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세계의 부정관리용 AI 시장 보고서(2025년)
AI In Fraud Management Global Market Report 2025
상품코드 : 1844012
리서치사 : The Business Research Company
발행일 : On Demand Report
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

부정관리용 AI 시장 규모는 최근 급속히 확대되고 있습니다. 2024년 130억 5,000만 달러에서 2025년에는 155억 3,000만 달러에 달할 것으로 추정되고, CAGR 18.9%로 확대될 전망입니다. 역사적인 기간의 성장은 사이버 위협 증가, 데이터 유출, 거래량 증가, 사기 비용, 인식 및 교육에 기인합니다.

부정관리용 AI 시장 규모는 향후 수년간 급성장할 것으로 전망됩니다. 2029년에는 CAGR 19.1%로 성장할 전망이며, 312억 5,000만 달러로 성장이 예측됩니다. 예측 기간의 성장은 비즈니스 프로세스에서 AI의 통합, 설명 가능한 AI의 진보, 부정 행위의 세계화, 지속적인 규제의 중시, 실시간 데이터 스트림의 통합에 기인할 것으로 예측됩니다. 예측 기간 주요 동향으로는 급속한 기술 진보, 규제 준수, 공동 부정 감지 네트워크, 행동 생체 인식 채택, AI와 블록 체인의 융합 등이 있습니다.

부정관리에서 인공지능(AI)이란 선진기술, 알고리즘, 머신러닝 기술을 응용하여 다양한 분야에서의 부정행위를 특정, 방지, 경감하는 것을 말합니다. 부정관리용 AI를 채용하는 주요 목적은 부정행위의 감지와 방지를 실시간으로 강화하고, 부정감지 프로세스를 자동화하며, 효율을 향상시키고, 부정행위에 대한 대응 시간을 단축하는 것입니다.

부정관리용 AI의 주요 솔루션은 AI를 활용한 사기 방지 소프트웨어 및 서비스입니다. 이러한 솔루션은 머신러닝 모델을 활용하여 고객의 행동과 연결 이상을 파악하고 부정 행위의 실시간 감지를 가능하게 합니다. 중소기업에서 대기업까지 다양한 규모의 기업들이 이러한 솔루션을 활용하고 있습니다. 이러한 솔루션은 개인 정보 도난 방지, 지불 사기 방지, 돈세탁 방지 등의 분야에서 응용되고 있으며, 은행, 금융서비스 및 보험, 통신, 의료, 정부, 교육, 소매, 소비자용 패키지 상품(CPG), 미디어 엔터테인먼트 등의 업계에서 채용되고 있습니다.

2025년 봄, 미국 관세의 급상승과 이에 따른 무역 마찰은 정보 기술 부문, 특히 하드웨어 제조, 데이터 인프라, 소프트웨어 전개에 큰 영향을 미쳤습니다. 수입 반도체, 회로 기판, 네트워크 장비에 대한 관세 인상은 하이테크 기업, 클라우드 서비스 공급자, 데이터센터의 생산 및 운영 비용을 밀어 올리고 있습니다. 노트북, 서버, 가전제품을 세계로 조달하는 기업들은 리드 타임의 연장과 가격 압력에 직면하고 있습니다. 동시에 특수 소프트웨어에 대한 관세와 주요 국제 시장의 보복 조치로 세계 IT 공급망이 혼란스럽고 미국 기술에 대한 해외 수요가 줄어들고 있습니다. 이에 대응하기 위해, 이 분야는 국내 칩 생산에 대한 투자를 강화하고, 공급자 네트워크를 확대하며, AI를 활용한 자동화에 의해 회복력을 높이고, 비용 관리를 효율화하고 있습니다.

이 설문조사 보고서는 부정관리용 AI 업계의 세계 시장 규모, 지역 점유율, 부정관리용 AI 시장 점유율을 가진 경쟁업체, 상세한 부정관리용 AI 시장 부문, 시장 동향, 비즈니스 기회 등 부정관리용 AI 시장 통계를 게재하고 부정관리용 AI 업계에서 성공하기 위해 필요한 데이터를 제공하는 The Business Research Company의 신간 보고서 시리즈 중 하나입니다. 이 부정관리용 AI 시장 조사 보고서는 업계의 현재 및 미래 시나리오를 자세히 분석하고 필요한 모든 것에 대한 완전한 전망을 제공합니다.

