세계의 낙상 감지 시스템 시장
Fall Detection Systems
상품코드 : 1885938
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 12월
페이지 정보 : 영문 294 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 5,850 ₩ 8,753,000
PDF & Excel (Single User License) help
PDF & Excel 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 파일 내 텍스트의 복사 및 붙여넣기는 가능하지만, 표/그래프 등은 복사할 수 없습니다. 인쇄는 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.
US $ 17,550 ₩ 26,260,000
PDF & Excel (Global License to Company and its Fully-owned Subsidiaries) help
PDF & Excel 보고서를 동일 기업 및 100% 자회사의 모든 분이 이용하실 수 있는 라이선스입니다. 인쇄는 1인당 1회 가능하며, 인쇄물의 이용범위는 파일 이용범위와 동일합니다.


한글목차

세계의 낙상 감지 시스템 시장은 2030년까지 6억 8,190만 달러에 달할 전망

세계의 낙상 감지 시스템 시장은 2024년에 5억 1,440만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년까지의 분석 기간 동안 CAGR 4.8%로 성장하여 2030년까지 6억 8,190만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석 대상으로 한 부문 중 하나인 자동 낙상 감지 시스템은 5.6%의 CAGR을 기록하며 분석 기간 종료시까지 4억 3,180만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 수동 낙상 감지 시스템 부문의 성장률은 분석 기간 동안 3.6%의 CAGR로 추정됩니다.

미국 시장은 1억 3,400만 달러로 추정되는 한편 중국은 CAGR 7.6%로 성장할 것으로 예측됩니다

미국의 낙상 감지 시스템 시장은 2024년에 1억 3,400만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2024년부터 2030년까지의 분석 기간 동안 CAGR 7.6%를 기록하며 2030년까지 1억 5,310만 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장 분석으로는 일본과 캐나다가 있으며, 각각 분석 기간 동안에 CAGR 2.8%, 3.7%로 성장할 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 약 3.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 낙상 감지 시스템 시장 - 주요 동향과 촉진요인 개요

낙상 감지 시스템은 의료 및 노인 케어에 어떤 혁신을 가져오고 있는가?

낙상 감지 시스템은 특히 노인을 대상으로 낙상을 감지하는 실시간 모니터링 및 경보 메커니즘을 제공함으로써 의료 및 노인 케어에 변화를 일으키고 있습니다. 낙상은 노인의 부상과 입원의 주요 원인 중 하나이며, 종종 심각한 건강 합병증, 독립성 상실, 심지어 사망으로 이어지기도 합니다. 낙상 감지 시스템은 첨단 센서, 알고리즘 및 AI 기반 기술을 사용하여 사람의 움직임을 모니터링하고, 낙상 발생 시 간병인이나 응급 서비스에 즉시 알려줌으로써 이 문제를 해결할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 시스템은 노인과 그 가족에게 안도감을 줄 뿐만 아니라 보다 신속한 의료 개입을 가능하게 하여 부상의 심각성을 크게 줄일 수 있습니다.

이러한 시스템은 재택 및 시설 치료 모두에서 의료 서비스 제공자가 환자의 안전에 접근하는 방식을 혁신하고 있습니다. 현대의 낙상 감지 시스템은 단순한 동작 감지기를 넘어 웨어러블 기기, 스마트 카메라, 가구 및 환경에 내장된 센서와 같은 기술을 통합하여 움직임 패턴을 지속적으로 모니터링합니다. 기계학습을 통해 정상 동작과 낙상 가능성을 구분하여 오경보를 최소화하면서 정확도를 높이는 시스템도 있습니다. 의료가 원격 모니터링과 원격진료에 점점 더 의존하고 있는 가운데, 낙상 감지 시스템은 고령 환자가 독립적인 생활을 유지하면서 필요할 때 도움을 받을 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

낙상 감지 시스템이 노인 케어와 환자 안전에 중요한 이유는 무엇인가?

