Artificial Intelligence (AI) Dataset Search Platform Global Market Report 2025
상품코드:1888067
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.
한글목차
인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 16억 1,000만 달러로 평가되었고, 2025년에는 20억 8,000만 달러에 달할 것으로 추정되며, CAGR 28.8%로 성장이 전망되고 있습니다. 이러한 성장은 모델 훈련을 위한 라벨링된 데이터 세트에 대한 수요 증가, 산업 전반에 걸친 인공지능 채택 확대, 정부의 개방형 데이터 이니셔티브에 대한 주목 고조, 공개 데이터 세트를 활용한 학술연구 급증, 기업 간 데이터 공유 협력 확대, 데이터 구동형 의사결정에 대한 인식 증가로 인한 것으로 예측됩니다.
인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 규모는 향후 수년간 급성장할 것으로 전망됩니다. 2029년에는 56억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, CAGR 28.4%로 성장할 전망입니다. 예측 기간 중 성장요인으로는 책임 있는 윤리적 인공지능에 대한 중시 증가, 기업에 의한 인공지능 인프라에 대한 투자 증가, 전문 애플리케이션에서의 도메인 특화형 데이터 세트 수요 증가, 중소기업에서 인공지능 도입 확대, 접속 디바이스 및 센서로부터의 데이터 생성 급증, 데이터 투명성 및 거버넌스 규제에 주목 증가 등이 있습니다. 예측 기간 주요 동향으로는 자연 언어 베이스의 데이터 세트 검색 알고리즘의 기술적 진보, 의미 검색 및 데이터 인덱스 기술의 향상, 메타데이터 태깅과 데이터 세트 큐레이션 자동화의 혁신, 프라이버시 보호형 데이터 세트 발견 수법의 개발, 합성 데이터 세트 작성을 위한 생성형 인공지능의 연구 개발, 분산 데이터 소스용 페더레이티드 검색 프레임워크의 혁신 등을 들 수 있습니다.
클라우드 기반 플랫폼의 채택 확대는 향후 수년간 인공지능 데이터 세트 검색 플랫폼 시장의 성장을 이끌 것으로 예측됩니다. 클라우드 기반 플랫폼은 로컬 서버나 디바이스에 의존하지 않고 인터넷을 통해 컴퓨팅 리소스, 스토리지 및 애플리케이션을 제공하는 온라인 인프라 및 서비스를 의미합니다. 이러한 플랫폼은 유연한 자원 관리 및 비용 효율성을 가능하게 하는 확장성으로 채택이 확대되고 있습니다. 인공지능 데이터 세트 검색 플랫폼은 확장 가능한 클라우드 환경 전반에서 부드러운 데이터 액세스, 저장 및 처리를 가능하게 함으로써 클라우드 기반 플랫폼의 활용을 촉진합니다. 예를 들어 영국 IT 서비스 기업인 AAG IT에 따르면 2025년 1월 현재 중소기업 워크로드의 약 63%, 데이터의 62%가 2023년까지 퍼블릭 클라우드에서 호스팅될 것으로 예측됩니다. 이는 2022년 워크로드 57%, 데이터 56%에서 증가한 수치입니다. 따라서 클라우드 기반 플랫폼의 채용 증가는 인공지능 데이터 세트 검색 플랫폼 시장의 성장을 가속하고 있습니다.
인공지능 데이터 세트 검색 플랫폼 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업은 데이터 발견, 문맥 이해, 의사결정 효율성 향상을 도모하기 위해 생성형 인공지능 등 첨단 인공지능 모델의 통합에 주력하고 있습니다. 생성형 인공지능이란 대규모 언어 모델이나 신경망을 활용하여 방대한 데이터 세트에서 학습하여 잠재적인 데이터 패턴을 식별함으로써 텍스트, 이미지, 코드 등의 신규 컨텐츠를 생성하는 인공지능의 한 분야입니다. 예를 들어, 2023년 5월에는 미국에 본사를 둔 데이터 카탈로그 및 발견 플랫폼 제공업체인 data.world사가 자연 언어 쿼리 및 메타데이터 자동화를 통해 데이터 발견 및 조작을 간소화하기 위해 개발된 생성형 AI 강화 솔루션 '생성형 AI 봇 탑재 데이터 카탈로그 플랫폼'을 발표했습니다. 이 플랫폼에는 발견을 위한 AI 구동 채팅 스타일 봇, 지식 그래프를 활용한 메타데이터 강화 기능, 자동화를 위한 거버넌스 중시형 봇이 포함됩니다. 이 솔루션은 데이터 자산에 대한 접근성을 높이고 의사 결정을 가속화하며 데이터 카탈로그화 및 데이터 중심 워크플로의 효율성을 향상시킵니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향 및 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁 및 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석 및 전략 분석 프레임워크
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 촉진요인 및 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 성장률 분석
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 실적 : 규모 및 성장(2019-2024년)
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 예측 : 규모 및 성장(2024-2029년, 2034년)
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 : 총 잠재 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 컴포넌트별 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
소프트웨어
서비스
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 전개 모드별 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
클라우드 기반
온프레미스
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 기업 규모별 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
중소기업
대기업
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 용도별 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
헬스케어
금융
소매
자동차
교육
정보 기술(IT 및 통신)
기타 용도
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 최종 사용자별 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
기업
연구기관
정부기관
기타 최종 사용자
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 소프트웨어 유형별 세분화 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
데이터 관리 툴
검색 알고리즘 프레임워크
메타데이터 인덱스 시스템
통합 및 API 솔루션
사용자 인터페이스 및 시각화 플랫폼
보안 및 액세스 제어 모듈
세계의 인공지능(AI) 데이터세트 검색 플랫폼 시장 : 서비스 유형별 세분화 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
컨설팅 및 도입 서비스
데이터 통합 및 최적화 서비스
교육 및 지원 서비스
플랫폼 유지 보수 및 업그레이드 서비스
클라우드 도입 및 설정 서비스
커스텀 개발 및 분석 서비스
제7장 지역별 및 국가별 분석
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 지역별 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
세계의 인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 국가별 분석 및 예측(2019-2024년, 2024-2029년, 2034년)
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도 및 기업 프로파일
인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 경쟁 구도
인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장 : 기업 프로파일
Amazon.com Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Google LLC : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Microsoft Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
International Business Machines Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Oracle Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
HCL Technologies Ltd.
Databricks Inc.
Snowflake Inc.
Collibra NV
Labelbox Inc.
Hugging Face Inc.
data.world Inc.
Explorium Ltd.
Clarifai Inc.
Roboflow
Voxel51
Secoda Inc.
Datarade GmbH
SelectStar Inc.
OpenML Limited
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹 및 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
