Code Comment Generation Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2025
상품코드:1888138
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
코드 주석 생성 AI 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 6억 8,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 8억 8,000만 달러에 달하고, CAGR 30.9%로 성장할 전망입니다. 지난 몇 년간의 성장은 애자일 개발 기법의 채택 확대, 소프트웨어 시스템의 복잡화, 개발자 생산성 툴에 대한 수요 증가, 오픈소스 소프트웨어와 공동 코딩의 보급, 소프트웨어 유지 보수성 및 기술적 부채 감소에 대한 관심 증가로 인한 것입니다.
코드 주석 생성 AI 시장 규모는 향후 수년간 급격한 성장이 예상됩니다. 2029년에는 25억 7,000만 달러에 달하고, CAGR은 30.5%를 나타낼 전망입니다. 예측 기간의 성장 요인으로는 소프트웨어 개발 라이프사이클의 인공지능 통합 확대, 코드 이해를 위한 대규모 언어 모델에 대한 의존도 증가, 레거시 기업 시스템의 현대화 요구 증가, 자동화된 DevOps 및 MLOps 프랙티스에 대한 수요 증가, 인공지능(AI) 탑재 소프트웨어 개발 툴에 대한 투자 확대 등이 있습니다. 예측 기간의 주요 동향으로는 파일 횡단적인 코드 이해를 위한 컨텍스트 인식형 인공지능의 진보, IDE에서 실시간 공동 코멘트 기능의 개발, 레거시 코드 마이그레이션을 위한 인공지능 생성 문서의 혁신, 코드 코멘트 기능과 자동 테스트 및 지속적 통합/계속적 전달(CI/CD) 파이프라인의 통합, 자체 코드베이스로 학습된 맞춤형 AI 모델 등장입니다.
클라우드 컴퓨팅의 보급 확대는 향후 코드 주석 생성 AI 시장의 성장을 견인할 것으로 예측됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 서버, 스토리지, 데이터베이스, 소프트웨어 등의 공유 컴퓨팅 리소스를 최소한의 관리 작업으로 프로비저닝 및 릴리스하고 인터넷을 통해 온디맨드에 액세스하는 것을 의미합니다. 클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 변화하는 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있는 확장 가능하고 유연한 인프라를 요구하는 기업에 의해 추진되고 있습니다. 코드 코멘트 생성 인공지능은 클라우드 네이티브의 분산형 코드베이스에 대한 정확한 인라인 설명과 문서 문자열을 자동으로 생성하여 이 마이그레이션을 지원하여 서비스 가능성, 온보딩 속도 및 표준화된 지식 축적을 향상시킵니다. 예를 들어 영국 IT 서비스 기업 AAG IT의 예측에 따르면 2025년 1월 현재 중소기업(SMB) 워크로드의 약 63%, 데이터의 약 62%가 2023년까지 퍼블릭 클라우드에서 호스팅될 것으로 예측됩니다. 이는 2022년 워크로드 57%, 데이터 56%에서 증가하는 수치입니다. 따라서 클라우드 컴퓨팅의 채택 확대가 코드 주석 생성 AI 시장의 성장을 가속하고 있습니다.
코드 코멘트 생성형 AI 시장에서 활동하는 주요 기업은 일관되고 고품질의 코멘트 작성을 가속화하고 코드 기반 전체의 유지 보수성을 높이기 위해 통합 개발 환경(IDE)용 대규모 언어 모델(LLM) 문서 코멘트 생성 기술 개발에 주력하고 있습니다. 통합 개발 환경(IDE)용 대규모 언어 모델(LLM) 문서·코멘트 생성 기술은 개발자용 에디터 내에 상황 인식형 대규모 언어 모델을 짜넣어, 주위의 소스 코드, 심볼, 파라미터, 반환값의 형태를 읽어내, 도구를 전환하지 않고 구조화된 문서 코멘트를 그 자리에서 생성하는 것입니다. 예를 들어, 2025년 3월에는 미국에 본사를 둔 기술 기업인 Microsoft가 GitHub Copilot을 기반으로 한 자동 문서 코멘트 생성 기능을 Visual Studio 2022 버전 17.14 Preview 2에서 출시했습니다. 이 도구의 주요 특징은 개발자가 표준 주석 바로 가기를 사용하여 프롬프트를 확인하는 것만으로 C# 및 C함수에 대한 명확하고 적절한 형식의 문서 주석을 즉시 만들 수 있다는 것입니다. 이 자동화는 문서 작성 프로세스를 간소화하고 프로젝트 전반의 통일성을 유지합니다. 또한 코멘트가 소스 코드와 직접 연계되기 때문에 API의 명료성과 팀 전체의 개발 효율성이 향상됩니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 코드 주석 생성 AI : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 성장률 분석
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029, 2034F
세계의 코드 주석 생성 AI : 총 잠재 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
소프트웨어
서비스
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
클라우드
On-Premise
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 기업 규모별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
중소기업
대기업
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 용도별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
웹 개발
모바일 앱 개발
기업 소프트웨어
오픈소스 프로젝트
기타 용도
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
정보 기술(IT 및 통신)
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
헬스케어
교육
정부
기타 최종 사용자
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 세분화 소프트웨어, 유형별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
통합 개발 환경 플러그인
독립형 데스크톱 용도
클라우드 기반 플랫폼
브라우저 확장 기능
커맨드 라인 인터페이스 툴
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 세분화 서비스, 유형별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
컨설팅 및 권고 서비스
도입 및 통합 서비스
커스텀 모델 개발 및 미세 조정
교육 및 인증 서비스
관리 서비스 및 지원
데이터 준비 및 큐레이션 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
세계의 코드 주석 생성 AI 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
코드 주석 생성 AI 시장 : 경쟁 구도
코드 주석 생성 AI 시장 : 기업 프로파일
Amazon Web Services Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Salesforce Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
OpenAI LLC : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
JetBrains Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Anthropic PBC : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Huggingface Inc.
