Artificial Intelligence (AI)-Enhanced Subscription Churn Scoring Global Market Report 2025
상품코드:1852254
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
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한글목차
인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 규모는 최근 급격하게 확대되고 있습니다. 2024년 20억 3,000만 달러에서 2025년 25억 3,000만 달러에 달하고, CAGR 24.6%로 확대될 전망입니다. 이 역사적인 기간 동안의 성장은 다양한 산업 분야에서 구독 기반 비즈니스 모델이 널리 채택되고, 고객 생애 가치 최적화에 대한 중요성이 높아졌으며, 개인화된 경험에 대한 소비자의 요구가 증가하고, 신속한 고객 지원에 대한 기대가 높아졌으며, 유연한 구독 플랜이 선호되는 등 다양한 요인이 작용한 것으로 보입니다. 기대치가 높아진 점, 유연한 구독 플랜에 대한 선호도가 높아진 점 등을 꼽을 수 있습니다.
인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 규모는 향후 몇 년 동안 비약적인 성장이 예상됩니다. 2029년 연평균 성장률(CAGR)은 24.3%로 60억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 예측 기간 동안 예상되는 성장 동력은 데이터 프라이버시 및 보안 문제에 대한 인식 증가, 구독 서비스를 위한 모바일 기기 사용 확대, 플랫폼 간 원활한 사용자 경험에 대한 수요 증가, 실시간 업데이트 및 알림에 대한 수요 증가, 고객 서비스와의 상호 작용에 대한 소셜 미디어 의존도 증가 등입니다. 실시간 업데이트 및 알림에 대한 니즈, 고객 서비스와의 상호 작용에서 소셜 미디어에 대한 의존도 증가입니다. 주요 동향으로는 머신러닝과 AI 알고리즘의 발전, 투명성을 높이기 위한 설명 가능한 AI 모델 개발, 감정 분석을 위한 자연어 처리의 통합, 복잡한 패턴을 인식하기 위한 딥러닝 기술의 사용, 앙상블 모델의 폭넓은 채택 등을 들 수 있습니다.
AI를 활용한 가입자 해지 스코어링은 고도의 인공지능 알고리즘과 머신러닝 기법을 활용하여 가입자가 해지하거나 갱신하지 않을 확률을 예측합니다. 이 기술은 행동, 참여도, 트랜잭션 등 광범위한 고객 데이터를 조사함으로써 기업은 위험 고객을 조기에 발견하고, 타겟팅된 리텐션 전략을 적용하고, 궁극적으로 이탈을 줄이고 고객 생애 가치를 높일 수 있습니다.
AI를 활용한 구독 이탈 점수 평가의 주요 구성 요소는 소프트웨어 및 서비스입니다. 소프트웨어에는 AI를 활용하여 가입자의 행동을 분석하고 해지를 예측하는 플랫폼과 용도이 포함됩니다. 이 솔루션은 클라우드 또는 On-Premise에 구축할 수 있으며, 중소기업부터 대기업까지 모든 규모의 조직에 적합합니다. 이 기술은 통신, 미디어-엔터테인먼트, 전자상거래, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 헬스케어, SaaS(Software as a Service), B2B(Business to Business) 시장과 B2C(Business to Consumer) 시장 모두에 적용되고 있습니다. Business to Consumer) 시장 모두에 대응하고 있습니다.
2025년 봄, 미국의 급속한 관세 인상과 이에 따른 무역 마찰은 정보기술 분야, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 배포에 큰 영향을 미치고 있습니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 관세 인상은 하이테크 기업, 클라우드 서비스 제공업체, 데이터센터의 생산 및 운영 비용을 증가시키고 있습니다. 노트북, 서버, 가전제품의 부품을 전 세계적으로 조달하는 기업들은 리드타임이 길어지고 가격 상승 압력에 직면해 있습니다. 이와 함께 특수 소프트웨어 도구에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치로 인해 세계 IT 공급망은 혼란에 빠졌고, 미국에서 개발된 기술에 대한 해외 수요가 감소하고 있습니다. 이를 극복하기 위해 국내 칩 제조에 대한 투자를 가속화하고, 공급업체 기반을 다양화하며, AI 기반 자동화를 도입하여 운영의 탄력성과 비용 효율성을 높이고 있습니다.
