Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 AI 기반 영양 제형 시장은 2025년 12억 9,000만 달러로 평가되었고 예측 기간 동안 CAGR은 18.0%를 나타낼 것으로 예측되며 2032년까지 41억 3,000만 달러로 성장할 전망입니다.
AI 기반 영양 제형 기술은 머신러닝, 예측 모델, 심층 데이터 분석을 활용하여 식품, 보충제, 웰니스 제품을 위한 고도로 타겟팅된 영양소 혼합물을 설계합니다. 소비자 식단, 생물학적 지표, 성분 상호작용, 대사 행동에 대한 정보를 처리함으로써 AI는 더 빠르고 정확한 제형 통찰력을 제공합니다. 개발자들은 실제 환경에서 제형이 어떻게 기능할지 예측함으로써 성분 비율을 미세 조정하고, 연구개발 비용을 절감하며, 영양 성능을 향상시킬 수 있습니다. 브랜드들은 이러한 도구를 활용해 면역력, 체중 관리, 에너지, 정신 집중력 등에 초점을 맞춘 솔루션을 창출합니다. 전반적으로 AI는 제품 혁신을 강화하고 맞춤형 영양 솔루션이 소비자 요구와 건강 목표를 더 잘 충족하도록 보장합니다.
Forward Fooding(2025년)의 보고에 따르면 식품 제형 부문의 예측 분석은 폐기물 감소를 통해 2030년까지 연간 최대 1억 2,700만 달러를 절감할 수 있다는 데이터가 제시됩니다. 보고서에 인용된 맥킨지 추정치에 따르면, 특히 식품 제조를 포함한 산업 전반의 혁신 속도를 두 배로 높임으로써 AI가 연간 최대 5,000억 달러의 글로벌 가치를 창출할 수 있을 것으로 예상됩니다.
맞춤형 영양에 대한 수요 증가
맞춤형 식이 솔루션에 대한 관심이 높아지면서 AI 기반 영양 제형 시장이 크게 성장하고 있습니다. 소비자들은 이제 자신만의 건강 지표, 유전적 특성, 생활 패턴, 웰니스 우선순위에 맞춰 설계된 영양 계획과 제품을 원합니다. AI는 바이오마커, 식이 이력, 지속적인 건강 측정값 등 다양한 데이터셋을 분석하여 정밀하고 개인화된 제형을 구축하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 추세는 예방 건강에 대한 인식 증가, 만성 질환 사례 증가, 장기적인 웰니스 결과 개선에 대한 열망으로 더욱 강화되고 있습니다. 높은 정확도의 개인화에 대한 기대가 높아짐에 따라 기업들은 맞춤형 보충제, 기능성 식품 및 맞춤형 영양 프로그램을 만들기 위해 AI 기반 플랫폼으로 눈을 돌리고 있으며, 이는 시장 확장을 가속화하고 있습니다.
높은 도입 비용
AI 기술 도입과 관련된 상당한 비용은 AI 기반 영양 제형 시장의 주요 제약 요소입니다. 효과적인 결과를 얻기 위해 기업들은 AI 소프트웨어, 데이터 저장 시스템, 분석 엔진, 신뢰할 수 있는 데이터 세트에 막대한 투자를 해야 합니다. 소규모 제조업체들은 종종 이러한 비용을 감당하기 어려워 제품 개발에 AI를 통합하는 능력을 제한받습니다. 유지보수, 사이버 보안, 교육, 소프트웨어 업그레이드 등 추가적인 반복 비용은 재정적 부담을 더욱 가중시킵니다. 이러한 높은 지출은 대기업과 중소기업 간의 격차를 만들어 AI의 광범위한 채택을 제한합니다. 결과적으로, 강력한 재정 자원을 보유한 기업만이 첨단 AI 기반 배합 도구를 도입할 수 있어 시장 구현의 전반적인 성장이 지연됩니다.
맞춤형 영양 플랫폼의 확장
맞춤형 영양 플랫폼의 인기가 높아짐에 따라 AI 기반 영양 배합 부문에 강력한 기회가 열리고 있습니다. 개인이 자신의 생물학적 데이터, 생활 방식 선택, 웰니스 목표에 맞춤화된 영양 계획을 추구함에 따라, AI는 고수준의 개인화를 효율적이고 확장 가능하게 만듭니다. 브랜드는 웨어러블 기기, 건강 앱, 유전자 또는 미생물군 평가와 통합된 AI 모델을 활용하여 지속적인 인사이트와 맞춤형 영양 솔루션을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 맞춤형 영양제 팩, 맞춤형 식단 프로그램, 구독 기반 영양 서비스 등의 옵션이 열립니다. 전 세계적으로 디지털 헬스 채택이 증가함에 따라, AI 기반 개인화는 소비자 영양 경험을 재구성하고 이러한 첨단 기술을 활용하는 기업들에게 상당한 시장 확장을 가져올 수 있습니다.
