Artificial Intelligence (AI)-Driven Expense Report Automation Global Market Report 2025
상품코드:1852240
리서치사:The Business Research Company
발행일:On Demand Report
페이지 정보:영문 250 Pages
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한글목차
인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 규모는 최근 빠르게 성장하고 있습니다. 2024년 24억 6,000만 달러에서 2025년 28억 2,000만 달러에 달하고, CAGR 14.4%로 확대될 전망입니다. 클라우드 기술 도입 확대, 비용 보고 오류 감소에 대한 요구 증가, 업무 효율화에 대한 요구 증가, 출장비 증가, 컴플라이언스 및 감사 대응 강화 등이 이 기간의 성장을 견인했습니다.
인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 규모는 향후 몇 년 동안 급성장할 것으로 예측됩니다. 2029년에는 CAGR 14.1%로 47억 7,000만 달러로 성장할 것입니다. 예측 기간 동안 AI와 재무 소프트웨어의 통합 발전, 자동화의 이점에 대한 인식 증가, 모바일 비용 보고 솔루션의 광범위한 채택, 비용 정산 프로세스 가속화에 대한 수요 증가, 디지털 결제 수단 사용 증가에 따라 성장이 견인될 것으로 예측됩니다. 주요 동향으로는 머신러닝 알고리즘의 발전, 실시간 비용 분석 개발, 클라우드 기반 자동화 플랫폼의 혁신, 영수증 스캔의 자연어 처리 발전, 기업 자원 계획(ERP) 시스템과의 원활한 통합 등이 예상됩니다.
AI를 활용한 경비 정산 자동화는 머신러닝, 자연어 처리, 광학식 문자 인식 등 고도화된 인공지능 기술을 활용하여 직원의 영수증, 청구서, 신용카드 명세서에서 정보를 자동으로 수집, 추출, 처리합니다. 수동 데이터 입력을 줄임으로써 정확성을 높이고, 비용 정산을 신속하게 처리하며, 정책 위반 및 부정 청구를 감지하고, 조직에 지출 패턴에 대한 실질적인 통찰력을 제공하여 전반적인 재무 효율성과 컴플라이언스를 강화할 수 있습니다.
AI를 활용한 경비 정산 자동화의 주요 구성 요소에는 소프트웨어 및 서비스가 포함됩니다. 소프트웨어에는 AI를 활용하여 비용 보고 관리 업무를 효율화하는 디지털 플랫폼과 도구가 포함됩니다. 이러한 솔루션은 클라우드 또는 On-Premise 시스템을 통해 도입할 수 있으며, 중소기업부터 대기업까지 모든 규모의 조직에 적합합니다. 출장 및 경비 관리, 인보이스 관리, 컴플라이언스 모니터링, 부정행위 감지 등의 분야에 적용되어 은행, 금융기관, 보험사(BFSI), 의료 제공업체, IT 및 통신 기업, 소매업, 제조업 등 다양한 최종 사용자에게 서비스를 제공합니다.
2025년 봄, 미국의 급속한 관세 강화와 이에 따른 무역 마찰은 금융 부문, 특히 투자 전략과 리스크 관리에 큰 영향을 미치고 있습니다. 관세 인상으로 인해 시장의 변동성이 커지면서 기관투자자들의 신중한 행동이 요구되고 헤지 수단에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 은행과 자산운용사들은 관세로 인해 세계 공급망이 단절되고, 주식시장의 성과 촉진요인인 기업 수익이 악화되면서 국경 간 거래에 따른 비용 증가에 직면하고 있습니다. 한편, 보험사들은 공급망 혼란 및 무역 관련 사업 손실과 관련된 보험금 청구 위험 증가에 대응하고 있습니다. 또한, 개인소비 감소와 수출 수요 부진으로 신용 성장과 투자 의욕을 억제하고 있습니다. 보험업계는 이제 다각화, 디지털 전환, 탄탄한 시나리오 플래닝을 우선시하고, 경제의 불확실성 증가를 극복하고 수익성을 보호해야 합니다.
