Stratistics MRC에 따르면 세계의 전산유체역학 시장은 2025년 31억 달러를 차지하며 예측 기간 동안 CAGR은 9.2%를 나타내며 2032년에는 57억 달러에 이를 것으로 전망됩니다.
유체역학의 한 분야인 전산유체역학(CFD)은 수치기술과 알고리즘을 이용하여 유체의 흐름을 분석하여 문제를 해결합니다. CFD는 컴퓨터를 사용하여 액체와 기체가 표면과 어떻게 상호 작용하는지 시뮬레이션함으로써 흐름의 거동, 압력 분포 및 온도 변화에 대한 시각적 통찰력을 제공합니다. 항공우주, 자동차, 에너지, 건강 관리 등의 분야에서는 엔지니어링 및 설계 최적화에 필수적입니다. CFD 모델은 성능을 향상시키고 실제 유체 역학을 높은 정확도로 예측하며 물리적 프로토타입의 필요성을 줄이기 때문에 테스트 및 기술 혁신을 보다 저렴한 가격으로 수행할 수 있습니다.
강력한 시뮬레이션 기능
고가의 물리적 프로토타입에 대한 필요성을 제거하는 이러한 고급 도구는 제품 개발 기간을 단축합니다. 실제 환경을 시뮬레이션함으로써 엔지니어는 설계의 효율성, 안전성 및 성능을 향상시킬 수 있습니다. 시각화의 향상은 오류의 조기 발견을 가능하게 하고, 귀환과 비용을 절감합니다. 이러한 시뮬레이션은 에너지, 자동차, 항공우주 등 분야의 기술 혁신과 규정 준수에 필수적입니다. CFD 툴은 처리 능력이 향상됨에 따라 더 널리 이용할 수 있게 되어 보다 폭넓은 산업에서 사용되고 있습니다.
습득의 난이도
CFD 소프트웨어를 사용하려면 유체 역학, 열역학 및 수치 계산 기법에 대한 고급 지식이 필요합니다. 이러한 복잡성으로 인해 채용은 첨단 기술을 가진 전문가 및 전문 산업으로 제한되는 경우가 많습니다. 중소기업과 신규 사용자는 기술적 장벽과 고가의 교육 비용으로 고통받을 수 있습니다. 결과적으로 배포에는 시간과 리소스가 필요합니다. 이는 특히 신흥 경제국과 비기술계 최종 사용자에게 보다 광범위한 시장 침투를 방해하고 있습니다.
신흥국과 클라우드 기반 채용
클라우드 솔루션은 대규모 인프라에 대한 선행 투자 없이 확장 가능한 시뮬레이션과 고속 처리를 실현합니다. 하이엔드 CFD 솔루션은 구독 모델을 통해 신흥 기업과 중소기업이 이용할 수 있게 되어 시장 침투가 진행되고 있습니다. 원격 액세스와 실시간 협업은 국제 팀의 설계 효율성을 향상시킵니다. 클라우드 기반 AI와 머신러닝의 통합은 예측 정확도를 향상시키고 R&D 사이클을 가속화합니다. 클라우드 기반 CFD는 고급 시뮬레이션을 민주화하고 업계에서 광범위한 사용을 촉진합니다.
대체 도구와의 충돌
AI를 활용한 시뮬레이션과 경험 법칙을 기반으로 하는 모델링과 같은 보다 빠른 턴어라운드 시간을 실현할 수 있기 때문에 사용자는 이러한 선택에 매료되고 있습니다. 많은 분야에서 독립형 CFD 소프트웨어보다 통합 멀티피직스 플랫폼이 지원되기 때문에 CFD 시장 점유율은 떨어지고 있습니다. 상용 CFD 제산업체는 오픈소스 소프트웨어가 합리적인 가격으로 제공하는 옵션에 도전하고 있습니다. 또한, 전문가가 아닌 사람들은 자동화 기능과 코드가 필요 없는 인터페이스를 갖춘 소프트웨어에 매료되어 기존 CFD의 사용을 제한합니다. 경쟁이 치열하기 때문에 CFD 공급업체는 끊임없이 기술 혁신을 수행해야 하며 개발 비용이 상승하고 시장에 예측 불가능성이 발생하고 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 대유행은 항공우주, 자동차, 에너지 등의 부문에서 산업운영, 연구개발 활동, 신규 프로젝트의 전개를 늦추고 전산유체역학 시장을 크게 혼란시켰습니다. 공급망 중단과 자본 지출 감소로 프로젝트가 연기되었고 CFD 소프트웨어 수요는 일시적으로 감소했습니다. 그러나 이 위기는 또한 가상 테스트, 원격 시뮬레이션, 효율적인 설계 프로세스의 필요성을 부각시켜 디지털 변혁을 가속화했습니다. 산업계가 새로운 작업 모델에 적응함에 따라 CFD 툴은 설계를 최적화하고 불확실한 시대에 생산성을 유지하는 데 다시 한번 중요성을 높였습니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 부문이 최대가 될 전망
소프트웨어 부문은 복잡한 유체 분석을 위한 고급 시뮬레이션 기능을 통해 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 사용자 인터페이스 개선 및 AI와의 통합 등 CFD 소프트웨어의 지속적인 기능 강화로 업계 전체에서 채용이 증가. 비용 효율적인 가상 테스트는 물리적 프로토타입의 필요성을 줄여 시간과 리소스를 절약합니다. 클라우드 기반 CFD 플랫폼은 실시간 분석을 위한 확장 가능하고 접근하기 쉬운 컴퓨팅 파워를 가능하게 합니다. 결과적으로 에너지와 같은 업계에서는 효율적인 제품 설계 및 최적화를 위해 CFD 소프트웨어에 대한 의존도가 높아지고 있습니다.
