Stratistics MRC에 따르면 세계의 멀티오믹스 시장은 2025년 32억 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR은 15.9%로 성장할 전망이며, 2032년에는 91억 달러에 이를 전망입니다.
멀티오믹스는 유전체, 단백질체학, 전사체학, 대사체학 등 여러 개의 '오믹스' 데이터 세트를 통합적으로 분석하고 생체 시스템을 종합적으로 이해하는 것입니다. 다양한 분자층을 집계함으로써 멀티오믹스는 정확한 질병 프로파일링, 바이오마커 탐색, 표적 치료 개발을 가능하게 합니다. 멀티오믹스는 정밀의료, 진단, 의약품 개발 등의 분야에 걸쳐 데이터 중심의 의사 결정을 강화합니다.
정밀의료 및 개인화 치료의 상승
멀티오믹스는 유전체, 트랜스크립트, 프로테옴, 메타볼롬 데이터를 통합하여 상세한 환자 프로파일을 생성함으로써 이러한 개별화 접근을 가능하게 하는 데 필요한 종합적인 분자 인사이트를 제공합니다. 이 통합 분석을 통해 의료 전문가는 특정 질병 메커니즘을 확인하고, 치료 반응을 예측하며, 치명적인 치료 중재를 개발할 수 있습니다. 게다가 암, 당뇨병, 심혈관 질환 등의 만성 질환의 만연이 확대되고 있기 때문에 맞춤형 치료 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있어, 멀티오믹스의 연구 개발에 관민 쌍방으로부터 다액의 투자가 행해지고 있습니다.
표준화된 분석 파이프라인 부족
데이터의 통합과 해석을 위한 표준화된 프레임워크가 존재하지 않는 것은 멀티오믹스 시장에 있어서 여전히 큰 과제이며, 연구 결과의 보급과 재현성을 제한하고 있습니다. 서로 다른 오믹스 데이터 세트의 포맷과 구조가 다르기 때문에 연구자들에게 완벽한 통합은 매우 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 게다가 멀티오믹스 분석을 위한 견고한 컴퓨팅 파이프라인 개발은 복잡하며, 특수 장비와 첨단 기술을 갖춘 인력과 관련된 높은 비용과 함께 소규모 연구기관에게는 큰 장벽이 되어 시장 침투를 제한하고 있습니다.
멀티오믹스 데이터 분석에서 AI/ML 통합
AI 알고리즘은 다양한 오믹스 분야에서 엄청난 데이터 세트를 통합하고 분석하는 데 탁월하며, 약물 치료 과정을 가속화하면서 질병 하위유형, 약물 약물 및 바이오마커를 신속하게 식별할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 연구자가 대규모 복잡한 멀티오믹스 데이터 세트를 다루는 방식을 변화시키고 데이터 저장 및 분석을 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. AI를 활용한 고도의 예측 모델을 통해 특정 질병의 위험이 있는 개인을 식별하고 치료 반응을 예측할 수 있어 보다 효과적인 맞춤형 치료의 개발이 촉진되어 여러 의료 용도의 진단 정확도가 향상됩니다.
데이터 유출 및 사이버 보안 사고의 위험
EU의 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 미국의 HIPAA와 같은 엄격한 규제 요건은 개인의 유전체 및 분자 데이터를 수집, 저장 및 공유하는 데 복잡한 규정 준수 의무를 부과합니다. 연구 네트워크와 클라우드 기반 플랫폼의 상호 연결이 진행됨에 따라 잠재적인 사이버 위협 공격 대상이 확대되고 있습니다. 멀티오믹스 정보와 관련된 데이터 침해는 개인 정보 도용, 차별, 환자 신뢰의 손실 등 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다.
COVID-19의 대유행은 멀티오믹스의 연구 및 용도를 크게 가속화하고 바이러스 병원체와 숙주의 면역 반응을 이해하는 데 이 기술이 중요한 역할을 한다는 것을 입증했습니다. 연구팀은 통합 멀티오믹스 접근법을 이용하여 COVID-19 환자의 혈장 단백질, 대사산물 및 세포 전사 산물을 프로파일링하였으며, 단일 오믹스 접근법으로는 포착되지 않은 종합적인 분자 경관을 밝혔습니다. 이러한 연구는 COVID-19 치료에 효과적인 84개의 잠재적 화합물을 확인하고, 컴퓨터 분석을 통해 6개의 후보 약물을 발견하였습니다. 게다가, 이 유행은 바이러스의 침입 경로 및 보체 시스템의 활성화를 검출하는 멀티오믹스의 뛰어난 능력을 돋보이게 하고, 치료 개입 전략에 있어서 매우 중요한 지견을 제공했습니다.
