Artificial Intelligence (AI)-Driven Retail Theft Deterrence Global Market Report 2025
상품코드:1852245
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
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한글목차
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 규모는 최근 빠르게 성장하고 있습니다. 2024년 21억 9,000만 달러에서 2025년 26억 2,000만 달러에 달하고, CAGR 19.4%로 확대될 전망입니다. 역사적 기간의 성장은 소매점 축소 증가, 절도 사건 증가, 조직적 소매 범죄 증가, 소매점 확장, 비디오 분석 채택 증가, 매장 보안 강화에 대한 소비자 수요 증가에 기인합니다.
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 규모는 향후 몇 년 동안 급성장할 것으로 예측됩니다. 2029년에는 연평균 성장률(CAGR) 19.1%로 52억 6,000만 달러로 성장할 것입니다. 예측 기간 동안 예상되는 성장의 배경에는 보다 강력한 소매 보안에 대한 수요 증가, 전문 서비스에 대한 의존도 증가, 자동 도난 감지 솔루션의 채택 확대, 원활한 쇼핑 경험에 대한 수요 증가, 적시에 도난 방지 조치에 대한 수요 증가 등이 있습니다. 이 기간 동안 예상되는 주요 동향으로는 비디오 분석의 발전, 머신러닝 알고리즘의 발전, 도난 예측 감지 혁신, 사물인터넷(IoT) 기기와의 통합, 실시간 모니터링 개선, 얼굴 인식 기술 발전, 자동 경고 시스템 혁신 등이 있습니다.
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 솔루션은 머신러닝 알고리즘, 컴퓨터 비전, 실시간 데이터 분석을 모니터링 및 보안 시스템에 통합하여 소매점에서의 의심스러운 행동이나 도난 가능성을 자동으로 감지, 예측, 대응합니다. 그 핵심 목적은 위험을 사전에 식별하고, 신속한 개입을 가능하게 하며, 고객의 원활한 쇼핑 경험을 유지하면서 매장 전체의 보안을 강화하여 소매점의 축소를 줄이는 것입니다.
AI를 활용한 소매점 도난 방지의 주요 구성 요소에는 소프트웨어, 하드웨어, 서비스가 포함됩니다. 소프트웨어는 컴퓨터나 장치에 특정 기능을 수행하기 위한 프로그램, 명령어, 데이터 세트를 말합니다. 도입 방식은 On-Premise와 클라우드 기반 솔루션으로 나뉩니다. 슈퍼마켓, 대형마트, 편의점, 전문점, 백화점, 소매 체인, 개인 상점, 전자상거래 창고 등 다양한 최종 사용자가 채택하고 있습니다.
2025년 봄, 미국의 급격한 관세 인상과 그에 따른 무역 마찰은 소매 및 도매 부문, 특히 조달, 재고 관리, 가격 전략에 큰 영향을 미치고 있습니다. 가전제품, 의류, 가구, 가공식품을 포함한 수입 소비재에 대한 관세 인상은 소매업체와 도매업체의 조달 비용을 증가시켜 많은 업체들이 최종 소비자 가격을 인상하거나 손실을 흡수해야 하는 상황에 처해 있습니다. 가격 결정력이 제한된 중소기업은 특히 취약하며, 종종 이익률 감소와 경쟁력 하락에 직면하고 있습니다. 또한, 국제 공급망의 지연과 불확실성에 대처하기 위해 재고 주기 또한 혼란스러워집니다. 또한, 해외 시장에서의 보복 관세는 미국 브랜드의 수출 기회를 축소하고 수익 성장을 제한하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 기업들은 국내 및 지역 공급업체로 전환하고, 공급망 탄력성에 투자하고, 데이터 기반 수요 예측을 채택하여 비용 변동을 피하고 고객 만족도를 유지하려고 노력하고 있습니다.
