Stratistics MRC에 따르면 세계의 디지털 공급망 시장은 2025년에 71억 4,000만 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR 15.0%로 성장할 전망이며, 2032년에는 189억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
디지털 공급망은 데이터, 자동화 및 디지털 도구를 결합하여 원재료에서 최종 고객에 이르기까지 모든 수준의 정보, 제품 및 서비스의 움직임을 제어하는 기술을 활용한 네트워크를 말합니다. 블록체인, 인공지능, IoT, 고도의 분석 등의 기술을 활용하여 의사결정을 개선하고 가시성을 높이며 이해관계자의 협력을 실시간으로 촉진합니다. 디지털 공급망은 기존보다 탄력성, 민첩성, 응답성이 높아 기업은 비용을 절감하고 성능을 극대화하며 시장 중단과 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.
IoT와 AI 기술 채택 확대
IoT 센서는 자산, 환경 조건, 상품을 모니터링하여 투명성 및 업무 효율성을 향상시킵니다. AI를 통한 분석은 수요를 예측하고 재고 수준을 최대화하며 의사결정을 강화합니다. 이러한 기술은 경비 절감, 지연 절감, 중단에 대한 신속한 대응에서 비즈니스를 지원합니다. 또한 AI를 활용한 자동화로 예측 정확도가 향상되고 로지스틱스가 간소화됩니다. 그 결과 기업은 공급망을 보다 지능적으로, 보다 신속하게, 보다 민첩하게 운용할 수 있게 되어 경쟁 우위를 얻을 수 있습니다.
높은 초기 투자 및 통합의 복잡성
블록체인, IoT, AI와 같은 첨단 기술은 도입에 엄청난 비용이 소요될 수 있습니다. 시간, 자금, 기술적 노하우에 막대한 투자를 필요로 하는 통합의 복잡성으로 인해 도입은 더욱 어려워집니다. 기존 공급망에는 현대 디지털 도구와 호환되지 않는 레거시 시스템이 존재하는 경우가 많습니다. 이행 기간 중에는 다운타임의 증가나 업무의 중단으로 이어집니다. 그 결과 많은 기업들이 디지털 전환을 미루거나 꺼리면서 시장 확대를 늦추고 있습니다.
확장하는 전자상거래 및 엔드 투 엔드 가시성에 대한 수요
기업이 선적을 추적하고, 재고를 관리하고, 고객의 요구를 충족시키기 위해서는 실시간 데이터 및 엔드 투 엔드 가시성이 점점 더 필요해지고 있습니다. 디지털 공급망 솔루션은 이해관계자의 원활한 통합을 촉진함으로써 의사결정 및 투명성을 향상시킵니다. IoT와 고도의 분석에 의한 예측적 인사이트는 기업이 지연을 줄이고 물류를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 디지털 기술의 채택은 옴니채널 소매로의 이행에 의해 더욱 가속화되고 있습니다. 그 때문에 디지털 공급망 시장은 모든 업계에서 급속히 확대되고 있습니다.
사이버 보안 취약성 및 데이터 유출
데이터 유출 및 사이버 보안 결함은 공급망 참가자에게 금전적 손실, 벌금, 브랜드 손상을 실시합니다. 실시간 데이터 흐름을 방해하고 예측, 시기적절한 배송, 조정에 영향을 미칩니다. 링크된 플랫폼이나 디바이스에 대한 공격으로 인해 업무가 정지될 수도 있으며, 그 결과 비용이 많이 드는 지연이 발생합니다. 기업들은 사이버상의 위험을 우려하여 디지털 솔루션의 전면적인 도입에 소극적입니다. 그 결과 디지털 전환에 대한 투자가 둔화되어 시장 전체의 성장 가능성은 제한되어 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 대유행은 디지털 공급망 시장을 크게 혼란시켜 세계 물류의 취약성을 노출시켜 디지털 기술의 채용을 가속시켰습니다. 봉쇄 및 노동력 부족이 지연을 낳았고, 기업들은 업무의 계속성을 유지하기 위해 자동화, AI, 실시간 추적 시스템에 투자하게 되었습니다. 위기는 공급망의 회복력 필요성을 강조하고 클라우드 기반 플랫폼, 예측 분석, 수요 계획 도구의 급증을 촉진했습니다. 그 결과 디지털 전환이 전략적 우선 사항이 되어 업계 전체의 공급망 관리를 재구축하게 되었습니다.
