Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 산업용 IoT 자동화 시장은 2025년에 1,346억 4,000만 달러 규모에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 12.2%로 성장하며, 2032년까지 3,013억 8,000만 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
산업용 IoT 자동화는 기계, 장치, 제어 시스템 등 산업 자산을 네트워크로 연결된 센서와 지능형 소프트웨어로 연결하여 산업 공정의 자동화 및 고도화를 도모하는 것입니다. IoT 연결성, 고급 분석 기술, 클라우드 또는 엣지 기술을 활용하여 운영 데이터를 지속적으로 수집하고 분석합니다. 이러한 접근 방식을 통해 신속한 대응, 스마트한 제어, 생산 및 인프라의 데이터베이스 최적화가 가능합니다. 그 결과, 다양한 산업 응용 분야에서 조직은 효율성 향상, 다운타임 감소, 제품 품질 개선, 예방적 유지보수, 안전한 운영을 실현할 수 있습니다.
운영 효율화에 대한 수요
제조업에서는 다운타임을 최소화하고 자산 활용률을 최적화하기 위해 커넥티드 센서, 스마트 컨트롤러, 실시간 분석의 도입이 가속화되고 있습니다. IIoT 플랫폼은 생산 공정을 지속적으로 모니터링하여 비효율성을 식별하고 폐기물을 줄일 수 있도록 지원합니다. 경쟁이 치열해지면서 업계는 높은 생산성을 유지하면서 운영 비용을 절감해야 한다는 압박에 직면해 있습니다. IIoT를 통한 자동화는 데이터에 기반한 인사이트와 성능 가시성을 통해 의사결정을 강화합니다. 엣지 컴퓨팅과 AI의 통합은 응답 시간과 프로세스 최적화를 더욱 가속화합니다. 이러한 장점들이 이산 산업과 공정 산업 전반에 걸쳐 IIoT 솔루션의 보급을 촉진하고 있습니다.
표준화 부족
산업 환경에서는 독자적인 프로토콜이나 레거시 통신 프레임워크를 채택한 이기종 시스템에 의존하는 경우가 많습니다. 이러한 파편화로 인해 서로 다른 벤더의 디바이스, 플랫폼, 용도 간의 상호운용성이 복잡해지고 있습니다. 호환되지 않는 아키텍처로 인해 기업은 통합 비용 증가와 도입 기간의 장기화에 직면하고 있습니다. 표준화된 사이버 보안 및 데이터 교환 프레임워크의 부재는 운영 리스크를 더욱 증가시키고 있습니다. 특히 중소 제조업체는 전문적인 기술지식이 부족한 경우, 다양한 시스템의 정합성에 어려움을 겪고 있습니다. 세계 표준이 성숙하기 전까지는 IIoT 도입에 있으며, 확장성과 원활한 연결성 확보는 계속적인 과제가 될 것입니다.
서비스로서의 예지보전
센서 데이터, 머신러닝, 클라우드 분석을 활용하여 서비스 프로바이더는 설비 고장을 사전에 예측할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 업계는 계획되지 않은 다운타임을 줄이고 자산의 수명주기를 연장할 수 있습니다. 구독 기반 유지보수 모델은 제조업체의 초기 투자 장벽을 낮춥니다. 또한 예지보전 서비스는 여러 시설에 걸쳐 지속적인 성능 벤치마킹을 가능하게 합니다. 산업 자산의 연결성이 증가함에 따라 데이터베이스 유지보수 전략이 주목받고 있습니다. 이러한 변화는 IIoT 솔루션 프로바이더와 시스템 통합사업자에게 새로운 수입원을 개발하고 있습니다.
데이터 프라이버시와 주권
IIoT 시스템은 방대한 양의 운영 데이터를 생성하고, 분석을 위해 클라우드 플랫폼으로 전송되는 경우가 많습니다. 데이터 저장 및 국경 간 데이터 전송을 규제하는 프레임워크는 지역마다 크게 다릅니다. 기업은 기밀 생산 데이터에 대한 무단 접근, 사이버 공격, 악용을 우려하고 있습니다. 데이터 현지화법 준수는 도입의 복잡성과 비용을 증가시킵니다. 여러 지역에서 사업을 영위하는 산업은 안전한 데이터 흐름 관리에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 우려는 클라우드 기반 IIoT 도입을 지연시키고 시장 확대를 제한할 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 산업용 IoT 자동화 솔루션의 도입 동향에 큰 영향을 미쳤습니다. 봉쇄와 노동력 제한으로 인해 전 세계의 전통적 제조 업무는 혼란에 빠졌습니다. 그 결과, 각 산업계는 원격 모니터링 및 자동 공정 제어 시스템에 대한 투자를 가속화했습니다. 공급망의 혼란은 실시간 가시성과 예측 분석의 중요성을 부각시켰습니다. IIoT를 활용한 자동화는 최소한의 인위적 개입으로 제조 연속성을 유지하는 데 도움이 되었습니다. 또한 팬데믹은 디지털 트윈과 가상 시운전 툴의 가치를 재인식하는 계기가 되었습니다. 포스트 팬데믹 전략에서 회복력이 강하고 연결성이 높으며 자동화된 산업 생태계를 구축하는 것이 점점 더 우선순위가 되고 있습니다.