인공지능(AI) 데이터 세트 검색 플랫폼 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
AJY
영문 목차
영문목차
An artificial intelligence dataset search platform refers to a specialized online service created to assist users in finding datasets suited for artificial intelligence and machine learning. It employs intelligent search functions and filters to identify relevant data from public repositories, private databases, or commercial providers. The platform usually provides key information such as data format, size, licensing, and quality metrics, with the primary aim of enhancing AI development by making the process of data sourcing more efficient.
The primary components of artificial intelligence dataset search platforms include software and services. Software refers to a collection of digital programs and operational data that direct a computer to execute particular tasks and processes. It provides various deployment options, such as cloud-based and on-premises, and is utilized by enterprises of different sizes, including small and medium enterprises and large enterprises. It is applied in healthcare, finance, retail, automotive, education, information technology, and telecommunications by several end-users, including enterprises, research institutes, government organizations, and others.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.
The artificial intelligence (AI) dataset search platform market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI) dataset search platform market statistics, including artificial intelligence (AI) dataset search platform industry global market size, regional shares, competitors with a artificial intelligence (AI) dataset search platform market share, detailed artificial intelligence (AI) dataset search platform market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI) dataset search platform industry. This artificial intelligence (AI) dataset search platform market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The artificial intelligence (AI) dataset search platform market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.61 billion in 2024 to $2.08 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 28.8%. The growth during the historic period can be attributed to the increasing demand for labeled datasets for model training, the rising adoption of artificial intelligence across industries, the growing focus on open data initiatives by governments, the surge in academic research utilizing public datasets, the expansion of data sharing collaborations among enterprises, and the increasing awareness of data-driven decision-making.
The artificial intelligence (AI) dataset search platform market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $5.66 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 28.4%. The growth during the forecast period can be attributed to the growing emphasis on responsible and ethical artificial intelligence, the increasing investments in artificial intelligence infrastructure by enterprises, the rising need for domain-specific datasets in specialized applications, the expansion of artificial intelligence adoption in small and medium enterprises, the surge in data generation from connected devices and sensors, and the increasing focus on data transparency and governance regulations. Key trends in the forecast period include technological advancements in natural language-based dataset search algorithms, advancements in semantic search and data indexing techniques, innovations in metadata tagging and dataset curation automation, developments in privacy-preserving dataset discovery methods, research and development in generative artificial intelligence for synthetic dataset creation, and innovations in federated search frameworks for distributed data sources.
The increasing adoption of cloud-based platforms is expected to drive the growth of the artificial intelligence dataset search platform market in the coming years. Cloud-based platforms refer to online infrastructures and services that provide computing resources, storage, and applications over the internet instead of relying on local servers or devices. The adoption of these platforms is rising due to their scalability, which allows flexible resource management and cost efficiency. Artificial intelligence dataset search platforms facilitate the use of cloud-based platforms by enabling smooth data access, storage, and processing across scalable cloud environments. For example, in January 2025, according to AAG IT, a UK-based IT services company, approximately 63% of small and medium-sized business workloads and 62% of their data were projected to be hosted in public clouds by 2023, compared to 57% of workloads and 56% of data in 2022. Hence, the increasing adoption of cloud-based platforms is fueling the growth of the artificial intelligence dataset search platform market.
