Stratistics MRC에 따르면 세계의 텔레프레전스 수술 트레이닝 시장은 2025년 7억 6,860만 달러를 차지하며 예측 기간 동안 15.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내 2032년까지 21억 760만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
텔레프레전스 수술 트레이닝은 고화질 비디오, 증강현실(AR), 가상현실(VR)과 같은 고급 원격 통신 기술을 사용하여 몰입형 실시간 수술 트레이닝을 촉진하는 것을 의미합니다. 이를 통해 전문 외과의사가 지리적 경계를 넘어 수술을 관찰하고 라이브 피드백을 제공하며 수술을 가상으로 시연함으로써 연수생을 지도할 수 있습니다. 이 접근법은 전문 지식에 대한 접근성을 향상시키고 공동 학습을 지원하며 전통적인 수술 트레이닝 모델, 특히 서비스가 어려운 지역과 원격지의 한계를 해결합니다.
Journal of Telemedicine and Telecare 잡지에 따르면 TeleSTAR 텔레프레전스 시스템을 사용한 XR 기반 인공 내이 수술에서 의료 전문가, 생물 의학 엔지니어 및 의학생을 포함한 150명 이상이 저지연 및 고품질 스트리밍을 사용하여 원격지 5곳에서 훈련에 성공했습니다.
로봇 시스템, 고속 및 저지연 네트워크의 급속한 개발
로봇 플랫폼의 급속한 진화와 초고속·저지연 통신 네트워크의 배치는 수술 트레이닝 환경을 크게 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 지역을 넘어 연수생과 강사 간의 실시간 상호작용을 가능하게 하고 최소한의 지연으로 충실도가 높은 수술을 시뮬레이트합니다. 향상된 연결성은 원활한 데이터 전송, 비디오 스트리밍, 로봇 장비의 원격 조작을 지원합니다. 또한 5G 인프라와 엣지 컴퓨팅의 융합은 의료 교육에서 텔레프레전스 시스템의 채택을 가속화하고 있습니다.
햅틱 피드백의 부족과 기술적 복잡성
외과의사는 조직의 저항, 압력 및 기구의 감도를 평가하기 위해 촉각적인 단서에 크게 의존하고 있지만, 이는 가상 환경에서 재현하기 어렵습니다. 게다가 복잡한 하드웨어와 소프트웨어 시스템을 통합하기 위해서는 전문적인 기술적 전문 지식이 필요하기 때문에 보급의 방해가 될 수 있습니다. 로봇 플랫폼과 트레이닝 모듈 간의 호환성 문제는 더욱 도입을 복잡하게 합니다.
AI나 시뮬레이션과의 통합으로 퍼지는 이용 사례
AI를 활용한 분석을 통해 학생의 실적을 평가하고, 절차 실수를 파악하고, 개인화된 피드백을 제공함으로써 학습 성과를 높일 수 있습니다. 텔레프레전스 시스템과 통합된 시뮬레이션 플랫폼은 역동적인 시나리오 모델링을 가능하게 하며, 훈련생이 통제된 환경에서 특이한 수술과 복잡한 수술을 연습할 수 있습니다. 이러한 융합은 서로 다른 전문 분야의 전문가들이 원격으로 공동 훈련과 지도를 할 수 있기 때문에 분야 횡단적인 협업을 촉진합니다.
데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려
사이버 보안과 환자 데이터의 프라이버시를 둘러싼 우려는 텔레프레전스 수술 트레이닝 시장의 심각한 위협으로 부상하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 종종 클라우드 기반 네트워크를 통해 실시간 수술 피드 및 환자 기록을 비롯한 민감한 임상 정보를 전송합니다. 위반이나 무단 액세스가 있으면 제도의 무결성이 손상되어 규제 규정 준수를 위반할 수 있습니다. 또한 타사 소프트웨어 및 원격 액세스 도구에 대한 의존도가 높아짐에 따라 악의적인 행위자에게 악용될 수 있는 취약점이 도입됩니다.