Sourcegraph Inc.
Replit Inc.
Qodo
Anysphere Inc.
Swimm
Refact.ai
Tabnine Ltd.
Sourcery
CodiumAI
Mintlify Inc.
CodeRabbit GmbH
Bito
CodeSquire
Tabnam Inc.
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
코드 주석 생성 AI 시장 2029 : 새로운 기회를 제공하는 국가
코드 주석 생성 AI 시장 2029 : 새로운 기회를 제공하는 부문
코드 주석 생성 AI 시장 2029 : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
SHW
영문 목차
영문목차
Code comment generation artificial intelligence (AI) is software that uses machine learning on source code and natural language to automatically create clear, context-aware comments for functions, classes, and code blocks during or after programming. Its purpose is to help developers and teams improve readability, maintainability, onboarding, and compliance by explaining what the code does, why certain choices were made, and how to use the code correctly and safely.
The key components of code comment generation artificial intelligence (AI) include software and services. Software comprises the programs, procedures, rules, and associated data that run on computers to perform tasks and control hardware, enabling users to create, process, and manage information in a reliable, repeatable, and automated way. It offers various deployment modes, including cloud and on-premises, and is used by small and medium enterprises and large enterprises. It is applied for web development, mobile app development, enterprise software, open-source projects, and others by several end-users, including information technology (IT) and telecommunications, banking, financial services, and insurance (BFSI), healthcare, education, government, and others.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.
The code comment generation artificial intelligence (AI) market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides code comment generation artificial intelligence (AI) market statistics, including code comment generation artificial intelligence (AI) industry global market size, regional shares, competitors with a code comment generation artificial intelligence (AI) market share, detailed code comment generation artificial intelligence (AI) market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the code comment generation artificial intelligence (AI) industry. This code comment generation artificial intelligence (AI) market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The code comment generation artificial intelligence (AI) market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $0.68 billion in 2024 to $0.88 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 30.9%. The growth in the historic period can be attributed to rising adoption of agile development methodologies, increasing complexity of software systems, growing demand for developer productivity tools, growth of open-source software and collaborative coding, and increasing focus on software maintainability and technical debt reduction.
The code comment generation artificial intelligence (AI) market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $2.57 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 30.5%. The growth in the forecast period can be attributed to rising integration of artificial intelligence in software development lifecycles, increasing reliance on large language models for code comprehension, growing need to modernize legacy enterprise systems, rising demand for automated DevOps and MLOps practices, and increasing investment in artificial intelligence (AI)-powered software development tools. Key trends in the forecast period include advancement in context-aware artificial intelligence for cross-file code understanding, development of real-time collaborative commenting in IDEs, innovation in artificial intelligence-generated documentation for legacy code migration, integration of code commenting with automated testing and continuous integration and continuous delivery pipelines, and emergence of customizable artificial intelligence models trained on proprietary codebases.
