Stratistics MRC의 조사에 의하면, 세계의 석유 및 가스 자동화 시장은 2025년에 266억 2,000만 달러 규모에 이르고, 예측 기간 중에 CAGR 6.5%로 성장하여 2032년까지 413억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
석유 및 가스 자동화는 석유 및 가스 산업 전반에 걸쳐 운영의 제어, 모니터링 및 최적화를 위해 현대 기술, 디지털 시스템 및 소프트웨어를 활용하는 것을 말합니다. 탐사, 시추, 생산, 정제, 운송을 아우르는 자동화는 수작업으로 인한 실수를 최소화하면서 업무 효율성, 안전성, 정확성을 향상시킵니다. 센서, SCADA 플랫폼, 예측 도구를 활용하여 실시간 인사이트력을 제공하고, 프로세스를 간소화하며, 예방적 유지보수를 지원합니다. 이 산업은 복잡하고 위험도가 높은 환경에서 중요한 워크플로우를 자동화함으로써 생산성을 높이고, 안전한 운영을 보장하며, 비용을 절감할 수 있습니다.
디지털 전환과 인더스트리 4.0의 도입
각 기업들은 생산 효율성 최적화를 위해 IoT 센서, AI 기반 분석, 클라우드 기반 플랫폼 도입에 박차를 가하고 있습니다. 자동화를 통해 업스트림, 중류, 하류 활동 전반에 걸쳐 예지보전을 실현하여 다운타임을 줄이고 자산 활용도를 높이고 있습니다. 첨단 로봇과 머신러닝은 시추 정확도와 저류층 관리를 향상시키고 있습니다. 디지털 트윈의 통합을 통해 운영자는 복잡한 공정을 실시간으로 시뮬레이션하고 모니터링할 수 있게 되었습니다. 스마트 인프라로의 전환은 에너지 낭비를 최소화함으로써 지속가능성 목표와도 일치합니다. 이러한 혁신은 종합적으로 유전 운영을 재구성하고 완전 자동화 워크플로우의 도입을 가속화하고 있습니다.
기술 격차와 노동력 문제
많은 직원들은 AI, 로봇 공학, 첨단 제어 시스템을 관리하는 데 필요한 전문 디지털 기술이 부족합니다. 교육 프로그램은 비용과 시간이 많이 소요되는 경우가 많아 변화의 속도를 늦추고 있습니다. 소규모 사업자들은 자동화 및 사이버 보안 전문 지식을 갖춘 인력을 확보하고 정착시키는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기존 직원들의 변화에 대한 저항도 신기술 도입을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 진화하는 기술 요구와 가용 인력의 역량 간의 불일치로 인해 업무의 비효율성이 발생하고 있습니다. 그 결과, 기술력 부족으로 인해 산업 전반에 걸쳐 자동화 솔루션의 본격적인 도입을 가로막고 있습니다.
스마트 유전과 원격 제어
원격 모니터링 시스템을 통해 운영자는 중앙 관리 센터에서 생산 현장을 감독할 수 있게 되었습니다. 첨단 센서와 실시간 분석은 의사결정을 개선하고 위험한 환경에서의 안전 위험을 줄입니다. 자동화 기술은 무인 시추 장비와 자율적인 파이프라인 검사를 가능하게 합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 지리적으로 분산된 팀 간의 협업을 강화합니다. 자산을 원격으로 관리할 수 있는 능력은 운영 비용을 절감하고 효율성을 높입니다.
사이버 공격과 첩보 활동의 위험
석유-가스 기업들이 업무의 디지털화를 추진하면서 사이버 보안 위협이 심각해지고 있습니다. 중요 인프라는 자동화 시스템을 표적으로 한 해킹, 스파이 활동, 랜섬웨어 공격에 취약합니다. 침해는 생산의 혼란, 안전의 손상, 막대한 경제적 손실을 초래할 수 있습니다. 국가가 지원하는 사이버 스파이 활동은 특히 지정학적으로 민감한 지역에서 더 큰 위험요소가 될 수 있습니다. IoT 디바이스와 클라우드 플랫폼의 통합은 악의적인 공격자에 대한 공격 대상 영역을 확대합니다. 많은 기업들이 비용과 복잡성 때문에 견고한 사이버 보안 프레임워크를 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
팬데믹은 석유 및 가스 산업에서 자동화의 필요성을 강조하고, 자동화 도입을 가속화했습니다. 봉쇄와 이동 제한으로 인해 기업들은 감시와 통제를 디지털 플랫폼에 의존할 수 밖에 없었습니다. 위기 상황에서 노동력 부족은 로봇 공학 및 AI 구동 시스템에 대한 의존도를 높였습니다. 공급망의 혼란은 예측 분석과 탄력적인 자동화 프레임워크의 중요성을 부각시켰습니다. 또한, 위기는 안전 프로토콜을 재구축하고 자동화를 통해 고위험 환경에서의 인적 노출을 줄였습니다. 포스트 팬데믹 전략은 가치사슬 전반의 회복력, 디지털 통합, 분산형 운영을 강조하고 있습니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것입니다.