COVID-19의 대유행은 수술 트레이닝에 텔레프레전스 기술을 채용하는 계기가 되었습니다. 여행 제한과 사회적 거리 확보가 의무화되고 있는 가운데 의료기관은 기술 개발의 연속성을 확보하기 위해 원격 학습 플랫폼으로 축족을 옮겼습니다. 텔레프레전스 시스템은 물리적인 근접성 없이 실시간 지도와 절차의 시연을 가능하게 하고, 중단된 대면 트레이닝 프로그램에 의해 생긴 갭을 메우는 데 도움이 되었습니다. 게다가 팬데믹은 확장 가능하고 탄력적인 교육 인프라의 필요성을 강조하고 가상 시뮬레이션과 로봇 인터페이스에 대한 투자 증가를 촉진했습니다.
모바일 텔레프레전스 로봇 분야가 예측 기간 동안 최대가 될 전망
모바일 텔레프레전스 로봇 분야는 범용성과 수술 트레이닝 환경에 대한 적응성으로 인해 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 로봇은 수술실과 시뮬레이션 실험실 내에서의 이동을 가능하게 하며 강사와 트레이니 간의 실시간 상호작용을 촉진합니다. 물리적 공간을 이동하고 라이브 시청각 피드백을 제공하는 능력은 원격 훈련 세션의 현장감을 높입니다. 교육기관은 다양한 수술 전문 분야와 교육 형식에 유연하게 대응할 수 있는 모바일 플랫폼을 선호합니다.
예측기간 중 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상되는 것은 스킬 평가·인정 분야입니다.
예측 기간 동안 기술 평가 및 인증 분야는 표준화된 외과 수술 능력 평가에 대한 수요 증가로 인해 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. AI 및 분석 도구와 통합된 텔레프레전스 플랫폼은 객관적인 성능 추적, 절차 점수 및 자동 피드백을 가능하게 합니다. 이러한 기능은 자격 증명 프로세스를 지원하고 교육생이 엄격한 임상 기준을 충족하는지 기관이 확인하는 데 도움이 됩니다. 결과 기반 교육 및 세계 인증 프레임워크로의 전환은 이 부문의 성장을 더욱 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 첨단 의료 인프라와 로봇 수술 시스템의 조기 도입으로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다의 주요 학술기관과 병원은 텔레프레전스 플랫폼을 교육 커리큘럼에 적극적으로 통합하고 있습니다. 또한 하이테크 기업과 의료 서비스 제공업체의 협업은 차세대 교육 솔루션의 개발을 가속화하고 있으며, 이 분야에서 북미의 리더십을 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 건강 관리 접근성 확대, 의료 교육 투자 증가, 숙련된 수술 전문가 수요 증가 등을 바탕으로 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 한국 등 국가에서는 노동력 부족에 대처하기 위해 텔레프레전스와 시뮬레이션 기술을 도입한 트레이닝 인프라의 현대화가 급속히 진행되고 있습니다. 디지털 건강과 국경을 넘어 교육을 추진하는 정부의 이니셔티브도 시장 확대에 기여하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Telepresence Surgical Training Market is accounted for $768.6 million in 2025 and is expected to reach $2,107.6 million by 2032 growing at a CAGR of 15.5% during the forecast period. Telepresence surgical training refers to the use of advanced remote communication technologies such as high-definition video, augmented reality (AR), and virtual reality (VR) to facilitate immersive, real-time surgical education. It enables expert surgeons to mentor trainees across geographic boundaries by observing procedures, providing live feedback, and demonstrating techniques virtually. This approach enhances access to specialized knowledge, supports collaborative learning, and addresses limitations in traditional surgical training models, particularly in underserved or remote regions
According to Journal of Telemedicine and Telecare, XR-based cochlear implant surgeries using the TeleSTAR telepresence system, over 150 individuals including healthcare professionals, biomedical engineers, and medical students were successfully trained across five remote locations with low latency and high-quality streaming.
Rapid development of robotic systems, high-speed and low-latency networks
The rapid evolution of robotic platforms and the deployment of ultra-fast, low-latency communication networks are significantly transforming surgical training environments. These technologies enable real-time interaction between trainees and instructors across geographies, simulating high-fidelity surgical procedures with minimal delay. Enhanced connectivity supports seamless data transmission, video streaming, and remote control of robotic instruments. Moreover, the convergence of 5G infrastructure and edge computing is accelerating the adoption of telepresence systems in medical education.