예측 기간 중 하드웨어 부문이 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
하드웨어 부문은 제조 시설 전반에 걸쳐 센서, 액추에이터, 산업용 게이트웨이, 컨트롤러가 광범위하게 도입되면서 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 하드웨어 구성 요소는 데이터 수집과 기계 연결을 가능하게 함으로써 IIoT 아키텍처의 기본 계층을 형성합니다. 스마트 팩토리에 대한 투자 확대가 첨단 산업용 기기에 대한 수요를 가속화하고 있습니다. 열악한 환경에서도 작동할 수 있는 견고한 하드웨어의 채택이 빠르게 증가하고 있습니다. 센서 정확도와 엣지 처리 능력의 지속적인 혁신이 성능 향상에 기여하고 있습니다.
예측 기간 중 의료 및 생명과학 분야가 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 중 헬스케어 및 생명과학 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 병원과 연구소에서는 자산 추적과 설비 활용률 향상을 위해 IIoT 솔루션 도입이 확대되고 있습니다. 연결된 의료기기를 통해 운영 매개변수 및 컴플라이언스 지표를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. IIoT를 통한 자동화는 제약 제조 및 바이오프로세싱의 워크플로우 효율성을 향상시킵니다. 예측 분석은 중요한 의료 환경에서 장비의 다운타임을 줄이는 데 기여합니다. IIoT와 규제 보고 시스템을 통합하여 추적성과 품질 보증을 향상시킵니다.
예측 기간 중 아시아태평양이 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 급속한 산업화와 대규모 제조업 확대가 지역 성장의 주요 요인입니다. 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가들은 스마트팩토리 구상에 많은 투자를 하고 있습니다. 디지털 제조를 촉진하는 정부 지원 프로그램이 IIoT 도입을 가속화하고 있습니다. 강력한 전자기기 및 반도체 제조거점이 시장 확대를 더욱 촉진하고 있습니다. 현지 벤더는 세계 기술 프로바이더와 협력하여 솔루션의 가용성을 높이기 위해 노력하고 있습니다.
예측 기간 중 북미는 첨단 디지털 기술 및 자동화 솔루션의 조기 도입으로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 산업 기업은 AI, 클라우드 플랫폼, 엣지 애널리틱스를 IIoT 도입에 통합하고 있습니다. 강력한 R&D 투자는 스마트 제조 및 커넥티드 오퍼레이션의 혁신을 촉진하고 있습니다. 산업 사이버 보안에 대한 규제적 강조는 안전한 IIoT 구현을 촉진하고 있습니다. 주요 IIoT 플랫폼 프로바이더의 존재가 지역 생태계를 강화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Industrial IoT Automation Market is accounted for $134.64 billion in 2025 and is expected to reach $301.38 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.2% during the forecast period. Industrial IoT Automation involves linking industrial assets such as machines, devices, and control systems through networked sensors and intelligent software to automate and enhance industrial processes. It leverages IoT connectivity, advanced analytics, and cloud or edge technologies to continuously collect and analyze operational data. This approach enables faster responses, smarter control, and data-driven optimization of production and infrastructure. As a result, organizations achieve higher efficiency, reduced downtime, improved product quality, proactive maintenance, and safer operations across diverse industrial applications.
Demand for operational efficiency
Manufacturers are increasingly deploying connected sensors, smart controllers, and real-time analytics to minimize downtime and optimize asset utilization. IIoT platforms enable continuous monitoring of production processes, helping organizations identify inefficiencies and reduce waste. As competition intensifies, industries are under pressure to lower operating costs while maintaining high productivity levels. Automation supported by IIoT enhances decision-making through data-driven insights and performance visibility. The integration of edge computing and AI further accelerates response times and process optimization. These benefits are driving widespread adoption of IIoT solutions across discrete and process industries.
Lack of standardization
Industrial environments often rely on heterogeneous systems using proprietary protocols and legacy communication frameworks. This fragmentation complicates interoperability between devices, platforms, and applications from different vendors. Enterprises face increased integration costs and longer deployment timelines due to incompatible architectures. The lack of standardized cybersecurity and data exchange frameworks further elevates operational risk. Smaller manufacturers, in particular, struggle to align diverse systems without specialized technical expertise. Until global standards mature, scalability and seamless connectivity will remain challenging for IIoT adoption.
