시장보고서 | 연간정보서비스 | 맞춤형시장조사 | 메일링 | 샘플 요청 목록
세계의 동형 암호 시장
Homomorphic Encryption
상품코드 : 1774920
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 485 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ￦ 8,446,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ￦ 25,338,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

동형 암호 세계 시장은 2030년까지 2억 8,410만 달러에 달할 전망

2024년에 1억 8,690만 달러로 추정되는 동형 암호 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 7.2%로 성장하여 2030년에는 2억 8,410만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션 구성요소는 CAGR 8.3%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 2억 850만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 구성요소 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 4.6%로 추정됩니다.

미국 시장은 5,090만 달러로 추정, 중국은 CAGR 11.5%로 성장 예측

미국의 동형 암호 시장은 2024년에 5,090만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 분석 기간 2024년부터 2030년까지 CAGR 11.5%로 성장하여 2030년에는 예측 시장 규모 6,030만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 3.5%와 7.0%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 4.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 동형 암호 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

동형 암호는 데이터 보안의 정세를 어떻게 바꿀 것인가?

동형 암호(HE)는 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 계산할 수 있게함으로써 데이터 보안에 혁명을 일으키고 있습니다. 데이터 유출의 증가와 함께 데이터 프라이버시에 대한 우려가 높아지는 가운데, 동형 암호는 신뢰할 수 없는 환경에서도 안전한 데이터 처리 및 분석을 가능하게 하는 방법을 제공합니다. 암호화된 데이터를 잠재적 위협에 노출시키지 않고 조작할 수 있기 때문에 동형 암호는 금융, 의료, 정부기관 등 민감한 정보를 다루는 산업에서 필수적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어 금융 서비스에서는 동형 암호로 암호화된 금융 데이터에 대한 안전한 계산이 가능해져 프라이버시를 유지하면서 부정행위 탐지 및 리스크 분석이 가능해집니다. 클라우드 컴퓨팅을 도입하고, 데이터 저장 및 처리를 클라우드 서비스 제공업체에 위탁하는 조직이 늘어남에 따라 암호화된 데이터를 안전하게 처리할 수 있는 방법에 대한 필요성이 가속화되고 있습니다. 동형 암호는 기능을 희생하지 않고 프라이버시를 유지할 수 있기 때문에 안전하고 효율적인 데이터 관리 솔루션을 원하는 업계와 조직에 획기적인 솔루션이 될 수 있습니다.

어떤 기술 혁신이 동형 암호 개발을 촉진하고 있는가?

기술의 발전은 동형 암호 개발에서 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 확장성, 효율성, 그리고 실제 애플리케이션에서의 실용성을 향상시키고 있습니다. 초기 동형 암호 방식의 중요한 과제 중 하나는 계산 오버헤드로, 대규모 연산에는 실용적이지 않았습니다. 그러나 최근 알고리즘과 암호화 기술의 혁신으로 HE의 계산 부하가 크게 줄어들어 암호화된 데이터를 보다 빠르고 효율적으로 처리할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, "완전동형암호"(FHE) 개발의 발전은 암호화된 데이터에 대해 더 복잡한 조작을 수행할 수 있게 합니다. 반면, "부분동형암호"(PHE)는 성능과 보안을 유지하면서 제한된 작업을 수행할 수 있습니다. 암호화 프로세스를 최적화하는 새로운 방법, 예를 들어 더 나은 격자 기반 암호화와 병렬 컴퓨팅의 활용은 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 빅데이터 분석 등의 산업에서 동형 암호의 실용화를 더욱 현실화시키고 있습니다. 또한, 머신러닝이나 인공지능과 같은 새로운 기술과 HE를 통합함으로써 암호화된 데이터를 복호화하지 않고도 알고리즘이나 모델에서 사용할 수 있게 되어 응용 가능성이 넓어지고 있습니다. 이러한 발전으로 동형 암호는 최신 데이터 시스템에서 중요한 보안 도구로 채택이 가속화되고 있습니다.

규제와 프라이버시 문제는 동형 암호화폐 시장에 어떤 영향을 미칠까?