인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 산업 세계 시장 규모, 지역별 시장 점유율, 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 점유율을 보유한 경쟁사, 상세한 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 세분화, 시장 동향 및 비즈니스 기회 등의 정보를 전해드립니다. 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 통계를 제공하는 The Business Research Company의 신간 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 인공지능(AI) 기반 비용 보고서 자동화 시장 조사 보고서는 업계의 현재와 미래 시나리오를 자세히 분석하여 필요한 모든 것을 완벽한 관점으로 제공합니다.
클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가는 인공지능(AI) 기반 비용 보고서 자동화 시장의 확대를 촉진할 것으로 예측됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 스토리지, 처리 능력, 용도 등 IT 자원을 온디맨드 방식으로 제공하기 때문에 기업은 물리적 인프라를 관리하지 않고도 서비스를 확장할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 필요에 따라 IT 리소스를 조정하고 하드웨어 관련 비용을 최소화할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼은 AI를 활용한 비용 보고 자동화에 필요한 확장성, 보안성, 접근성을 제공하고, 데이터 입력, 승인, 실시간 재무 보고 등의 작업을 효율화합니다. Eurostat에 따르면, 2023년 EU 기업의 45.2%가 클라우드 컴퓨팅 서비스를 이용할 것으로 예상되며, 이는 2021년 대비 4.2% 포인트 증가한 수치입니다.
AI를 활용한 경비 보고서 자동화 분야에서는 기업의 경비 관리를 개선하기 위해 AI를 탑재한 모바일 애플리케이션를 도입하는 기업이 늘고 있습니다. 이러한 용도는 비용 추적, 제출 및 승인 프로세스를 자동화하는 동시에 컴플라이언스를 보장하고 실질적인 재무 통찰력을 제공합니다. 2024년 4월, 미국 소프트웨어 회사 Emburse, Inc.는 AI를 활용하여 직원과 관리자의 비용 보고를 간소화하는 모바일 앱을 발표했습니다. 이 앱은 자동으로 영수증을 가져오고, 비용 내역을 입력하며, 다국어, 통화, 수기 값을 지원하여 수기 입력의 필요성을 줄여줍니다. 개인화된 대시보드를 통해 신속하게 비용을 제출할 수 있고, 전체 승인 및 부분 승인을 지원하며, 출장 관리 시스템 및 인보이스 관리 시스템과 통합할 수 있습니다.
2025년 1월, 미국의 인적 자본 관리 회사인 Paychex Inc.는 Paycor HCM, Inc.를 41억 달러에 인수했습니다. 이번 인수를 통해 페이체크의 AI를 활용한 인사 및 경비 자동화 기능을 강화하고, 고급 부문에서의 입지를 강화하며, 시장 도달 범위를 확장하고, 새로운 수익원을 확보하는 것이 목표입니다. Paycor HCM, Inc.는 AI를 활용한 비용 보고 자동화 툴을 포함한 급여 및 인적 자본 관리 솔루션을 제공합니다.
