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세계의 싱글셀 오믹스 시장
Single-Cell Omics
상품코드 : 1777557
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 389 Pages
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한글목차

세계의 싱글셀 오믹스 시장은 2030년까지 43억 달러에 이를 전망

2024년에 18억 달러로 추정되는 싱글셀 오믹스 세계 시장은 분석 기간인 2024-2030년 CAGR 15.4%로 성장하여 2030년에는 43억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 싱글셀 유전체학은 CAGR 17.8%를 나타내고, 분석 기간 종료까지 21억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 싱글셀 전사체학 분야의 성장률은 분석 기간중 CAGR13.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 4억 9,880만 달러로 추정, 중국은 CAGR20.9%로 성장 예측

미국의 싱글셀 오믹스 시장은 2024년에는 4억 9,880만 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간인 2024-2030년간 CAGR 20.9%로 2030년까지 예측 시장 규모 9억 5,880만 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로서는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간중 CAGR은 각각 11.2%와 14.0%를 보일 것으로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.3%를 나타낼 전망입니다.

세계 싱글셀 오믹스 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

싱글셀 오믹스가 생의학 연구를 어떻게 변화시킬 것인가? 정밀의료와 질병 이해에 있어서의 역할에 대해 알아봅니다.

단일 세포학 분야는 과학자들이 대량의 세포 집단으로부터의 신호를 평균화하는 대신 개별 세포의 분자 및 유전적 특성을 분석할 수 있게 함으로써 생의학 연구에 혁명을 일으켰습니다. 이 접근법은 세포의 이질성에 대한 전례 없는 통찰력을 제공하여 연구자들이 희귀한 세포 집단을 연구하고, 질병의 진행을 추적하고, 새로운 치료 표적을 발견할 수 있게 해줍니다. 싱글셀 오믹스은 단일세포유전체학, 전사체학, 단백질체학, 대사체학 등 여러 분야를 아우르며, 이 모든 분야는 세포 기능에 대한 보다 종합적인 이해에 기여합니다. 이러한 기술은 세포의 다양성이 질병 메커니즘에서 중요한 역할을 하는 종양학, 면역학, 신경과학, 재생의학 분야에서 특히 유용하게 활용되고 있습니다. 세포의 고해상도 프로파일링을 가능하게 함으로써, 싱글셀오믹스는 연구자들이 보다 정밀한 치료법을 개발할 수 있도록 돕고, 정밀의료로 가는 길을 열어주고 있습니다. 개인 맞춤형 헬스케어에 대한 과학적 관심이 높아짐에 따라 첨단 단일 세포 분석 도구에 대한 수요는 지속적으로 확대되고 있으며, 이는 시장 성장을 가속하고 있습니다.

싱글셀오믹스를 강화하는 기술 발전이란? 데이터 분석 및 기기 혁신의 데이터 분석 및 검증

최근 시퀀싱 기술, 마이크로플루이딕스공학, 바이오인포매틱스의 발전은 단일 세포학 연구의 효율성과 확장성을 크게 향상시키고 있습니다. 차세대 시퀀싱(NGS) 플랫폼은 액적층 및 마이크로플루이딕스를 이용한 세포 분리 기술과 결합하여, 하이스루풋 단일 세포 분석이 가능하며, 수천 개의 세포를 동시에 처리할 수 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)도 데이터 분석을 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 연구자들은 방대하고 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 생물학적 통찰력을 도출할 수 있게 되었습니다. 또한, 유전체학, 단백질체학, 대사체학 데이터를 함께 분석하는 멀티오믹스 접근법의 통합으로 세포의 거동을 보다 총체적으로 파악할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술 혁신을 통해 조사 기술의 재현성, 민감도, 비용 효율성이 개선되어 학술 연구, 임상 연구 등 모든 분야에서 보다 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 단일 세포 분석 툴은 더욱 정교해져 신약 개발 및 질병 모델링에 대한 적용이 확대될 것으로 예측됩니다.