예측 기간 동안 의료 및 의료기기 분야가 가장 높은 CAGR을 나타낼 전망
예측 기간 동안 흡입기, 인공호흡기, 혈류 시뮬레이터 등의 기기 설계의 정밀도가 향상되기 때문에 헬스케어 및 의료기기 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. CFD는 의료기기의 가상 테스트를 가능하게 하고 물리적 프로토타입의 필요성을 줄이고 개발 비용을 절감합니다. 더 나은 진단 및 치료 계획을 위해 환자별 해부학적 구조를 모델링하여 개인화된 의료를 지원합니다. 이 분야는 낮은 침습 수술과 고급 진단 도구에 대한 수요 증가로 이익을 얻고 있습니다. 전반적으로 CFD는 혁신을 가속화하고 의료 기술의 성능을 향상시킵니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 산업화의 진전, 스마트 매뉴팩처링에 대한 정부의 이니셔티브, 자동차 및 전자 분야에 대한 투자 증가로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에서는 제품 설계 및 에너지 효율을 최적화하기 위해 CFD 도구를 채택하고 있습니다. 이 지역은 숙련 엔지니어 증가와 산업의 디지털 변혁의 혜택을 받고 있습니다. 또한 항공우주 및 신재생에너지 시스템에서 시뮬레이션 기반 분석에 대한 수요가 시장 성장을 뒷받침하고 있으며 아시아태평양은 CFD 솔루션의 유망한 기반이 되고 있습니다.
예측기간 동안 북미는 항공우주, 방위, 헬스케어 분야에서 왕성한 R&D 활동을 통해 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다에는 주요 CFD 소프트웨어 개발 기업이 있으며 각 산업에 대한 기술 도입이 진행되고 있습니다. 정밀 엔지니어링, 스마트 인프라 및 에너지 절약이 중요하며 제품 개발 사이클에서 CFD 통합이 진행되고 있습니다. 또한 석유, 가스 및 HVAC 용도에서의 사용이 증가하여 꾸준한 성장을 지원하고 있습니다. 이 지역의 규제 환경과 디지털 트윈 전략은 첨단 시뮬레이션 기술에 대한 수요를 더욱 자극하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Computational Fluid Dynamics Market is accounted for $3.1 billion in 2025 and is expected to reach $5.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 9.2% during the forecast period. A subfield of fluid mechanics known as computational fluid dynamics (CFD) analyses and resolves fluid flow issues using numerical techniques and algorithms. CFD offers visual insights into flow behaviour, pressure distribution, and temperature changes by using computers to simulate how liquids and gases interact with surfaces. In sectors including aerospace, automotive, energy, and healthcare, it is essential to engineering and design optimisation. Because CFD models improve performance, anticipate real-world fluid dynamics with high accuracy, and lessen the need for physical prototypes, they make testing and innovation more affordable.
Powerful simulation capabilities
Product development periods are sped up by these sophisticated tools, which eliminate the need for expensive physical prototypes. By simulating real-world settings, engineers may enhance the effectiveness, safety, and performance of designs. Improved visualisation reduces rework and expenses by helping to spot errors early. These simulations are essential for innovation and compliance in sectors including energy, automotive, and aerospace. CFD tools become more widely available as processing capacity increases, increasing their use in a wider range of industries.
Steep learning curve
Mastery of CFD software requires advanced knowledge of fluid mechanics, thermodynamics, and numerical methods. This complexity often limits adoption to highly skilled professionals and specialized industries. Small businesses and new users may struggle with the technical barriers and high training costs. As a result, implementation becomes time-consuming and resource-intensive. This deters broader market penetration, especially in emerging economies and among non-technical end users.
