Audio Source Separation Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2025
상품코드:1877528
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
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한글목차
세계의 음원 분리 AI 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 13억 7,000만 달러에서 2025년에는 17억 8,000만 달러로 확대되고, CAGR 30.0%로 성장이 전망되고 있습니다. 지난 몇 년간의 성장은 고품질의 음성 컨텐츠에 대한 수요 증가, 음악 스트리밍 플랫폼의 보급 확대, 디지털 오디오 워크스테이션의 이용 확대, 가상현실(VR) 용도의 확대, 노래방과 리믹스 툴의 인기 상승 등이 요인으로 생각됩니다.
음원 분리 AI 시장 규모는 향후 수년간 급성장할 것으로 전망됩니다. 2029년까지 50억 2,000만 달러에 이르고 CAGR은 29.6%가 될 전망입니다. 예측기간의 성장 요인으로는 인공지능을 활용한 음성편집 솔루션 도입 확대, 개인화된 음성 체험에 대한 수요 증가, 방송 및 컨텐츠 제작 분야에서의 음성 분리 기술의 통합 진전, 클라우드 기반 음성 처리 서비스 확대, 온라인 학습 및 팟캐스트 플랫폼의 성장 가속 등을 들 수 있습니다. 예측 기간의 주요 동향은 음성 분리를 위한 머신러닝 알고리즘의 진보, 실시간 음성 처리 혁신, 멀티채널 및 공간 오디오 기술의 발전, 노이즈 감소 및 음성 향상에 대한 지속적인 연구 개발, 인공지능 및 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 오디오 용도의 통합을 포함합니다.
온라인 게임의 급증은 향후 음원 분리 AI 시장의 성장을 견인할 것으로 예측됩니다. 게임은 엔터테인먼트, 경기, 레크리에이션을 목적으로 컴퓨터, 콘솔, 모바일 장치 등의 플랫폼에서 디지털 또는 전자 게임에 몰두하는 행위를 의미합니다. 합리적인 스마트폰의 보급과 인터넷 접속의 확대로 디지털 게임이 전 세계 사용자들에게 쉽게 이용할 수 있게 되면서 게임 시장의 성장이 가속화되고 있습니다. 음원 분리 AI는 개별 음향 요소를 분리 및 정밀화하는 것으로 게임 체험을 향상시켜, 몰입감이 있으며 현실적이고 매력적인 음향 환경을 제공합니다. 예를 들어 미국 업계 단체인 아메리칸 게이밍 협회(AGA)에 따르면 2025년 8월까지 상업 게임 시장은 전년 동기 대비 8.9% 증가한 511억 4,000만 달러의 수익을 창출했습니다. 동기간 iGaming의 수익은 68억 6,000만 달러에 달했고, 전년 대비 29.0% 증가했습니다. 따라서 게이밍 시장의 성장은 음원 분리 AI 시장의 성장을 견인하고 있습니다.
음원 분리 AI 시장에서 사업을 전개하는 주요 기업은 음성 처리 능력을 강화하기 위해 인공지능 및 심층 학습 기술의 진보에 주력하고 있습니다. 인공지능 및 심층 학습 기술은 인간의 지능을 모방하고 신경망을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 학습하는 컴퓨터 시스템 및 알고리즘을 의미하며 패턴 인식, 의사 결정, 자동화 등의 작업을 가능하게합니다. 예를 들어, 2025년 8월에는 미국에 본사를 둔 AI 오디오 기술의 선두 기업인 Gaudio Lab이 Gaudio Studio Pro를 발표했습니다. 이것은 AI 탑재 플랫폼으로 M&E 트랙의 소스 분리, 바꾸기, 음악 교체, 큐 시트 생성 등 다양한 현지화 작업을 하나의 효율화된 워크플로우로 통합하여 제작 시간을 90% 이상 단축하고 비용 절감을 실현합니다. 이 플랫폼은 BGM을 자동 식별해, 11만점 이상의 라이브러리로부터 라이선스 취득이 끝난 악곡으로 치환하는 것이 가능합니다. 이를 통해 작품의 분위기와 창조적인 의도를 잃지 않고 음악을 대체 할 수 있습니다. Gaudio Lab의 AI 음성 분리 엔진을 활용하면 단일 혼합된 마스터 음원에서 별도의 줄기를 필요로 하지 않고 대화, 음악 및 효과음을 추출할 수 있습니다. 이렇게 하면 마스터 파일만 존재하더라도 과거 컨텐츠를 다시 편집하고 새로운 시장을 위해 준비 할 수 있습니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁과 관세, 그리고 코로나 및 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 음원 분리 AI 시장 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업의 분석
세계의 음원 분리 AI 시장 : 성장률 분석
세계의 음원 분리 AI 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024년
세계의 음원 분리 AI 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029년, 2034F
세계의 음원 분리 AI : 총 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 음원 분리 AI 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
소프트웨어
하드웨어
서비스
세계의 음원 분리 AI 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
On-Premise
클라우드
세계의 음원 분리 AI 시장 : 기술별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
딥러닝
기존 머신러닝
블라인드 소스 분리
기타 기술
세계의 음원 분리 AI 시장 : 최종 사용자별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
미디어 및 엔터테인먼트
헬스케어
자동차
교육
법 집행 기관용
기타 최종 사용자
세계의 음원 분리 AI 시장 : 소프트웨어 유형별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
오디오 편집 소프트웨어
음악 분리 소프트웨어
음성 강화 소프트웨어
노이즈 감소 소프트웨어
오디오 분석 소프트웨어
세계의 음원 분리 AI 시장 : 하드웨어 유형별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
오디오 처리 유닛
DSP 칩
오디오 인터페이스
AI 처리 탑재 마이크
사운드 카드
세계의 음원 분리 AI 시장 : 서비스 유형별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
클라우드 기반 분리 서비스
On-Premise 분리 서비스
커스텀 AI 모델 개발
오디오 복원 서비스
라이선싱 및 지원 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 음원 분리 AI 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
세계의 음원 분리 AI 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024년, 2024-2029F, 2034F
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 프로파일
음원 분리 AI 시장 : 경쟁 구도
음원 분리 AI 시장 : 기업 프로파일
Sony Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Deezer Technologies : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Landr : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