싱글셀오믹스 도입의 걸림돌은 무엇인가? 비용, 복잡성, 데이터 분석의 문제 해결

싱글셀 오믹스는 그 혁신적 가능성에도 불구하고 높은 비용, 기술적 복잡성, 데이터 분석의 한계 등 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 단일세포 분석 및 멀티오믹스 프로파일링에 필요한 장비와 시약은 여전히 고가이며, 자원에 제약이 있는 연구 환경에서의 활용을 제한하고 있습니다. 또한, 바이어스나 아티팩트를 도입하지 않고 단일 세포를 분리-처리하는 데 필요한 기술적 전문 지식은 많은 연구소에서 어려움을 겪고 있는 실정입니다. 단일 세포학 연구에서 생성되는 방대한 양의 데이터는 계산상의 문제를 야기하며, 이를 효율적으로 저장하고 분석하기 위해서는 고도의 생물정보학 툴과 클라우드 기반 플랫폼이 필요합니다. 실험 프로토콜과 데이터 분석의 표준화는 여전히 중요한 과제인데, 기술의 편차가 연구마다 일관성 없는 결과를 초래할 수 있기 때문입니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 비용 효율적인 기술에 대한 지속적인 투자, 계산 툴의 개선, 그리고 연구의 신뢰성과 재현성을 보장하기 위한 표준화된 워크플로우가 필요합니다.

싱글셀 오믹스 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가? 주요 확대 요인 및 산업 동향 파악

단일세포체 시장의 성장은 정밀의료 연구에 대한 자금 지원 증가, 시퀀싱 기술의 발전, 암 및 신경퇴행성 질환과 같은 복잡한 질환의 유병률 증가 등 여러 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 정부 및 민간 기관은 생물의학 발견 및 의약품 개발을 가속화하기 위해 단일 세포 분석 툴에 많은 투자를 하고 있습니다. 또한, 질병의 조기 발견과 바이오마커 탐색에 대한 니즈가 증가하면서 임상 연구 및 진단에 싱글셀 오믹스의 도입이 가속화되고 있습니다. 단일 셀 데이터 분석에 AI와 클라우드 컴퓨팅을 통합함으로써 워크플로우가 더욱 간소화되고, 이러한 기술은 더 넓은 범위에서 활용될 수 있게 되었습니다. 또한, 제약사들은 표적치료제 개발 및 맞춤치료 전략에 싱글셀오믹스를 활용하여 시장의 상업적 가능성을 확장하고 있습니다. 기술의 발전과 정밀의료에 대한 수요가 증가함에 따라, 단일 세포학 시장은 크게 성장하여 질병을 조사하고 세포 수준에서 치료하는 방법에 혁명을 가져올 것입니다.

부문

제품 유형(싱글셀 유전체학, 싱글셀 전사체학, 싱글셀 단백질체학, 싱글셀 대사체학), 용도(종양학, 세포생물학, 신경학, 면역학), 최종 용도(제약 기업 및 바이오테크놀러지 기업, 학술기관 및 연구기관,병원 및 진단실험실, 기타)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계별 SLM 쿼리에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Single-Cell Omics Market to Reach US$4.3 Billion by 2030

The global market for Single-Cell Omics estimated at US$1.8 Billion in the year 2024, is expected to reach US$4.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 15.4% over the analysis period 2024-2030. Single-Cell Genomics, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.8% CAGR and reach US$2.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Single-Cell Transcriptomics segment is estimated at 13.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$498.8 Million While China is Forecast to Grow at 20.9% CAGR

The Single-Cell Omics market in the U.S. is estimated at US$498.8 Million in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$958.8 Million by the year 2030 trailing a CAGR of 20.9% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 11.2% and 14.0% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.3% CAGR.

