컴퓨터 지원 엔지니어링 세계 시장 규모는 2024년 112억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 시장이 2033년까지 237억 달러에 이르고, 2025-2033년의 성장률(CAGR)은 8.7%가 될 것으로 예측했습니다. 시뮬레이션 기반 설계에 대한 수요 증가, 복잡한 시스템 시뮬레이션 및 분석의 필요성 증가, 비용 절감 및 물리적 프로토타입 필요성에 대한 관심 증가 등이 시장을 추진하는 주요 요인이 되고 있습니다.
컴퓨터 지원 엔지니어링(CAE)은 현대 엔지니어링 프로세스에 필수적인 요소입니다. CAE는 제품 및 시스템 설계, 분석 및 최적화에서 엔지니어를 지원하도록 설계된 광범위한 컴퓨터 기반 도구 및 기술로 구성됩니다. 이를 통해 엔지니어는 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정 및 예측을 수행할 수 있습니다. 또한 프로토타입 가상 테스트, 구조적 무결성 평가, 유체역학 분석 및 기타 중요한 평가를 수행하여 제품 개발 주기에서 시간과 자원을 절약할 수 있습니다. 프로세스의 초기 단계에서 설계 결함과 성능을 쉽게 파악할 수 있기 때문에 CAE 수요는 세계적으로 증가하고 있습니다.
현재 제품의 품질과 신뢰성을 높이기 위해 CAE의 채택이 증가하고 있는 것이 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이에 따라 설계를 최적화하고 비용을 절감하며 엔지니어링 프로젝트 전체의 성공을 보장하는 CAE의 채택이 증가하여 시장 성장을 강화하고 있습니다. 게다가 안전성 향상, 배출가스 절감, 연비 개선을 목적으로 하는 자동차 분야에서의 CAE 수요 증가가 시장 성장을 가속하고 있습니다. 또한, 다양한 분야에서 친환경 제품의 개발이 진행되고 있는 것도 업계의 투자자에게 유리한 성장 기회가 되고 있습니다. 또한, 배터리 성능과 차량의 공기역학을 분석하기 위한 CAE 툴의 채용이 증가하고 있는 것도 시장의 성장을 지지하고 있습니다. 이와는 별도로, 제조업에서의 자동화와 데이터 교환에 대한 주목 증가가 시장의 성장을 뒷받침하고 있습니다.
복잡한 시스템 시뮬레이션 및 분석 요구 증가
최신 제품의 복잡화에 따른 CAE 도입 증가가 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 자동차, 가전제품, 산업기계 등 다양한 산업에는 복잡한 설계와 다중 통합 시스템이 존재합니다. CAE 도구를 사용하여 엔지니어는 이러한 복잡한 시스템을 종합적으로 시뮬레이션하고 분석할 수 있습니다. 이에 따라 구조적 무결성, 열 성능, 유체 역학 등의 요소를 평가할 수 있어 개발 프로세스의 초기 단계에서 잠재적인 설계 결함을 파악할 수 있습니다. 이 기능은 시간을 절약할 뿐만 아니라 비용이 많이 드는 오류나 리콜 가능성을 줄여줍니다. 또한 일부 분야에서는 혁신적이고 차별화된 제품을 생산할 필요성이 커지고 있습니다.
물리적 프로토타입의 필요성을 줄이는 것에 대한 관심 증가
물리적 프로토타입의 필요성을 줄이는 것에 대한 관심이 높아지면서 CAE 채택이 증가하고 시장 성장에 기여하고 있습니다. 이에 따라 CAE 도구는 제품 개발에 드는 비용과 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 과거에는 물리적 프로토타입을 만들고 테스트하는 데 많은 시간과 비용이 들었습니다. 이 외에도 CAE는 이러한 프로세스를 가상 시뮬레이션으로 대체하거나 보완하여 물리적 프로토타입의 필요성을 줄입니다. 엔지니어는 빠르고 저렴한 비용으로 여러 번 설계를 반복하고 성능과 효율성을 위해 제품 설계를 최적화할 수 있습니다. 게다가 신흥기업과 중소기업 등 예산이 제한된 업계에서는 이 비용 효과가 특히 중요합니다.
증가하는 시뮬레이션 기반 설계에 대한 수요
다양한 산업에서 시뮬레이션 기반 설계에 대한 수요가 증가하고 있으며 시장 전망은 밝습니다. 이는 CAE 도구를 사용하여 다양한 조건에서 제품 거동을 시뮬레이션하고 시뮬레이션을 기반으로 설계를 개선하는 것입니다. 이에 따라 엔지니어는 물리적 프로토타입을 제작하기 전에 문제를 예측하고 해결할 수 있으므로 전체 제품의 품질과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이 외에도 시뮬레이션 기반 설계는 항공우주 및 건강 관리와 같은 안전과 신뢰성이 강조되는 산업에서 특히 유용합니다. 실제 시나리오를 시뮬레이션하고 스트레스 테스트를 통해 엔지니어는 제품이 엄격한 품질 및 안전 기준을 충족하는지 확인할 수 있으며, 이는 시장 성장을 지원합니다.