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 산업 세계 시장 규모, 지역별 점유율, 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 점유율을 보유한 경쟁사, 상세한 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 세분화, 시장 동향, 비즈니스 기회 등 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 통계를 제공합니다.(인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 통계를 제공하며, 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 산업에서 성공하기 위해 필요한 데이터를 제공하는 The Business Research Company의 새로운 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오를 자세히 분석하여 필요한 모든 정보를 제공합니다.
도난 사건 증가는 향후 몇 년 동안 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장의 성장을 가속할 것으로 예측됩니다. 도난 사건은 자산이나 재산을 소유자의 동의 없이 불법적으로 가져가는 경우 발생합니다. 이러한 증가는 매장 보안 및 감시 시스템의 약점을 이용한 조직적 절도 그룹에 의한 소매 범죄 증가에 박차를 가하고 있습니다. AI를 활용한 소매점 도난 방지 솔루션은 실시간 모니터링과 예측 분석을 통해 의심스러운 행동을 감지하고 손실을 방지함으로써 이 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 미국 법 집행 기관인 애너하임 경찰은 2023년 7월, 절도 사건이 2022년에는 8%, 2023년에는 20%를 차지할 것이라고 보고했습니다. 그 결과, 도난 사건 증가는 AI를 활용한 도난 방지 솔루션에 대한 수요를 증가시키고 있습니다.
이 시장에 진출한 기업들은 소매점의 손실 방지를 강화하기 위해 실시간 품목 스캔 불일치 감지 등 첨단 기술을 도입하고 있습니다. 이 시스템은 인공지능을 활용해 쇼핑객이 선택한 상품과 계산대에서 스캔한 상품을 즉시 비교하고, 불일치가 감지되면 경고를 보냅니다. 예를 들어, 2025년 6월 이스라엘에 본사를 둔 컴퓨터 비전 기술 기업 트리고 비전(Trigo Vision Ltd.)은 컴퓨터 비전 AI를 활용한 분실 방지 솔루션을 발표했습니다. 이 솔루션은 기존의 폐쇄회로 TV 네트워크와 첨단 컴퓨터 비전을 결합하여 매장 통로에서 의심스러운 행동을 감지합니다. 기존 인프라를 활용하면 추가 설비 투자가 필요하지 않아 비용과 구축 시간을 모두 줄일 수 있습니다. 여러 카메라 앵글과 행동 모델을 통합하여 사각지대와 오감지를 최소화하고 정확도와 효율성을 향상시킵니다. 이 시스템은 매장 직원에게 실시간으로 경고를 보내 수사를 위한 실용적인 증거를 제공하고 소매점의 손실을 줄이는 데 도움이 됩니다.
2024년 6월, 미국의 손실 방지 분석 업체인 애질런스(Agilence Inc.)가 인텔리전스 리미티드(Intellic Limited)를 미공개 금액으로 인수했습니다. 이번 인수를 통해 애질런스는 세계 사업 확장과 제품 포트폴리오를 확장하고, 손실 방지 및 운영 분석 분야의 선두주자로서의 입지를 강화할 수 있게 됐습니다. 영국에 본사를 둔 인텔리크 리미티드는 소매점 손실 방지에 특화되어 있으며, AI를 활용한 도난 방지 솔루션을 제공합니다.