소프트웨어 부문은 데이터 분석, 공정 제어, 예지보전을 위한 첨단 플랫폼으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 솔루션은 IoT 디바이스, 로봇, 클라우드 시스템의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 운영자들은 효율성 향상과 다운타임 감소를 위해 자동화 소프트웨어에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 실시간 모니터링과 디지털 트윈 용도는 자산 관리를 강화하고 있습니다. 소프트웨어 플랫폼의 확장성은 대기업과 중소기업 모두에게 필수적인 요소입니다.
물 및 폐수 처리 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것입니다.
예측 기간 동안 상하수도 처리 부문은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 환경 규제 강화로 인해 기업들은 자동화 처리 시스템을 도입할 수밖에 없는 상황입니다. 스마트 센서와 AI 기반 모니터링은 물 재활용과 폐기물 관리를 개선하고 있습니다. 자동화를 통해 화학물질 사용량을 줄이고, 지속가능성 기준에 대한 적합성을 높일 수 있습니다. 원격 제어 시스템은 처리 시설의 효율적인 운영을 가능하게 합니다. 친환경 기술에 대한 투자 확대로 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역은 첨단 기술 인프라와 강력한 R&D 투자의 혜택을 누리고 있습니다. 미국 사업자들은 디지털 유전 솔루션과 스마트 시추 시스템 도입을 주도하고 있습니다. 에너지 효율을 지원하는 정부의 이니셔티브는 자동화 보급을 더욱 촉진하고 있습니다. 기술 제공업체와 석유 메이저 간의 전략적 제휴가 혁신을 가속화하고 있습니다. 기존 자동화 벤더의 존재가 시장 침투를 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화와 에너지 수요 증가로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 호주 등의 국가들은 스마트 시스템을 통한 유전 인프라 현대화를 추진하고 있습니다. 지속가능성과 효율성을 촉진하는 정부 정책은 자동화 도입을 촉진하고 있습니다. 지역 기업들은 첨단 기술에 대한 접근을 위해 세계 기업들과 제휴하고 있습니다. 재생 에너지 통합에 대한 관심이 높아지면서 자동화 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Oil & Gas Automation Market is accounted for $26.62 billion in 2025 and is expected to reach $41.37 billion by 2032 growing at a CAGR of 6.5% during the forecast period. Oil & Gas Automation involves employing modern technologies, digital systems, and software to control, supervise, and optimize operations across the oil and gas sector. Covering exploration, drilling, production, refining, and transportation, automation improves operational efficiency, safety, and accuracy while minimizing manual mistakes. It uses sensors, SCADA platforms, and predictive tools to deliver real-time insights, simplify processes, and support proactive maintenance. By automating critical workflows, the industry can achieve higher productivity, ensure safer operations, and reduce costs in its complex and high-risk environment.
Digital transformation & industry 4.0 adoption
Companies are increasingly deploying IoT sensors, AI-driven analytics, and cloud-based platforms to optimize production efficiency. Automation is enabling predictive maintenance, reducing downtime, and improving asset utilization across upstream, midstream, and downstream activities. Advanced robotics and machine learning are enhancing drilling precision and reservoir management. Integration of digital twins is allowing operators to simulate and monitor complex processes in real time. The push toward smart infrastructure is also aligning with sustainability goals by minimizing energy waste. Collectively, these innovations are reshaping oilfield operations and accelerating the adoption of fully automated workflows.
Skill gaps & workforce challenges
Many employees lack the specialized digital skills required to manage AI, robotics, and advanced control systems. Training programs are often costly and time-consuming, slowing the pace of transformation. Smaller operators struggle to attract and retain talent with expertise in automation and cybersecurity. Resistance to change among traditional workers further complicates integration of new technologies. The mismatch between evolving technical demands and available workforce capabilities creates operational inefficiencies. As a result, skill shortages continue to restrain the full-scale deployment of automation solutions across the sector.
