로보 어드바이저리 시장 예측(-2032년) : 자문 유형별, 고객 유형별, 디바이스 액세스별, 어셋 클래스 커버리지별, 투자 전략별, 지역별 세계 분석
Robo Advisory Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Advisory Type, Client Type, Device Access, Asset Class Coverage, Investment Strategy and By Geography
상품코드 : 1848395
리서치사 : Stratistics Market Research Consulting
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 200+ Pages
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한글목차

Stratistics MRC에 의하면, 세계의 로보 어드바이저리 시장은 2025년에 116억 달러에 이르고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR) 32.5%로 성장하여 2032년에는 832억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.

로보 어드바이저리란 인간의 감시를 최소화하고 자동화된 알고리즘 기반의 재무설계 및 투자관리 서비스를 제공하는 디지털 플랫폼을 말합니다. 이 플랫폼은 고급 알고리즘과 데이터 분석을 통해 투자자의 재무 목표, 위험 감수성, 시간 축을 평가하고 개인화된 포트폴리오 추천과 지속적인 포트폴리오 리밸런싱을 제공합니다. 로보어드바이저는 비용을 절감하고, 기존 재무설계사가 필요 없게 함으로써 투자를 보다 친숙하게 만들어 줍니다. 로보어드바이저는 편리하고 저렴한 비용으로 기술 기반의 투자 솔루션을 원하는 개인 투자자들 사이에서 특히 인기가 높으며, 개인의 재무 목표에 맞는 솔루션을 제공합니다.

비용 효율적인 투자 솔루션

로보어드바이저는 다양한 금융상품에 대한 접근을 민주화하는 자동화된 저비용 플랫폼을 제공합니다. 모바일 앱과 디지털 뱅킹과의 통합을 통해 도달 범위와 사용성이 향상되고 있습니다. 제공업체는 알고리즘 모델을 사용하여 위험 프로파일과 자산 배분을 맞춤화합니다. 패시브 투자 및 목표 기반 계획에 대한 수요가 플랫폼의 채택을 가속화하고 있습니다. 시장은 확장 가능한 자기자본 투자 생태계로 이동하고 있습니다.

데이터 프라이버시 및 사이버 보안에 대한 우려

로보 어드바이저리 플랫폼은 클라우드 기반 시스템에서 기밀성이 높은 금융 데이터, 행동 패턴, 개인 식별 정보를 취급합니다. 정보 유출 사건이나 알고리즘의 악용은 풍문 피해나 법적 처벌로 이어질 수 있습니다. GDPR(EU 개인정보보호규정), CCPA, 금융 데이터 보호법을 준수하기 위해서는 지속적인 인프라 업그레이드가 필요합니다. 공급자는 신뢰를 유지하기 위해 암호화, 액세스 제어, 감사 메커니즘에 투자해야 합니다. 이러한 리스크는 운영의 복잡성을 증가시키고, 서비스 시작을 지연시키고 있습니다.

인공지능(AI)의 발전

머신러닝 모델은 실시간 시장 데이터를 기반으로 자산 선택, 리밸런싱, 리스크 관리를 개선하고 있습니다. 자연어 처리 및 행동 분석과의 통합을 통해 사용자 경험을 향상시키고 있습니다. 은퇴 계획, 세금 최적화, ESG 스코어링을 위한 AI 기반 툴을 발표했습니다. 핀테크 기업과 데이터 사이언스 기업의 제휴가 혁신을 가속화하고 있습니다. 이 모멘텀은 투자 조언의 제공 방식과 소비 방식을 재정의하고 있습니다.

자체 데이터에 대한 접근 제한

자체 데이터에 대한 접근이 제한되어 있어 모델의 정확성과 경쟁사와의 차별화를 저해하고 있습니다. 데이터 라이선스 비용과 규제 제한이 플랫폼의 확장성에 영향을 미치고 있습니다. 일관성 없는 데이터 품질은 포트폴리오의 성능과 사용자 신뢰도를 떨어뜨립니다. 제공업체는 투명성과 혁신의 균형을 유지하면서 컴플라이언스 프레임워크를 극복해야 합니다. 이러한 제약으로 인해 독자적인 연구와 얼터너티브 데이터 소스에 대한 투자가 이루어지고 있습니다.

코로나19의 영향:

팬데믹은 시장의 변동성과 재택근무로 인해 금융 행동이 재편되는 가운데 디지털 투자 채택을 가속화했습니다. 투자자들은 경제가 불투명한 상황에서 저비용으로 자동화된 포트폴리오 관리를 위해 로보어드바이저에 주목했습니다. 제공업체는 위기관리, 비상자금, 변동성 조정 전략 등 제공 서비스를 확대했습니다. 모바일 퍼스트 플랫폼이 밀레니얼 세대와 처음 투자하는 투자자들의 지지를 받았습니다. 규제 당국은 연속성을 유지하기 위해 디지털 온보딩과 원격 KYC를 지지했습니다. 금융위기는 로보어드바이저를 틈새 시장에서 금융 인프라의 주류로 끌어올렸습니다.