낙상 감지 시스템이 노인 케어와 환자 안전에 있어 매우 중요한 이유는 노인의 심각한 위험 요소인 낙상의 신체적, 정신적 영향에 대한 필수적인 안전 조치를 제공하기 때문입니다. 나이가 들면서 균형 장애, 운동 기능 저하, 골밀도 감소가 발생하기 쉬워 낙상 가능성이 높아집니다. 낙상은 골절, 두부 외상, 장기간의 회복 기간을 초래하고, 노인에게는 자립성 상실이나 장기 요양시설 입원으로 이어질 수 있습니다. 낙상 감지 시스템은 낙상 발생 시 즉각적인 경보를 발령하고 신속한 의료 지원을 받을 수 있도록함으로써 이러한 위험을 줄이는 데 기여합니다. 낙상 후 신속한 의료 대응은 부상의 심각성을 크게 줄이고 회복 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

낙상은 신체적 손상 외에도 노인들에게 심각한 심리적 영향을 미쳐 다시 넘어지는 것에 대한 두려움을 불러일으킵니다. 이러한 두려움은 활동량 감소와 삶의 질 저하로 이어져 사회적 고립, 우울증, 신체 기능 저하로 이어질 수 있습니다. 낙상 감지 시스템은 필요할 때 즉시 도움을 받을 수 있다는 안도감을 제공함으로써 노인들이 일상 활동을 계속할 수 있도록 돕습니다. 간병인이나 의료진에게, 특히 상시 모니터링이 어려운 재택 요양 환경에서 고령 환자의 건강 상태를 모니터링할 수 있는 귀중한 도구가 될 수 있습니다. 낙상 후 신속한 지원을 보장함으로써 환자의 안전과 삶의 질을 향상시키고, 노인 케어에 있어 필수적인 존재입니다.

의료 분야에서의 낙상 감지 시스템의 적용 범위와 혁신의 범위는?

낙상 감지 시스템의 적용 범위는 의료 분야, 특히 노인 케어, 병원, 요양원, 요양원, 재택의료 환경으로 확대되고 있습니다. 주요 적용 사례 중 하나는 노인이 가능한 한 집에서 독립적인 생활을 지속할 수 있도록 지원하는 '재택 고령화 솔루션'입니다. 낙상 감지 시스템은 스마트홈 기술에 통합되어 욕실, 침실, 복도 등 위험 구역에 센서를 설치합니다. 가속도계, 자이로스코프, 적외선 기술 등을 이용하여 낙상을 암시하는 급격한 움직임이나 자세 변화를 감지합니다. 낙상 감지 시, 시스템은 간병인이나 응급 구조대원에게 경보를 발신합니다. 본인이 도움을 요청할 수 없는 상황에서도 지원이 확실하게 전달되는 구조입니다.

병원이나 재활센터에서는 수술 후 회복기에 있는 환자, 거동이 불편한 환자, 물리치료를 받는 환자들을 모니터링하기 위해 낙상 감지 시스템을 활용하고 있습니다. 이 시스템은 심박수 모니터, 활동량계 등 다른 건강 모니터링 도구와 연동하여 환자의 종합적인 건강 상태와 이동 능력에 대한 종합적인 정보를 제공합니다. 이를 통해 의료진은 낙상 감지 시스템의 데이터를 활용하여 환자의 회복 과정을 추적하고, 이동성 문제를 조기에 파악하여 치료 계획을 적절히 조정할 수 있습니다. 또한, 병원이나 요양병원에서는 환자가 머무는 동안 착용할 수 있는 웨어러블 낙상 감지 장치를 도입하여 지속적인 모니터링이 가능하도록 하고 있습니다.