AudioShake Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Moises : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Voice.ai
LALAL.AI
Acon AS
Gaudio Studio
Audionamix Inc.
Kapwing
Moises
Audiosourcere Ltd.
Algoriddim
SoundVerse
PhonicMind
AudioStrip
Fadr
MVSEP
StemROller
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
음원 분리 AI 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
음원 분리 AI 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
음원 분리 AI 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 기초한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
JHS
영문 목차
영문목차
Audio source separation artificial intelligence (AI) refers to a technology that utilizes advanced machine learning techniques to divide a mixed audio signal into its individual sound sources. It functions by analyzing acoustic characteristics and frequency components within an audio mix to identify and isolate distinct elements, such as vocals or musical instruments.
The key components of audio source separation artificial intelligence (AI) include software, hardware, and services. Software refers to applications and programs that separate and isolate specific audio elements such as vocals, instruments, and background sounds using artificial intelligence algorithms. It can be deployed through on-premises or cloud-based models and uses technologies such as deep learning, traditional machine learning, blind source separation, and others. It is utilized by various end-users, including media and entertainment, healthcare, automotive, education, law enforcement, and others.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.
The audio source separation artificial intelligence (AI) market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides audio source separation artificial intelligence (AI) market statistics, including audio source separation artificial intelligence (AI) industry global market size, regional shares, competitors with a audio source separation artificial intelligence (AI) market share, detailed audio source separation artificial intelligence (AI) market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the audio source separation artificial intelligence (AI) industry. This audio source separation artificial intelligence (AI) market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The audio source separation artificial intelligence (AI) market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.37 billion in 2024 to $1.78 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 30.0%. The growth in the historic period can be attributed to the rising demand for high-quality audio content, increasing adoption of music streaming platforms, growing utilization of digital audio workstations, expansion of virtual reality applications, and increasing popularity of karaoke and remixing tools.
The audio source separation artificial intelligence (AI) market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $5.02 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 29.6%. The growth in the forecast period can be attributed to rising adoption of artificial intelligence-powered audio editing solutions, increasing demand for personalized audio experiences, growing integration of audio separation technologies in broadcasting and content creation, expansion of cloud-based audio processing services, and rising growth of online learning and podcasting platforms. Major trends in the forecast period include advancements in machine learning algorithms for audio separation, innovations in real-time audio processing, developments in multi-channel and spatial audio technologies, ongoing research and development in noise reduction and speech enhancement, and integration of artificial intelligence with augmented reality and virtual reality audio applications.