예측 기간 동안 제조 부문이 최대가 될 전망
자동화, 실시간 데이터 분석, 예지 보전의 채용에 의해 예측 기간 중에는 제조업 부문이 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 제조업자는 디지털 공급망 기술을 활용하여 업무의 합리화, 리드 타임의 단축, 생산 계획의 개선을 도모하고 있습니다. IoT와 AI의 통합은 공급 네트워크 전체의 가시성을 강화하고 수요 변동에 대한 신속한 대응을 가능하게 합니다. 스마트 공장은 디지털 트윈과 클라우드 플랫폼을 활용해 조정과 자원 관리를 개선합니다. 이 디지털 변혁은 효율을 높이고 비용을 절감하며 공급망 프로세스의 혁신을 촉진합니다.
예측 기간 동안 빅데이터 및 애널리틱스 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
예측 기간 동안 빅데이터 및 애널리틱스 분야는 예측적 인사이트를 통해 실시간 의사결정을 가능하게 함으로써 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측되고 있습니다. 방대한 양의 구조화 및 비구조화 데이터를 분석함으로써 공급망의 가시성과 효율을 높입니다. 기업은 보다 정확하게 수요를 예측하고, 재고 비용을 절감하며, 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 분석 도구는 병목 현상을 식별하고 물류 및 운영을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 전체적으로 데이터 주도 전략은 기업이 역동적인 시장 환경에서 민첩하고 경쟁력 있는 상태를 유지하기 위한 힘이 됩니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 견고한 제조기반, 전자상거래 도입 증가, 정부에 의한 디지털 변혁의 노력으로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 일본, 인도 등 국가들은 실시간 추적 및 예측 분석을 위한 AI, IoT, 블록체인 채택에서 앞서고 있습니다. 스마트 물류 및 클라우드 기반 플랫폼에 대한 투자 증가는 공급망의 민첩성을 변혁하고 있습니다. 신흥 기업 에코 시스템의 성장과 광대하고 단편화된 공급망 전체의 가시성에 대한 수요가 특히 소매, 전자, 자동차 업계에서 테크놀로지의 채택을 가속화시키고 있습니다.
예측 기간 동안 북미는 미국과 캐나다로 견인되어 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예측됩니다. 이 지역 기업들은 자동화, 데이터 분석, 사이버 보안 강화를 통해 복잡한 물류 네트워크 최적화에 주력하고 있습니다. 이 지역은 지속 가능성과 컴플라이언스를 중시하고 있으며 공급망 전략에 ESG 목표를 포함하고 있습니다. 대형 테크놀로지 벤더의 존재와 인더스트리 4.0 솔루션의 조기 도입이 높은 업무 효율을 뒷받침하고 있습니다. 아시아태평양 지역과 달리 이 지역의 시장은 지정학적, 경제적 불확실성 속에서 고객 체험 향상, 리스크 관리, 회복력 강화에 보다 중점을 두고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Digital Supply Chain Market is accounted for $7.14 billion in 2025 and is expected to reach $18.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 15.0% during the forecast period. A digital supply chain is a network powered by technology that combines data, automation, and digital tools to control the movement of information, products, and services at every level-from raw materials to final customers. It makes use of technologies like blockchain, artificial intelligence, IoT, and advanced analytics to improve decision-making, increase visibility, and facilitate real-time stakeholder cooperation. Digital supply chains are more resilient, agile, and responsive than traditional ones, which enables businesses to cut expenses, maximise performance, and quickly adjust to interruptions or changes in the market.
Increasing adoption of IoT and AI technologies
IoT sensors improve transparency and operational efficiency by monitoring assets, environmental conditions, and merchandise. Analytics driven by AI forecast demand, maximise stock levels, and enhance decision-making. These technologies assist businesses in cutting expenses, cutting down on delays, and reacting quickly to interruptions. AI-powered automation also improves forecasting precision and simplifies logistics. As a result, companies can operate their supply chains more intelligently, quickly, and nimbly, giving them a competitive advantage.
High initial investment and integration complexity
Advanced technologies like blockchain, IoT, and AI can be prohibitively expensive to adopt. Deployment is made more difficult by integration complexity, which calls for a large investment of time, money, and technical know-how. Existing supply chains frequently have legacy systems that are incompatible with contemporary digital tools. During the transition period, this leads to increased downtime and operational disruptions. As a result, a lot of businesses put off or steer clear of digital transformation, which slows market expansion.
