Stratistics MRC의 조사에 따르면, 세계의 프라이버시 강화 컴퓨테이션(PEC) 시장은 2025년에 65억 달러 규모에 달하고, 예측 기간 동안 CAGR 25%로 성장하여 2032년까지 309억 달러에 달할 것으로 전망됩니다.
프라이버시 강화 컴퓨팅(PEC, Privacy Enhanced Computation)은 기밀 정보나 개인정보 노출을 최소화하면서 데이터 처리, 분석, 공유를 가능하게 하는 일련의 고급 컴퓨팅 기술을 말합니다. PEC를 통해 여러 당사자가 원시 데이터, 신원 정보, 기밀 속성을 공개하지 않고도 데이터 기반 작업을 공동 작업할 수 있습니다. 이러한 기술에는 안전한 다자간 계산, 동형암호, 신뢰 실행 환경, 연합학습 등이 포함됩니다. PEC는 데이터 라이프사이클 전반에 걸쳐 암호화, 익명화 또는 로컬 처리를 유지함으로써 조직이 데이터 보호 규정을 준수하고, 프라이버시 리스크를 줄이며, 신뢰를 구축하는 동시에 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있도록 돕습니다.
증가하는 데이터 프라이버시 규제 요건
기업은 GDPR, CCPA, HIPAA 등의 프레임워크에 따라 컴플라이언스를 훼손하지 않으면서도 안전한 데이터 처리를 해야 할 의무가 점점 더 커지고 있습니다. 동형암호, 보안 다자간 계산, 차등 프라이버시 등의 PEC 기술을 통해 조직은 기밀성을 유지하면서 민감한 데이터를 분석할 수 있습니다. 금융 서비스, 의료, 정부 기관은 규제 리스크 증가로 인해 도입을 주도하고 있습니다. 각 벤더들은 신뢰 강화와 기업 도입 촉진을 위해 컴플라이언스 대응 기능을 PEC 플랫폼에 통합하고 있습니다. 규제 준수에 대한 관심이 높아지면서 PEC는 안전한 디지털 혁신의 중요한 원동력으로서 그 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 데이터 프라이버시 요구사항의 강화로 인해 업계 전반에 걸쳐 프라이버시 강화 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요가 가속화되고 있습니다.
기업 의사결정권자의 낮은 인지도
많은 조직에서 프라이버시 기술은 여전히 안전한 분석을 실현하는 주류 수단이 아닌 틈새 솔루션으로 간주되는 경향이 있습니다. 이러한 이해 부족으로 인해 투자 결정이 늦어지고, 기업 워크플로우에 통합이 지연되고 있습니다. 특히 중소기업의 경우, 기존 보안 대책과 비교하여 PEC의 전략적 이점을 평가하기가 어렵습니다. 이 장벽을 극복하기 위해 벤더들은 교육, 훈련, 개념증명(PoC) 도입에 많은 투자를 해야 합니다. 업계 단체와 규제기관의 인식 개선 노력이 시작되었지만, 도입 현황은 여전히 편차가 있습니다. 강력한 규제와 시장 촉진요인이 있음에도 불구하고 경영진의 인식이 제한적이라는 점이 PEC의 광범위한 도입을 가로막고 있습니다.
의료 분석 분야 채용 확대
의료 분석 분야는 PEC 플랫폼의 유력한 기회로 떠오르고 있습니다. 병원, 보험사, 연구기관에서는 기밀성이 높은 환자 데이터를 공유하고 분석할 수 있는 안전한 프레임워크가 점점 더 많이 요구되고 있습니다. PEC는 원시 데이터를 공개하지 않고도 기관 간 공동 분석이 가능하며, HIPAA(의료보험 휴대성 및 책임에 관한 법률) 및 기타 의료 규정 준수를 강화합니다. AI 기반 진단 및 유전체 연구와의 통합은 프라이버시 보호 컴퓨팅에 대한 수요를 더욱 증가시키고 있습니다. 각 벤더들은 임상시험, 집단 건강 조사 등 의료 관련 워크플로우에 맞춘 PEC 솔루션을 제공하고 있습니다. 디지털 헬스 생태계에 대한 투자 확대가 이 분야의 PEC 도입을 촉진하고 있습니다.