기술 혁신도 낙상 감지 시스템의 발전을 촉진하고 있습니다. 현대의 낙상 감지 장치는 정확도를 높이고 오경보를 줄이기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝 알고리즘을 내장하고 있습니다. AI 기반 시스템은 시간이 지남에 따라 개인의 행동 패턴을 학습하여 정상적인 활동과 낙상 가능성을 보다 정확하게 구분할 수 있습니다. 이는 병원이나 요양시설과 같은 환경에서 특히 유용하며, 오보로 인해 환자나 간병인에게 불필요한 스트레스를 주는 것을 방지할 수 있습니다. 또한, 웨어러블 낙상 감지 장치는 소형화, 편의성 향상, 눈에 잘 띄지 않는 디자인으로 발전하여 노인들이 일상생활에 지장을 받지 않고 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다. GPS 추적 및 모바일 연결 기능을 통합한 시스템도 있어 간병인이 원격으로 가족의 위치 및 안전 상태를 모니터링 할 수 있습니다.

웨어러블 기기 외에도 스마트홈 시스템에서는 비침습적 낙상 감지 기술(레이더식 센서, 컴퓨터 비전 등)의 도입이 활발히 이루어지고 있습니다. 이를 통해 개인이 기기를 착용하지 않고도 낙상을 감지할 수 있습니다. 이 시스템은 주거 및 요양 시설의 넓은 범위를 모니터링할 수 있으며, 욕실이나 주방과 같이 웨어러블 기기 착용이 현실적이지 않은 장소에서도 종합적인 낙상 방지 대책을 제공합니다. 기술의 발전에 따라 낙상 감지 시스템은 점점 더 정교하고 정확하며 다기능화되어 의료 분야 전반에 걸쳐 적용 범위를 넓혀 환자의 치료 결과를 개선하는 데 기여하고 있습니다.

낙상 감지 시스템 시장의 성장을 이끄는 요인은 무엇인가?

낙상 감지 시스템 시장의 성장을 이끄는 주요 요인으로는 고령화, 의료 안전과 독립성에 대한 관심 증가, 웨어러블 기술 및 인공지능의 발전 등을 들 수 있습니다. 주요 촉진요인 중 하나는 노인 인구의 급격한 증가입니다. 평균 수명의 연장과 베이비붐 세대의 고령화에 따라 고령자가 안전을 확보하면서 독립적인 생활을 유지할 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 낙상 감지 시스템은 노인과 그 가족 모두의 큰 관심사인 낙상 위험 감소와 노인의 자립생활 연장을 동시에 실현합니다. 일본, 미국, 유럽 일부 지역 등 고령화 국가에서는 낙상 감지 시스템이 노인 케어의 표준 장비가 되고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

예방 의료 및 홈케어 솔루션에 대한 관심이 높아지는 것도 낙상 감지 시스템 시장 확대의 중요한 요인입니다. 전 세계 의료 시스템이 비용 증가와 간병인 부족으로 어려움을 겪고 있는 가운데, 고가의 시설이 아닌 집에서 노인 환자를 돌볼 수 있는 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 낙상 감지 시스템은 원격 모니터링이 가능하여 상시 대면 모니터링의 필요성을 줄여줍니다. 이를 통해 의료진의 부담을 줄이면서 환자의 안전을 확보할 수 있습니다. 또한, COVID-19 팬데믹은 원격의료와 원격 환자 모니터링의 도입을 가속화시켰고, 낙상 감지 시스템은 재택의료 전략의 중요한 구성요소가 되었습니다.

웨어러블 기술과 인공지능의 발전도 낙상 감지 시스템 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 스마트워치, 피트니스 트래커, 펜던트형 기기 등 웨어러블 기기는 낙상 감지 기능 외에도 심박수 추적, 걸음 수 측정, 수면 분석 등 건강 모니터링 기능을 제공하면서 점점 더 대중화되고 있습니다. 이 기기에는 첨단 센서가 장착되어 있어 다양한 동작과 행동을 감지할 수 있어 낙상 감지 정확도가 향상되고 오경보 발생을 줄일 수 있습니다. 또한, AI 알고리즘을 통해 낙상 감지 시스템은 개인의 행동 패턴을 시간이 지남에 따라 분석하여 감지 능력을 지속적으로 학습하고 향상시킬 수 있습니다. 웨어러블 기술이 더욱 발전하고 가격이 저렴해짐에 따라 낙상 감지 시스템 시장은 더욱 확대될 것으로 예상되며, 종합적인 건강 관리의 일환으로 이러한 장치를 채택하는 소비자가 늘어날 것으로 보입니다.