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가(Subscription Cancellation Scoring) 산업에 대해 조사 분석했으며, 세계 시장 규모, 지역별 점유율, 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가(Subscription Cancellation Scoring) 시장 점유율을 보유한 기업, 상세한 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가(Subscription Cancellation Scoring) 시장 부문, 시장 동향, 사업 기회, 성공하기 위해 필요한 데이터 등의 정보를 전해드립니다. 링 시장 부문, 시장 동향 및 비즈니스 기회, 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 업계에서 성공하기 위해 필요한 데이터 등 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 새로운 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오를 상세하게 분석하여 필요한 모든 것을 완벽한 관점으로 제공합니다.
클라우드 기반 솔루션의 사용 증가는 AI를 활용한 구독 해지 점수화 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 인터넷을 통해 접속하는 소프트웨어나 서비스로, 원격지에서 데이터와 용도를 관리할 수 있는 소프트웨어나 서비스입니다. 클라우드 기반 솔루션은 인터넷을 통해 접속하는 소프트웨어나 서비스로, 원격지에서 데이터와 용도를 관리할 수 있게 해줍니다. 원격 근무 및 협업에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 기반 솔루션의 채택이 확대되고 있으며, 직원들은 장소에 구애받지 않고 데이터에 안전하게 액세스하여 작업할 수 있어 생산성을 향상시키고 비즈니스 연속성을 보장합니다. 클라우드 기반 플랫폼을 활용하여 기업은 방대한 양의 고객 데이터를 실시간으로 수집, 저장, 처리할 수 있게 되었고, 이 데이터를 정확하게 분석하여 고객의 이탈을 보다 효과적으로 예측하기 위해 AI를 활용한 이탈 스코어링에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 예를 들어, 2025년 1월 영국 IT 기업 AAG IT Services는 2022년 조사 대상 기업의 89%가 스토리지 및 워크로드에 멀티 클라우드 솔루션을 사용하고 있으며, 단 9%만이 단일 퍼블릭 클라우드에 의존하고 있고, 2%만이 단일 프라이빗 클라우드를 사용하는 기업은 2%에 불과한 것으로 나타났습니다. 이처럼 클라우드 기반 솔루션의 도입이 확대되면서 AI를 활용한 구독 이탈 점수 평가 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다.
소셜 미디어의 이용 확대가 AI를 활용한 정액제 해지 스코어링 시장을 견인할 것으로 예측됩니다. 소셜 미디어 플랫폼은 사용자가 컨텐츠를 만들고, 소통하고, 다른 사람들과 즉각적인 관계를 맺을 수 있게 해줍니다. 소셜미디어의 이용이 증가하는 배경에는 스마트폰과 초고속 인터넷의 보급으로 사용자가 언제 어디서나 접속할 수 있는 환경이 조성된 것이 큰 역할을 했습니다. 이러한 급증으로 인해 대량의 사용자 참여 및 행동 데이터가 생성되기 때문에 미묘한 행동 패턴을 분석하여 서비스를 중단할 가능성이 있는 사용자를 정확하게 식별하는 AI를 활용한 이탈 스코어링이 필요합니다. 예를 들어, 2022년 1월 영국의 미디어 에이전시인 We Are Social과 캐나다의 소프트웨어 회사인 Hootsuite의 보고서에 따르면, 전 세계 소셜 미디어 사용자는 46억 2,000만 명으로 전 세계 인구의 58.4%에 해당합니다. 전년도 소셜 미디어 사용자는 10% 이상 증가하여 2021년에는 4억 2,400만 명이 참여했습니다. 그 결과, 소셜 미디어 이용 증가가 AI를 활용한 구독 이탈 점수 평가 시장의 성장을 가속하고 있습니다.
2024년 10월, AI를 활용한 해지 인텔리전스 전문 고객 성공 플랫폼을 미국에서 운영하는 Totango는 Parative AI를 비공개 금액으로 인수했습니다. 이번 인수를 통해 Totango는 고객 데이터를 통합하여 해지를 예측하고, 위험을 식별하고, 확장 기회를 발견하는 AI 기반 제너레이티브 성장 인텔리전스 엔진인 Unison을 도입할 수 있게 되었습니다. 역시 미국에 본사를 둔 Parative AI는 AI를 활용한 구독 이탈 점수 평가을 전문으로 하는 기업입니다.