규제 프레임워크와 프라이버시에 대한 우려는 동형 암호 수요 확대의 큰 원동력이 되고 있습니다. 유럽연합(EU)의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 캘리포니아 주 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 정부 및 규제 기관이 보다 엄격한 데이터 보호법을 시행함에 따라, 조직은 기밀 데이터를 보호하기 위해 고급 암호화 기술을 채택해야 합니다. 동형 암호는 데이터 라이프사이클 동안 데이터 처리 중에도 암호화된 상태를 유지함으로써 이러한 규제 요건을 충족하고 데이터 프라이버시와 기밀성에 대한 우려를 해소할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 헬스케어와 같이 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)와 같은 규제에 따라 보호되는 의료정보(PHI)를 다루는 산업에서는 환자의 프라이버시를 침해하지 않고 안전한 데이터 분석과 공유를 가능하게 하는 동형 암호의 기능이 유용하게 활용되고 있습니다. 마찬가지로 기밀성이 높은 금융 데이터를 다루는 금융기관들은 비즈니스 인텔리전스 및 부정행위 탐지를 위해 데이터를 활용하면서 규제를 준수하는 방법으로 HE에 주목하고 있습니다. 전 세계적으로 개인정보 보호법이 계속 진화하고 있는 가운데, 동형 암호는 조직이 높은 수준의 데이터 보안을 유지하면서 컴플라이언스 기준을 충족할 수 있는 이상적인 방법을 제공함으로써 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

동형 암호 시장의 성장 촉진요인은?

동형 암호 시장의 성장은 데이터 프라이버시에 대한 관심 증가, 규제 압력, 클라우드 컴퓨팅의 부상, 안전한 데이터 분석에 대한 수요 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 전 세계가 디지털화로 전환하고 데이터가 급격히 증가함에 따라 보다 강력한 데이터 보안 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 기업들이 데이터와 컴퓨팅 리소스를 클라우드로 전환하는 움직임이 가속화되면서, 데이터 처리를 가능하게 하면서도 기밀 정보를 안전하게 보호해야 하는 새로운 과제에 직면하고 있습니다. 동형 암호는 기밀 정보를 공개하지 않고 클라우드 환경에서 안전한 데이터 분석을 가능하게함으로써 이러한 니즈에 대응합니다. 또한, 빅데이터 분석, 머신러닝, 인공지능에 대한 의존도가 높아지고 있고, 방대한 데이터에 대한 접근이 필요한 기술이기 때문에 암호화된 데이터를 안전하게 처리하는 방법이 절실히 요구되고 있습니다. 또한, 데이터 유출 및 사이버 공격의 증가로 인해 조직이 보다 강력한 암호화 기법을 요구하게 된 것도 큰 요인으로 작용하고 있습니다. 암호화된 데이터에서 계산을 수행하면서도 프라이버시를 유지할 수 있는 동형 암호는 이러한 사이버 보안 강화에 대한 매력적인 솔루션입니다. 또한, 보다 효율적인 암호화 알고리즘의 개발로 인해 동형 암호는 보다 접근하기 쉽고 확장성이 높아져 다양한 산업 분야에서 보다 폭넓게 채택될 수 있는 길을 열어가고 있습니다. 이러한 요인들이 겹치면서 동형 암호 시장은 큰 성장을 이룰 것입니다. 기업도 정부도 디지털화 되어가는 세상에서 기밀 데이터의 보안을 요구하고 있습니다.

부문

구성요소(솔루션, 서비스), 방식(전체, 부분, 일부), 용도(시큐어 데이터 계산, 데이터 프라이버시, 데이터 수익화, 규제 준수), 최종 용도(은행 금융 서비스 및 보험, 정부, 헬스케어, IT 및 통신, 소매, 교육, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 사례

AI 통합

Global Industry Analysts는 검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 정보와 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM 및 업계별 SLM 쿼리를 따르는 대신 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Homomorphic Encryption Market to Reach US$284.1 Million by 2030

The global market for Homomorphic Encryption estimated at US$186.9 Million in the year 2024, is expected to reach US$284.1 Million by 2030, growing at a CAGR of 7.2% over the analysis period 2024-2030. Solution Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 8.3% CAGR and reach US$208.5 Million by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 4.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$50.9 Million While China is Forecast to Grow at 11.5% CAGR

The Homomorphic Encryption market in the U.S. is estimated at US$50.9 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$60.3 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 11.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 3.5% and 7.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 4.8% CAGR.

Global Homomorphic Encryption Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Homomorphic Encryption Changing the Landscape of Data Security?