예측 기간 동안 벌크 멀티오믹스 분야가 최대가 될 전망
벌크 멀티오믹스 부문은 대규모 집단 연구, 의약품 이니셔티브 및 종합적인 질병 프로파일링 용도 분야에서 널리 채택되어 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 접근법은 단일 셀에 비해 비용 효율적이며 확립된 분석 도구와 프로토콜을 사용할 수 있기 때문에 멀티오믹스 워크플로우의 표준 기술입니다. 게다가 연구기관과 제약회사는 다양한 환자 집단에 걸쳐 신뢰성 높은 결과를 얻을 수 있는 벌크 멀티오믹스를 광범위한 유전체 연구 및 바이오마커 탐색 프로그램의 실시에 선호하고 사용하고 있습니다.
예측 기간 동안 정밀의료 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
예측 기간 동안 정밀의료 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 멀티오믹스 데이터가 개별 환자의 분자 특성에 따라 치료를 사용자 정의할 수 있는 독특한 능력을 갖고 있기 때문에 보다 효과적이고 개인화된 의료 결과를 제공합니다. 이 접근법은 유전체학, 단백질체학, 대사체학 및 기타 분자 데이터 층을 결합하여 질병의 근본 원인을 분석하고 다른 치료에 대한 환자의 반응을 예측함으로써 질병의 메커니즘을 더 깊이 이해하고 특정 치료 표적을 확인하는 것입니다. 게다가 기존의 획일적인 치료 접근법에서는 복잡한 질환에 대한 대응이 불충분하다는 인식이 넓어지고 있는 것도 투자 및 연구의 원동력이 되고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 견고한 연구 인프라, 의료 및 생명 공학 연구 개발에 대한 많은 투자, 정부 및 민간 부문의 자금 지원 이니셔티브의 강력한 지원으로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역은 Thermo Fisher Scientific, Illumina, Agilent Technologies 및 QIAGEN과 같은 주요 생명 과학 기업을 보유하고 있으며 멀티오믹스 접근법과 기술의 지속적인 혁신을 추진하고 있습니다. 바이오마커를 활용한 의약품 개발에 대한 FDA의 지원적인 규제 환경은 이 지역의 고급 의료 인프라와 맞춤형 의료에 대한 주력과 함께 북미의 우위성을 강화하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측되며, 특히 중국, 일본, 인도 등 주요 시장에서 생명 과학 연구 투자 증가, 생명 공학 신흥 기업의 급속한 확대, 의료 인프라의 대폭적인 개선 등이 그 요인이 되고 있습니다. 이 지역 전체의 정부 이니셔티브는 인도의 국가 개발 프로그램과 지속 가능한 개발 목표와 같은 종합적인 정책을 통해 생명공학의 성장을 적극적으로 촉진하고 있으며, 이러한 정책은 특히 생명공학 개발과 생체생산 능력을 지원하고 있습니다. 게다가 이 지역에서는 다양한 질병의 만연이 확대되고 있어 신규 창약 용도에 대한 주목도가 높아지고 있으며, 중국과 같은 국가들이 BGI그룹과 같은 기업을 통해 멀티오믹스 연구의 리더로서 대두해 유전체학 연구와 정밀의료 이니셔티브에 많은 투자를 하고 있습니다. 지지적인 규제 환경, 의료의식의 고조, 정부의 전략적 지원 등이 함께 아시아태평양은 가장 급성장하고 있는 지역 시장이 되고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Multiomics Market is accounted for $3.2 billion in 2025 and is expected to reach $9.1 billion by 2032 growing at a CAGR of 15.9% during the forecast period. Multiomics is the integrated analysis of multiple "omics" data sets genomics, proteomics, transcriptomics, metabolomics, and more to gain a comprehensive understanding of biological systems. By aggregating diverse molecular layers, multiomics enables precise disease profiling, biomarker discovery, and targeted therapeutic development. It enhances data-driven decision-making across sectors such as precision medicine, diagnostics, and drug development.
Rise in precision medicine & personalized therapies
Multiomics provides the comprehensive molecular insights necessary to enable this personalized approach by integrating genomic, transcriptomic, proteomic, and metabolomic data to create detailed patient profiles. This integrated analysis allows healthcare professionals to identify specific disease mechanisms, predict treatment responses, and develop targeted therapeutic interventions. Furthermore, the growing prevalence of chronic diseases such as cancer, diabetes, and cardiovascular conditions has intensified the demand for personalized treatment solutions, driving significant investments from both private and public sectors in multiomics research and development.
Lack of standardized analytical pipelines
The absence of standardized frameworks for data integration and interpretation continues to pose significant challenges for the multiomics market, limiting widespread adoption and reproducibility of research findings. Different omics datasets possess varying formats and structures, making seamless integration extremely complex and time-consuming for researchers. Additionally, the complexity of developing robust computational pipelines for multiomics analysis, combined with the high costs associated with specialized equipment and highly skilled personnel, creates substantial barriers for smaller research organizations and limits market penetration.
