세계의 인공지능(AI) 기반 후보자 적합도 평가 시장 보고서(2025년)
Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Global Market Report 2025
상품코드 : 1852267
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

인공지능(AI) 기반 후보 적합도 평가 시장 규모는 최근 급격히 확대되고 있습니다. 2024년 17억 3,000만 달러에서 2025년 22억 달러에 달하고, CAGR 27.0%로 확대될 전망입니다. 이러한 성장세는 보다 효율적인 채용 프로세스에 대한 수요 증가, 디지털 평가 도구의 폭넓은 활용, 원격 채용 솔루션에 대한 수요 증가, 지원자 수 급증, 편견 없는 후보 평가에 대한 중요성 증가 등에 기인합니다.

인공지능(AI) 기반 후보 적합도 평가 시장 규모는 향후 몇 년 동안 비약적인 성장이 예상됩니다. 2029년에는 CAGR 26.7%로 56억 6,000만 달러로 성장할 것입니다. 예측 기간 동안 예상되는 성장은 후보자 선별 자동화에 대한 수요 증가, 원격 근무 및 하이브리드 인력 모델로의 지속적인 전환, 객관적인 평가 방법에 대한 인식 증가, 문화적 적합성 평가의 중요성 증가, 채용 시간 단축에 대한 압력 증가에 기인합니다. 압박이 가중되고 있기 때문입니다. 이 기간 동안 예상되는 주요 동향으로는 자연어 처리의 발전, 감정 분석 도구의 혁신, 설명 가능한 AI의 개발, 생성형 AI의 통합, 윤리적 AI 프레임워크의 채택 등이 있습니다.

인공지능을 활용한 후보자 적합도 평가는 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 AI 기술을 활용하여 자격, 기술, 경험, 행동 속성을 기반으로 구직자를 평가하고 등급을 매깁니다. 이를 통해 고용주는 후보자가 특정 직무와 조직 문화에 얼마나 적합한지 평가할 수 있어, 보다 신속하고 정확하며 편견 없는 채용 결정을 내릴 수 있습니다.

AI를 활용한 후보자 적합도 평가의 주요 구성 요소는 소프트웨어 및 서비스입니다. 소프트웨어는 컴퓨터나 장치가 지정된 작업을 수행하기 위한 프로그램, 명령어, 데이터로 구성됩니다. 도입 옵션에는 클라우드 기반 및 On-Premise 솔루션이 있습니다. 이 접근법은 중소기업부터 대기업까지 다양한 기업 규모에 적용되고 있습니다. 채용, 인재 관리, 직원 유지 등 다양한 용도로 사용되며, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), IT 및 통신, 헬스케어, 소매, 제조 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.

2025년 봄, 미국의 급속한 관세 인상과 이에 따른 무역 마찰은 특히 법률, 컨설팅, 건축, 엔지니어링 등 전문 서비스 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. 수입 기술, 소프트웨어 라이선스, 사무기기, 디지털 인프라에 대한 비용 상승은 세계 툴과 플랫폼에 의존하는 기업의 운영 비용을 증가시키고 있습니다. 국제적인 컨설팅 프로젝트는 여행 비용 증가와 해외에서 얻은 데이터 및 도구에 대한 접근 제한으로 인해 지연 및 비용 초과에 직면하고 있습니다. 또한, 관세의 영향을 크게 받는 제조, 건설, 물류 업계의 고객들은 아웃소싱 서비스를 줄이고 전문 지식에 대한 수요를 압박하고 있습니다. 이에 따라 서비스 제공업체들은 가격 체계를 재검토하고, 국내 공급업체와의 관계를 확대하며, AI 기반 솔루션에 투자함으로써 불투명한 경제 상황에서도 수익성과 고객 참여를 유지하고자 노력하고 있습니다.

인공지능(AI) 기반 후보 적합도 평가(Candidate Fit Scoring) 산업 세계 시장 규모, 지역별 점유율, 인공지능(AI) 기반 후보 적합도 평가(Candidate Fit Scoring) 시장 점유율을 보유한 경쟁사, 상세한 인공지능(AI) 기반 후보 적합도 평가(Candidate Fit Scoring) 시장 세분화, 시장 동향, 비즈니스 기회 등 인공지능(AI) 기반 후보 적합도 평가(Candidate Fit Scoring) 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 신간 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 인공지능(AI) 기반 후보 적합도 평가 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오를 상세하게 분석하여 필요한 모든 것에 대한 완전한 전망을 제공합니다.