인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장에는 해지 예측 모델링, 개인화된 리텐션 전략, 행동 분석, 감정 분석, 수익 및 영향 예측을 통해 기업이 얻는 수익이 포함됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치가 포함됩니다. 기업 간에 거래되거나 최종 소비자에게 판매되는 상품 및 서비스만 포함됩니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세, 그리고 코로나 팬데믹과 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 성장 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 성장률 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029, 2034F
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 : 전체 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
소프트웨어
서비스
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
클라우드
On-Premise
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 기업 규모별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
중소기업
대기업
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 용도별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
통신
미디어 및 엔터테인먼트
E-Commerce
은행, 금융서비스 및 보험(BFSI)
헬스케어
서비스로서의 소프트웨어(SaaS)
기타 용도
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 최종사용자별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
B2B
B2C
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 소프트웨어(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
플랫폼
양자 알고리즘 스위트
애플리케이션 소프트웨어
소프트웨어 개발 키트(SDK)
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 서비스(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
컨설팅 및 자문 서비스
도입 및 통합 서비스
지원 및 유지관리 서비스
매니지드 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
세계의 인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 개요
인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 경쟁 구도
인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장 : 기업 개요
Salesforce Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Adobe Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
SAS Institute Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
HubSpot Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Intercom : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Braze Inc.
Gainsight Inc.
MoEngage Inc.
CleverTap
Optimove Inc.
ChurnZero Inc.
Totango Inc.
Vitally Inc.
DynamicYield Ltd.
Planhat
Pecan AI
ProfitWell
CustomerGauge Co.
Strikedeck Inc.
Churnkey
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
인공지능(AI) 기반 구독 이탈 점수 평가 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 근거한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
AI-enhanced subscription churn scoring involves leveraging advanced artificial intelligence algorithms and machine learning methods to predict the probability that a subscriber will cancel or fail to renew their subscription. By examining extensive customer data, such as behavior, engagement trends, and transactions, this technology enables businesses to detect at-risk customers early and apply targeted retention strategies, ultimately reducing churn and increasing customer lifetime value.
The primary components of AI-enhanced subscription churn scoring are software and services. The software includes platforms and applications that utilize AI to analyze subscriber behavior and forecast churn. These solutions can be deployed via the cloud or on-premises and are suitable for organizations of all sizes, from small and medium-sized enterprises to large corporations. The technology is used across industries such as telecommunications, media and entertainment, e-commerce, banking, financial services and insurance (BFSI), healthcare, software as a service (SaaS), and more, serving both business-to-business (B2B) and business-to-consumer (B2C) markets.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the information technology sector, particularly in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Higher duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have raised production and operational costs for tech firms, cloud service providers, and data centers. Companies relying on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are facing longer lead times and increased pricing pressures. In parallel, tariffs on specialized software tools and retaliatory measures from key international markets have disrupted global IT supply chains and reduced overseas demand for U.S.-developed technologies. To navigate these challenges, the sector is accelerating investments in domestic chip fabrication, diversifying supplier bases, and adopting AI-driven automation to enhance operational resilience and cost efficiency.
The artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market statistics, including artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring industry global market size, regional shares, competitors with a artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market share, detailed artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring industry. This artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market size has grown exponentially in recent years. It will grow from $2.03 billion in 2024 to $2.53 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 24.6%. The growth during the historic period can be attributed to the widespread adoption of subscription-based business models across various industries, a stronger emphasis on optimizing customer lifetime value, rising consumer demand for personalized experiences, increased expectations for responsive customer support, and a growing preference for flexible subscription plans.
The artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market size is expected to see exponential growth in the next few years. It will grow to $6.03 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 24.3%. The expected growth in the forecast period is driven by increasing awareness of data privacy and security issues, greater use of mobile devices for subscription services, heightened demand for seamless user experiences across platforms, the need for real-time updates and notifications, and growing reliance on social media for customer service interactions. Key trends include advancements in machine learning and AI algorithms, development of explainable AI models to enhance transparency, integration of natural language processing for sentiment analysis, use of deep learning techniques for recognizing complex patterns, and wider adoption of ensemble models.