빠르게 진화하는 사이버 공격 기법
공격자들은 암호화 모델, 클라우드 인프라, 데이터 공유 프레임워크를 표적으로 삼는 사례가 증가하고 있습니다. 기업은 지능형 지속 위협과 AI 기반 침입에 대응하기 위해 PEC 시스템을 지속적으로 업데이트해야 합니다. 적대적 공격의 고도화는 벤더의 비용 증가로 이어져 기업의 PEC 플랫폼에 대한 신뢰를 떨어뜨리고 있습니다. 소규모 업체들은 기존 사이버 보안 기업들에 비해 내결함성 유지에 어려움을 겪고 있습니다. 예방적 방어를 중시하는 규제는 PEC 도입에 복잡성을 더하고 있습니다.
COVID-19 팬데믹으로 인해 기업들이 원격근무와 디지털 우선 전략으로 전환하면서 PEC 솔루션에 대한 수요가 가속화되었습니다. 한편, 예산 제약으로 인해 일부 대규모 도입이 지연되고 있습니다. 한편, 의료, 금융 서비스, 정부 분야에서의 안전한 데이터 연계에 대한 수요가 급증하면서 도입을 촉진했습니다. 팬데믹 상황에서 PEC 플랫폼은 분산형 생태계 전반에서 프라이버시를 보호한 분석을 가능하게 하는 데 있어 매우 중요해졌습니다. 조직은 기밀 데이터를 공유하면서 컴플라이언스를 준수하기 위해 동형암호 및 안전한 다자간 계산을 활용했습니다. 이번 위기는 회복력 있는 프라이버시 우선의 디지털 인프라의 중요성을 다시 한 번 일깨워주는 계기가 되었습니다. 전반적으로 COVID-19는 PEC를 안전한 협업을 위한 전략적 추진력으로 인식하게 만들었습니다.
예측 기간 동안 동형암호 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것입니다.
예측 기간 동안 동형암호 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 원시 정보를 공개하지 않고 암호화된 데이터 상에서 안전한 컴퓨팅을 수행하려는 수요에 힘입은 것입니다. 금융 및 의료 분야의 기업들은 컴플라이언스 강화 및 공동 분석을 실현하기 위해 점점 더 동형암호에 의존하고 있습니다. 벤더들은 확장성과 운영 효율성을 높이기 위해 동형암호를 클라우드 네이티브 플랫폼에 통합하고 있습니다. 안전한 AI 모델 훈련에 대한 수요가 증가함에 따라 이 분야의 채용이 더욱 가속화되고 있습니다. 동형암호는 규제 대상 산업 전반에서 프라이버시 보호 컴퓨팅의 기반 기술로 여겨지고 있습니다.
에너지 및 유틸리티 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것입니다.