향후 5년간의 성장률 19.1%라고 하는 예측은 전회 예측으로부터 0.2%라는 미감소를 반영하고 있습니다. 이 감소는 주로 미국과 타국 간 관세의 영향 때문입니다. 이는 대만과 싱가포르의 고속 프로세서에 의존하는 실시간 AI 사기 감지 시스템의 도입을 지연시키고 재무 위험을 증가시킴으로써 미국에 직접적인 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 또한 상호관세와 무역 긴장 증가 및 제한 증가로 인한 세계 경제와 무역에 대한 악영향으로 영향이 보다 광범위해질 것으로 보입니다.

디지털 결제와 국경을 넘은 거래의 채용이 증가하고 있는 것이, 당면한 부정관리용 AI 시장의 성장을 견인하는 자세입니다. 디지털 결제 및 크로스보더 거래의 인기 증가는 모바일 장치와 컴퓨터를 사용하여 사용자가 편리할 때 거래를 할 수 있는 고유한 편의성에 의해 뒷받침됩니다. AI를 사기 관리 시스템에 통합하는 것은 디지털 결제 플랫폼의 보안과 신뢰성을 보장하고 사용자와 기업 모두를 사기 행위로부터 보호하는 데 매우 중요합니다. 예를 들어 인도국가결제공사(NPCI)의 데이터에 따르면 2022년 통일결제인터페이스(UPI) 거래의 거래액은 크게 증가하여 125조 9,500억 루피(1조 5,200억 달러)에 달했고, 전년 대비 현저한 성장세를 보였습니다. 또한 UPI 거래는 2022년도 인도 GDP의 86% 이상을 차지하며 디지털 결제 솔루션의 보급을 뒷받침했습니다. 그 결과, 디지털 결제와 국경을 넘은 거래의 인기가 높아져 부정관리용 AI의 성장 궤도를 추진하는 주요 요인이 되고 있습니다.

부정관리용 AI 시장의 주요 기업은 실시간 부정 방어 능력을 강화하기 위해, 특히 생성형 AI를 활용한 부정 솔루션의 영역에서 기술적 진보를 위한 노력을 진행하고 있습니다. 생성형 AI 사기 솔루션은 일반 AI 모델을 활용하여 텍스트, 이미지, 음성 등의 속임수 컨텐츠를 만들고 스푸핑, 금융 사기 및 가짜 정보에 대응합니다. 예를 들어, 2023년 10월 미국에 본사를 둔 사기 및 위험 감지 소프트웨어 개발 회사인 DataVisor는 생성형 AI를 활용한 사기 솔루션인 AI Co-Pilot을 발표했습니다. 이 혁신적인 도구는 생성형 AI를 활용하여 사기 감지를 자동화하고 오탐을 최소화하며 사용자의 마찰을 실시간으로 줄입니다. AI Co-Pilot을 사기 방지 전략에 통합함으로써 금융기관과 기업은 원활한 고객 경험을 유지하면서 부정 행위의 감지 능력을 강화할 수 있습니다. 이 시스템은 규칙 자동 조정, 기능 스크립트 작성 및 디버깅, 규칙 설명 생성 등의 이점을 제공하여 사기 관리 능력 및 업무 효율성을 향상시킵니다.

2022년 10월 금융범죄, 리스크 관리, 사기 감지 솔루션을 전문으로 하는 엔터프라이즈 AI의 선두 기업인 Symphony AI는 BAE Systems에서 인터넷 리베일 인수를 완료했습니다. 이 인수는 특히 금융 범죄의 감지 및 예방 분야에서 SymphonyAI의 능력 강화에 대한 헌신을 강조합니다. NetReveal의 견고한 플랫폼과 SymphonyAI의 첨단 Sensa AI 기술을 통합함으로써 이 회사는 위험 관리 및 사기 감지 분야에서 종합적인 솔루션을 고객에게 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 미국을 기반으로 하는 AI 주도의 리스크 관리 및 부정 감지 서비스 제공업체인 NetReveal사는 풍부한 전문 지식과 기능성을 가져, 심포니 AI의 서비스를 강화합니다.

