Stratistics MRC에 따르면 세계의 비장착형 낙상 감지 시스템 시장은 2025년에 1억 6,410만 달러 규모로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR 7.6%로 성장할 전망이며, 2032년까지 2억 2,870만 달러에 달할 것으로 전망되고 있습니다.
비장착형 낙상 감지 시스템은 사용자가 장치를 장착할 필요 없이 낙상을 식별하도록 설계된 고정식 모니터링 솔루션입니다. 이러한 시스템은 일반적으로 레이더, 적외선 센서, 카메라, 바닥 진동 센서 등의 기술을 활용하여 주택 및 간호 시설과 같은 고정 장소에 설치됩니다. 움직임의 패턴이나 환경의 변화를 지속적으로 감시해, 갑작스런 쓰러짐 등의 이상 이벤트를 검지합니다. 비장착형 시스템은 장착형 장치의 착용을 잊거나 거부할 수 있는 노인 및 환자에게 특히 유용합니다.
고령화 사회의 진전, 특히 선진국의 경향
비장착형 낙상 감지 시스템은 눈에 띄지 않는 감시를 실현하기 때문에 장착형 장치를 싫어하는 노인에게 이상적입니다. 전도에 의한 부상을 줄이기 위해, 간병 포함 주택이나 재택 간병 환경에서 급속하게 도입이 진행되고 있습니다. 가정에서의 고령화 및 자립 생활에 대한 관심 증가가 시장 확대를 더욱 뒷받침하고 있습니다. 또한, 의료 제공업체는 대응 시간을 개선하고 입원률을 줄이기 위해 이러한 시스템을 보다 광범위한 노인 관리 전략에 통합하고 있습니다.
복잡한 환경에서 오감지
여러 가구가 동거하는 주택이나 잡연한 공간에서는 불필요한 경보가 작동할 가능성이 있어, 간병인의 피로나 기술에 대한 신뢰 저하를 초래할 우려가 있습니다. 기본 센서 설정에서 상황 인식 능력의 부족은 동적 환경에서의 효과를 제한합니다. 제조업체는 실제 추락과 일상적인 동작을 구별하는 알고리즘을 개선하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 제한은 정확도가 매우 중요한 고교통 환경과 공유 거주 공간에서의 도입을 방해할 수 있습니다.
IoT 및 스마트 홈 에코시스템의 보급 확대
IoT를 통해 연결된 장치는 홈 오토메이션 시스템 간에 데이터를 공유할 수 있어 실시간 경고 및 예측 분석을 가능하게 합니다. 음성 기동형 긴급 대응이나 AI 구동형 행동 모니터링 등의 혁신 기술이 시스템 기능을 강화하고 있습니다. 소비자가 스마트 인프라에 대한 투자를 확대하는 동안, 추락 감지 모듈은 가정용 안전 네트워크의 자연 확장 기능이 되고 있습니다. 이 동향은 기술에 익숙한 가구가 종합적인 건강 및 보안 솔루션을 요구하는 도시 시장에서 특히 두드러집니다.
데이터 보호 및 의료기기 규정 준수
미국의 HIPAA 및 유럽 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 같은 규제 프레임워크는 데이터 처리 및 장비 인증에 대한 엄격한 지침을 부과합니다. 제조업체는 복잡한 승인 프로세스를 준수하고 암호화 기준을 충족해야 하며 이는 제품 출시 지연 요인이 될 수 있습니다. 컴플라이언스 위반은 법적 처벌과 소비자 신뢰의 상실로 이어질 수 있습니다. 또한 의료기기 등급의 진화하는 기준을 충족시키기 위해 지속적인 컴플라이언스 및 문서화에 대한 투자가 필요하며, 이는 중소기업에게 장벽이 되고 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 비장착형 낙상 감지 시스템을 포함한 원격 모니터링 기술의 채택을 가속화했습니다. 대면 방문 제한과 취약한 층에 대한 우려가 증가함에 따라 가족과 간병인은 지속적인 모니터링을 위한 자동화 솔루션을 향해 왔습니다. 신체적 접촉을 최소화하는 것이 필수적인 재택 관리 환경에서 수요가 급증했습니다. 그러나 공급망의 혼란 및 설치 지연은 도입 일정에 영향을 미쳤습니다. 이 위기는 확장성이 뛰어난 비접촉식 안전 시스템의 필요성을 강조하여 센서 설계 및 클라우드 기반 경보 플랫폼의 혁신을 촉구했습니다.