The increasing adoption of cloud computing is expected to drive the growth of the code comment generation artificial intelligence (AI) market going forward. Cloud computing refers to on-demand access over the internet to shared computing resources such as servers, storage, databases, and software provisioned and released with minimal management effort. The shift towards cloud computing is driven by enterprises seeking scalable and flexible infrastructure that can handle variable workloads efficiently. Code comment generation artificial intelligence supports this shift by automatically producing accurate in-line explanations and docstrings for cloud-native, distributed codebases, improving maintainability, onboarding speed, and standardized knowledge capture. For instance, in January 2025, according to AAG IT, a UK-based IT services company, an estimated 63% of small and medium-sized business (SMB) workloads and 62% of SMB data were expected to be hosted in public clouds by 2023, up from 57% of workloads and 56% of data in 2022. Therefore, the increasing adoption of cloud computing is fueling the code comment generation artificial intelligence (AI) market.
Key companies operating in the code comment generation artificial intelligence (AI) market are focusing on developing integrated-development-environment large-language-model documentation-comment generation to accelerate authoring of consistent, high-quality comments and enhance maintainability across codebases. Integrated-development-environment large-language-model documentation-comment generation involves embedding a context-aware large language model inside the developer's editor so it reads surrounding source, symbols, parameters, and return types, then synthesizes structured documentation comments in place without switching tools. For instance, in March 2025, Microsoft, a US-based technology company, launched automatic documentation comment generation in Visual Studio 2022 version 17.14 Preview 2, powered by GitHub Copilot. A key feature of the tool is its ability to instantly create clear, properly formatted documentation comments for C# and C++ functions when a developer uses the standard comment shortcut and confirms the prompt. This automation streamlines the documentation process, maintains uniformity across projects, and keeps comments directly connected to the source code, improving API clarity and team-wide development efficiency.
In May 2025, OpenAI, a US-based artificial intelligence company, acquired Windsurf for $3 billion. Following the acquisition, ChatGPT is expected to gain enhanced coding abilities, strengthening its performance in assisting developers. The deal also positions OpenAI to compete more effectively within the growing market of AI coding tools that translate natural language into executable code. Windsurf is a US-based company specializing in code comment generation artificial intelligence (AI) solutions.
Major players in the code comment generation artificial intelligence (ai) market are Amazon Web Services Inc., Salesforce Inc., OpenAI LLC, JetBrains Inc., Anthropic PBC, Huggingface Inc., Sourcegraph Inc., Replit Inc., Qodo, Anysphere Inc., Swimm, Refact.ai, Tabnine Ltd., Sourcery, CodiumAI, Mintlify Inc., CodeRabbit GmbH, Bito, CodeSquire, and Tabnam Inc.
North America was the largest region in the code comment generation artificial intelligence (AI) market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in code comment generation artificial intelligence (AI) report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the code comment generation artificial intelligence (AI) market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The code comment generation artificial intelligence (AI) market includes revenues earned by entities by providing services such as application programming interface access, usage metering, enterprise implementation, integration with integrated development environments and repositories, model customization, and fine-tuning. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Code Comment Generation Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on code comment generation artificial intelligence (ai) market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
Reasons to Purchase
Gain a truly global perspective with the most comprehensive report available on this market covering 15 geographies.
Assess the impact of key macro factors such as geopolitical conflicts, trade policies and tariffs, post-pandemic supply chain realignment, inflation and interest rate fluctuations, and evolving regulatory landscapes.
Create regional and country strategies on the basis of local data and analysis.
Identify growth segments for investment.
Outperform competitors using forecast data and the drivers and trends shaping the market.
Understand customers based on the latest market shares.
Benchmark performance against key competitors.
Suitable for supporting your internal and external presentations with reliable high quality data and analysis
Report will be updated with the latest data and delivered to you within 2-3 working days of order along with an Excel data sheet for easy data extraction and analysis.
All data from the report will also be delivered in an excel dashboard format.
Where is the largest and fastest growing market for code comment generation artificial intelligence (ai) ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The code comment generation artificial intelligence (ai) market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Services
2) By Deployment Mode: Cloud; On-Premises
3) By Enterprise Size: Small And Medium Enterprises; Large Enterprises
4) By Application: Web Development; Mobile App Development; Enterprise Software; Open Source Projects; Other Applications
5) By End User: Information Technology (IT) And Telecommunications; Banking, Financial Services, And Insurance (BFSI); Healthcare; Education; Government; Other End-Users
Subsegments:
1) By Software: Integrated Development Environment Plugin; Standalone Desktop Application; Cloud Based Platform; Browser Extension; Command Line Interface Tool
2) By Services: Consulting And Advisory Services; Implementation And Integration Services; Custom Model Development And Fine Tuning; Training And Certification Services; Managed Service And Support; Data Preparation And Curation Services
4. Code Comment Generation Artificial Intelligence (AI) Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Code Comment Generation Artificial Intelligence (AI) Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Code Comment Generation Artificial Intelligence (AI) PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