The rising use of cloud-based solutions is expected to drive growth in the AI-enhanced subscription churn scoring market. Cloud-based solutions are software or services accessed via the internet, allowing remote data and application management. Their adoption is growing due to the increasing demand for remote work and collaboration, enabling employees to securely access and work with data from any location, which boosts productivity and ensures business continuity. Utilizing cloud-based platforms allows companies to gather, store, and process vast amounts of customer data in real time, creating a need for AI-powered churn scoring to analyze this data accurately and predict customer churn more effectively. For example, in January 2025, AAG IT Services, a UK-based IT company, reported that in 2022, 89% of surveyed organizations used multi-cloud solutions for storage and workloads, while only 9% relied on a single public cloud, and 2% used a single private cloud. Thus, the growing adoption of cloud-based solutions is fueling the expansion of the AI-enhanced subscription churn scoring market.
The growing use of social media is expected to boost the AI-enhanced subscription churn scoring market. Social media platforms enable users to create content, communicate, and engage with others instantly. Increased social media usage is driven by the widespread availability of smartphones and fast internet, allowing users to stay connected anytime and anywhere. This surge generates large volumes of user engagement and behavioral data, which require AI-enhanced churn scoring to accurately identify users who might discontinue a service by analyzing subtle activity patterns. For example, in January 2022, a report by We Are Social, a UK media agency, and Hootsuite, a Canadian software company, indicated that there were 4.62 billion social media users worldwide, representing 58.4% of the global population. In the previous year, social media users grew by over 10%, with 424 million people joining in 2021. Consequently, the rise in social media use is driving growth in the AI-enhanced subscription churn scoring market.
In October 2024, Totango, a U.S.-based customer success platform focused on AI-driven churn intelligence, acquired Parative AI for an undisclosed sum. This acquisition allowed Totango to introduce Unison, a generative AI-powered growth intelligence engine that integrates customer data to forecast churn, identify risks, and uncover opportunities for expansion. Parative AI, also based in the U.S., specializes in AI-enhanced subscription churn scoring.
Major players in the artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market are Salesforce Inc., Adobe Inc., SAS Institute Inc., HubSpot Inc., Intercom, Braze Inc., Gainsight Inc., MoEngage Inc., CleverTap, Optimove Inc., ChurnZero Inc., Totango Inc., Vitally Inc., DynamicYield Ltd., Planhat, Pecan AI, ProfitWell, CustomerGauge Co., Strikedeck Inc., Churnkey, and Custify Srl.
North America was the largest region in the artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The artificial intelligence (AI)-enhanced subscription churn scoring market includes revenues earned by entities by churn prediction modeling, personalized retention strategies, behavioral analytics, sentiment analysis, and revenue impact forecasting. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. Only goods and services traded between entities or sold to end consumers are included.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Artificial Intelligence (AI)-Enhanced Subscription Churn Scoring Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on artificial intelligence (ai)-enhanced subscription churn scoring market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai)-enhanced subscription churn scoring ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The artificial intelligence (ai)-enhanced subscription churn scoring market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Services
2) By Deployment Mode: Cloud; On-Premises
3) By Enterprise Size: Small And Medium Enterprises; Large Enterprises
4) By Application: Telecommunications; Media And Entertainment; E-Commerce; Banking, Financial Services, And Insurance (BFSI); Healthcare; Software As A Service (SaaS); Other Applications
5) By End-User: Business-To-Business (B2B); Business-To-Consumer (B2C)
Subsegments:
1) By Software: Platform; Quantum Algorithm Suites; Application Software; Software Development Kits (SDKs)
2) By Services: Consulting And Advisory Services; Deployment And Integration Services; Support And Maintenance Services; Managed Services
4. Artificial Intelligence (AI)-Enhanced Subscription Churn Scoring Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Artificial Intelligence (AI)-Enhanced Subscription Churn Scoring Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Artificial Intelligence (AI)-Enhanced Subscription Churn Scoring PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