The surge in online gaming is expected to drive the growth of the audio source separation artificial intelligence (AI) market going forward. Gaming refers to the practice of engaging in digital or electronic games on platforms such as computers, consoles, or mobile devices for leisure, competition, or recreation. The growth in gaming is rising due to the widespread availability of affordable smartphones and internet access, making digital games easily accessible to a global audience. Audio source separation artificial intelligence enhances gaming by isolating and refining individual sound components, resulting in more immersive, realistic, and engaging audio experiences for players. For instance, in October 2025, according to the American Gaming Association, a US-based trade group, commercial gaming generated $51.14 billion in revenue by August 2025, representing an 8.9% increase compared to the same period a year earlier. Over the same months, iGaming revenue totaled $6.86 billion, showing a 29.0% rise from the previous year's figures. Therefore, the growth in gaming is driving the growth of the audio source separation artificial intelligence market.
Key companies operating in the audio source separation artificial intelligence market are focusing on advancing artificial intelligence and deep learning technologies to enhance audio processing capabilities. Artificial intelligence and deep learning technologies refer to computer systems and algorithms that simulate human intelligence and learn from large datasets using neural networks, enabling tasks such as pattern recognition, decision-making, and automation. For instance, in August 2025, Gaudio Lab, a US-based leader in AI audio technology, introduced Gaudio Studio Pro, an AI-powered platform that combines various localization tasks such as source separation for M&E tracks, dubbing, music replacement, and cue sheet generation into one streamlined workflow, reducing production time by more than 90% and cutting costs. It can automatically identify background music and replace it with licensed tracks from a library of over 110,000 options, maintaining the original mood and creative vision. Using Gaudio Lab's AI audio separation engine, the platform can extract dialogue, music, and effects from a single mixed master without needing separate stems, allowing older content to be re-edited and prepared for new markets even when only the master file exists.
In October 2024, AppSmartz, an India-based company specializing in mobile application products, acquired UnMix for an undisclosed amount. With this acquisition, AppSmartz gained all platform assets, including Android and iOS apps, web apps, websites, and artificial intelligence-powered backend models, marking its entry into artificial intelligence applications and expanding its technological capabilities to deliver advanced digital experiences. UnMix is an India-based company specializing in audio source separation artificial intelligence.
Major players in the audio source separation artificial intelligence (ai) market are Sony Corporation, Deezer Technologies, Landr, AudioShake Inc., Moises, Voice.ai, LALAL.AI, Acon AS, Gaudio Studio, Audionamix Inc., Kapwing, Moises, Audiosourcere Ltd., Algoriddim, SoundVerse, PhonicMind, AudioStrip, Fadr, MVSEP, and StemROller.
North America was the largest region in the audio source separation artificial intelligence (AI) market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in audio source separation artificial intelligence (AI) report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the audio source separation artificial intelligence (AI) market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The audio source separation artificial intelligence (AI) market consists of revenues earned by entities by providing services such as audio signal processing services, speech isolation services, music instrument separation services, vocal extraction services, and denoising services. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The audio source separation artificial intelligence (AI) market also includes sales of smart speakers, wearable audio devices, and acoustic sensor systems. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Audio Source Separation Artificial Intelligence (AI) Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on audio source separation artificial intelligence (ai) market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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Where is the largest and fastest growing market for audio source separation artificial intelligence (ai) ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The audio source separation artificial intelligence (ai) market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Hardware; Services
2) By Deployment Mode: On-Premises; Cloud
3) By Technology: Deep Learning; Traditional Machine Learning; Blind Source Separation; Other Technologies
4) By End-User: Media And Entertainment; Healthcare; Automotive; Education; Law Enforcement; Other End-Users
Subsegments:
1) By Software: Audio Editing Software; Music Separation Software; Speech Enhancement Software; Noise Reduction Software; Audio Analysis Software
2) By Hardware: Audio Processing Units; DSP Chips; Audio Interfaces; Microphones With AI Processing; Sound Cards
3) By Services: Cloud-Based Separation Services; On-Premise Separation Services; Custom AI Model Development; Audio Restoration Services; Licensing And Support Services
4. Audio Source Separation Artificial Intelligence (AI) Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Audio Source Separation Artificial Intelligence (AI) Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Audio Source Separation Artificial Intelligence (AI) PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