인공지능(AI) 기반 비용 보고서 자동화 시장은 데이터 마이그레이션, 지속적인 AI 모델 훈련 및 업데이트, 정책 맞춤화, 국경 간 세금 및 컴플라이언스 자문 서비스 등의 서비스를 제공하는 사업체가 얻는 수익으로 구성됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치가 포함됩니다. 또한 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장에는 모바일 경비 추적 앱, 법인카드 거래 통합 도구, 챗봇 어시스턴트, 자동 통화 변환 모듈, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 커넥터의 매출도 포함됩니다. 이 시장의 가치는 '팩토리 게이트' 가치, 즉 상품의 생산자 또는 제작자가 다른 사업체(다운스트림 생산자, 도매업체, 유통업체, 소매업체 등) 또는 최종 고객에게 직접 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품을 만든 사람이 판매하는 관련 서비스도 포함됩니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 시장 특징
제3장 시장 동향과 전략
제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역 전쟁과 관세, 그리고 코로나 팬데믹과 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오
제5장 세계의 성장 분석과 전략 분석 프레임워크
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 : PESTEL 분석(정치, 사회, 기술, 환경, 법적 요인, 성장 촉진요인과 억제요인)
최종 이용 산업 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 성장률 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 실적 : 규모와 성장, 2019-2024
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 예측 : 규모와 성장, 2024-2029, 2034F
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 : 전체 시장 규모(TAM)
제6장 시장 세분화
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 컴포넌트별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
소프트웨어
서비스
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 전개 모드별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
클라우드
On-Premise
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 조직 규모별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
중소기업
대기업
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 용도별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
출장 및 경비 관리
청구서 관리
컴플라이언스 관리
부정행위 감지
기타 용도
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 최종사용자별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
은행, 금융기관, 보험 회사(BFSI)
헬스케어
정보기술 및 통신
소매
제조업
기타 최종사용자
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 소프트웨어(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
웹 기반 플랫폼
모바일 애플리케이션
클라우드 기반 솔루션
On-Premise 솔루션
인공지능(AI) 기반 만큼 석툴
통합 및 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 솔루션
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 서비스(유형별), 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
구현 서비스
컨설팅 서비스
트레이닝 및 지원 서비스
매니지드 서비스
유지관리 및 업그레이드
커스터마이즈 서비스
제7장 지역별/국가별 분석
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 지역별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
세계의 인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 국가별, 분석과 예측, 2019-2024, 2024-2029F, 2034F
제8장 아시아태평양 시장
제9장 중국 시장
제10장 인도 시장
제11장 일본 시장
제12장 호주 시장
제13장 인도네시아 시장
제14장 한국 시장
제15장 서유럽 시장
제16장 영국 시장
제17장 독일 시장
제18장 프랑스 시장
제19장 이탈리아 시장
제20장 스페인 시장
제21장 동유럽 시장
제22장 러시아 시장
제23장 북미 시장
제24장 미국 시장
제25장 캐나다 시장
제26장 남미 시장
제27장 브라질 시장
제28장 중동 시장
제29장 아프리카 시장
제30장 경쟁 구도와 기업 개요
인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 경쟁 구도
인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장 : 기업 개요
International Business Machines Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Oracle Corporation : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
SAP SE : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Workday Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
Infor Inc. : 개요, 제품 및 서비스, 전략 및 재무 분석
제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업
The Sage Group plc
Concur Technologies Inc.
Bill Holdings Inc.
Xero Limited
Coupa Software Inc.
Basware Corporation
Emburse Inc.
Tipalti Inc.
Tradeshift Holdings Inc.
Expensify Inc.
AppZen Inc.
Globality Inc.
Spendesk SAS
SutiSoft Inc.
Oversight Systems Inc.
제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹과 대시보드
제33장 주요 인수합병(M&A)
제34장 최근 시장 동향
제35장 시장 잠재력이 높은 국가, 부문, 전략
인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 국가
인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장(2029년) : 새로운 기회를 제공하는 부문
인공지능(AI) 기반 경비 보고서 자동화 시장(2029년) : 성장 전략
시장 동향에 근거한 전략
경쟁 전략
제36장 부록
LSH
영문 목차
영문목차
AI-driven expense report automation involves leveraging advanced artificial intelligence technologies, such as machine learning, natural language processing, and optical character recognition, to automatically capture, extract, and process information from employee receipts, invoices, and credit card statements. By reducing manual data entry, this approach improves accuracy, speeds up reimbursements, detects policy violations or fraudulent claims, and provides organizations with actionable insights into spending patterns, enhancing overall financial efficiency and compliance.