예측 기간 동안 에너지 및 유틸리티 부문은 스마트 그리드, IoT 생태계, 중요 인프라의 안전한 데이터 공유에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. PEC(프라이버시 보호 컴퓨팅)를 통해 유틸리티 사업자는 고객의 기밀 정보를 공개하지 않고도 소비 패턴과 운영 데이터를 분석할 수 있습니다. 정부는 중요 인프라에 대한 사이버 보안 및 프라이버시 의무화를 통해 그 채택을 강화하고 있습니다. 이 분야의 기업들은 예측 분석과 지속가능성 이니셔티브에 PEC를 통합하는 사례가 증가하고 있습니다. 지역 유틸리티는 실시간 모니터링에 특화된 확장성과 비용 효율성이 뛰어난 PEC 솔루션의 혜택을 누리고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 성숙한 IT 인프라, 강력한 규제 프레임워크, 프라이버시 강화 기술의 조기 도입으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 미국 및 캐나다 기업들은 HIPAA, SOX, 주정부 차원의 개인정보보호법 등 엄격한 규제를 준수하기 위해 PEC에 대한 투자를 주도하고 있습니다. 주요 기술 벤더와 클라우드 제공업체의 존재는 이 지역의 우위를 더욱 강화하고 있습니다. 금융 서비스, 의료, 정부 기관은 투명성과 컴플라이언스를 보장하기 위해 PEC 플랫폼 도입에 특히 적극적으로 나서고 있습니다. 안전한 AI 기반 분석에 대한 수요가 증가하면서 대기업 전반의 도입이 가속화되고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 디지털화, 클라우드 도입 확대, 정부 주도의 프라이버시 이니셔티브에 힘입어 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 인도, 중국, 싱가포르 등의 국가들은 대규모 디지털 생태계를 지원하기 위해 PEC 플랫폼에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역 기업들은 E-Commerce, 핀테크, 의료 분야의 분석을 강화하기 위해 프라이버시 보호 컴퓨팅을 채택하고 있습니다. 국내 스타트업 기업들은 중소기업의 수요 증가에 대응하기 위해 비용 효율성이 뛰어난 AI 기반 PEC 솔루션을 개발하고 있습니다. 디지털 신뢰성과 사이버 보안을 촉진하는 정부 프로그램이 산업 전반에 걸쳐 도입이 가속화되고 있습니다. 국경 간 데이터 흐름의 투명성에 대한 요구가 높아지면서 PEC 플랫폼의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Privacy-Enhancing Computation (PEC) Market is accounted for $6.5 billion in 2025 and is expected to reach $30.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 25% during the forecast period. Privacy-Enhancing Computation (PEC) refers to a set of advanced computational techniques that enable data to be processed, analyzed, or shared while minimizing the exposure of sensitive or personal information. PEC allows multiple parties to collaborate on data-driven tasks without revealing raw data, identities, or confidential attributes. These techniques include secure multi-party computation, homomorphic encryption, trusted execution environments, and federated learning. By ensuring that data remains encrypted, anonymized, or locally processed throughout its lifecycle, PEC helps organizations comply with data protection regulations, reduce privacy risks, and build trust while still extracting valuable insights from data.
Rising data privacy regulatory requirements
Enterprises face mounting obligations under frameworks such as GDPR, CCPA, and HIPAA, which demand secure data processing without compromising compliance. PEC technologies such as homomorphic encryption, secure multi-party computation, and differential privacy enable organizations to analyze sensitive data while maintaining confidentiality. Financial services, healthcare, and government agencies are leading adoption due to heightened regulatory exposure. Vendors are embedding compliance-ready features into PEC platforms to strengthen trust and accelerate enterprise uptake. Growing emphasis on regulatory alignment is reinforcing PEC as a critical enabler of secure digital transformation. Rising data privacy mandates are accelerating demand for privacy-enhancing computation solutions across industries.
Limited awareness among enterprise decision-makers
Many organizations still view privacy technologies as niche solutions rather than mainstream enablers of secure analytics. This lack of understanding slows investment decisions and delays integration into enterprise workflows. Smaller firms, in particular, struggle to evaluate PEC's strategic benefits compared to traditional security measures. Vendors must invest heavily in education, training, and proof-of-concept deployments to overcome this barrier. Industry alliances and regulatory bodies are beginning to promote awareness, but adoption remains uneven. Limited executive-level awareness is restraining widespread deployment of PEC despite strong regulatory and market drivers.
Growing adoption in healthcare analytics
Healthcare analytics is emerging as a strong opportunity for PEC platforms. Hospitals, insurers, and research institutions increasingly require secure frameworks to share and analyze sensitive patient data. PEC enables collaborative analytics across institutions without exposing raw data, strengthening compliance with HIPAA and other healthcare mandates. Integration with AI-driven diagnostics and genomics research further amplifies demand for privacy-preserving computation. Vendors are tailoring PEC solutions to healthcare-specific workflows, including clinical trials and population health studies. Rising investment in digital health ecosystems is reinforcing adoption of PEC in this sector.