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장은 영상감시 분석, 얼굴인식, 실시간 도난감지, 행동패턴 분석 등의 서비스를 제공하는 사업체가 얻는 수익으로 구성됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치도 포함됩니다. 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장에는 보안 카메라, 센서, 데이터 처리 하드웨어 판매도 포함됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리 게이트'의 가치입니다. 즉, 다른 사업체(다운스트림 제조업체, 도매업체, 유통업체, 소매업체 등)이든 직접 최종 고객이든, 상품의 제조업체 또는 공급업체가 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품을 만든 사람이 판매하는 관련 서비스도 포함됩니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세, 그리고 코로나 팬데믹과 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 성장 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 성장률 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029, 2034F
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 : 전체 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
소프트웨어
하드웨어
서비스
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
On-Premise
클라우드
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 용도별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
슈퍼마켓 또는 하이퍼마켓
편의점
전문점
백화점
기타 용도
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 최종사용자별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
소매 체인
독립 소매업체
E-Commerce 창고
기타 최종사용자
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 소프트웨어(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
비디오 분석 소프트웨어
손실 방지 소프트웨어
재고 관리 소프트웨어
부정 감지 소프트웨어
인공지능(AI) 기반 예측 분석 소프트웨어
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 하드웨어(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
감시 카메라
무선 주파수 식별(RFID) 센서
액세스 제어 시스템
스마트 쉘프
판매시점 정보관리(POS) 감시 디바이스
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 서비스(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
설치 및 통합 서비스
컨설팅 서비스
유지관리 및 지원 서비스
연수 및 교육 서비스
매니지드 보안 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
세계의 인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 개요
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 경쟁 구도
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장 : 기업 개요
Honeywell International Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Infosys Limited : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
NCR Voyix Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Zebra Technologies Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Zhejiang Dahua Technology Co. Ltd. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
Hanwha Vision Co. Ltd.
Auror Ltd.
Spacture AI
OpRetail
SeeChange Technologies
Veesion
KritiKal Solutions Pvt Ltd
Duno AI
X-Hoppers
C2RO Cloud Robotics Inc.
Facewatch Ltd.
Dragonfruit AI
iRetailCheck
LiveView Technologies Inc.
Verkada Inc.
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
인공지능(AI) 기반 소매업 도난 방지 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 근거한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
Artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence involves the integration of machine learning algorithms, computer vision, and real-time data analytics into surveillance and security systems to automatically detect, anticipate, and respond to suspicious activities or potential theft in retail settings. Its core objective is to reduce retail shrinkage by proactively identifying risks, enabling prompt intervention, and strengthening overall store security while maintaining a seamless shopping experience for customers.
The key components of AI-driven retail theft deterrence include software, hardware, and services. Software refers to sets of programs, instructions, and data that allow computers or devices to perform specific functions. Deployment methods are divided into on-premises and cloud-based solutions. Applications span across supermarkets and hypermarkets, convenience stores, specialty shops, department stores, and others, with adoption by a variety of end-users such as retail chains, independent retailers, e-commerce warehouses, and more.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the retail and wholesale sector, particularly in sourcing, inventory management, and pricing strategies. Higher duties on imported consumer goods including electronics, apparel, furniture, and packaged foods have raised procurement costs for retailers and wholesalers, compelling many to either increase prices for end consumers or absorb losses. Small and mid-sized businesses with limited pricing power are especially vulnerable, often facing squeezed margins and reduced competitiveness. Inventory cycles are also disrupted as firms grapple with delays and uncertainty in international supply chains. Additionally, retaliatory tariffs in foreign markets have curtailed export opportunities for U.S. brands, limiting revenue growth. In response, companies are shifting toward domestic and regional suppliers, investing in supply chain resilience, and adopting data-driven demand forecasting to navigate cost volatility and maintain customer satisfaction.
The artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market statistics, including the artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence industry global market size, regional shares, competitors with the artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market share, detailed artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market segments, market trends, and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence industry. This artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.
The artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market size has grown rapidly in recent years. It will grow from $2.19 billion in 2024 to $2.62 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 19.4%. The growth in the historic period can be attributed to the rise in retail shrinkage, the increase in shoplifting cases, the escalation of organized retail crime, the expansion of retail outlets, the growing adoption of video analytics, and the heightened consumer demand for enhanced store security.
The artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market size is expected to see rapid growth in the next few years. It will grow to $5.26 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 19.1%. The growth expected in the forecast period can be attributed to the rising demand for stronger retail security, increasing reliance on professional services, growing adoption of automated theft detection solutions, higher demand for seamless shopping experiences, and the expanding need for timely theft prevention measures. Key trends projected for this period include progress in video analytics, advancements in machine learning algorithms, innovations in predictive theft detection, integration with Internet of Things (IoT) devices, improvements in real-time monitoring, developments in facial recognition technology, and innovations in automated alert systems.