Predictive maintenance as a service
By leveraging sensor data, machine learning, and cloud analytics, service providers can forecast equipment failures before they occur. This approach helps industries reduce unplanned downtime and extend asset life cycles. Subscription-based maintenance models lower upfront investment barriers for manufacturers. Predictive maintenance services also enable continuous performance benchmarking across multiple facilities. As industrial assets become more connected, data-driven maintenance strategies are gaining traction. This shift is opening new revenue streams for IIoT solution providers and system integrators.
Data privacy & sovereignity
IIoT systems generate vast volumes of operational data that are often transmitted to cloud platforms for analysis. Regulatory frameworks governing data storage and cross-border data transfer vary significantly by region. Enterprises fear unauthorized access, cyberattacks, and misuse of sensitive production data. Compliance with data localization laws increases deployment complexity and costs. Industries operating across multiple geographies face challenges in managing secure data flows. These concerns can slow cloud-based IIoT adoption and limit market expansion.
The COVID-19 pandemic significantly influenced the adoption trajectory of Industrial IoT automation solutions. Lockdowns and workforce restrictions disrupted traditional manufacturing operations worldwide. As a result, industries accelerated investments in remote monitoring and automated process control systems. Supply chain disruptions highlighted the importance of real-time visibility and predictive analytics. IIoT-enabled automation helped manufacturers maintain continuity with minimal human intervention. The pandemic also reinforced the value of digital twins and virtual commissioning tools. Post-pandemic strategies increasingly prioritize resilient, connected, and automated industrial ecosystems.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, driven by extensive deployment of sensors, actuators, industrial gateways, and controllers across manufacturing facilities. Hardware components form the foundational layer of IIoT architectures by enabling data acquisition and machine connectivity. Growing investments in smart factories are accelerating demand for advanced industrial devices. Ruggedized hardware capable of operating in harsh environments is witnessing strong uptake. Continuous innovation in sensor accuracy and edge processing capabilities is enhancing performance.
The healthcare & life sciences segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the healthcare & life sciences segment is predicted to witness the highest growth rate. Hospitals and laboratories are increasingly adopting IIoT solutions to improve asset tracking and equipment utilization. Connected medical devices enable real-time monitoring of operational parameters and compliance metrics. Automation supported by IIoT enhances workflow efficiency in pharmaceutical manufacturing and bioprocessing. Predictive analytics helps reduce equipment downtime in critical healthcare environments. The integration of IIoT with regulatory reporting systems improves traceability and quality assurance.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share. Rapid industrialization and large-scale manufacturing expansion are key contributors to regional growth. Countries such as China, India, Japan, and South Korea are investing heavily in smart factory initiatives. Government-backed programs promoting digital manufacturing are accelerating IIoT adoption. The presence of a strong electronics and semiconductor manufacturing base further supports market expansion. Local vendors are collaborating with global technology providers to enhance solution availability.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to early adoption of advanced digital technologies and automation solutions. Industrial enterprises are integrating AI, cloud platforms, and edge analytics into IIoT deployments. Strong R&D investment is fostering innovation in smart manufacturing and connected operations. Regulatory emphasis on industrial cybersecurity is encouraging secure IIoT implementation. The presence of major IIoT platform providers strengthens the regional ecosystem.
Key players in the market
Some of the key players in Industrial IoT Automation Market include Siemens AG, SAP SE, General Electric, Hitachi Vantara, Cisco Systems, Inc., Robert Bosch GmbH, Rockwell Automation, Inc., ABB Ltd., Schneider Electric SE, PTC Inc., Honeywell International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, and Microsoft Corporation.
In July 2025, Siemens AG announced that it has completed the acquisition of Dotmatics, a leading provider of Life Sciences R&D software headquartered in Boston and Portfolio Company of global software investor Insight Partners, for an enterprise value of $5.1 billion. With the transaction now completed, Dotmatics will form part of Siemens' Digital Industries Software business, marking a significant expansion of Siemens' industry-leading Product Lifecycle Management (PLM) portfolio into the rapidly growing and complementary Life Sciences market.
In July 2025, Honeywell announced that it has acquired from Nexceris its Li-ion Tamer business, a leading off-gas detection solution for lithium-ion (li-ion) batteries that detects thermal runaway events. The acquisition enhances Honeywell's portfolio of best-in-class fire life safety technologies within its Building Automation segment and emerged from a partnership with Nexceris over the past 5 years to strategically address lithium-ion battery system safety. The transaction is expected to be immediately accretive to Honeywell's financials.