Growing e-commerce and demand for end-to-end visibility
Real-time data and end-to-end visibility are becoming more and more necessary for businesses to track shipments, manage inventories, and satisfy customer demands. Digital supply chain solutions improve decision-making and transparency by facilitating smooth stakeholder integration. Predictive insights from IoT and advanced analytics help businesses cut down on delays and optimise logistics. The adoption of digital technologies is further accelerated by the move towards omnichannel retailing. The market for digital supply chains is therefore expanding rapidly across all industries.
Cybersecurity vulnerabilities and data breaches
Data breaches and cybersecurity flaws cause supply chain participants to suffer monetary losses, fines, and harm to their brand. They interfere with the flow of data in real time, which impacts forecasting, timely delivery, and coordination. Operations can be stopped by attacks on linked platforms and devices, resulting in expensive delays. Businesses are reluctant to fully embrace digital solutions due to their concern of cyber dangers. Consequently, the market's total growth potential is limited as investment in digital transformation slows down.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly disrupted the Digital Supply Chain Market, exposing vulnerabilities in global logistics and accelerating the adoption of digital technologies. Lockdowns and labor shortages created delays, pushing companies to invest in automation, AI, and real-time tracking systems to maintain operational continuity. The crisis underscored the need for supply chain resilience, prompting a surge in cloud-based platforms, predictive analytics, and demand planning tools. As a result, digital transformation became a strategic priority, reshaping supply chain management across industries.
The manufacturing segment is expected to be the largest during the forecast period
The manufacturing segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to the adoption of automation, real-time data analytics, and predictive maintenance. Manufacturers leverage digital supply chain technologies to streamline operations, reduce lead times, and improve production planning. Integration of IoT and AI enhances visibility across the supply network, enabling quicker response to demand fluctuations. Smart factories utilize digital twins and cloud platforms for improved coordination and resource management. This digital transformation boosts efficiency, reduces costs, and fosters innovation in supply chain processes.
The big data & analytics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the big data & analytics segment is predicted to witness the highest growth rate by enabling real-time decision-making through predictive insights. It enhances supply chain visibility and efficiency by analyzing vast amounts of structured and unstructured data. Businesses can forecast demand more accurately, reducing inventory costs and improving customer satisfaction. Analytics tools help identify bottlenecks and optimize logistics and operations. Overall, data-driven strategies empower companies to stay agile and competitive in a dynamic market environment.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to robust manufacturing bases, increasing e-commerce adoption, and the digital transformation initiatives by governments. Countries like China, Japan, and India are leading in adopting AI, IoT, and blockchain for real-time tracking and predictive analytics. Rising investments in smart logistics and cloud-based platforms are transforming supply chain agility. The growing startup ecosystem and demand for visibility across vast and fragmented supply networks are accelerating technology adoption, particularly in retail, electronics, and automotive industries.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, led by the U.S. and Canada. Companies in this region focus on optimizing complex logistics networks through automation, data analytics, and cybersecurity enhancements. The region has a strong emphasis on sustainability and compliance, integrating ESG goals within supply chain strategies. The presence of major technology vendors and early adoption of Industry 4.0 solutions support high operational efficiency. Unlike Asia Pacific, the market here is more focused on enhancing customer experience, risk management, and resilience amid geopolitical and economic uncertainties.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Digital Supply Chain Market include IBM Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, Infor, Blue Yonder, Kinaxis Inc., Manhattan Associates, Descartes Systems Group, Cloudera Inc., TIBCO Software, SAS Institute, Microsoft Corporation, Infosys, Cognizant, Accenture, Tata Consultancy Services (TCS), HCL Technologies and Coupa Software.
In May 2025, SAP expanded its longstanding partnership with Accenture, launching the ADVANCE initiative. It's a preconfigured pathway leveraging SAP Business Suite and Accenture services to accelerate cloud adoption, optimizing procurement, finance, and supply chain functions with AI-driven insights.
In January 2024, IBM announced a generative-AI integration between IBM watsonx and SAP Direct Distribution to enhance route planning, optimize assortment management, and automate last-mile order fulfillment, enabling retailers and wholesalers to streamline operations and improve supply chain efficiency.
In May 2025, SAP expanded its longstanding partnership with Accenture, launching the ADVANCE initiative. It's a preconfigured pathway leveraging SAP Business Suite and Accenture services to accelerate cloud adoption, optimizing procurement, finance, and supply chain functions with AI-driven insights.
In April 2023, IBM signed a five-year agreement with Baxter Planning to implement its AI-powered Predictive Service Supply Chain solution, aiming to optimize IBM's $300M+ service parts inventory across 74 countries, targeting significant annual cost savings and efficiency improvements.