이 IDC Perspective에서는 최신 데이터 플랫폼의 도입에서 중요한 동향을 소개하며, 하이브리드 클라우드, 온프레미스, 엣지 환경 전반에서 심리스 AI/ML의 통합, 워크로드의 최적화, 비용 효율과 확장성 높은 도입을 촉진합니다. 하이브리드 클라우드 전략은 핵심 시스템 전반에 걸쳐 AI를 내장하여 워크로드 배치, 성능 및 규정 준수를 최적화합니다. 데이터 플랫폼의 경우, 데이터 통합, 멀티모달 지원, 보안, 분석 준비성, 배포 유연성, 비용 효율적인 가격 모델이 AI 현대화를 추진하는 핵심입니다. "조직이 AI와 GenAI를 도입하면서 강력한 거버넌스, 데이터 접근성, 보안의 균형을 이루는 확장 가능한 하이브리드 클라우드 아키텍처를 구축하는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 적절한 데이터 플랫폼을 선택하는 것은 온프레미스 및 클라우드 환경 모두에서 원활한 이동, 관리, 분석 및 AI 기능을 지원하는 데 있어 핵심입니다."라고 IDC 아시아태평양 조사 담당 부사장, Deepika Giri은 말했습니다.
This IDC Perspective highlights significant trends in the adoption of modern data platforms, driving seamless AI/ML integration, workload optimization, and cost-effective, scalable deployment across hybrid cloud, on-prem, and edge environments. A hybrid cloud strategy ensures AI is embedded across core systems, optimizing workload placement, performance, and compliance. For data platforms, data integration, multimodal support, security, analytics readiness, deployment flexibility, and cost-effective pricing models are keys to drive AI modernization."As organizations adopt AI and GenAI, they are increasingly focused on building scalable hybrid cloud architectures that balance strong governance, data accessibility, and security. Selecting the right data platform is key to enabling seamless movement, management, analytics, and AI capabilities across both on-premises and cloud environments," says Deepika Giri, AVP, Research, IDC Asia/Pacific.