Key companies operating in the artificial intelligence dataset search platform market are concentrating on integrating advanced artificial intelligence models such as generative artificial intelligence to improve data discovery, contextual understanding, and decision-making efficiency. Generative artificial intelligence is a branch of artificial intelligence that employs large language models and neural networks to generate new content, including text, images, or code, by learning from extensive datasets and identifying underlying data patterns. For example, in May 2023, data.world, a United States-based data catalog and discovery platform provider, introduced the Data Catalog Platform with Generative AI Bots, a generative artificial intelligence-enhanced solution developed to simplify data discovery and interaction through natural language queries and metadata automation. The platform includes artificial intelligence-driven chat-style bots for discovery, knowledge graph-powered metadata enrichment, and governance-focused bots for automation. This solution enhances the accessibility of data assets, accelerates decision-making, and improves efficiency in data cataloging and data-driven workflows.
In January 2024, Hugging Face, a United States-based platform for open-source artificial intelligence models and datasets, collaborated with Google Cloud to integrate its model and dataset ecosystem with Google's scalable infrastructure for artificial intelligence and machine learning. Through this partnership, Hugging Face aims to broaden access to its datasets and accelerate model training, tuning, and deployment on Google Cloud's advanced tensor processing unit and graphics processing unit-based systems using services such as Vertex AI. Google Cloud is a United States-based technology company specializing in cloud computing, artificial intelligence infrastructure, and large-scale machine learning solutions.
Major players in the artificial intelligence (ai) dataset search platform market are Amazon.com Inc., Google LLC, Microsoft Corporation, International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, HCL Technologies Ltd., Databricks Inc., Snowflake Inc., Collibra N.V., Labelbox Inc., Hugging Face Inc., data.world Inc., Explorium Ltd., Clarifai Inc., Roboflow, Voxel51, Secoda Inc., Datarade GmbH, SelectStar Inc., and OpenML Limited.
North America was the largest region in the artificial intelligence (AI) dataset search platform market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI) dataset search platform report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the artificial intelligence (AI) dataset search platform market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The artificial intelligence (AI) dataset search platform market includes revenues earned by entities by data curation services, data annotation and labelling services, data validation and cleansing services, model evaluation and benchmarking services, workflow automation and orchestration services, and performance monitoring services. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Artificial Intelligence (AI) Dataset Search Platform Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on artificial intelligence (ai) dataset search platform market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
Reasons to Purchase
Gain a truly global perspective with the most comprehensive report available on this market covering 15 geographies.
Assess the impact of key macro factors such as geopolitical conflicts, trade policies and tariffs, post-pandemic supply chain realignment, inflation and interest rate fluctuations, and evolving regulatory landscapes.
Create regional and country strategies on the basis of local data and analysis.
Identify growth segments for investment.
Outperform competitors using forecast data and the drivers and trends shaping the market.
Understand customers based on the latest market shares.
Benchmark performance against key competitors.
Suitable for supporting your internal and external presentations with reliable high quality data and analysis
Report will be updated with the latest data and delivered to you within 2-3 working days of order along with an Excel data sheet for easy data extraction and analysis.
All data from the report will also be delivered in an excel dashboard format.
Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai) dataset search platform ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The artificial intelligence (ai) dataset search platform market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Services
2) By Deployment Mode: Cloud-Based; On-Premises
3) By Enterprise Size: Small And Medium Enterprises; Large Enterprises
4) By Application: Healthcare; Finance; Retail; Automotive; Education; Information Technology (IT) And Telecommunications
Subsegments:
1) By Software: Data Management Tools; Search Algorithm Frameworks; Metadata Indexing Systems; Integration And API Solutions; User Interface And Visualization Platforms; Security And Access Control Modules
2) By Services: Consulting And Implementation Services; Data Integration And Optimization Services; Training And Support Services; Platform Maintenance And Upgrade Services; Cloud Deployment And Configuration Services; Custom Development And Analytics Services
Companies Mentioned: Amazon.com Inc.; Google LLC; Microsoft Corporation; International Business Machines Corporation; Oracle Corporation; HCL Technologies Ltd.; Databricks Inc.; Snowflake Inc.; Collibra N.V.; Labelbox Inc.; Hugging Face Inc.; data.world Inc.; Explorium Ltd.; Clarifai Inc.; Roboflow; Voxel51; Secoda Inc.; Datarade GmbH; SelectStar Inc.; OpenML Limited.
4. Artificial Intelligence (AI) Dataset Search Platform Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Artificial Intelligence (AI) Dataset Search Platform Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Artificial Intelligence (AI) Dataset Search Platform PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
