Stratistics MRC에 따르면 세계의 디지털 애그테크 시장은 2025년에 77억 9,000만 달러를 차지하고, 예측 기간 동안 CAGR 10.4%로 성장하여 2032년에는 155억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
디지털 애그테크는 AI, IoT, 블록체인, 데이터 분석 등 첨단 디지털 기술을 농업 가치사슬 전반에 통합하여 생산성, 지속가능성, 의사결정을 강화하는 것입니다. 이는 정밀농업 도구, 자동화 장비, 지리적 공간 매핑, 토양, 날씨, 작물의 건강을 모니터링하는 스마트 센서를 포함합니다. 농장 밖에서는 추적성, 공급망 투명성, 농업 커머스 플랫폼을 지원합니다. 디지털 애그테크는 데이터 기반 농업을 가능하게 하고, 현대 농업 시스템의 수익성과 회복력을 향상시키면서 자원 활용을 최적화합니다.
AgriEngineering(MDPI, 2025)에 따르면, 농업의 디지털 리터러시 및 기술 도입은 전 세계적으로 가속화되고 있으며, 검토된 연구의 65% 이상이 AI, IoT, 위성 기반 모니터링 시스템과 같은 디지털 애그테크 도구의 도입 후 생산성과 자원 효율성이 측정할 수 있을 정도로 개선되었다고 보고하고 있습니다.
세계 인구의 급격한 증가와 식생활의 변화
세계 인구의 급격한 증가는 더 적은 자원으로 더 많은 식량을 생산하도록 농업 시스템에 전례 없는 압력을 가하고 있습니다. 동시에 유기농 농산물, 식물성 식단, 추적 가능한 식품 공급원으로의 전환 등 소비자 선호의 진화가 디지털 농업 기술의 채택을 가속화하고 있습니다. 정밀농업, AI 기반 작물 모델링, 스마트 관개 시스템이 도입되어 수확량을 최적화하고 낭비를 줄이기 위해 도입되고 있습니다. 식량 안보가 전략적 우선순위가 되는 가운데, 디지털 애그테크는 지속가능한 농업 변혁의 초석으로 떠오르고 있습니다.
디지털 리터러시 및 기술 지식의 부족
IoT 기기, 데이터 분석 플랫폼, AI 기반 의사결정 시스템 통합의 복잡성이 영세 농가의 채택을 방해할 수 있습니다. 또한, 언어의 장벽과 지역 기반 지원의 부족은 효과적인 도입을 더욱 방해하고 있습니다. 특히 개발도상국에서는 디지털 도구를 접할 수 있는 기회가 제한되어 있고, 교육이 부족하다는 점이 장벽으로 작용하고 있습니다. 타겟팅된 교육 프로그램과 사용자 친화적인 인터페이스가 없다면, 애그테크 혁신의 잠재력을 충분히 발휘하지 못하고, 시장 침투와 확장성이 둔화될 수 있습니다.
특화형 솔루션 개발
기업들은 토양 조건, 기후 변화, 지역 농업 관행을 고려한 지역 특화형 플랫폼에 투자하고 있습니다. AI를 활용한 해충 예측, 블록체인을 활용한 공급망 추적성, 드론을 활용한 작물 모니터링 등의 혁신은 틈새시장 요구사항에 맞게 맞춤화되어 있습니다. 이러한 전문화는 업무 효율성을 높일 뿐만 아니라, 기술 제공업체에 새로운 수익원을 가져다줍니다. 규제 프레임워크가 디지털 농업을 지원하기 위해 진화함에 따라, 시장은 타겟팅된 혁신을 통해 강력하게 확장할 준비가 되어 있습니다.
벤더 인클로저 및 상호운용성 부족
농부들은 종종 다른 도구와 호환되지 않는 특정 소프트웨어 또는 하드웨어 솔루션에 얽매여 유연성이 제한되고 장기적으로 비용이 증가한다는 사실을 깨닫게 됩니다. 이러한 상호운용성 부족은 농업 가치사슬 전반의 협업을 저해하고 데이터 공유를 가로막는 요인으로 작용합니다. 표준화된 프로토콜과 개방형 API가 없으면 기술 사일로화의 위험이 높아져 디지털 농업 시스템의 확장성과 복원력이 약화됩니다.