기술의 급속한 노후화
기술 변화의 빠른 속도는 AI 기반 영양제 제조 산업에 중대한 위협이 됩니다. AI 모델, 컴퓨팅 도구, 분석 프레임워크는 빈번히 업데이트되어 기업들이 시스템 업그레이드에 지속적으로 투자하도록 강요합니다. 이러한 급속한 발전은 운영 비용을 증가시키고 기존 기술의 수명을 단축시킵니다. 소규모 기업들은 제한된 자원 때문에 종종 뒤처지게 되어 경쟁 불평등을 초래합니다. 구식 AI 도구는 신뢰할 수 없는 배합 결과를 생성하여 브랜드 평판을 훼손할 수 있습니다. 지속적인 업그레이드, 알고리즘 재훈련, 새로운 데이터 시스템 통합은 추가적인 복잡성을 야기합니다. 이러한 지속적인 기술 적응 필요성은 조직에 부담을 가중시키고 안정적인 장기 계획 수립을 제한합니다.
COVID-19의 팬데믹은 면역력 강화, 맞춤형 영양, 예방적 웰니스에 대한 소비자 관심을 높여 AI 기반 영양 배합 시장에 강력한 추진력을 제공했습니다. 개인이 과학적 근거에 기반한 식이 지침을 추구함에 따라, AI 기반 배합 도구는 정밀한 보충제 및 기능성 식품 설계에 유용해졌습니다. 원격의료, 디지털 헬스 플랫폼, 영양 추적 앱에 대한 의존도 증가는 AI 도입을 더욱 촉진했습니다. 제한 조치로 공급망이 차질을 빚고 물리적 R&D 프로세스가 지연되었으나, 맞춤형 영양 솔루션에 대한 수요 증가는 결국 이러한 차질을 상쇄했습니다. 팬데믹은 AI 기술에 대한 투자를 촉진했으며, 의료 시스템과 소비자 건강 시장 모두에서 데이터 기반 영양의 장기적 역할을 강화했습니다.
영양소 프로파일링 및 균형 조정 부문이 예측 기간 동안 가장 큰 규모를 차지할 것으로 예상
영양소 프로파일링 및 균형 조정 부문은 정밀하고 효과적인 제형 작업의 핵심 동력 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 영양소 구성 평가, 원료 시너지 효과 분석, 최적 영양소 수준 결정에 중점을 두어 안전하고 성능 중심의 제품을 구축합니다. 해당 AI 도구는 생화학 데이터셋, 식이 행동 통찰력, 원료 특성을 처리하여 원하는 건강 효과를 충족하는 포뮬러를 설계합니다. 적절한 영양소 균형은 보충제, 기능성 식품, 맞춤형 식단 개발 및 규제 지침 충족에 핵심적이므로 기업들은 이 시스템에 크게 의존합니다. 보편적 관련성과 기초적 중요성으로 인해 최대 시장 부문으로 자리매김하고 있습니다.
개인 맞춤형 영양 플랫폼 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 복합 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상
예측 기간 동안 개인 맞춤형 영양 플랫폼 부문은 소비자들이 데이터 기반 맞춤형 웰니스 솔루션으로 강력하게 전환함에 따라 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 플랫폼은 건강 추적기, 유전적 통찰력, 바이오마커 측정값, 생활 방식 입력 데이터로부터 얻은 정보를 AI로 분석하여 고도로 타겟팅된 영양 계획을 수립합니다. 디지털 웰니스 도구, 원격 의료 서비스, 지속적 모니터링 기기의 광범위한 사용이 이 부문의 성장 동력을 더욱 강화합니다. 맞춤형 보충제, 동적으로 조정되는 식단, 개인화된 기능성 식품에 대한 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다. 전 세계적으로 예방 의료에 대한 관심이 높아짐에 따라 AI 기반 개인화가 급속히 확대되며, 이 부문은 영양 기술 생태계 내에서 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것입니다.