노인 케어 개선과 의료비 절감을 위한 정부 시책과 정책도 낙상 감지 시스템 도입을 촉진하고 있습니다. 많은 국가에서 의료 제공자와 보험회사는 원격의료 및 원격 모니터링 기술(낙상 감지 시스템 포함)의 사용에 대한 인센티브와 상환을 제공함으로써 노인들이 치료의 일환으로 이러한 시스템을 사용하도록 장려하고 있습니다. 예방 의료와 재택 건강 모니터링에 대한 관심이 높아짐에 따라, 더 많은 노인과 의료 서비스 제공자가 환자 결과 개선과 입원율 감소에 있어 이러한 시스템의 이점을 인식함에 따라 시장의 추가 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

결론적으로, 고령화 인구의 증가, 웨어러블 기술과 AI의 발전, 원격의료 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 낙상 감지 시스템 시장은 큰 폭의 성장이 예상됩니다. 노인의 안전과 독립성을 중시하는 사람들이 늘어남에 따라, 낙상 감지 시스템은 시설 및 재택 환경에서 노인의 건강 상태를 보장하는 데 있어 핵심적인 역할을 할 것입니다. 센서 기술, AI, 스마트홈 통합의 지속적인 혁신으로 낙상 감지 시스템의 미래는 더 높은 정확도, 기능성, 접근성을 약속하며 현대 의료의 필수적인 요소가 될 것입니다.

부문:

제품 유형(자동 낙상 감지 시스템, 수동 낙상 감지 시스템), 기술(휴대폰 기반, 센서 기반, GPS 기반)

조사 대상 기업 예시

AI INTEGRATIONS

검증된 전문가 컨텐츠와 AI 툴을 통해 시장 및 경쟁 정보를 혁신하고 있습니다.

Market Glass, Inc.는 LLM이나 산업 특화형 SLM을 조회하는 일반적인 방식이 아닌, 전 세계 도메인 전문가들이 엄선한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다. 여기에는 동영상 전사, 블로그, 검색 엔진 조사, 그리고 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등이 포함됩니다.

관세 영향 계수

Market Glass, Inc.가 본사 소재지, 생산기지, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하는 가운데, 이번 보고서에서는 지리적 시장에 대한 관세의 영향을 반영하였습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 현실은 매출원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 경쟁사에게 다양한 영향을 미치며, 미시적 및 거시적 시장 역학에도 영향을 미칩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSM
영문 목차

영문목차

Global Fall Detection Systems Market to Reach US$681.9 Million by 2030

The global market for Fall Detection Systems estimated at US$514.4 Million in the year 2024, is expected to reach US$681.9 Million by 2030, growing at a CAGR of 4.8% over the analysis period 2024-2030. Automatic Fall Detection Systems, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 5.6% CAGR and reach US$431.8 Million by the end of the analysis period. Growth in the Manual Fall Detection Systems segment is estimated at 3.6% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$134.0 Million While China is Forecast to Grow at 7.6% CAGR

The Fall Detection Systems market in the U.S. is estimated at US$134.0 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$153.1 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 7.6% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 2.8% and 3.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 3.6% CAGR.

Global Fall Detection Systems Market - Key Trends and Drivers Summarized

How Are Fall Detection Systems Revolutionizing Healthcare and Elderly Care?

Fall detection systems are transforming healthcare and elderly care by providing real-time monitoring and alert mechanisms to detect falls, especially among the aging population. Falls are one of the leading causes of injury and hospitalization in older adults, often leading to serious health complications, loss of independence, or even death. Fall detection systems are designed to address this issue by using advanced sensors, algorithms, and even AI-driven technologies to monitor a person’s movements and immediately notify caregivers or emergency services if a fall occurs. These systems not only provide peace of mind to seniors and their families but also enable faster medical intervention, which can significantly reduce the severity of injuries.