부정관리용 AI 시장은 비정상 감지, 머신러닝 모델, 예측 유지 보수, 네트워크 분석, 고객 프로파일링 및 패턴 인식을 통해 기업이 얻는 수익으로 구성됩니다. 시장 가치에는 서비스 제공업체가 판매하거나 서비스 제공에 포함된 관련 상품의 가치가 포함됩니다. 부정관리용 AI 시장에는 사기 감지 시스템, 생체 인증 솔루션, 트랜잭션 모니터링 플랫폼, 행동 분석 도구 및 예측 유지보수 시스템의 판매도 포함됩니다. 이 시장에서의 가치는 'Factory Gate(공장 출하 시)' 가치, 즉 상품의 제조자 또는 제조자가 다른 기업(강하의 제조자, 도매업체, 유통업체, 소매업체 포함) 또는 직접 최종 고객에게 판매한 상품의 가치입니다. 이 시장에서 상품의 가치에는 상품 제작자에 의해 판매되는 관련 서비스도 포함됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 특징

제3장 시장 동향 및 전략

제4장 시장 : 금리, 인플레이션, 지정학, 무역전쟁 및 관세, 그리고 코로나 태와 회복이 시장에 미치는 영향을 포함한 거시경제 시나리오

제5장 세계의 성장 분석 및 전략 분석 프레임워크

제6장 시장 세분화

제7장 지역별 및 국가별 분석

제8장 아시아태평양 시장

제9장 중국 시장

제10장 인도 시장

제11장 일본 시장

제12장 호주 시장

제13장 인도네시아 시장

제14장 한국 시장

제15장 서유럽 시장

제16장 영국 시장

제17장 독일 시장

제18장 프랑스 시장

제19장 이탈리아 시장

제20장 스페인 시장

제21장 동유럽 시장

제22장 러시아 시장

제23장 북미 시장

제24장 미국 시장

제25장 캐나다 시장

제26장 남미 시장

제27장 브라질 시장

제28장 중동 시장

제29장 아프리카 시장

제30장 경쟁 구도 및 기업 프로파일

제31장 기타 주요 기업 및 혁신 기업

제32장 세계 시장 경쟁 벤치마킹 및 대시보드

제33장 주요 인수합병(M&A)

제34장 최근 시장 동향

제35장 시장의 잠재력이 높은 국가, 부문 및 전략

제36장 부록

AJY
영문 목차

영문목차

Artificial intelligence (AI) in fraud management refers to the application of advanced technologies, algorithms, and machine learning techniques to identify, prevent, and mitigate fraudulent activities across various sectors. The primary goal of employing AI in fraud management is to enhance the detection and prevention of fraudulent behavior in real-time, automating the fraud detection process, improving efficiency, and reducing response times to fraudulent activities.

The main solutions for AI in fraud management include AI-powered fraud prevention software and services. These solutions leverage machine learning models to identify anomalies in customer behaviors and connections, enabling real-time detection of fraudulent activities. Enterprises of varying sizes, including small and medium enterprises (SMEs) and large enterprises, utilize these solutions. They find applications in areas such as identity theft protection, payment fraud prevention, anti-money laundering, among others, and are employed across industries including banking, financial services, insurance, telecommunications, healthcare, government, education, retail, consumer packaged goods (CPG), media and entertainment, and others.

Note that the outlook for this market is being affected by rapid changes in trade relations and tariffs globally. The report will be updated prior to delivery to reflect the latest status, including revised forecasts and quantified impact analysis. The report's Recommendations and Conclusions sections will be updated to give strategies for entities dealing with the fast-moving international environment.

The sharp rise in U.S. tariffs and the ensuing trade tensions in spring 2025 are having a significant impact on the information technology sector, especially in hardware manufacturing, data infrastructure, and software deployment. Increased duties on imported semiconductors, circuit boards, and networking equipment have driven up production and operating costs for tech companies, cloud service providers, and data centers. Firms that depend on globally sourced components for laptops, servers, and consumer electronics are grappling with extended lead times and mounting pricing pressures. At the same time, tariffs on specialized software and retaliatory actions by key international markets have disrupted global IT supply chains and dampened foreign demand for U.S.-made technologies. In response, the sector is ramping up investments in domestic chip production, broadening its supplier network, and leveraging AI-powered automation to improve resilience and manage costs more effectively.

The AI in fraud management market research report is one of a series of new reports from The Business Research Company that provides AI in fraud management market statistics, including AI in fraud management industry global market size, regional shares, competitors with AI in fraud management market share, detailed AI in fraud management market segments, market trends, and opportunities, and any further data you may need to thrive in the AI in fraud management industry. This AI in fraud management market research report delivers a complete perspective of everything you need, with an in-depth analysis of the current and future scenarios of the industry.