예측기간 동안 하이브리드형 로보어드바이저(인간+알고리즘) 분야가 가장 클 것으로 예측됩니다.

하이브리드 로보어드바이저(인간+알고리즘) 부문은 자동화와 개인화된 가이던스의 균형으로 인해 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 플랫폼은 알고리즘에 의한 포트폴리오 관리와 복잡한 의사결정을 위한 공인된 재무설계사에게 접근할 수 있는 서비스를 결합한 플랫폼입니다. 이용자는 낮은 수수료, 실시간 분석, 시장 변동 시 인적 모니터링 등의 혜택을 누릴 수 있습니다. 제공업체는 참여도를 높이기 위해 채팅 지원, 화상 상담, 행동 유도(behavioral nudge)를 통합하고 있습니다. 하이브리드 모델에 대한 수요는 부유층과 은퇴설계사들 사이에서 증가하고 있습니다. 이 부문은 디지털 자산 관리의 신뢰성과 유연성을 뒷받침하고 있습니다.

암호화폐 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 디지털 자산의 합법성과 투자자들의 관심이 높아짐에 따라 암호화폐 부문은 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 로보어드바이저는 자동 리밸런싱, 택스로스 하베스팅, 리스크 스코어링을 갖춘 암호화폐 포트폴리오에 진출하고 있습니다. 블록체인 지갑 및 탈중앙화 거래소와의 통합으로 접근성이 향상되고 있습니다. 규제의 명확화와 기관투자자의 도입으로 플랫폼의 개발이 가속화되고 있습니다. 비트코인, 이더리움, 알트코인에 분산 투자하고자 하는 수요는 리테일 및 기관투자자들 사이에서 증가하고 있습니다. 이 부문은 디지털 자산의 임베디드을 통해 로보 어드바이저리를 재정의하고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역

예측 기간 동안 북미는 성숙한 금융 생태계, 높은 디지털 도입률, 규제 지원으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다에서는 소매금융, 자산관리, 은퇴설계 분야에서 로보 어드바이저리 플랫폼이 확대되고 있습니다. AI, 클라우드 인프라, 컴플라이언스 자동화에 대한 투자가 혁신을 촉진하고 있습니다. 대형 핀테크 기업, 자산운용사, 데이터 제공업체들의 존재가 시장의 강점을 강화하고 있습니다. 정부 이니셔티브와 투자자 교육 프로그램이 채택을 가속화하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역:

예측 기간 동안 아시아태평양은 모바일 보급, 금융 문해력, 핀테크 혁신의 융합으로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 싱가포르, 호주 등의 국가에서는 도시 및 반도시 인구를 대상으로 한 로보 어드바이저리 플랫폼이 확대되고 있습니다. 현지 업체들은 현지 투자 행태에 맞춘 다국어 지원 모바일 퍼스트 앱을 출시하고 있습니다. 정부 지원 디지털화 프로그램과 스타트업 생태계가 도입에 박차를 가하고 있습니다. 저비용의 목표 기반 투자에 대한 수요는 인구 통계학에 관계없이 증가하고 있습니다. 이 지역은 디지털 자산 솔루션의 전략적 성장 허브로 부상하고 있습니다.

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목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

제3장 시장 동향 분석

제4장 Porter의 Five Forces 분석

제5장 세계의 로보 어드바이저리 시장 : 자문 유형별

제6장 세계의 로보 어드바이저리 시장 : 고객 유형별

제7장 세계의 로보 어드바이저리 시장 : 디바이스 액세스별

제8장 세계의 로보 어드바이저리 시장 : 어셋 클래스 커버리지별

제9장 세계의 로보 어드바이저리 시장 : 투자 전략별

제10장 세계의 로보 어드바이저리 시장 : 지역별

제11장 주요 발전

제12장 기업 프로파일링

LSH
영문 목차

영문목차

According to Stratistics MRC, the Global Robo Advisory Market is accounted for $11.60 billion in 2025 and is expected to reach $83.20 billion by 2032 growing at a CAGR of 32.5% during the forecast period. Robo advisory refers to digital platforms that provide automated, algorithm-driven financial planning and investment management services with minimal human supervision. These platforms use advanced algorithms and data analytics to assess an investor's financial goals, risk tolerance, and time horizon, offering personalized portfolio recommendations and continuous portfolio rebalancing. Robo advisors make investing more accessible by reducing costs and eliminating the need for traditional financial advisors. They are particularly popular among retail investors seeking convenient, low-cost, and technology-driven investment solutions tailored to their financial objectives.

Market Dynamics:

Driver:

Cost-effective investment solutions

Robo advisors are offering automated, low-fee platforms that democratize access to diversified financial products. Integration with mobile apps and digital banking is improving reach and usability. Providers are tailoring risk profiles and asset allocations using algorithmic models. Demand for passive investing and goal-based planning is accelerating platform adoption. The market is shifting toward scalable, self-directed investment ecosystems.