Homomorphic encryption (HE) is revolutionizing data security by allowing computations to be performed on encrypted data without decrypting it, thus ensuring that sensitive information remains protected throughout the entire process. As data privacy concerns grow in parallel with the increase in data breaches, homomorphic encryption offers a way to enable secure data processing and analysis, even in untrusted environments. The ability to perform operations on encrypted data without exposing it to potential threats is making homomorphic encryption an essential technology in industries that handle highly sensitive information, such as finance, healthcare, and government. In financial services, for example, homomorphic encryption allows for secure calculations on encrypted financial data, enabling fraud detection and risk analysis while maintaining privacy. As more organizations adopt cloud computing and outsource their data storage and processing to third-party providers, the need for secure methods of handling encrypted data has accelerated. Homomorphic encryption’s ability to maintain privacy without sacrificing functionality positions it as a game-changer for industries and organizations seeking secure and efficient data management solutions.

What Technological Innovations Are Driving the Development of Homomorphic Encryption?

Technological advancements are playing a pivotal role in the development of homomorphic encryption, improving its scalability, efficiency, and practicality for real-world applications. One of the key challenges with early homomorphic encryption methods was their computational overhead, which made them impractical for large-scale operations. However, recent innovations in algorithms and cryptographic techniques are significantly reducing the computational burden of HE, enabling faster and more efficient processing of encrypted data. For example, advancements in the development of “fully homomorphic encryption” (FHE) allow for more complex operations to be performed on encrypted data, whereas “partially homomorphic encryption” (PHE) can perform limited operations, offering a trade-off between performance and security. New methods for optimizing the encryption process, such as better lattice-based cryptography and the use of parallel computing, are helping make homomorphic encryption more feasible for practical implementation in industries like cloud computing, healthcare, and big data analytics. Additionally, the integration of HE with emerging technologies like machine learning and artificial intelligence is expanding its potential applications, allowing encrypted data to be used in algorithms and models without the need for decryption. These advancements are accelerating the adoption of homomorphic encryption as a critical security tool in modern data systems.

How Do Regulatory and Privacy Concerns Impact the Homomorphic Encryption Market?

Regulatory frameworks and privacy concerns are significant drivers of the growing demand for homomorphic encryption. As governments and regulatory bodies implement stricter data protection laws-such as the European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR) and the California Consumer Privacy Act (CCPA)-organizations are under increasing pressure to adopt advanced encryption technologies that safeguard sensitive data. Homomorphic encryption provides a solution to meet these regulatory requirements by ensuring that data remains encrypted throughout its lifecycle, even during processing, thereby addressing the growing concern over data privacy and confidentiality. Industries like healthcare, which deal with protected health information (PHI) under regulations such as the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), benefit from homomorphic encryption’s ability to enable secure data analysis and sharing without compromising patient privacy. Similarly, financial institutions dealing with highly confidential financial data are turning to HE as a way to comply with regulations while leveraging data for business intelligence and fraud detection. As privacy laws continue to evolve globally, homomorphic encryption offers an ideal method for organizations to meet compliance standards while maintaining high levels of data security, further driving market growth.

What Are the Key Drivers of Growth in the Homomorphic Encryption Market?

The growth of the homomorphic encryption market is being driven by several factors, including increasing data privacy concerns, regulatory pressure, the rise in cloud computing, and the demand for secure data analytics. The global shift toward digitalization and the exponential growth of data have created a heightened need for stronger data security solutions. As organizations increasingly move their data and computing resources to the cloud, they face new challenges in ensuring that sensitive information remains protected while still allowing for data processing. Homomorphic encryption addresses this need by enabling secure data analysis in cloud environments without exposing sensitive information. Additionally, the growing reliance on big data analytics, machine learning, and artificial intelligence-technologies that require access to vast amounts of data-creates an urgent need for secure methods of processing encrypted data. Another major driver is the increasing number of high-profile data breaches and cyberattacks, which are pushing organizations to seek out stronger encryption methods. The ability to maintain privacy while performing computations on encrypted data makes homomorphic encryption an attractive solution to this growing cybersecurity concern. Furthermore, the development of more efficient encryption algorithms is making homomorphic encryption more accessible and scalable, opening the door to broader adoption across various industries. As these factors converge, the homomorphic encryption market is set to experience significant growth, with businesses and governments alike seeking to secure sensitive data in an increasingly digital world.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Homomorphic Encryption market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solution Component, Services Component); Method (Full Encryption Method, Partial Encryption Method, Somewhat Encryption Method); Application (Secure Data Computation Application, Data Privacy Application, Data Monetization Application, Regulatory Compliance Application); End-Use (Banking Financial Services & Insurance End-Use, Government End-Use, Healthcare End-Use, IT & Telecom End-Use, Retail End-Use, Education End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 44 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기