Global Single-Cell Omics Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is Single-Cell Omics Transforming Biomedical Research? Exploring Its Role in Precision Medicine and Disease Understanding

The field of single-cell omics has revolutionized biomedical research by enabling scientists to analyze the molecular and genetic characteristics of individual cells, rather than averaging signals from bulk cell populations. This approach provides unprecedented insights into cellular heterogeneity, allowing researchers to study rare cell populations, track disease progression, and uncover new therapeutic targets. Single-cell omics encompasses multiple disciplines, including single-cell genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics, all of which contribute to a more comprehensive understanding of cellular functions. These techniques have proven particularly valuable in oncology, immunology, neuroscience, and regenerative medicine, where cellular diversity plays a critical role in disease mechanisms. By enabling high-resolution profiling of cells, single-cell omics is helping researchers develop more targeted therapies, paving the way for precision medicine. As scientific interest in personalized healthcare grows, the demand for advanced single-cell analysis tools continues to expand, fueling market growth.

What Technological Advancements Are Enhancing Single-Cell Omics? Examining Innovations in Data Analysis and Instrumentation

Recent advancements in sequencing technologies, microfluidics, and bioinformatics have significantly improved the efficiency and scalability of single-cell omics studies. Next-generation sequencing (NGS) platforms, combined with droplet-based and microfluidic cell isolation techniques, have enabled high-throughput single-cell analysis, making it possible to process thousands of cells simultaneously. Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) have also played a critical role in enhancing data interpretation, allowing researchers to extract meaningful biological insights from vast and complex datasets. Additionally, the integration of multi-omics approaches, where genomics, proteomics, and metabolomics data are analyzed together, has provided a more holistic view of cellular behavior. These innovations have improved the reproducibility, sensitivity, and cost-effectiveness of single-cell omics technologies, making them more accessible for both academic and clinical research settings. As technology continues to evolve, single-cell analysis tools are expected to become even more sophisticated, expanding their applications in drug discovery and disease modeling.

What Challenges Are Hindering the Adoption of Single-Cell Omics? Addressing Cost, Complexity, and Data Interpretation Issues

Despite its transformative potential, the widespread adoption of single-cell omics faces several challenges, including high costs, technical complexity, and data analysis limitations. The instrumentation and reagents required for single-cell sequencing and multi-omics profiling remain expensive, limiting their accessibility in resource-constrained research environments. Additionally, the technical expertise needed to isolate and process single cells without introducing bias or artifacts poses a challenge for many laboratories. The massive volume of data generated by single-cell omics studies also presents computational challenges, requiring advanced bioinformatics tools and cloud-based platforms for efficient storage and analysis. Standardization across experimental protocols and data interpretation remains a key issue, as variability in techniques can lead to inconsistent results across different studies. Addressing these challenges requires continued investment in cost-effective technologies, improved computational tools, and standardized workflows to ensure the reliability and reproducibility of single-cell omics research.

What’s Driving the Growth of the Single-Cell Omics Market? Identifying Key Expansion Factors and Industry Trends

The growth in the single-cell omics market is driven by several factors, including increasing funding for precision medicine research, advancements in sequencing technology, and the rising prevalence of complex diseases such as cancer and neurodegenerative disorders. Governments and private organizations are heavily investing in single-cell analysis tools to accelerate biomedical discoveries and drug development. Additionally, the growing need for early disease detection and biomarker discovery has boosted the adoption of single-cell omics in clinical research and diagnostics. The integration of AI and cloud computing in single-cell data analysis has further streamlined workflows, making these technologies more accessible for a broader range of applications. Moreover, pharmaceutical companies are leveraging single-cell omics for targeted drug development and personalized treatment strategies, expanding the commercial potential of the market. With continued technological advancements and increasing demand for precision healthcare, the single-cell omics market is poised for substantial growth, revolutionizing how diseases are studied and treated at the cellular level.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Single-Cell Omics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Product Type (Single-Cell Genomics, Single-Cell Transcriptomics, Single-Cell Proteomics, Single-Cell Metabolomics); Application (Oncology, Cell Biology, Neurology, Immunology); End-Use (Pharma & Biotech Companies, Academic & Research Organizations, Hospital & Diagnostic Laboratories, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TABLE OF CONTENTS

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II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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