COVID-19 사태는 디지털 애그테크 시장에 혼란을 야기하는 요인이자 동시에 촉진요인으로 작용했습니다. 공급망 단절과 노동력 부족은 기존 농업 경영의 취약점을 드러냈습니다. 한편, 이 위기는 원격 모니터링 도구, 자율 기계, 디지털 농장 관리 플랫폼의 채택을 가속화했습니다. 농부들은 제약 속에서 생산성을 유지하기 위해 위성사진, 예측 분석, 모바일 앱에 대한 의존도를 높이고 있습니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 부문이 가장 클 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 데이터 집계, 분석, 의사결정 지원에서 핵심적인 역할을 수행하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 농장 관리 시스템, 예측 모델링 플랫폼, 클라우드 기반 대시보드는 현대 농업에 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 도구들은 작물의 건강 상태, 자원 사용량, 시장 동향을 실시간으로 모니터링하여 농부들이 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 소프트웨어 솔루션의 확장성과 적응성으로 인해 대규모 농업 비즈니스에서 소규모 농가 경영에 이르기까지 다양한 농업 상황에서 매력적입니다.
예측 기간 동안 정밀농업 부문은 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 정밀농업 부문은 환경에 미치는 영향을 최소화하면서 생산성을 향상시킬 수 있는 능력으로 인해 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. GPS 유도 트랙터, 가변 시비 시스템, 다중 스펙트럼 영상 처리 등의 기술은 밭 단위의 관리에 혁명을 가져오고 있습니다. 정밀농업은 현장 맞춤형 개입을 가능하게함으로써 투입비용을 절감하고 수율의 질을 향상시킬 수 있습니다. 이 분야는 작물 모델 개선과 재배 일정 최적화에 활용되고 있는 AI와 머신러닝에 대한 투자 증가로 인한 수혜를 받고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 방대한 농업 기반과 식량 안보에 대한 수요 증가로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 인도네시아 등의 국가들은 정부 보조금과 민관 협력에 힘입어 스마트 농업에 많은 투자를 하고 있습니다. 이 지역은 인구가 많고, 농업 기후대가 다양해 현지의 니즈에 맞는 디지털 솔루션이 탄생하기 좋은 토양을 가지고 있습니다. 또한, 모바일 연결과 저렴한 가격의 센서가 보급되면서 중소규모 농가의 도입이 가속화되고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상되는데, 이는 급속한 기술 도입과 농업 관련 스타트업의 확장에 기인합니다. 드론 기반 모니터링, AI를 활용한 작물 진단, 블록체인을 활용한 공급망 등의 혁신이 아시아태평양에서 인기를 끌고 있습니다. 교육 이니셔티브와 디지털 리터러시 프로그램은 지식 격차를 해소하는 데 도움이 되고 있으며, 유리한 정책 환경은 해외 투자를 촉진하고 디지털 기술의 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
According to Stratistics MRC, the Global Digital AgTech Market is accounted for $7.79 billion in 2025 and is expected to reach $15.57 billion by 2032 growing at a CAGR of 10.4% during the forecast period. Digital AgTech is the integration of advanced digital technologies such as AI, IoT, blockchain, and data analytics across the agricultural value chain to enhance productivity, sustainability, and decision-making. It encompasses precision farming tools, automated equipment, geospatial mapping, and smart sensors that monitor soil, weather, and crop health. Beyond the farm, it supports traceability, supply chain transparency, and agri-commerce platforms. Digital AgTech enables data-driven agriculture, optimizing resource use while improving profitability and resilience in modern farming systems
According to AgriEngineering (MDPI, 2025), digital literacy and technology adoption in agriculture are accelerating globally, with over 65% of reviewed studies reporting measurable improvements in productivity and resource efficiency following the implementation of Digital AgTech tools such as AI, IoT, and satellite-based monitoring systems.
Rapidly growing global population and changing dietary habits
The escalating global population is placing unprecedented pressure on agricultural systems to produce more food with fewer resources. Simultaneously, evolving consumer preferences such as the shift toward organic produce, plant-based diets, and traceable food sources are accelerating the adoption of digital agriculture technologies. Precision farming, AI-driven crop modeling, and smart irrigation systems are being deployed to optimize yield and reduce waste. As food security becomes a strategic priority, digital AgTech is emerging as a cornerstone of sustainable agricultural transformation.