These systems are revolutionizing how healthcare providers approach patient safety in both home care and institutional settings. Modern fall detection systems go beyond simple motion detectors; they now incorporate technologies such as wearable devices, smart cameras, and sensors integrated into furniture or the environment to continuously monitor movement patterns. Some systems use machine learning to differentiate between normal movements and potential falls, minimizing false alarms while improving accuracy. As healthcare becomes increasingly reliant on remote monitoring and telemedicine, fall detection systems are playing a crucial role in providing elderly patients with the autonomy to live independently while ensuring that help is available when needed.

Why Are Fall Detection Systems Critical for Elderly Care and Patient Safety?

Fall detection systems are critical for elderly care and patient safety because they provide an essential safeguard against the physical and emotional consequences of falls, which are a significant risk factor for the elderly. As people age, they often experience balance issues, decreased mobility, and weaker bones, which increase the likelihood of falls. Falls can result in fractures, head injuries, and long recovery periods, and for elderly individuals, they can also lead to a loss of independence or even admission to long-term care facilities. Fall detection systems help mitigate these risks by providing immediate alerts when a fall occurs, ensuring that medical assistance can be dispatched quickly. Prompt medical attention after a fall can significantly reduce the severity of injuries and improve recovery outcomes.

In addition to physical injuries, falls can have a profound psychological impact on elderly individuals, leading to fear of falling again, which in turn reduces their activity levels and quality of life. This fear can lead to social isolation, depression, and further physical decline. Fall detection systems address this issue by giving seniors the confidence to continue with their daily activities, knowing that help is readily available if needed. For caregivers and healthcare professionals, fall detection systems offer an invaluable tool for monitoring the well-being of elderly patients, especially in home care environments where constant supervision is not always possible. By ensuring that seniors receive prompt assistance after a fall, these systems enhance both patient safety and overall quality of life, making them indispensable in elderly care.

What Are the Expanding Applications and Innovations in Fall Detection Systems Across Healthcare?

The applications of fall detection systems are expanding across healthcare, particularly in elderly care, hospitals, assisted living facilities, and home health environments. One of the primary applications is in aging-in-place solutions, where seniors are encouraged to live independently in their homes for as long as possible. Fall detection systems are increasingly integrated into smart home technologies, with sensors placed in high-risk areas such as bathrooms, bedrooms, and hallways. These sensors use technologies like accelerometers, gyroscopes, and infrared to detect sudden movements or changes in posture that could indicate a fall. In the event of a detected fall, the system sends an alert to caregivers or emergency responders, ensuring that help is on the way even if the individual is unable to call for assistance.

In hospitals and rehabilitation centers, fall detection systems are used to monitor patients who are recovering from surgery, dealing with mobility issues, or undergoing physical therapy. These systems can be integrated with other health monitoring tools, such as heart rate monitors or activity trackers, providing a comprehensive picture of a patient’s overall health and mobility. In this way, healthcare providers can use data from fall detection systems to track a patient's recovery progress, identify mobility issues early on, and adjust treatment plans accordingly. Additionally, hospitals and assisted living facilities are increasingly adopting wearable fall detection devices, which patients can wear throughout their stay to ensure continuous monitoring.

Technological innovations are also driving advancements in fall detection systems. Modern fall detection devices incorporate artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms to improve accuracy and reduce false alarms. AI-driven systems can learn an individual’s movement patterns over time, enabling them to better differentiate between normal activities and potential falls. This is particularly useful in environments like hospitals or nursing homes, where false alarms can cause unnecessary stress for patients and caregivers. Moreover, wearable fall detection devices are becoming smaller, more comfortable, and more discreet, making them easier for seniors to use without disrupting their daily activities. Some systems even integrate GPS tracking and mobile connectivity, allowing caregivers to monitor the location and safety of their loved ones remotely.