예측 기간 동안 북미 지역은 성숙한 의료 시스템, 디지털 헬스 도구 광범위한 활용, 막대한 연구개발 투자로 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 예상됩니다. 해당 지역의 번성하는 뉴트라슈티컬, 기능성 식품 및 웰니스 산업은 영양소 설계에 AI를 활용하기에 이상적입니다. 미국 내 맞춤형 및 예방적 영양에 대한 높은 소비자 수요가 도입을 촉진합니다. AI 스타트업, 연구 센터, 기술 기업으로 구성된 번성하는 생태계가 혁신을 더욱 가속화합니다. 헬스테크 및 데이터 기반 솔루션에 대한 유리한 규제 환경 또한 성장을 뒷받침합니다. 이러한 복합적 요인으로 북미는 다양한 응용 부문에 걸쳐 AI 기반 영양 제형 확대에서 선도적 우위를 점하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양 지역이 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 건강 의식 고조, 스마트폰 및 웨어러블 기기의 광범위한 보급, 중국과 인도 등 국가의 소득 증가에 의해 주도됩니다. 아시아태평양 지역의 더 많은 소비자들이 데이터 기반 웰니스 선택, 예방적 영양, 맞춤형 기능성 식품으로 관심을 돌리고 있습니다. 동시에 지역 정부와 기업가들은 디지털 헬스 및 AI 기반 플랫폼에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 이러한 요소들이 결합되어 아시아태평양 지역은 AI 기반 영양 솔루션 시장에서 가장 역동적이고 빠르게 성장하는 시장이 되며, 성숙한 지역들을 성장 모멘텀에서 앞지르고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI-Driven Nutritional Formulation Market is accounted for $1.29 billion in 2025 and is expected to reach $4.13 billion by 2032 growing at a CAGR of 18.0% during the forecast period. AI-powered nutritional formulation uses machine learning, predictive models, and deep data analysis to design highly targeted nutrient blends for foods, supplements, and wellness products. By processing information on consumer diets, biological indicators, ingredient interactions, and metabolic behavior, AI delivers faster and more accurate formulation insights. It enables developers to fine-tune ingredient ratios, lower R&D costs, and enhance nutritional performance by forecasting how formulations will function in real life. Brands apply these tools to create solutions focused on immunity, weight control, energy, or mental clarity. Overall, AI strengthens product innovation and ensures that personalized nutrition solutions better meet consumer needs and health objectives.
According to Forward Fooding (2025), data shows that predictive analytics in food formulation could save up to $127 million annually by 2030 through reduced waste. McKinsey estimates cited in the report suggest that AI could unlock up to $500 billion in annual global value, particularly by doubling the speed of innovation across industries, including food manufacturing.
Rising demand for personalized nutrition
Rising interest in personalized dietary solutions is significantly boosting the AI-driven nutritional formulation market. Consumers now want nutrition plans and products designed according to their unique health markers, genetics, lifestyle patterns, and wellness priorities. AI plays a crucial role by analyzing diverse datasets-including biomarkers, dietary history, and continuous health readings-to build precise and individualized formulations. This trend is strengthened by growing awareness of preventive health, increasing chronic illness cases, and the desire for better long-term wellness outcomes. As expectations for highly accurate personalization increase, companies are turning to AI-based platforms to create customized supplements, functional foods, and tailored nutrition programs, accelerating market expansion.
High implementation costs
The substantial cost associated with adopting AI technologies is a key limitation in the AI-driven nutritional formulation market. Organizations must invest heavily in AI software, data storage systems, analytics engines, and reliable datasets to achieve effective outcomes. Smaller manufacturers often find these expenses challenging, restricting their ability to integrate AI into product development. Additional recurring costs-including maintenance, cybersecurity, training, and software upgrades-further increase financial pressure. These high expenditures create disparities between large companies and smaller firms, limiting widespread AI adoption. Consequently, only businesses with strong financial resources can adopt advanced AI-driven formulation tools, slowing the overall growth of market implementation.
Expansion of personalized nutrition platforms
The growing popularity of personalized nutrition platforms offers a strong opportunity for the AI-driven nutritional formulation sector. As individuals seek nutrition plans tailored to their biological data, lifestyle choices, and wellness objectives, AI makes high-level personalization both efficient and scalable. Brands can use AI models integrated with wearables, health apps, and genetic or microbiome assessments to deliver continuous insights and customized nutrient solutions. This unlocks options such as personalized supplement packs, bespoke diet programs, and subscription-based nutrition services. With digital health adoption rising globally, AI-enabled personalization can reshape consumer nutrition experiences and generate substantial market expansion for companies leveraging these advanced technologies.