The global computer-aided engineering market size reached USD 11.2 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 23.7 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 8.7% during 2025-2033. The growing demand for simulation-based design, rising need to simulate and analyze complex systems, and increasing focus to reduce costs and the need for physical prototypes are some of the major factors propelling the market.
Computer-aided engineering (CAE) is an integral component of modern engineering processes. It comprises a wide range of computer-based tools and techniques that are designed to assist engineers in the design, analysis, and optimization of products and systems. It allows engineers to make informed decisions and predictions. It also enables engineers to virtually test prototypes, assess structural integrity, analyze fluid dynamics, and perform other critical evaluations, which saves time and resources in the product development cycle. As it facilitates the identification of design flaws and performance early in the process, the demand for CAE is increasing worldwide.
At present, the rising adoption of CAE to enhance product quality and reliability is contributing to the growth of the market. In line with this, the increasing employment of CAE, as it optimizes designs, reduces costs, and ensures the overall success of engineering projects, is strengthening the growth of the market. Moreover, the rising demand for CAE in the automotive sector to enhance safety, reduce emissions, and improve fuel efficiency is bolstering the growth of the market. In addition, the increasing development of eco-friendly products in various sectors is offering lucrative growth opportunities to industry investors. Furthermore, the rising adoption of CAE tools for analyzing battery performance and vehicle aerodynamics is supporting the growth of the market. Apart from this, the increasing focus on automation and data exchange in manufacturing is propelling the growth of the market.
Rising need to simulate and analyze complex systems
The rising adoption of CAE due to the increasing complexities in modern products is bolstering the growth of the market. Various industries, such as automobiles, consumer electronics, and industrial machinery, have intricate designs and multiple integrated systems. CAE tools enable engineers to simulate and analyze these complex systems comprehensively. In line with this, it can evaluate factors like structural integrity, thermal performance, and fluid dynamics, that assist in identifying potential design flaws early in the development process. This capability not only saves time but also reduces the likelihood of costly errors and recalls. Additionally, there is an increase in the need to create innovative and differentiated products in several sectors.
Increasing focus to reduce the need for physical prototypes
The rising adoption of CAE due to the increasing focus on reducing the need for physical prototypes is contributing to the growth of the market. In line with this, CAE tools offer significant cost and time savings in product development. Traditionally, physical prototyping and testing consume a lot of time and money. Apart from this, CAE replaces or supplements these processes with virtual simulations that reduce the need for physical prototypes. Engineers can conduct numerous design iterations quickly and inexpensively and optimize product designs for performance and efficiency. In addition, this cost-effectiveness is particularly crucial for industries with tight budgets, such as startups and small-to-medium enterprises.
Growing demand for simulation-based design
The growing demand for simulation-based design across various industries is offering a positive market outlook. It involves using CAE tools to simulate product behavior under various conditions and refine designs based on these simulations. In line with this, it allows engineers to predict and address issues before physical prototypes are built that, benefit in improving overall product quality and performance. Apart from this, simulation-based design is especially beneficial in industries where safety and reliability are concerned, such as aerospace and healthcare. By simulating real-world scenarios and stress testing, engineers can ensure that products meet stringent quality and safety standards, which is supporting the growth of the market.
Finite element analysis (FEA) represents the largest market segment
On-premises account for the majority of the market share
Automotive holds the biggest market share
North America exhibits a clear dominance, accounting for the largest computer-aided engineering market share
The market research report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America accounted for the largest market share.
North America held the biggest market share due to the increasing number of CAE software developers and technology companies. Apart from this, the rising development of advanced CAE solutions is contributing to the growth of the market in the region. In line with this, the increasing focus on automation in several industries is propelling the growth of the market. Besides this, the rising preference to ensure product quality is bolstering the growth of the market in the North America region.
Major players are investing in research and development (R&D) activities to enhance their software offerings. They are working on improving user interfaces, adding new features, and optimizing algorithms to make their tools more powerful, user-friendly, and efficient. In addition, many companies are integrating their software with emerging technologies, such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), to enable predictive modeling, automation of repetitive tasks, and more accurate simulations. Besides this, major manufacturers are focusing more on cloud-based solutions that allow users to access their software and perform simulations from anywhere with an internet connection to offer enhanced scalability and flexibility to users.