Smart oilfields & remote operations
Remote monitoring systems are enabling operators to oversee production sites from centralized control centers. Advanced sensors and real-time analytics are improving decision-making and reducing safety risks in hazardous environments. Automation technologies are facilitating unmanned drilling rigs and autonomous pipeline inspections. Cloud-based platforms are enhancing collaboration across geographically dispersed teams. The ability to manage assets remotely is lowering operational costs and increasing efficiency.
Cyber attacks & espionage risks
As oil and gas companies digitize operations, cybersecurity threats are becoming increasingly severe. Critical infrastructure is vulnerable to hacking, espionage, and ransomware attacks targeting automation systems. Breaches can disrupt production, compromise safety, and cause significant financial losses. State-sponsored cyber espionage adds another layer of risk, particularly in geopolitically sensitive regions. The integration of IoT devices and cloud platforms expands the attack surface for malicious actors. Many firms struggle to implement robust cybersecurity frameworks due to cost and complexity.
The pandemic accelerated the adoption of automation in oil and gas by highlighting the need for remote operations. Lockdowns and travel restrictions forced companies to rely on digital platforms for monitoring and control. Workforce shortages during the crisis increased dependence on robotics and AI-driven systems. Supply chain disruptions underscored the importance of predictive analytics and resilient automation frameworks. The crisis also reshaped safety protocols, with automation reducing human exposure in high-risk environments. Post-pandemic strategies now emphasize resilience, digital integration, and decentralized operations across the value chain.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to advanced platforms for data analytics, process control, and predictive maintenance. Software solutions enable seamless integration of IoT devices, robotics, and cloud systems. Operators are increasingly investing in automation software to enhance efficiency and reduce downtime. Real-time monitoring and digital twin applications are strengthening asset management. The scalability of software platforms makes them essential for both large enterprises and smaller operators.
The water & wastewater treatment segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the water & wastewater treatment segment is predicted to witness the highest growth rate. Rising environmental regulations are compelling companies to adopt automated treatment systems. Smart sensors and AI-driven monitoring are improving water recycling and waste management. Automation reduces chemical usage and enhances compliance with sustainability standards. Remote control systems are enabling efficient operation of treatment facilities. Growing investments in eco-friendly technologies are boosting demand for automated solutions.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. The region benefits from advanced technological infrastructure and strong R&D investments. U.S. operators are leading in the adoption of digital oilfield solutions and smart drilling systems. Government initiatives supporting energy efficiency are further driving automation uptake. Strategic collaborations between technology providers and oil majors are accelerating innovation. The presence of established automation vendors strengthens market penetration.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rapid industrialization and expanding energy demand. Countries like China, India, and Australia are modernizing oilfield infrastructure with smart systems. Government policies promoting sustainability and efficiency are encouraging automation adoption. Regional players are partnering with global firms to access advanced technologies. Rising focus on renewable integration is also boosting demand for automated solutions.
Key players in the market
Some of the key players in Oil & Gas Automation Market include ABB Ltd, AVEVA Group plc, Siemens AG, National Instruments Corporation (NI), Schneider Electric SE, TechnipFMC plc, Emerson Electric Co., Aspen Technology, Inc., Honeywell International Inc., Omron Corporation, Rockwell Automation Inc., Endress+Hauser Group, Yokogawa Electric Corporation, General Electric, and Mitsubishi Electric Corporation.
In December 2025, ABB announced it has entered into an agreement to acquire IPEC, a UK-based technology company with more than 30 years of expertise in electrical diagnostics. IPEC's advanced monitoring systems track critical electrical infrastructure around the clock, using AI and advanced analytics to predict failures that could result in multi-million-dollar losses, safety risks or extended outages for industries such as data centers, healthcare, utilities and manufacturing. The transaction is expected to close in the first quarter of 2026.
In July 2025, Siemens AG announced that it has completed the acquisition of Dotmatics, a leading provider of Life Sciences R&D software headquartered in Boston and Portfolio Company of global software investor Insight Partners, for an enterprise value of $5.1 billion. With the transaction now completed, Dotmatics will form part of Siemens' Digital Industries Software business, marking a significant expansion of Siemens' industry-leading Product Lifecycle Management (PLM) portfolio into the rapidly growing and complementary Life Sciences market.