In addition to wearables, smart home systems are increasingly incorporating non-invasive fall detection technology, such as radar-based sensors and computer vision, to detect falls without requiring the individual to wear a device. These systems can monitor large areas of a home or care facility, providing comprehensive fall protection even in areas where wearable devices might not be practical, such as bathrooms or kitchens. As technology continues to evolve, fall detection systems are becoming more advanced, accurate, and versatile, expanding their applications across healthcare and improving patient outcomes.

What Factors Are Driving the Growth of the Fall Detection Systems Market?

Several key factors are driving the growth of the fall detection systems market, including the aging global population, the increasing emphasis on healthcare safety and autonomy, and advancements in wearable technology and artificial intelligence. One of the primary drivers is the rapid growth of the elderly population. As life expectancy increases and the baby boomer generation ages, the demand for solutions that help older adults maintain their independence while staying safe is rising. Fall detection systems address a major concern for both seniors and their families-reducing the risks associated with falls while allowing older individuals to live independently for longer. In countries with aging populations, such as Japan, the U.S., and parts of Europe, fall detection systems are becoming a standard feature in elderly care, further driving market growth.

The growing focus on preventive healthcare and home care solutions is another significant factor contributing to the expansion of the fall detection systems market. With healthcare systems around the world facing rising costs and a shortage of care professionals, there is a strong push toward solutions that allow elderly patients to receive care in their homes rather than in costly institutional settings. Fall detection systems enable remote monitoring, which reduces the need for constant in-person supervision, thus alleviating pressure on healthcare providers while ensuring patient safety. Additionally, the COVID-19 pandemic has accelerated the adoption of telehealth and remote patient monitoring, with fall detection systems becoming a critical component of home healthcare strategies.

Advancements in wearable technology and artificial intelligence are also propelling the growth of the fall detection systems market. Wearable devices such as smartwatches, fitness trackers, and pendants are becoming increasingly popular, offering not only fall detection but also other health monitoring features such as heart rate tracking, step counting, and sleep analysis. These devices are equipped with advanced sensors that can detect a wide range of motions and behaviors, improving the accuracy of fall detection and reducing the occurrence of false alarms. Furthermore, AI algorithms allow fall detection systems to continuously learn and improve their detection capabilities by analyzing an individual's movement patterns over time. As wearable technology becomes more advanced and affordable, the market for fall detection systems is set to expand further, with a growing number of consumers adopting these devices as part of their overall healthcare management.

Government initiatives and policies aimed at improving elderly care and reducing healthcare costs are also driving the adoption of fall detection systems. In many countries, healthcare providers and insurance companies are offering incentives or reimbursements for the use of telemedicine and remote monitoring technologies, including fall detection systems, to encourage seniors to use these systems as part of their care. This increased focus on preventive care and home health monitoring is expected to fuel further growth in the market, as more seniors and healthcare providers recognize the benefits of these systems in improving patient outcomes and reducing hospitalization rates.

In conclusion, the fall detection systems market is poised for significant growth due to the increasing aging population, advancements in wearable technology and AI, and the rising demand for remote healthcare solutions. As more individuals prioritize safety and autonomy in elderly care, fall detection systems will continue to play a central role in ensuring the well-being of seniors, both in institutional settings and at home. With ongoing innovations in sensor technology, AI, and smart home integration, the future of fall detection systems promises even greater accuracy, functionality, and accessibility, making it an essential part of modern healthcare.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Fall Detection Systems market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Product Type (Automatic Fall Detection Systems, Manual Fall Detection Systems); Technology (Mobile Phone-Based, Sensor-Based, GPS-Based)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

Select Competitors (Total 42 Featured) -

AI INTEGRATIONS

We're transforming market and competitive intelligence with validated expert content and AI tools.

Instead of following the general norm of querying LLMs and Industry-specific SLMs, we built repositories of content curated from domain experts worldwide including video transcripts, blogs, search engines research, and massive amounts of enterprise, product/service, and market data.

TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기