The primary components of AI-driven expense report automation include software and services. The software consists of digital platforms and tools that use AI to streamline expense report management tasks. These solutions can be deployed via cloud or on-premises systems and are suitable for organizations of all sizes, from small and medium enterprises to large corporations. They are applied in areas such as travel and expense management, invoice management, compliance monitoring, and fraud detection, serving diverse end users including banks, financial institutions, and insurers (BFSI), healthcare providers, IT and telecommunications companies, retail, manufacturing, and more.
Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.
The rapid escalation of U.S. tariffs and the resulting trade tensions in spring 2025 are significantly impacting the financial sector, particularly in investment strategies and risk management. Heightened tariffs have fueled market volatility, prompting cautious behavior among institutional investors and increasing demand for hedging instruments. Banks and asset managers are facing higher costs associated with cross-border transactions, as tariffs disrupt global supply chains and dampen corporate earnings, key drivers of equity market performance. Insurance companies, meanwhile, are grappling with increased claims risks tied to supply chain disruptions and trade-related business losses. Additionally, reduced consumer spending and weakened export demand are constraining credit growth and investment appetite. The sector must now prioritize diversification, digital transformation, and robust scenario planning to navigate the heightened economic uncertainty and protect profitability.
The artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market statistics, including artificial intelligence (AI)-driven expense report automation industry global market size, regional shares, competitors with an artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market share, detailed artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market segments, market trends and opportunities, and any further data you may need to thrive in the artificial intelligence (AI)-driven expense report automation industry. This artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenario of the industry.
The artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market size has grown rapidly in recent years. It will grow from $2.46 billion in 2024 to $2.82 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 14.4%. The growth observed during the historical period was driven by greater adoption of cloud technologies, a growing need to reduce errors in expense reporting, increasing demand for operational efficiency, rising volumes of business travel expenses, and an enhanced focus on compliance and audit readiness.
The artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market size is expected to see rapid growth in the next few years. It will grow to $4.77 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 14.1%. The projected growth during the forecast period is expected to be driven by greater integration of AI with financial software, growing awareness of the benefits of automation, wider adoption of mobile expense reporting solutions, increasing demand for faster reimbursement processes, and rising use of digital payment methods. Key trends anticipated include advancements in machine learning algorithms, development of real-time expense analytics, innovations in cloud-based automation platforms, progress in natural language processing for receipt scanning, and creation of seamless integrations with enterprise resource planning (ERP) systems.
The growing demand for cloud-based solutions is expected to drive the expansion of the artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market. Cloud computing delivers IT resources such as storage, processing power, and applications over the internet on demand, enabling businesses to scale services without managing physical infrastructure. This approach allows companies to adjust IT resources according to their needs, minimizing costs associated with hardware. Cloud platforms provide the scalability, security, and accessibility necessary for AI-driven expense report automation, streamlining tasks such as data entry, approvals, and real-time financial reporting. According to Eurostat, in 2023, 45.2% of EU enterprises used cloud computing services, marking a 4.2 percentage point increase from 2021, highlighting the growing adoption of these solutions.
Companies in the AI-driven expense report automation sector are increasingly introducing AI-powered mobile applications to improve enterprise expense management. These applications automate expense tracking, submission, and approval processes while ensuring compliance and delivering actionable financial insights. In April 2024, Emburse, Inc., a US-based software company, launched a mobile app that leverages AI to simplify expense reporting for employees and managers. The app automatically captures receipts, fills in expense details, and handles multiple languages, currencies, and handwritten values, reducing the need for manual input. It offers a personalized dashboard for fast expense submission, supports full and partial approvals, and integrates with travel and invoice management systems.
In January 2025, Paychex Inc., a US-based human capital management company, acquired Paycor HCM, Inc. for $4.1 billion. The acquisition aims to enhance Paychex's AI-driven HR and expense automation capabilities, strengthen its position in the upmarket segment, expand market reach, and unlock new revenue streams. Paycor HCM, Inc. provides payroll and human capital management solutions, including AI-driven expense report automation tools.