Emerging and cloud-based adoption
Cloud solutions provide for scalable simulations and speedier processing without requiring significant upfront infrastructure investments. High-end CFD solutions are increasingly available to startups and SMEs through subscription models, increasing market penetration. Remote accessibility and real-time collaboration increase design efficiency for international teams. Cloud-based AI and machine learning integration improves prediction accuracy and expedites R&D cycles. All things considered, cloud-based CFD democratises sophisticated simulation, propelling its broad industry use.
Competition from alternative tools
Users are drawn to these options because they have faster turnaround times, like AI-driven simulations or empirical modelling. CFD's market share is declining as a result of many sectors favouring integrated multi-physics platforms over stand-alone CFD software. Commercial CFD providers are challenged by open-source software, which also offer affordable alternatives. Additionally, non-experts are drawn to software with automated features and no-code interfaces, which restricts the use of traditional CFD. Because of the intense competition, CFD suppliers must constantly innovate, which raises development costs and creates unpredictability in the market.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly disrupted the Computational Fluid Dynamics (CFD) market by delaying industrial operations, R&D activities, and new project deployments across sectors such as aerospace, automotive, and energy. Supply chain interruptions and reduced capital expenditure led to project postponements and a temporary decline in CFD software demand. However, the crisis also highlighted the need for virtual testing, remote simulation, and efficient design processes, accelerating digital transformation. As industries adapted to new working models, CFD tools gained renewed importance in optimizing designs and maintaining productivity during uncertain times.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to advanced simulation capabilities for complex fluid flow analysis. Continuous enhancements in CFD software, such as improved user interfaces and integration with AI, increase adoption across industries. Cost-effective virtual testing reduces the need for physical prototypes, saving time and resources. Cloud-based CFD platforms enable scalable and accessible computing power for real-time analysis. As a result, industries like and energy increasingly relies on CFD software for efficient product design and optimization.
The healthcare & medical devices segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the healthcare & medical devices segment is predicted to witness the highest growth rate, due to enhanced precision in device design, such as inhalers, ventilators, and blood flow simulators. CFD enables virtual testing of medical equipment, reducing the need for physical prototypes and lowering development costs. It supports personalized medicine by modeling patient-specific anatomy for better diagnosis and treatment planning. The segment benefits from increased demand for minimally invasive procedures and advanced diagnostic tools. Overall, CFD accelerates innovation and improves performance in healthcare technologies.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing industrialization, government initiatives in smart manufacturing, and rising investments in automotive and electronics sectors. Countries like China, India, Japan, and South Korea are adopting CFD tools for optimizing product designs and energy efficiency. The region benefits from a growing pool of skilled engineers and digital transformation in industries. Furthermore, demand for simulation-based analysis in aerospace and renewable energy systems is boosting market growth, making Asia Pacific a high-potential hub for CFD solutions.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR fuelled by robust R&D activities in aerospace, defense, and healthcare sectors. The presence of major CFD software developers in the U.S. and Canada enhances technological adoption across industries. Emphasis on precision engineering, smart infrastructure, and energy conservation fosters deeper integration of CFD in product development cycles. Additionally, rising use in oil & gas and HVAC applications supports steady growth. The region's regulatory environment and digital twin strategies further stimulate demand for advanced simulation technologies.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Computational Fluid Dynamics Market include ANSYS Inc., Siemens Digital Industries Software, Dassault Systemes, Altair Engineering, Autodesk Inc., PTC Inc., NUMECA International, Convergent Science, Hexagon AB, COMSOL Inc., Flow Science Inc., OpenCFD Ltd., EXA Corporation, SimScale GmbH, Stymer Technologies Pvt. Ltd. and The MathWorks, Inc.
In June 2025, ANSYS and Synopsys announced that their proposed $35 billion merger has successfully cleared all required global regulatory reviews, except for China, where the approval process is in its final stages. This strategic merger aims to enhance digital engineering and simulation capabilities across semiconductor and system industries.
In May 2025, ANSYS partnered with AMD, Baker Hughes, and Oak Ridge National Laboratory to achieve a 96% reduction in CFD simulation runtime using ANSYS Fluent on AMD Instinct GPUs. This breakthrough highlights ANSYS's leadership in high-performance computing and boosts simulation efficiency for complex engineering workflows across industries.
In May 2024, Siemens launched Simcenter X, a cloud-based SaaS platform that delivers Simcenter STAR-CCM+ with high-performance computing (HPC) on a pay-as-you-go model, removing hardware barriers and enabling scalable, flexible CFD simulation across diverse engineering teams.