Stratistics MRC에 따르면 세계의 맞춤형 RaaS 시장은 2025년에 5억 6,500만 달러로 추정되고, 2032년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 13%로 성장할 전망이며, 13억 2,920만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
맞춤형 RaaS로 알려진 맞춤형 조사 솔루션 접근 방식은 기업이 특정 조사 요구 사항을 처리하기 위해 지식이 풍부한 공급자와 계약할 수 있도록 해줍니다. 기존 시장조사와 달리 RaaS는 확장성, 적응성, 온디맨드 통찰을 제공하며 인공지능이나 빅데이터 분석과 같은 최첨단 기술을 자주 이용합니다. RaaS는 특정 비즈니스 과제에 대처하기 위해 시장, 지역, 분야를 아우르는 실용적인 인텔리전스를 제공합니다. 고객은 전략 목표에 따른 포괄적인 최신 보고서, 대시보드, 데이터 세트를 얻을 수 있습니다. 이 전략에서는 전문가 주도, 고객 중심, 애자일한 조사 제공 프레임워크를 사용함으로써 사내 조사 비용을 절감하고 의사 결정을 개선합니다.
업무 효율성 및 확장성 요구
기업은 비용 절감과 납기의 단축을 실현하는 보다 경제적이고 유연한 조사 접근법을 요구하고 있습니다. 기업은 사내 조사팀 관리에 어려움 없이 RaaS를 이용해 전문가 주도의 인사이트를 얻을 수 있습니다. 확장 가능한 플랫폼은 고객이 프로젝트의 요건에 따라 조사 범위를 변경할 수 있도록 함으로써 유연성과 리소스 이용의 개선을 보장합니다. 역동적인 마켓플레이스에서는 이 패러다임이 경쟁 우위성을 높이고 신속한 의사결정을 촉진합니다. 따라서 RaaS 솔루션은 업무를 개선하고 정량적인 결과를 내기 위해 기업들이 빠르게 채택하고 있습니다.
데이터 보안 및 개인 정보 보호 규정 준수
CCPA와 GDPR(EU 개인정보보호규정)은 서비스 제공업체가 준수해야 하는 데이터 보호법의 두 가지 예로, 운영을 더욱 어렵게 합니다. 고객의 기밀 데이터를 관리하기 위한 안전한 인프라가 필요하기 때문에 비용이 많이 듭니다. 국경을 초월한 데이터 전송이 자주 제한되기 때문에 세계적인 확장성이 제한됩니다. 컴플라이언스 위반은 고객의 신뢰를 해치고 법적 영향에 노출됩니다. 헬스케어나 은행 같은 데이터에 민감한 분야에서는 이런 문제로 인해 도입이 늦어지고 있습니다.
AI를 통한 예측 인사이트
AI가 강화한 예측 인사이트를 통해 RaaS 공급자는 소비자 행동, 시장 동향 및 기업의 위험을 보다 정확하게 예측할 수 있습니다. 이 기능을 통해 개별 고객의 목적에 맞게 조사 결과를 커스터마이징하는 능력이 향상됩니다. 번거로운 분석 작업을 자동화함으로써 턴어라운드 타임과 영업 경비도 줄일 수 있습니다. 예측 모델링에 기반한 실시간 데이터 구동형 전술은 기업에 경쟁 우위성을 가져옵니다. 최종적으로 AI는 RaaS를 보다 임팩트 있고, 확장성 있고, 변화하는 시장 환경에 대응할 수 있는 솔루션으로 만듭니다.
규제 및 윤리적 제약
규제와 윤리적 제약은 법적 심사와 안전한 데이터 취급의 필요성으로 인해 프로젝트의 시작을 지연시키고 운영 비용을 증가시키는 경우가 많습니다. DPR과 같은 국제 규제에 의해 국경을 넘는 데이터 공유에 부과되는 제한에 의해 영향을 받습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 대유행은 원격지에서의 데이터 구동형 의사결정 툴 수요를 각 업계에서 가속화함으로써 맞춤형 RaaS 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 기업이 공급망 혼란, 시장 변동, 소비자 행동 변화에 직면하는 동안 맞춤형 실시간 인사이트에 대한 요구가 급증했습니다. RaaS 공급자는 빠르고 비용 대비 효과가 높은 조사 모델을 제공함으로써 기업이 불확실성을 피할 수 있도록 하고 있습니다. 디지털 전환 및 원격 작업의 동향은 시장의 성장을 더욱 가속화시켰습니다. 그러나 초기 봉쇄 시 예산 제약으로 인해 처음에는 도입이 둔화되었으나 이후 포스트 팬데믹 회복 전략을 위한 시장 인텔리전스에 대한 투자 증가로 회복되었습니다.