예측 기간 동안 임계값 기반의 단순 알고리즘 부문이 최대 시장 규모를 차지할 것으로 예상
단순 임계값 기반 알고리즘 부문은 간편성, 저렴한 비용, 도입의 용이성으로 인해 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 시스템은 움직임과 자세의 급격한 변화를 모니터링하여 넘어짐을 감지하고 미리 정의된 한계값을 초과할 때 경보를 발합니다. 머신러닝 모델만큼 고도는 아니지만 관리되는 환경에서는 안정적인 성능을 발휘합니다. 제조업체는 잘못된 경보를 줄이고 감도를 향상시키기 위해 이러한 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있으며 비용 중심 용도 분야에서 중요성을 유지합니다.
예측 기간 동안 스마트 홈 통합 시스템 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 스마트 홈 통합 시스템 부문은 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이러한 솔루션은 음성 어시스턴트, 조명 제어, 보안 시스템 등의 상호 연결 장치를 활용하여 상황 인식 능력을 강화하기 위한 것입니다. 긴급 프로토콜의 기동, 간병인에게의 통지, 활동 데이터의 기록 등의 기능에 의해 높은 매력이 탄생하고 있습니다. 특히 기술에 익숙한 고령자와 간병인을 중심으로 스마트홈의 도입이 세계적으로 확대되는 가운데 통합형 전도 검지 모듈에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 이 부문은 업계를 가로지르는 혁신과 통합된 안전 생태계를 추구하는 소비자의 선호도로부터 혜택을 누리고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 고급 의료 인프라와 노인 안전 기술에 대한 높은 인지도로 최대 시장 점유율을 유지할 것으로 예측됩니다. 이 지역은 강력한 상환 제도 및 재택 케어 솔루션의 광범위한 보급의 혜택을 받고 있습니다. 주요 제조업체는 미국에 본사를 두고 혁신과 유통을 견인하고 있습니다. 또한 기술 기업 및 의료 제공업체의 제휴로 주택 환경 및 시설 환경 모두 도입이 가속화되고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 의료 투자 증가와 인구 역학 변화를 배경으로 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가에서는 고령자 인구가 급증하고 있으며, 낙상 방지 기술에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 디지털 헬스케어나 노인 케어를 촉진하는 정부의 대처가 시장 확대를 지지하고 있습니다. 급속한 도시화 및 가처분 소득 증가로 가정이 스마트 안전 솔루션에 투자할 수 있게 되었습니다. 또한 지역 요구에 맞는 비용 효율적인 제품을 제공하는 현지 제조업체도 참가하고 있으며, 도입 가속에 공헌하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Non Wearable Fall Detection Systems Market is accounted for $164.1 million in 2025 and is expected to reach $228.7 million by 2032 growing at a CAGR of 7.6% during the forecast period. Non-wearable fall detection systems are stationary monitoring solutions designed to identify falls without requiring the user to wear a device. These systems typically utilize technologies such as radar, infrared sensors, cameras, or floor vibration sensors, and are installed in fixed locations like homes or care facilities. They continuously monitor movement patterns and environmental changes to detect abnormal events, such as sudden collapses. Non-wearable systems are especially beneficial for elderly individuals or patients who may forget or refuse to wear wearable devices.
Rising elderly demographics, especially in developed nations
Non-wearable fall detection systems offer unobtrusive monitoring, making them ideal for seniors who may resist wearable devices. These systems are being rapidly adopted in assisted living facilities and home care environments to reduce fall-related injuries. The growing emphasis on aging-in-place and independent living further supports market expansion. Additionally, healthcare providers are integrating these systems into broader elder care strategies to improve response times and reduce hospitalization rates.