Lack of haptic feedback & technical complexities
Surgeons rely heavily on haptic cues to assess tissue resistance, pressure, and instrument sensitivity elements that are difficult to replicate in virtual environments. Additionally, the integration of complex hardware and software systems demands specialized technical expertise, which can hinder widespread adoption. Compatibility issues between robotic platforms and training modules further complicate deployment.
Integration with AI and simulation expanding use cases
AI-driven analytics can assess trainee performance, identify procedural errors, and offer personalized feedback, thereby enhancing learning outcomes. Simulation platforms integrated with telepresence systems allow for dynamic scenario modeling, enabling trainees to practice rare or complex surgeries in a controlled environment. This convergence is also facilitating cross-disciplinary collaboration, where experts from different specialties can co-train or mentor remotely.
Data security and privacy concerns
Concerns surrounding cybersecurity and patient data privacy are emerging as significant threats to the telepresence surgical training market. These platforms often transmit sensitive clinical information, including live surgical feeds and patient records, across cloud-based networks. Any breach or unauthorized access could compromise institutional integrity and violate regulatory compliance. Moreover, the increasing reliance on third-party software and remote access tools introduces vulnerabilities that can be exploited by malicious actors.
The COVID-19 pandemic acted as a catalyst for the adoption of telepresence technologies in surgical training. With travel restrictions and social distancing mandates in place, medical institutions pivoted toward remote learning platforms to ensure continuity in skill development. Telepresence systems enabled real-time mentoring and procedural demonstrations without physical proximity, helping bridge the gap created by suspended in-person training programs. Additionally, the pandemic underscored the need for scalable and resilient training infrastructures, prompting increased investment in virtual simulation and robotic interfaces.
The mobile telepresence robots segment is expected to be the largest during the forecast period
The mobile telepresence robots segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to their versatility and adaptability in surgical training environments. These robots facilitate real-time interaction between instructors and trainees, allowing movement within operating rooms or simulation labs. Their ability to navigate physical spaces and provide live audiovisual feedback enhances the realism of remote training sessions. Institutions favor mobile platforms for their flexibility in accommodating various surgical specialties and training formats.
The skill assessment & certification segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the skill assessment & certification segment is predicted to witness the highest growth rate driven by the growing demand for standardized surgical competency evaluation. Telepresence platforms integrated with AI and analytics tools are enabling objective performance tracking, procedural scoring, and automated feedback. These capabilities support credentialing processes and help institutions ensure that trainees meet rigorous clinical standards. The shift toward outcome-based education and global accreditation frameworks is further propelling growth in this segment.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share attributed to its advanced healthcare infrastructure and early adoption of robotic surgical systems. Leading academic institutions and hospitals in the U.S. and Canada are actively integrating telepresence platforms into their training curricula. Additionally, collaborations between tech companies and healthcare providers are accelerating the deployment of next-generation training solutions, reinforcing North America's leadership in this domain.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by expanding healthcare access, rising investments in medical education, and increasing demand for skilled surgical professionals. Countries like China, India, and South Korea are rapidly modernizing their training infrastructure, incorporating telepresence and simulation technologies to address workforce shortages. Government initiatives promoting digital health and cross-border education are also contributing to market expansion.
Key players in the market
Some of the key players in Telepresence Surgical Training Market include Intuitive Surgical, Inc., Medtronic plc, CMR Surgical, Surgical Science, VirtaMed AG, CAE Healthcare, 3D Systems, Stryker Corporation, Johnson & Johnson, Asensus Surgical, Inc., ImmersiveTouch, Inc., Zimmer Biomet, OSSimTech, Avra Robotics, Inc., Stereotaxis, Inc., Medrobotics Corporation, Smith & Nephew plc, PROCEPT BioRobotics, Siemens Healthineers, and Renishaw plc.
In June 2025, ImmersiveTouch, Inc. announced the acquisition of a majority stake in HealthpointCapital marking a private-equity investment in the extended-reality surgical-training platform.
In May 2025, Medtronic announced intent to separate its Diabetes business into a distinct company, describing the strategic rationale, expected financial impacts and an ~18-month timeline.
In April 2025, CMR Surgical closed a $200M+ financing round (equity + debt) to accelerate growth and expansion of its Versius robotic platform into new markets. The financing was presented as support for U.S. rollout and scale-up of manufacturing and commercial operations.