The ai in fraud management market size has grown rapidly in recent years. It will grow from $13.05 billion in 2024 to $15.53 billion in 2025 at a compound annual growth rate (CAGR) of 18.9%. The growth in the historic period can be attributed to increasing cyber threats, data breaches, increasing transaction volumes, cost of fraud, awareness and education.

The ai in fraud management market size is expected to see rapid growth in the next few years. It will grow to $31.25 billion in 2029 at a compound annual growth rate (CAGR) of 19.1%. The growth in the forecast period can be attributed to AI integration in business processes, advancements in explainable AI, globalization of fraud, continued regulatory emphasis, integration of real-time data streams. Major trends in the forecast period include rapid technological advancements, regulatory compliance, collaborative fraud detection networks, behavioral biometrics adoption, convergence of AI and blockchain.

The forecast of 19.1% growth over the next five years reflects a slight reduction of 0.2% from the previous projection. This reduction is primarily due to the impact of tariffs between the US and other countries. This is likely to directly affect the US by delaying the deployment of real-time AI fraud detection systems, which depend on high-speed processors from Taiwan and Singapore, increasing financial risks. The effect will also be felt more widely due to reciprocal tariffs and the negative effect on the global economy and trade due to increased trade tensions and restrictions.

The increasing adoption of digital payments and cross-border transactions is poised to drive the growth of the AI in fraud management market in the foreseeable future. The surge in popularity of digital payments and cross-border transactions is fueled by the inherent convenience they offer, enabling users to conduct transactions at their convenience using mobile devices or computers. Integrating AI into fraud management systems is crucial for ensuring the security and reliability of digital payment platforms, safeguarding both users and businesses from fraudulent activities. For example, data from the National Payments Corporation of India (NPCI) reveals a significant increase in the transaction value of Unified Payments Interface (UPI) transactions in 2022, reaching INR 125.95 trillion (USD 1.52 trillion), marking a notable year-on-year growth. Moreover, UPI transactions accounted for over 86% of India's GDP in FY 22, underscoring the pervasive adoption of digital payment solutions. Consequently, the escalating popularity of digital payments and cross-border transactions emerges as a primary driver propelling the growth trajectory of AI in the fraud management market.

Key players in the AI fraud management market are directing their efforts towards technological advancements, particularly in the realm of generative AI-facilitated fraud solutions, to enhance real-time fraud defense capabilities. Generative AI fraud solutions leverage generative AI models to create deceptive content, such as text, images, or voices, to combat identity theft, financial scams, and disinformation. For instance, in October 2023, DataVisor, a US-based fraud and risk detection software developer, introduced the AI Co-Pilot, a generative AI-facilitated fraud solution. This innovative tool leverages Generative AI to automate fraud detection, minimize false positives, and reduce user friction in real-time. By integrating AI Co-Pilot into their fraud prevention strategies, financial institutions and businesses can enhance their ability to detect fraudulent activities while maintaining a seamless client experience. The system offers benefits such as automatic rule tweaking, feature script production and debugging, and rule description generation, bolstering fraud management capabilities and operational efficiency.

In October 2022, SymphonyAI, a leading enterprise AI firm specializing in solutions for financial crime, risk management, and fraud detection, completed the acquisition of NetReveal from BAE Systems, a move strategically aimed at bolstering its foothold in the financial sector. The acquisition, for an undisclosed sum, underscores SymphonyAI's commitment to enhancing its capabilities, particularly in the realm of financial crime detection and prevention. By integrating NetReveal's robust platform with SymphonyAI's advanced Sensa AI technology, the company aims to deliver comprehensive solutions to its clients in the field of risk management and fraud detection. NetReveal, an AI-driven risk management and fraud detection services provider based in the United States, brings a wealth of expertise and functionalities to augment SymphonyAI's offerings.

Major companies operating in the AI in fraud management market are Trusteer, Hewlett Packard Enterprise, BAE Systems plc, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions India Private Limited., SAS Institute Inc., Splunk Inc., Temenos AG, Shift Technology SAS, Pelican Products Inc., Riskified Ltd., NICE Actimize Inc., Jumio Corp., Onfido Ltd., Subex Limited, BehavioSec Inc., Arxan Technologies Inc., Socure Inc., ACTICO GmbH, BioConnect Inc., Matellio Inc., MaxMind Inc., Zest AI Inc., Chargeback.com Inc., Brighterion Inc.