False positives in complex environments
In multi-occupant homes or cluttered spaces, these systems may trigger unnecessary alerts, leading to caregiver fatigue and reduced trust in the technology. The lack of contextual awareness in basic sensor setups limits their effectiveness in dynamic settings. Manufacturers face challenges in refining algorithms to distinguish between actual falls and routine movements. This limitation can hinder adoption in high-traffic or shared living environments where precision is critical.
Rising adoption of IoT and smart home ecosystems
Devices connected via IoT can share data across home automation systems, enabling real-time alerts and predictive analytics. Innovations such as voice-activated emergency response and AI-driven behavioral monitoring are enhancing system capabilities. As consumers increasingly invest in smart infrastructure, fall detection modules are becoming a natural extension of home safety networks. This trend is particularly strong in urban markets where tech-savvy households seek comprehensive health and security solutions.
Compliance with data protection and medical device regulations
Regulatory frameworks such as HIPAA in the U.S. and GDPR in Europe impose strict guidelines on data handling and device certification. Manufacturers must navigate complex approval processes and ensure encryption standards are met, which can delay product launches. Failure to comply may result in legal penalties or loss of consumer trust. Additionally, evolving standards for medical-grade devices require ongoing investment in compliance and documentation, posing a barrier for smaller players.
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of remote monitoring technologies, including non-wearable fall detection systems. With restrictions on in-person visits and heightened concern for vulnerable populations, families and care providers turned to automated solutions for continuous oversight. Demand surged in home care settings, where minimizing physical contact became essential. However, supply chain disruptions and installation delays affected deployment timelines. The crisis also highlighted the need for scalable, contactless safety systems, prompting innovation in sensor design and cloud-based alert platforms.
The simple threshold-based algorithms segment is expected to be the largest during the forecast period
The simple threshold-based algorithms segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their simplicity, low cost, and ease of implementation. These systems detect falls by monitoring abrupt changes in motion or posture, triggering alerts when predefined limits are exceeded. While less sophisticated than machine learning models, they offer reliable performance in controlled environments. Manufacturers continue to refine these algorithms to reduce false alarms and improve sensitivity, maintaining their relevance in cost-sensitive applications.
The smart home integrated systems segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the smart home integrated systems segment is predicted to witness the highest growth rate as these solutions leverage interconnected devices such as voice assistants, lighting controls, and security systems to enhance situational awareness. The ability to trigger emergency protocols, notify caregivers, and log activity data makes them highly attractive. As smart home adoption expands globally, especially among tech-savvy seniors and caregivers, demand for integrated fall detection modules is rising. This segment benefits from cross-industry innovation and consumer preference for unified safety ecosystems.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share owing to its advanced healthcare infrastructure and high awareness of elder safety technologies. The region benefits from strong reimbursement frameworks and widespread adoption of home-based care solutions. Leading manufacturers are headquartered in the U.S., driving innovation and distribution. Additionally, partnerships between tech firms and healthcare providers are accelerating deployment in both residential and institutional settings.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by rising healthcare investments and demographic shifts. Countries like China, India, and Japan are experiencing a surge in elderly populations, prompting demand for fall prevention technologies. Government initiatives promoting digital health and elder care are supporting market expansion. Rapid urbanization and increasing disposable income are enabling households to invest in smart safety solutions. Local manufacturers are also entering the space with cost-effective offerings tailored to regional needs, contributing to accelerated adoption.
Key players in the market
Some of the key players in Non Wearable Fall Detection Systems Market include Philips Lifeline, ADT Health, Tunstall Healthcare Group Ltd., Medical Guardian LLC, Bay Alarm Medical, LifeFone, MobileHelp, Blue Willow Systems, MyNotifi, Safeguard Home Care, Vayyar Imaging, WellAware Systems, VitalConnect, SensorZone, Cairn Technology Ltd., LogicMark, and Skylink Group.
In September 2025, LogicMark introduced AI-powered predictive activity metrics in its Freedom Alert Max device. The update shifts emergency response toward proactive fall prevention.
In April 2025, Capstone Partners reported increased M&A activity in the home care sector in Q1 2025. Safeguard Home Care is among firms benefiting from investor interest in aging-in-place services.
In March 2025, Blue Willow Systems acquires by Philips to expand its senior living safety platform. The deal integrates Bluetooth-enabled wearables and real-time location tracking.