Major players in the artificial intelligence (ai)-driven expense report automation market are International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Workday Inc., Infor Inc., The Sage Group plc, Concur Technologies Inc., Bill Holdings Inc., Xero Limited, Coupa Software Inc., Basware Corporation, Emburse Inc., Tipalti Inc., Tradeshift Holdings Inc., Expensify Inc., AppZen Inc., Globality Inc., Spendesk SAS, SutiSoft Inc., Oversight Systems Inc.
North America was the largest region in the artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market in 2024. Asia-Pacific is expected to be the fastest-growing region in the forecast period. The regions covered in artificial intelligence (AI)-driven expense report automation report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East and Africa.
The countries covered in the artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.
The artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market consists of revenues earned by entities by providing services such as data migration, ongoing AI model training and updates, policy customization, and cross-border tax and compliance advisory services. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The artificial intelligence (AI)-driven expense report automation market also includes sales of mobile expense tracking apps, corporate card transaction integration tools, chatbot assistants, automated currency conversion modules, and application programming interface connectors. Values in this market are 'factory gate' values, that is, the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.
The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD unless otherwise specified).
The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.
Artificial Intelligence (AI)-Driven Expense Report Automation Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.
This report focuses on artificial intelligence (ai)-driven expense report automation market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.
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Where is the largest and fastest growing market for artificial intelligence (ai)-driven expense report automation ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The artificial intelligence (ai)-driven expense report automation market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.
The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.
The market characteristics section of the report defines and explains the market.
The market size section gives the market size ($b) covering both the historic growth of the market, and forecasting its development.
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include:
The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.
Market segmentations break down the market into sub markets.
The regional and country breakdowns section gives an analysis of the market in each geography and the size of the market by geography and compares their historic and forecast growth.
The competitive landscape chapter gives a description of the competitive nature of the market, market shares, and a description of the leading companies. Key financial deals which have shaped the market in recent years are identified.
The trends and strategies section analyses the shape of the market as it emerges from the crisis and suggests how companies can grow as the market recovers.
Scope
Markets Covered:1) By Component: Software; Services
2) By Deployment Mode: Cloud; On-Premises
3) By Organization Size: Small And Medium Enterprises; Large Enterprises
4) By Application: Travel And Expense Management; Invoice Management; Compliance Management; Fraud Detection; Other Applications
5) By End-User: Banks, Financial Institutions And Insurers (BFSI); Healthcare; Information Technology And Telecommunications; Retail; Manufacturing; Other End-Users
Subsegments:
1) By Software: Web-Based Platforms; Mobile Applications; Cloud-Based Solutions; On-Premise Solutions; Artificial Intelligence (AI)-Powered Analytics Tools; Integration And Application Programming Interface Solutions
2) By Services: Implementation Services; Consulting Services; Training And Support Services; Managed Services; Maintenance And Upgrades; Customization Services
Companies Mentioned: International Business Machines Corporation; Oracle Corporation; SAP SE; Workday Inc.; Infor Inc.; The Sage Group plc; Concur Technologies Inc.; Bill Holdings Inc.; Xero Limited; Coupa Software Inc.; Basware Corporation; Emburse Inc.; Tipalti Inc.; Tradeshift Holdings Inc.; Expensify Inc.; AppZen Inc.; Globality Inc.; Spendesk SAS; SutiSoft Inc.; Oversight Systems Inc.
4. Artificial Intelligence (AI)-Driven Expense Report Automation Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market
4.1. Supply Chain Impact from Tariff War & Trade Protectionism
5. Global Artificial Intelligence (AI)-Driven Expense Report Automation Growth Analysis And Strategic Analysis Framework
5.1. Global Artificial Intelligence (AI)-Driven Expense Report Automation PESTEL Analysis (Political, Social, Technological, Environmental and Legal Factors, Drivers and Restraints)
