세계의 산업용 사물인터넷(IIoT) : 시장 점유율과 순위, 전체 판매량 및 수요 예측(2025-2031년)
Industrial Internet of Things (IIoT) - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031
상품코드 : 1862150
리서치사 : QYResearch
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문
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한글목차

산업용 사물인터넷(IIoT) 세계 시장 규모는 2024년에 1,747억 7,500만 달러로 추정되며, 2025-2031년의 예측 기간에 CAGR 18.5%로 확대되어 2031년까지 5,802억 3,800만 달러로 재조정될 전망입니다.

산업용 사물인터넷(IIoT)은 데이터 수집 및 제어용 센서와 컨트롤러, 모바일 통신, 지능형 분석 등 다양한 센싱 및 모니터링 기능을 산업 생산의 모든 측면에 통합합니다. 이를 통해 제조 효율과 제품 품질이 크게 향상되고 비용과 자원 소비가 감소하여 전통 산업을 새로운 지능화 단계로 끌어올릴 수 있습니다. 응용 측면에서 IIoT 용도는 실시간 성능, 자동화, 임베디드 시스템(소프트웨어), 보안, 정보 상호운용성을 특징으로 합니다.

IIoT 도입의 주요 촉진요인 중 하나는 업무 효율성 향상과 운영 비용 절감의 필요성입니다. 산업 기업들은 IIoT를 활용하여 설비 모니터링, 생산 공정 최적화, 예지보전을 통한 다운타임 최소화를 위해 노력하고 있습니다. 센서와 연결 장치를 통해 기계 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있기 때문에 계획되지 않은 유지보수가 감소하고, 자원 활용도가 향상되어 수익성에 직접적인 영향을 미칩니다.

인더스트리 4.0과 스마트 팩토리의 부상은 IIoT 도입의 중요한 촉진요인입니다. 각 산업은 자동화, 로봇, 지능형 시스템을 통합하여 고효율, 유연성, 적응성이 뛰어난 생산 환경을 구축하고 있습니다. IIoT는 데이터 기반 의사결정, 기계 간 통신(M2M), 원활한 공정 제어를 실현하여 제조업체가 시장 변화에 빠르게 대응하고 제품 품질을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

IIoT는 설비와 센서로부터 실시간 데이터를 수집하고 분석하여 예지보전을 촉진합니다. 이를 통해 산업 운영자는 장비 고장을 미리 예측하고 예방적 유지보수 계획을 수립하여 비용이 많이 드는 다운타임을 줄일 수 있습니다. 운영상의 혼란을 예측하고 방지하는 능력은 제조, 에너지, 물류 분야에서 IIoT 도입을 촉진하는 중요한 요소입니다.

AI, 머신러닝, 빅데이터 분석을 IIoT 디바이스와 통합하여 의사결정과 업무 효율성을 향상시킵니다. 대량의 실시간 산업 데이터를 분석함으로써 기업은 생산 일정 최적화, 이상 감지, 공급망 관리를 개선할 수 있습니다. 이러한 분석 능력은 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 행동 가능한 지식을 활용하고자 하는 상황에서 주요 촉진제가 되고 있습니다.

이 보고서는 세계 산업용 사물인터넷(IIoT) 시장에 대해 총 매출액, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위를 중심으로 지역별, 국가별, 유형별, 용도별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목적으로 합니다.

산업용 사물인터넷(IIoT) 시장 규모 추정 및 예측은 매출액 기준으로 제시되며, 2024년을 기준 연도로 하여 2020년부터 2031년까지의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함합니다. 정량적, 정성적 분석을 통해 독자들이 비즈니스/성장 전략 수립, 시장 경쟁 평가, 현재 시장에서의 포지셔닝 분석, 산업용 사물인터넷(IIoT) 관련 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

시장 세분화

기업별

유형별 부문

용도별 부문

지역별

LSH
영문 목차

영문목차

The global market for Industrial Internet of Things (IIoT) was estimated to be worth US$ 174775 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 580238 million by 2031 with a CAGR of 18.5% during the forecast period 2025-2031.

The Industrial Internet of Things (IIoT) integrates various sensing and monitoring capabilities, including data acquisition and control sensors or controllers, as well as mobile communications and intelligent analytics, into every aspect of industrial production. This significantly improves manufacturing efficiency, product quality, and reduces costs and resource consumption, ultimately elevating traditional industries to a new stage of intelligence. In terms of application, IIoT applications feature real-time performance, automation, embedded systems (software), security, and information interoperability.

One of the primary drivers of IIoT adoption is the need for enhanced operational efficiency and reduced operational costs. Industrial enterprises are leveraging IIoT to monitor equipment, optimize production processes, and minimize downtime through predictive maintenance. Sensors and connected devices allow real-time monitoring of machinery performance, reducing unplanned maintenance and improving resource utilization, which directly impacts profitability.

The emergence of Industry 4.0 and smart factories is a significant driver for IIoT adoption. Industries are integrating automation, robotics, and intelligent systems to create highly efficient, flexible, and adaptive production environments. IIoT enables data-driven decision-making, machine-to-machine (M2M) communication, and seamless process control, allowing manufacturers to respond quickly to market changes and improve product quality.

IIoT facilitates predictive maintenance by collecting and analyzing real-time data from equipment and sensors. This enables industrial operators to predict equipment failures before they occur, schedule maintenance proactively, and reduce costly downtime. The ability to anticipate and prevent operational disruptions is a key factor driving IIoT adoption across manufacturing, energy, and logistics sectors.

The integration of AI, machine learning, and big data analytics with IIoT devices enhances decision-making and operational efficiency. By analyzing large volumes of real-time industrial data, companies can optimize production schedules, detect anomalies, and improve supply chain management. This analytical capability is a major driver, as businesses aim to leverage actionable insights to maintain competitiveness.

This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Industrial Internet of Things (IIoT), focusing on the total sales revenue, key companies market share and ranking, together with an analysis of Industrial Internet of Things (IIoT) by region & country, by Type, and by Application.

The Industrial Internet of Things (IIoT) market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Industrial Internet of Things (IIoT).

Market Segmentation

By Company

Segment by Type

Segment by Application

By Region

Chapter Outline

Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size. This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.

Chapter 2: Detailed analysis of Industrial Internet of Things (IIoT) company competitive landscape, revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.

Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.

Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.

Chapter 5: Revenue of Industrial Internet of Things (IIoT) in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.

Chapter 6: Revenue of Industrial Internet of Things (IIoT) in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.

Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product revenue, gross margin, product introduction, recent development, etc.

Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.

Chapter 9: Conclusion.

Table of Contents

1 Market Overview

2 Competitive Analysis by Company

3 Segmentation by Type

4 Segmentation by Application

5 Segmentation by Region

6 Segmentation by Key Countries/Regions

7 Company Profiles

8 Industry Chain Analysis

9 Research Findings and Conclusion

10 Appendix

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