North America was the largest region in the AI in fraud management market in 2024. The regions covered in the ai in fraud management market report are Asia-Pacific, Western Europe, Eastern Europe, North America, South America, Middle East, Africa.

The countries covered in the ai in fraud management market report are Australia, Brazil, China, France, Germany, India, Indonesia, Japan, Russia, South Korea, UK, USA, Canada, Italy, Spain.

The AI in fraud management market consist of revenues earned by entities through anomaly detection, machine learning models, predictive maintenance, network analysis, customer profiling, and pattern recognition. The market value includes the value of related goods sold by the service provider or included within the service offering. The AI in fraud management market also includes sales of fraud detection systems, biometric authentication solutions, transaction monitoring platforms, behavioral analytics tools, and predictive maintenance systems. Values in this market are 'factory gate' values, that is, the value of goods sold by the manufacturers or creators of the goods, whether to other entities (including downstream manufacturers, wholesalers, distributors, and retailers) or directly to end customers. The value of goods in this market includes related services sold by the creators of the goods.

The market value is defined as the revenues that enterprises gain from the sale of goods and/or services within the specified market and geography through sales, grants, or donations in terms of the currency (in USD, unless otherwise specified).

The revenues for a specified geography are consumption values that are revenues generated by organizations in the specified geography within the market, irrespective of where they are produced. It does not include revenues from resales along the supply chain, either further along the supply chain or as part of other products.

AI In Fraud Management Global Market Report 2025 from The Business Research Company provides strategists, marketers and senior management with the critical information they need to assess the market.

This report focuses on ai in fraud management market which is experiencing strong growth. The report gives a guide to the trends which will be shaping the market over the next ten years and beyond.

Reasons to Purchase

Where is the largest and fastest growing market for ai in fraud management ? How does the market relate to the overall economy, demography and other similar markets? What forces will shape the market going forward, including technological disruption, regulatory shifts, and changing consumer preferences? The ai in fraud management market global report from the Business Research Company answers all these questions and many more.

The report covers market characteristics, size and growth, segmentation, regional and country breakdowns, competitive landscape, market shares, trends and strategies for this market. It traces the market's historic and forecast market growth by geography.

The forecasts are made after considering the major factors currently impacting the market. These include the technological advancements such as AI and automation, Russia-Ukraine war, trade tariffs (government-imposed import/export duties), elevated inflation and interest rates.

Scope

Table of Contents

1. Executive Summary

2. AI In Fraud Management Market Characteristics

3. AI In Fraud Management Market Trends And Strategies

4. AI In Fraud Management Market - Macro Economic Scenario Including The Impact Of Interest Rates, Inflation, Geopolitics, Trade Wars and Tariffs, And Covid And Recovery On The Market

5. Global AI In Fraud Management Growth Analysis And Strategic Analysis Framework

6. AI In Fraud Management Market Segmentation

7. AI In Fraud Management Market Regional And Country Analysis

8. Asia-Pacific AI In Fraud Management Market

9. China AI In Fraud Management Market

10. India AI In Fraud Management Market

11. Japan AI In Fraud Management Market

12. Australia AI In Fraud Management Market

13. Indonesia AI In Fraud Management Market

14. South Korea AI In Fraud Management Market

15. Western Europe AI In Fraud Management Market

16. UK AI In Fraud Management Market

17. Germany AI In Fraud Management Market

18. France AI In Fraud Management Market

19. Italy AI In Fraud Management Market

20. Spain AI In Fraud Management Market

21. Eastern Europe AI In Fraud Management Market

22. Russia AI In Fraud Management Market

23. North America AI In Fraud Management Market

24. USA AI In Fraud Management Market

25. Canada AI In Fraud Management Market

26. South America AI In Fraud Management Market

27. Brazil AI In Fraud Management Market

28. Middle East AI In Fraud Management Market

29. Africa AI In Fraud Management Market

30. AI In Fraud Management Market Competitive Landscape And Company Profiles

31. AI In Fraud Management Market Other Major And Innovative Companies

32. Global AI In Fraud Management Market Competitive Benchmarking And Dashboard

33. Key Mergers And Acquisitions In The AI In Fraud Management Market

34. Recent Developments In The AI In Fraud Management Market

35. AI In Fraud Management Market High Potential Countries, Segments and Strategies

36. Appendix

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