Rapid technological obsolescence
The fast pace of technological change represents a significant threat to the AI-driven nutritional formulation industry. AI models, computing tools, and analytical frameworks are frequently updated, forcing companies to invest continuously in system upgrades. These rapid advancements raise operational costs and shorten the lifespan of existing technologies. Smaller firms often fall behind due to limited resources, leading to competitive inequality. Outdated AI tools can generate unreliable formulation results, potentially harming brand reputation. Constant upgrades, retraining of algorithms, and integration of new data systems create additional complexity. This ongoing need for technological adaptation increases pressure on organizations and restricts stable long-term planning.
The COVID-19 pandemic created strong momentum for the AI-driven nutritional formulation market by elevating consumer interest in immunity enhancement, personalized nutrition, and preventive wellness. As individuals sought scientifically informed dietary guidance, AI-enabled formulation tools became valuable for designing precise supplements and functional foods. Increased reliance on telemedicine, digital health platforms, and nutrition-tracking apps further supported AI adoption. Although restrictions disrupted supply chains and slowed physical R&D processes, the heightened demand for tailored nutrition solutions ultimately outweighed these setbacks. The pandemic encouraged greater investment in AI technologies and reinforced the long-term role of data-driven nutrition in both healthcare systems and consumer health markets.
The nutrient profiling & balancing segment is expected to be the largest during the forecast period
The nutrient profiling & balancing segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because it acts as the essential engine behind precise and effective formulation work. This segment focuses on assessing nutrient compositions, evaluating ingredient synergies, and determining optimal nutrient levels to build safe and performance-driven products. AI tools here process biochemical datasets, dietary behavior insights, and ingredient characteristics to design formulas that match desired health benefits. Since proper nutrient balancing is critical for developing supplements, functional foods, personalized diets, and meeting regulatory guidelines, businesses depend on these systems extensively. Its universal relevance and foundational importance position it as the largest market segment.
The personalized nutrition platforms segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the personalized nutrition platforms segment is predicted to witness the highest growth rate because consumers are shifting strongly toward data-driven, customized wellness solutions. These platforms use AI to analyze information from health trackers, genetic insights, biomarker readings, and lifestyle inputs to create highly targeted nutrition plans. The widespread use of digital wellness tools, remote health services, and continuous monitoring devices further boosts this segment's momentum. Demand for individualized supplements, dynamically adjusted diets, and personalized functional foods continue to rise. With increasing global focus on preventive healthcare, AI-powered personalization expands rapidly, making this segment the highest-growing within the nutrition technology ecosystem.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share owing to its mature healthcare systems, extensive use of digital health tools, and heavy R&D spending. The region's thriving nutraceutical, functional-food, and wellness industries make it ideal for leveraging AI in nutrient design. High consumer demand for tailored and preventive nutrition in the U.S. fuels adoption. A thriving ecosystem of AI startups, research centers, and tech companies further propels innovation. Favorable regulatory conditions for health-tech and data-driven solutions also support growth. These combined factors give North America a leading edge in scaling AI-enabled nutritional formulation across applications.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR. This surge is driven by growing health consciousness, widespread smartphone and wearable use, and rising incomes in nations such as China and India. More consumers in APAC are gravitating toward data-backed wellness choices, preventive nutrition, and tailored functional foods. At the same time, regional governments and entrepreneurs are ramping up investments in digital health and AI-driven platforms. Together, these factors make Asia-Pacific the most dynamic and rapidly expanding market for AI-based nutrition solutions, surpassing mature regions in growth momentum.
Key players in the market
Some of the key players in AI-Driven Nutritional Formulation Market include Suggestic, EatLove, Viome Life Sciences, DNAfit (Prenetics), DayTwo Ltd., PIPA AI, NutrifyGenie AI, Amway, Nutrigenie, BetterMeal AI, Heali AI, Habit, Bioniq, ZOE and Nutrino.
In October 2025, Amway will invest USD 12 million in India over the next three to five years to set up stores across the country, which it expects to become among its top three global markets. The company, which has completed ten years of manufacturing in India, is looking to enhance exports from the country, Nelson, who is in his maiden visit to India since assuming the President and CEO role, told PTI Videos in an interview.
In January 2024, Bioniq is thrilled to announce its strategic partnership with Meta, the pioneering hybrid healthcare company combining Digital Therapeutics (DTx) with human-centric clinical care. Bioniq will be serving members under both of Meta's platforms, GluCare.Health and Zone.Health. This collaboration marks a significant milestone in the quest for redefining healthcare services in the GCC, particularly in the realm of metabolic health, chronic disease management, preventive health, and longevity.
In May 2023, Suggestic announced that it has acquired Wishroute, a leading provider of human-powered engagement and healthy habit coaching. The acquisition allows Suggestic to expand its product and service offerings, enter new markets, and accelerate its growth in the Telewellness and Behavioral Engagement market.