원격 인력 모델과 하이브리드 인력 모델의 도입 확대가 향후 인공지능(AI) 기반 후보 적합도 평가 시장의 확대를 견인할 것으로 예측됩니다. 원격 근무 모델에서는 직원들이 물리적인 사무실 밖에서 일하게 되지만, 하이브리드 모델에서는 원격 근무와 사무실 근무를 통합할 수 있기 때문에 보다 유연한 근무가 가능합니다. 이러한 트렌드는 유연한 근무형태를 통해 일과 삶의 균형을 개선하고자 하는 전문가들이 주도하고 있습니다. AI를 활용한 후보자의 적성 점수는 후보자의 기술, 적응력, 업무 스타일을 평가하고 두 환경 모두에서 활약할 수 있는지를 확인함으로써 이러한 모델을 지원하여 더 높은 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, 2023년 2월 영국 통계청은 2022년 9월부터 2023년 1월까지 직장인의 16%가 집에서만 일하고 28%는 집과 직장을 오가며 일한다고 보고했습니다. 그 결과, 원격 근무와 하이브리드 인력 모델의 채택이 AI를 활용한 후보자의 적성 점수화 시장의 성장에 기여하고 있습니다.

이 시장의 주요 기업들은 후보자와 직무 매칭의 정확도를 높이고, 장기적인 성과 예측을 개선하고, 채용의 편향성을 줄이기 위해 고급 머신러닝 알고리즘과 같은 첨단 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 명시적인 프로그래밍 없이도 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 2025년 5월, 미국에 본사를 둔 심리 측정 평가 솔루션 제공업체인 Criteria Corp는 전문가 수준의 정확도를 제공하는 최초의 AI 기반 면접 채점 솔루션인 Interview Intelligence를 발표했습니다. 이 솔루션은 채용 효율을 높이고, 예측 능력을 강화하며, 구조화된 면접의 과학적 엄격성을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 자동 채점, 필기, 요약, AI 질문 작성, 맞춤형 평가 가이드 등의 기능을 통해 실시간으로 후보자를 분석할 수 있습니다.

2023년 5월, 미국 기반의 AI 기반 인재 경험 플랫폼인 HireVue Inc.는 Modern Hire Inc. 이번 인수는 하이뷰의 자동화된 면접 및 과학적 근거 기반 평가 역량을 확대하고, AI 기반 채용 솔루션의 선도적인 세계 공급자로서의 입지를 강화하기 위한 전략에 힘을 보태기 위함입니다. 역시 미국에 본사를 둔 Modern Hire Inc.는 인공지능을 활용한 채용 및 후보 평가 솔루션 전문 기업으로, 후보자의 자동 적성 평가 및 디지털 면접을 전문으로 하고 있습니다.

인공지능(AI) 기반 후보자 적합도 평가 시장은 이력서 분석 및 분석, 행동 기반 평가, 면접 분석 등의 서비스를 제공하는 사업자가 얻는 수익으로 구성됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치도 포함됩니다. 또한 인공지능(AI) 기반 응시자 적합도 평가 시장에는 웹캠, 생체 인식 장치, 시험 감독 키오스크, 평가 장치, 시선추적 장치 등의 매출도 포함됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리 게이트'의 가치입니다. 즉, 상품의 생산자 또는 제작자가 다른 사업체(다운스트림 생산자, 도매업체, 유통업체, 소매업체 등) 또는 최종 고객에게 직접 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품을 만든 사람이 판매하는 관련 서비스도 포함됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향과 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세, 그리고 코로나 팬데믹과 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별/국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도와 기업 개요

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략

제36장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

Artificial intelligence-powered candidate fit scoring involves the use of AI technologies such as machine learning, natural language processing, and predictive analytics to assess and rate job applicants based on their qualifications, skills, experience, and behavioral attributes. This method enables employers to evaluate how closely a candidate aligns with a particular role and organizational culture, supporting faster, more precise, and less biased hiring decisions.

The key components of AI-powered candidate fit scoring are software and services. Software consists of programs, instructions, and data that allow a computer or device to perform designated tasks. Deployment options include both cloud-based and on-premises solutions. The approach is applied across different enterprise sizes, including small and medium-sized enterprises as well as large organizations. Its applications span recruitment, talent management, employee retention, and other areas, and it is utilized by a wide range of industries such as banking, financial services and insurance (BFSI), information technology and telecommunications, healthcare, retail, manufacturing, and more.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the professional services sector, particularly in legal, consulting, architectural, and engineering domains. Higher costs for imported technology, software licenses, office equipment, and digital infrastructure have raised operational expenses for firms reliant on global tools and platforms. International consulting projects are facing delays or cost overruns due to increased travel expenses and restricted access to foreign-sourced data and tools. Additionally, clients in manufacturing, construction, and logistics, heavily affected by tariffs are cutting back on outsourced services, squeezing demand for professional expertise. As a result, service providers are reevaluating pricing structures, expanding domestic supplier relationships, and investing in AI-driven solutions to sustain profitability and client engagement amid economic uncertainty.

The artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market statistics, including the artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring industry global market size, regional shares, competitors with the artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market share, detailed artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market segments, market trends, and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring industry. This artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.

The artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $1.73 billion in 2024 to $2.20 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 27.0%. The growth during the historic period can be attributed to the increasing demand for more efficient recruitment processes, the wider adoption of digital assessment tools, the rising need for remote hiring solutions, the surge in job application volumes, and the heightened emphasis on bias-free candidate evaluations.

The artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $5.66 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 26.7%. The growth projected for the forecast period can be attributed to the rising demand for automated candidate screening, the continued shift toward remote and hybrid workforce models, growing awareness of objective evaluation methods, the increasing importance of cultural fit assessments, and the mounting pressure to shorten time-to-hire. Key trends expected during this period include advancements in natural language processing, innovations in sentiment analysis tools, the development of explainable AI, the integration of generative AI, and the adoption of ethical AI frameworks.

The growing adoption of remote and hybrid workforce models is expected to drive the expansion of the artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market in the years ahead. A remote workforce model involves employees working entirely outside of a physical office, while a hybrid model allows for a blend of remote and in-office work, offering greater flexibility. This trend is being driven by professionals seeking improved work-life balance through flexible arrangements. AI-powered candidate fit scoring supports these models by evaluating candidates' skills, adaptability, and work styles to ensure they can thrive in both environments, leading to stronger performance. For example, in February 2023, the Office for National Statistics, a UK-based government department, reported that between September 2022 and January 2023, 16% of working adults worked exclusively from home, while 28% split their time between home and the workplace. As a result, the adoption of remote and hybrid workforce models is contributing to the growth of the AI-powered candidate fit scoring market.

Leading companies in this market are developing advanced technologies, such as sophisticated machine learning algorithms, to increase the accuracy of candidate-job matching, improve predictions of long-term performance, and reduce bias in hiring. These algorithms are designed to analyze large datasets, identify patterns, and provide insights without requiring explicit programming. For example, in May 2025, Criteria Corp, a US-based provider of psychometric assessment solutions, introduced Interview Intelligence, the first AI-powered interview scoring solution offering expert-level accuracy. This solution is designed to boost hiring efficiency, strengthen predictive capabilities, and improve scientific rigor in structured interviews. Features include automated scoring, transcriptions and summaries, AI-assisted question creation, and customizable evaluation guides, allowing for real-time candidate analysis.

In May 2023, HireVue Inc., a US-based AI-powered talent experience platform, completed the acquisition of Modern Hire Inc. for an undisclosed amount. This move was intended to expand HireVue's capabilities in automated interviewing and science-based assessments, supporting its strategy to strengthen its position as a leading global provider of AI-powered hiring solutions. Modern Hire Inc., also based in the United States, specializes in recruitment and candidate assessment solutions powered by artificial intelligence, with expertise in automated candidate fit scoring and digital interviewing.

Major players in the artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market are Fractal Analytics Pvt. Ltd., Phenom People, Jobvite Inc., Eightfold AI Inc., Ceipal Corporation, Beamery Ltd., Fetcher Inc., HireVue Inc., Talview Inc., HireEZ Inc., Gloat Inc., SeekOut Inc., AssessFirst Inc., Hireology Inc., Torre.ai Inc., X0PA AI Inc., Vervoe Inc., PredictiveHire Inc., TalentHR, and Skima AI Inc.

North America was the largest region in the artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.

The countries covered in the artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market consists of revenues earned by entities by providing services such as resume parsing and analysis, behavior-based evaluation, and interview analytics. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The artificial intelligence (AI)-powered candidate fit scoring market also includes sales of webcams, biometric authentication devices, proctoring kiosks, assessment devices, and eye-tracking devices. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on artificial intelligence (ai)-powered candidate fit scoring market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai)-powered candidate fit scoring ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The artificial intelligence (ai)-powered candidate fit scoring market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market Characteristics

3. Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market Trends And Strategies

4. Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market Segmentation

7. Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

9. China Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

10. India Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

11. Japan Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

12. Australia Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

13. Indonesia Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

14. South Korea Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

15. Western Europe Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

16. UK Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

17. Germany Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

18. France Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

19. Italy Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

20. Spain Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

21. Eastern Europe Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

22. Russia Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

23. North America Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

24. USA Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

25. Canada Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

26. South America Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

27. Brazil Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

28. Middle East Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

29. Africa Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

30. Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market Other Major And Innovative Companies

32. Global Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

34. Recent Developments In The Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market

35. Artificial Intelligence (AI)-Powered Candidate Fit Scoring Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

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