The increase in theft incidents is expected to drive the growth of the artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market in the coming years. Theft incidents occur when assets or property are unlawfully taken without the consent of the owner. This rise is being fueled by growing organized retail crime, in which coordinated theft groups take advantage of weaknesses in store security and surveillance systems. AI-driven retail theft deterrence helps address this issue by leveraging real-time monitoring and predictive analytics to detect suspicious behavior and prevent losses before they occur. For example, in July 2023, the Anaheim Police Department, a US-based law enforcement agency, reported that shoplifting incidents accounted for 8% in 2022 and 20% in 2023. As a result, the growing number of theft incidents is boosting demand for AI-driven theft deterrence solutions.
Companies in this market are introducing advanced technologies, such as real-time item scan mismatch detection, to strengthen loss prevention for retailers. This system uses artificial intelligence to instantly compare items selected by shoppers with those scanned at checkout, sending alerts when mismatches are detected. For instance, in June 2025, Trigo Vision Ltd., an Israel-based computer vision technology firm, launched its Computer Vision-AI Powered Loss Prevention Solution. The solution utilizes existing closed-circuit television networks combined with advanced computer vision to detect suspicious behavior in store aisles. By using existing infrastructure, it eliminates the need for additional capital investment, reducing both costs and deployment time. It integrates multiple camera angles and behavior models to minimize blind spots and false positives, improving accuracy and efficiency. The system provides real-time alerts to store employees, delivers actionable evidence for investigations, and helps reduce retail shrinkage.
In June 2024, Agilence Inc., a US-based loss prevention analytics provider, acquired IntelliQ Limited for an undisclosed amount. This acquisition allows Agilence to expand its global footprint, broaden its product portfolio, and reinforce its position as a leader in loss prevention and operational analytics. IntelliQ Limited, headquartered in the UK, specializes in retail loss prevention and offers AI-driven theft deterrence solutions.
Major players in the artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market are Honeywell International Inc., Infosys Limited, NCR Voyix Corporation, Zebra Technologies Corporation, Zhejiang Dahua Technology Co. Ltd., Hanwha Vision Co. Ltd., Auror Ltd., Spacture AI, OpRetail, SeeChange Technologies, Veesion, KritiKal Solutions Pvt Ltd, Duno AI, X-Hoppers, C2RO Cloud Robotics Inc., Facewatch Ltd., Dragonfruit AI, iRetailCheck, LiveView Technologies Inc., and Verkada Inc.
North America was the largest region in the artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market consists of revenues earned by entities by providing services such as video surveillance analytics, facial recognition, real-time theft detection, and behavioral pattern analysis. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The artificial intelligence (AI)-driven retail theft deterrence market also includes sales of security cameras, sensors, and data processing hardware. Values in this market are 'factory gate' values, that is the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Artificial Intelligence (AI)-Driven Retail Theft Deterrence Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on artificial intelligence (ai)-driven retail theft deterrence market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai)-driven retail theft deterrence ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The artificial intelligence (ai)-driven retail theft deterrence market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Hardware; Services
2) By Deployment Mode: On-Premises; Cloud
3) By Application: Supermarkets Or Hypermarkets; Convenience Stores; Specialty Stores; Department Stores; Other Applications
4) By End-User: Retail Chains; Independent Retailers; E-Commerce Warehouses; Other End-Users
Subsegments:
1) By Software: Video Analytics Software; Loss Prevention Software; Inventory Management Software; Fraud Detection Software; Artificial Intelligence (AI)-Based Predictive Analytics Software
2) By Hardware: Surveillance Cameras; Radio-Frequency Identification (RFID) Sensors; Access Control Systems; Smart Shelves; Point-Of-Sale (POS) Monitoring Devices
3) By Services: Installation And Integration Services; Consulting Services; Maintenance And Support Services; Training And Education Services; Managed Security Services
4. Artificial Intelligence (AI)-Driven Retail Theft Deterrence Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Artificial Intelligence (AI)-Driven Retail Theft Deterrence Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Artificial Intelligence (AI)-Driven Retail Theft Deterrence PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