예측 기간 동안 맞춤 설정 부문이 최대화될 것으로 예상
맞춤형 조사 부문은 고객의 요구에 특화된 맞춤형 인사이트를 제공함으로써 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이를 통해 기업은 틈새시장이나 독자적인 과제에 높은 정밀도로 임할 수 있습니다. 이 개별화된 접근법은 의사결정을 강화하고 고객의 ROI를 향상시킵니다. 업계에 특화된 인텔리전스에 대한 수요의 고조가 커스텀 리서치 서비스의 성장을 뒷받침하고 있습니다. 기업이 민첩성 및 연관성을 추구하는 가운데 커스텀 조사는 진화하는 RaaS 전망의 전략적 자산이 되고 있습니다.
투자 및 프라이빗 주식 기업 부문은 예측 기간 중 가장 높은 CAGR이 예상됩니다.
예측 기간 동안 투자 및 사모 기업은 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이들 기업은 투자 가능성을 평가하고, 새로운 기회를 특정하고, 위험을 경감하기 위해 전문적인 조사에 의존하고 있습니다. 실시간 데이터 주도형 인텔리전스에 대한 니즈가 RaaS 솔루션 채택을 뒷받침하고 있습니다. 게다가 RaaS 프로바이더는, 이러한 기업의 전략 목표에 합치하는 유연성과 도메인 고유의 전문 지식을 제공하고 있습니다. 금융 분야의 경쟁이 격화되는 가운데, 투자 기관은 경쟁력을 높이기 위해 맞춤형 조사를 우선시하는 경향이 강해지고 있습니다.
예측 기간 중 아시아태평양은 업계 전체의 디지털 전환, 활황을 나타내는 신흥 기업 생태계, AI를 활용한 애널리틱스 채용 증가 등을 배경으로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 나라들은 헬스케어, 핀테크, 제조업을 포함한 다양한 분야를 지원하기 위해 맞춤형 조사 솔루션을 요구하고 있습니다. 현지 기업은 다국어 플랫폼과 분야 고유의 인텔리전스로 혁신을 진행하여 민첩하고 비용 효율적인 서비스를 제공하고 있습니다. 데이터 현지화 및 연구개발 투자에 대한 정부의 지원은 시장 확대를 더욱 뒷받침하고 있습니다. 기업들이 실시간으로 확장 가능한 인사이트를 추구하는 가운데 RaaS의 채택은 티어1과 티어2의 도시에서 가속화되고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 슈퍼 개인화된 데이터 주도형 인사이트에 대한 높은 기업 수요를 배경으로 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예측됩니다. 하이테크, 제약, 금융 서비스 분야에서의 도입이 진행되고 있는 이 지역은 고도의 분석 인프라와 AI 통합 플랫폼으로부터 이익을 얻고 있습니다. 대기업은 예측 모델링, 규제 인텔리전스, 시장 진입 전략 개척을 중시하고 있습니다. 미국은 막대한 연구 자금과 광범위한 디지털화로 시장을 독점하고 있습니다. 조사회사와 포춘 500 기업과의 전략적 제휴가 맞춤형 솔루션 제공을 뒷받침하는 한편 캐나다에서는 이중언어 분야별 조사 성과물에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Customized Research-as-a-Service (RaaS) Market is accounted for $565.0 million in 2025 and is expected to reach $1329.2 million by 2032 growing at a CAGR of 13% during the forecast period. A customised research solution approach known as Customised Research-as-a-Service (RaaS) allows businesses to contract with knowledgeable providers to handle certain research requirements. In contrast to conventional market research, RaaS provides scalable, adaptable, and on-demand insights, frequently utilising cutting-edge technology like artificial intelligence and big data analytics. It provides actionable intelligence across markets, geographies, and sectors to address specific business challenges. Customers get comprehensive, up-to-date reports, dashboards, or datasets that are in line with strategic objectives. This strategy uses expert-driven, client-centric, and agile research delivery frameworks to save internal research costs and improve decision-making.
Demand for operational efficiency & scalability
Businesses are looking for more economical, flexible research approaches that cut costs and speed up turnaround. Businesses may obtain expert-driven insights using RaaS without having to worry about managing internal research teams. Scalable platforms guarantee flexibility and improved resource use by enabling clients to modify the scope of research in accordance with project requirements. In dynamic marketplaces, this paradigm improves competitive advantage and facilitates quicker decision-making. RaaS solutions are therefore being quickly adopted by businesses in an effort to improve operations and produce quantifiable results.
Data security & privacy compliance
The CCPA and GDPR are two examples of data protection legislation that service providers must follow, which makes operations more difficult. Higher expenses result from the need for safe infrastructures to manage client-sensitive data. Global scalability is limited by the frequent restrictions on cross-border data transfers. Noncompliance erodes client trust and exposes one to legal repercussions. Adoption is slowed down by these issues in data-sensitive sectors like healthcare and banking.