Lack of digital literacy and technical knowledge
The complexity of integrating IoT devices, data analytics platforms, and AI-based decision systems can deter adoption among smallholder farmers. Moreover, language barriers and lack of localized support further hinder effective implementation especially in developing regions face barriers due to limited exposure to digital tools and insufficient training. Without targeted education programs and user-friendly interfaces, the full potential of AgTech innovations may remain untapped, slowing market penetration and scalability.
Development of specialized solutions
Companies are investing in region-specific platforms that account for soil conditions, climate variability, and local farming practices. Innovations such as AI-powered pest prediction, blockchain-based supply chain traceability, and drone-assisted crop monitoring are being customized to meet niche requirements. This specialization not only enhances operational efficiency but also opens new revenue streams for technology providers. As regulatory frameworks evolve to support digital agriculture, the market is poised for robust expansion through targeted innovation.
Vendor lock-in and lack of interoperability
Farmers often find themselves locked into specific software or hardware solutions that are incompatible with other tools, limiting flexibility and increasing long-term costs. This lack of interoperability stifles collaboration across the agricultural value chain and impedes data sharing. Without standardized protocols and open APIs, the risk of technological silos grows, undermining the scalability and resilience of digital farming systems.
The COVID-19 pandemic acted as both a disruptor and a catalyst for the Digital AgTech market. On one hand, supply chain interruptions and labor shortages exposed vulnerabilities in traditional farming operations. On the other, the crisis accelerated the adoption of remote monitoring tools, autonomous machinery, and digital farm management platforms. Farmers increasingly relied on satellite imagery, predictive analytics, and mobile apps to maintain productivity amid restrictions.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its central role in data aggregation, analytics, and decision support. Farm management systems, predictive modeling platforms, and cloud-based dashboards are becoming indispensable for modern agriculture. These tools enable real-time monitoring of crop health, resource usage, and market trends, empowering farmers to make informed decisions. The scalability and adaptability of software solutions make them attractive across diverse farming contexts, from large-scale agribusinesses to smallholder operations.
The precision farming segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the precision farming segment is predicted to witness the highest growth rate driven by its ability to enhance productivity while minimizing environmental impact. Technologies such as GPS-guided tractors, variable rate application systems, and multispectral imaging are revolutionizing field-level management. By enabling site-specific interventions, precision agriculture reduces input costs and improves yield quality. The segment is also benefiting from increased investment in AI and machine learning, which are being used to refine crop models and optimize planting schedules.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market sharefueled by its vast agricultural base and rising demand for food security. Countries like China, India, and Indonesia are investing heavily in smart farming initiatives, supported by government subsidies and public-private partnerships. The region's large population and diverse agro-climatic zones create a fertile ground for digital solutions tailored to local needs. Additionally, the proliferation of mobile connectivity and affordable sensors is accelerating adoption among small and medium-scale farmers.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR attributed to rapid technological adoption and expanding agritech startups. Innovations in drone-based surveillance, AI-driven crop diagnostics, and blockchain-enabled supply chains are gaining traction across Asia Pacific. Educational initiatives and digital literacy programs are helping bridge the knowledge gap, while favorable policy environments are encouraging foreign investment will further propel the growth of digital technologies.
Key players in the market
Some of the key players in Digital AgTech Market include Trimble Inc., Taranis, Stellapps, Solinftec, Ninjacart, Monarch Tractor, John Deere, Indigo Ag, Fasal, FarmLogs, FarmERP, Ecorobotix SA, DeHaat, Cropin, Cargill, Carbon Robotics, Bayer AG, Agworld, AgroStar and Aerobotics.
In May 2025, Trimble introduced "Trimble Materials," a solution in its Construction One suite that spans purchasing, inventory, and accounts payable-intended to help contractors gain control of material costs. It connects field, office, warehouse teams and suppliers for centralized tracking of material orders, inventory, and invoices.
In January 2025, Deere unveiled several machines including an autonomous 9RX tractor, a 5ML orchard sprayer, an articulated dump truck, and an electric mower using its second-generation autonomy kit with more sensors, AI, vision, etc. These models span agriculture, construction, and landscaping, aiming to address labor shortages and increase efficiency via automation.