Integration of AI/ML in multiomics data analysis
AI algorithms excel at integrating and analyzing vast datasets from various omics fields, enabling faster identification of disease subtypes, drug targets, and biomarkers while accelerating drug discovery processes. Cloud computing platforms are transforming how researchers handle large and complex multiomics datasets, providing scalable and cost-effective solutions for data storage and analysis. Advanced AI-driven predictive models can identify individuals at risk for specific diseases and predict treatment responses, facilitating the development of more effective personalized therapies and improving diagnostic accuracy across multiple healthcare applications.
Risk of data breach or cybersecurity incidents
Stringent regulatory requirements such as GDPR in the European Union and HIPAA in the United States impose complex compliance obligations for collecting, storing, and sharing personal genomic and molecular data. The increasing interconnectedness of research networks and cloud-based platforms expands the attack surface for potential cyber threats. Data breaches involving multiomics information could have far-reaching consequences, including identity theft, discrimination, and loss of patient trust.
The COVID-19 pandemic significantly accelerated multiomics research and applications, demonstrating the technology's critical role in understanding viral pathogenesis and host immune responses. Researchers utilized integrated multiomics approaches to profile plasma proteins, metabolites, and cellular transcripts from COVID-19 patients, revealing comprehensive molecular landscapes that single omics approaches could not capture. These studies identified 84 potentially active compounds for COVID-19 treatment and led to the discovery of six candidate drugs through computational analysis. Additionally, the pandemic highlighted multiomics' superior ability to detect viral entry pathways and complement system activation, providing crucial insights for therapeutic intervention strategies.
The bulk multiomics segment is expected to be the largest during the forecast period
The bulk multiomics segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its widespread adoption in large-scale population studies, drug discovery initiatives, and comprehensive disease profiling applications. This approach remains the standard in multiomics workflows because of its cost-effectiveness compared to single-cell alternatives and the availability of well-established analytical tools and protocols. Additionally, research institutions and pharmaceutical companies prefer bulk multiomics for conducting extensive genomic studies and biomarker discovery programs, as it provides reliable results across diverse patient populations.
The precision medicine segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the precision medicine segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by multiomics data's unique ability to customize treatments based on individual patient molecular characteristics, resulting in more effective and personalized healthcare outcomes. This approach combines genomics, proteomics, metabolomics, and other molecular data layers to provide deeper understanding of disease mechanisms and identify specific therapeutic targets by analyzing root causes of diseases and predicting patient responses to different treatments. Furthermore, the growing recognition that traditional one-size-fits-all treatment approaches are inadequate for complex diseases continues to drive investment and research.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share owing to its robust research infrastructure, substantial investments in healthcare and biotechnology R&D, and strong support from both government and private sector funding initiatives. The region benefits from the presence of major life science companies, including Thermo Fisher Scientific, Illumina, Agilent Technologies, and QIAGEN, which drive continuous innovation in multiomics approaches and technologies. The FDA's supportive regulatory environment for biomarker-guided drug development, combined with the region's advanced healthcare infrastructure and focus on personalized medicine, reinforces North America's dominant position.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fueled by increasing investments in life sciences research, a rapidly expanding number of biotechnology startups, and substantial improvements in healthcare infrastructure, particularly in key markets like China, Japan, and India. Government initiatives across the region actively promote biotechnology growth through comprehensive policies such as India's National Development Programmes and Sustainable Development Goals, which specifically support biotech development and biomanufacturing capabilities. Moreover, the region's growing prevalence of various diseases has intensified focus on novel drug discovery applications, with countries like China emerging as leaders in multiomics research through companies like BGI Group and substantial investments in genomics research and precision medicine initiatives. The combination of supportive regulatory environments, increasing healthcare awareness, and strategic government backing positions Asia Pacific as the fastest-growing regional market
Key players in the market
Some of the key players in Multiomics Market include 10x Genomics, Agilent Technologies, Becton, Dickinson and Company (BD), BGI Genomics, Bio-Rad Laboratories, Bio-Techne Corporation, Bruker, Danaher Corporation, Illumina, Mission Bio, NanoString Technologies, Oxford Nanopore Technologies, Pacific Biosciences (PacBio), Revvity, QIAGEN, Roche, Standard BioTools, Shimadzu Corporation, Thermo Fisher Scientific, and Human Longevity, Inc.
In June 2025, Illumina, Inc. announced it has entered into a definitive agreement with Standard BioTools under which Illumina will acquire SomaLogic, a leader in data-driven proteomics technology, and other specified assets for $350 million in cash payable at closing, subject to customary adjustments, plus up to $75 million in near-term performance-based milestones and performance-based royalties.
In August 2024, Agilent announced a cooperation agreement with Sangon Biotech to advance nucleic acid research, with particular focus on promoting development in synthetic biology and multi-omics.
In January 2024, BD announced collaboration with Hamilton to develop automated applications and robotics-compatible reagent kits to enable greater standardization in large-scale single-cell multiomics experiments.