Rapidly evolving cyberattack techniques
Attackers are increasingly targeting cryptographic models, cloud infrastructures, and data-sharing frameworks. Enterprises must continuously update PEC systems to withstand advanced persistent threats and AI-driven intrusions. Rising sophistication of adversarial attacks increases costs for vendors and slows enterprise confidence in PEC platforms. Smaller providers struggle to maintain resilience compared to established cybersecurity firms. Regulatory emphasis on proactive defense adds further complexity to PEC deployments.
The Covid-19 pandemic accelerated demand for PEC solutions as enterprises shifted to remote work and digital-first strategies. On one hand, budget constraints delayed some large-scale deployments. On the other hand, surging demand for secure data collaboration in healthcare, financial services, and government boosted adoption. PEC platforms became critical in enabling privacy-preserving analytics across distributed ecosystems during the pandemic. Organizations leveraged homomorphic encryption and secure multi-party computation to ensure compliance while sharing sensitive data. The crisis reinforced the importance of resilient, privacy-first digital infrastructures. Overall, Covid-19 boosted awareness of PEC as a strategic enabler of secure collaboration.
The homomorphic encryption segment is expected to be the largest during the forecast period
The homomorphic encryption segment is expected to account for the largest market share during the forecast period driven by demand for secure computation on encrypted data without exposing raw information. Enterprises in finance and healthcare increasingly rely on homomorphic encryption to strengthen compliance and enable collaborative analytics. Vendors are embedding homomorphic encryption into cloud-native platforms to improve scalability and operational efficiency. Rising demand for secure AI model training further reinforces adoption in this segment. Homomorphic encryption is viewed as a cornerstone technology for privacy-preserving computation across regulated industries.
The energy & utilities segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the energy & utilities segment is predicted to witness the highest growth rate supported by rising demand for secure data sharing across smart grids, IoT ecosystems, and critical infrastructure. PEC enables utilities to analyze consumption patterns and operational data without exposing sensitive customer information. Governments are reinforcing adoption through mandates on cybersecurity and privacy in critical infrastructure. Enterprises in this sector are increasingly embedding PEC into predictive analytics and sustainability initiatives. Local utilities benefit from scalable, cost-effective PEC solutions tailored to real-time monitoring.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share driven by mature IT infrastructure, strong regulatory frameworks, and early adoption of privacy-enhancing technologies. Enterprises in the United States and Canada are leading investments in PEC to comply with stringent mandates such as HIPAA, SOX, and state-level privacy laws. The presence of major technology vendors and cloud providers further strengthens regional dominance. Financial services, healthcare, and government agencies are particularly active in deploying PEC platforms to ensure transparency and compliance. Rising demand for secure AI-driven analytics is reinforcing adoption across large enterprises.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by rapid digitization, expanding cloud adoption, and government-led privacy initiatives. Countries such as India, China, and Singapore are investing heavily in PEC platforms to support large-scale digital ecosystems. Enterprises in the region are adopting privacy-preserving computation to strengthen analytics in e-commerce, fintech, and healthcare sectors. Local startups are deploying cost-effective, AI-driven PEC solutions to meet growing demand from SMEs. Government programs promoting digital trust and cybersecurity are accelerating adoption across industries. Rising demand for transparency in cross-border data flows is reinforcing the importance of PEC platforms.
Key players in the market
Some of the key players in Privacy-Enhancing Computation (PEC) Market include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Oracle Corporation, SAP SE, Intel Corporation, Hewlett Packard Enterprise Company, Accenture plc, Capgemini SE, Infosys Limited, Tata Consultancy Services Limited, Duality Technologies, Inc., Cosmian SAS and Inpher, Inc.
In January 2024, IBM partnered with the Banco de Espana (BdE) to explore the application of PEC techniques, specifically fully homomorphic encryption (FHE), for auditing artificial intelligence models in a privacy-preserving manner. This collaboration aims to develop methods for regulators to validate AI systems within financial institutions without accessing sensitive underlying data.
In November 2023, Microsoft, the company launched Azure Confidential VMs with Intel TDX, expanding its confidential computing offerings to a broader set of workloads by providing VM-level isolation and encryption for data in use on a new generation of Intel processors.