AI-enhanced predictive insight
AI-enhanced predictive insight makes it possible for RaaS providers to more precisely predict consumer behaviour, market trends, and company dangers. This feature improves the capacity to customise research results to meet the objectives of individual clients. By automating tedious analysis activities, it also lowers turnaround times and operating expenses. Real-time, data-driven tactics based on predictive modelling give businesses a competitive advantage. In the end, AI makes RaaS a more impactful, scalable, and responsive solution for changing market conditions.
Regulatory and ethical constraints
Regulatory and ethical constraints often delay project initiation and increase operational costs due to the need for legal vetting and secure data handling. Further restricting the kinds of study that can be done are ethical issues with consent and data sourcing. Global scalability is impacted by the restrictions placed on cross-border data sharing by international regulations such as GDPR. Furthermore, operational ambiguity results from the absence of regionally consistent ethical frameworks. As a result, RaaS suppliers struggle to uphold legal compliance while preserving trust.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly impacted the Customized Research-as-a-Service (RaaS) market by accelerating the demand for remote, data-driven decision-making tools across industries. As organizations faced supply chain disruptions, market volatility, and shifting consumer behaviour, the need for tailored, real-time insights surged. RaaS providers are adapted by offering agile, cost-effective research models, enabling businesses to navigate uncertainty. Digital transformation and remote work trends further fuelled market growth. However, budget constraints during early lockdowns initially slowed adoption, before rebounding with increased investments in market intelligence for post-pandemic recovery strategies.
The custom research segment is expected to be the largest during the forecast period
The custom research segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by offering tailored insights specific to client needs. It allows businesses to address niche markets and unique challenges with high precision. This personalized approach enhances decision-making and improves ROI for clients. Increasing demand for industry-specific intelligence fuels the growth of custom research services. As organizations seek agility and relevance, custom research becomes a strategic asset in the evolving RaaS landscape.
The investment & private equity firms segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the investment & private equity firms segment is predicted to witness the highest growth rate by demanding in-depth, tailored insights to support high-stakes decision-making. These firms rely on specialized research to evaluate potential investments, identify emerging opportunities, and mitigate risks. Their need for real-time, data-driven intelligence drives the adoption of RaaS solutions. Additionally, RaaS providers offer flexibility and domain-specific expertise that aligns with the strategic goals of these firms. As competition intensifies in the financial sector, investment entities increasingly prioritize customized research to gain a competitive edge.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share driven by digital transformation across industries, a booming startup ecosystem, and increasing adoption of AI-powered analytics. Countries like China, India, and Japan are demanding tailored research solutions to support diverse sectors, including healthcare, fintech, and manufacturing. Local players are innovating with multilingual platforms and sector-specific intelligence, offering agile, cost-efficient services. Government support for data localization and R&D investments further boosts market expansion. As businesses seek real-time, scalable insights, RaaS adoption is accelerating in tier-1 and tier-2 cities.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR fuelled by high enterprise demand for hyper-personalized, data-driven insights. With strong adoption in the tech, pharmaceutical, and financial services sectors, the region benefits from advanced analytics infrastructure and AI-integrated platforms. Major players emphasize predictive modeling, regulatory intelligence, and market entry strategy development. The U.S. dominates the market due to its vast research funding and widespread digitization. Strategic collaborations between research firms and Fortune 500 companies drive tailored solution offerings, while Canada shows increasing demand for bilingual and sector-specific research outputs.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Customized Research-as-a-Service (RaaS) Market include Science Exchange, IQVIA, Medidata Solutions, Cytel, HFS Research, Nitor Infotech, Forrester Research, MarketsandMarkets, Zion Market Research, Kantar IMRB, Cascade Insights, C+R Research, Civicom, RightMetric, PhDiZone, Frost & Sullivan, GfK and NielsenIQ.
In June 2025, IQVIA introduced advanced AI agents designed to automate core Research-as-a-Service (RaaS) workflows. These agents streamline data ingestion, real-time analytics, and insight generation. The launch highlights IQVIA's strategic focus on enhancing research delivery using cutting-edge AI and machine learning technologies.
In September 2024, Cytel unveiled East Horizon(TM), a cloud-native adaptive design and simulation platform merging East(R)'s methodologies with R integration and AI coding aids. This tool accelerates trial design by harmonizing adaptive workflows and advanced analytics in one scalable environment.
In July 2024, Medidata expanded its partnership with Worldwide Clinical Trials by integrating Medidata AI across clinical studies. This integration enhances data quality, streamlines operational workflows, and supports decentralized trial models through predictive analytics, accelerating research timelines and improving decision-making efficiency.