조사 대상 국가의 산업의 질적 및 양적 측면을 모두 포함하도록 설계되었습니다. 또한 시장의 미래 성장을 규정하는 촉진요인 및 과제와 같은 중요한 측면에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 또한 주요 기업경쟁 구도와 제품 제공에 대한 상세한 분석과 함께 이해관계자들이 투자할 수 있는 미시적 시장에서의 잠재적 기회도 포함하고 있습니다.

목차

제1장 세계의 인공지능(AI) 데이터 관리 시장 조사 범위와 조사 방법

제2장 개요

제3장 세계 AI 데이터 관리 시장 역학 분석

제4장 세계의 AI 데이터 관리 업계 분석

제5장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 배포별(2025-2035년)

제6장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 오퍼링별(2025-2035년)

제7장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 데이터 유형별(2025-2035년)

제8장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측 : 용도별(2025-2035년)

제9장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측 : 기술별(2025-2035년)

제10장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 업계별(2025-2035년)

제11장 세계의 AI 데이터 관리 시장 규모와 예측, 지역별(2025-2035년)

제12장 경쟁 정보

KSA
영문 목차

영문목차

The Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market is valued at approximately USD 31.33 billion in 2024 and is expected to grow at a staggering compound annual growth rate (CAGR) of 22.70% during the forecast period 2025-2035. As data becomes the new oil in the digitally driven economy, AI-powered data management solutions have evolved into mission-critical assets for enterprises navigating vast, complex, and fast-changing information ecosystems. These platforms are engineered to not only store and organize large datasets but to derive real-time insights, automate data governance, and seamlessly orchestrate workflows across hybrid and multi-cloud environments. Fueled by advancements in machine learning, natural language processing, and real-time analytics, AI data management is transforming how organizations extract value from information while ensuring compliance, scalability, and operational agility.

The exponential surge in unstructured and semi-structured data-originating from IoT sensors, social media platforms, e-commerce interactions, and enterprise software-is reshaping the global business landscape. Organizations are rapidly embracing AI-based data management frameworks to pre-empt anomalies, personalize user experiences, streamline supply chains, and enhance strategic forecasting. The synergy of AI and data fabric technologies enables data lineage tracking, automated metadata tagging, intelligent cataloging, and dynamic data masking, thereby fortifying security and accelerating data democratization. Moreover, businesses are leveraging these systems to break down information silos and deploy AI models more effectively across finance, healthcare, and retail industries, where real-time data quality and availability are paramount.

From a regional perspective, North America dominated the AI data management market in 2024 and is expected to maintain its leadership throughout the forecast timeline. This supremacy is underpinned by a robust ecosystem of tech giants, venture capital funding, and early adoption of AI-driven data tools across sectors like BFSI, e-commerce, and government. The U.S. continues to spearhead innovations in AI ops, automated data integration, and cloud-native architecture. Meanwhile, Asia Pacific is set to witness the fastest growth, primarily due to aggressive digital transformation efforts in emerging economies such as China, India, and Southeast Asia. These nations are ramping up AI investments, nurturing tech talent pools, and initiating government-backed digital economy programs, which collectively fuel the demand for advanced data management capabilities. Europe is also making significant strides, driven by stringent data privacy regulations such as GDPR, which prompt the adoption of AI systems capable of ensuring compliance and audit-readiness.

Major market players included in this report are:

Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope:

The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:

By Deployment:

By Offering:

By Data Type:

By Application:

By Technology:

By Vertical:

By Region:

Key Takeaways:

Table of Contents

Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Data Management Market Report Scope & Methodology

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Global AI Data Management Market Forces Analysis

Chapter 4. Global AI Data Management Industry Analysis

Chapter 5. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Deployment 2025-2035

Chapter 6. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Offering 2025-2035

Chapter 7. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Data Type 2025-2035

Chapter 8. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Application 2025-2035

Chapter 9. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Technology 2025-2035

Chapter 10. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Vertical 2025-2035

Chapter 11. Global AI Data Management Market Size & Forecasts by Region 2025-2035

Chapter 12. Competitive Intelligence

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기