Restraint:

Data privacy and cybersecurity concerns

Robo advisory platforms handle sensitive financial data, behavioral patterns, and personal identifiers across cloud-based systems. Breach incidents or algorithmic misuse can result in reputational damage and legal penalties. Compliance with GDPR, CCPA, and financial data protection laws requires continuous infrastructure upgrades. Providers must invest in encryption, access control, and audit mechanisms to maintain trust. These risks are increasing operational complexity and slowing on boarding.

Opportunity:

Advancements in artificial intelligence (AI)

Machine learning models are improving asset selection, rebalancing, and risk management based on real-time market data. Integration with natural language processing and behavioral analytics is elevating user experience. Providers are launching AI-driven tools for retirement planning, tax optimization, and ESG scoring. Partnerships between fintechs and data science firms are accelerating innovation. This momentum is redefining how investment advice is delivered and consumed.

Threat:

Limited access to proprietary data

Limited access to proprietary data is constraining model accuracy and competitive differentiation. Data licensing costs and regulatory restrictions are affecting platform scalability. Inconsistent data quality can degrade portfolio performance and user confidence. Providers must balance transparency with innovation while navigating compliance frameworks. These limitations are prompting investment in proprietary research and alternative data sources.

Covid-19 Impact:

The pandemic accelerated digital investment adoption as market volatility and remote work reshaped financial behaviour. Investors turned to robo advisors for low-cost, automated portfolio management during economic uncertainty. Providers expanded offerings to include crisis planning, emergency funds, and volatility-adjusted strategies. Mobile-first platforms gained traction among millennial and first-time investors. Regulatory bodies supported digital on boarding and remote KYC to maintain continuity. The crisis permanently elevated robo advisory from niche fetch to mainstream financial infrastructure.

The hybrid robo advisors (Human + Algorithm) segment is expected to be the largest during the forecast period

The hybrid robo advisors (Human + Algorithm) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their balance of automation and personalized guidance. These platforms combine algorithmic portfolio management with access to certified financial advisors for complex decisions. Users benefit from low fees, real-time analytics, and human oversight during market shifts. Providers are integrating chat support, video consultations, and behavioral nudges to improve engagement. Demand for hybrid models is rising among high-net-worth individuals and retirement planners. This segment anchors trust and flexibility in digital wealth management.

The crypto currencies segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the crypto currencies segment is predicted to witness the highest growth rate as digital assets gain legitimacy and investor interest. Robo advisors are expanding into crypto portfolios with automated rebalancing, tax-loss harvesting, and risk scoring. Integration with blockchain wallets and decentralized exchanges is improving accessibility. Regulatory clarity and institutional adoption are accelerating platform development. Demand for diversified exposure to Bitcoin, Ethereum, and altcoins is rising across retail and institutional segments. This segment is redefining robo advisory through digital asset inclusion.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share due to its mature financial ecosystem, high digital adoption, and regulatory support. The United States and Canada are scaling robo advisory platforms across retail banking, wealth management, and retirement planning. Investment in AI, cloud infrastructure, and compliance automation is driving innovation. Presence of leading fintechs, asset managers, and data providers is reinforcing market strength. Government initiatives and investor education programs are accelerating adoption.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR as mobile penetration, financial literacy, and fintech innovation converge. Countries like China, India, Singapore, and Australia are scaling robo advisory platforms across urban and semi-urban populations. Local providers are launching multilingual, mobile-first apps tailored to regional investment behavior. Government-backed digitization programs and startup ecosystems are accelerating adoption. Demand for low-cost, goal-based investing is rising across demographics. The region is emerging as a strategic growth hub for digital wealth solutions.

Key players in the market

Some of the key players in Robo Advisory Market include Betterment LLC, Wealthfront Corporation, Charles Schwab Intelligent Portfolios, Vanguard Personal Advisor Services, Fidelity Go, SoFi Invest, Acorns Grow Inc., Ellevest, Nutmeg Saving and Investment Ltd., Scalable Capital GmbH, Moneyfarm, Stash Invest, M1 Finance, SigFig Wealth Management and Wahed Invest.

Key Developments:

In May 2025, Betterment acquired Rowboat Advisors, a portfolio optimization software provider specializing in tax-efficient direct indexing. This acquisition enhanced Betterment's Advisor Solutions platform, offering registered investment advisors (RIAs) advanced tools for portfolio construction and tax optimization.

In April 2025, Schwab introduced Schwab Intelligent Income, a feature designed to simplify retirement income management. This tool allowed clients to set target monthly withdrawal amounts, automate deposits, and enable automatic rebalancing of their portfolios, enhancing the retirement planning experience.

Advisory Types Covered:

Client Types Covered:

Device Accesses Covered:

Asset Class Coverages Covered:

Investment Strategies Covered:

Regions Covered:

What our report offers:

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

3 Market Trend Analysis

4 Porters Five Force Analysis

5 Global Robo Advisory Market, By Advisory Type

6 Global Robo Advisory Market, By Client Type

7 Global Robo Advisory Market, By Device Access

8 Global Robo Advisory Market, By Asset Class Coverage

9 Global Robo Advisory Market, By Investment Strategy

10 Global Robo Advisory Market, By Geography

11 Key Developments

12 Company Profiling

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