Stratistics MRC에 따르면 세계의 단일세포 분석 전사체학 시장은 2024년 52억 2,000만 달러를 차지했습니다. 예측 기간 동안 CAGR 20.5%로 성장해 2030년에는 160억 1,000만 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다.
단일세포 분석 전사체학은 개별 세포 수준에서 유전자 발현을 연구하는 최첨단 접근법입니다. 이것은 희귀한 세포 유형, 세포 상태, 분화와 같은 동적 과정의 발견을 가능하게 합니다. 다양한 기술을 사용하여 연구자들은 개발, 질병 메커니즘 및 치료 표적에 대한 중요한 통찰력을 밝힐 수 있으며, 복잡한 생물학적 시스템을 단일 셀 분해능으로 이해하는 데 있어 전례 없는 정확도를 제공할 수 있습니다.
미국암협회의 보고에 따르면, 2022년에는 미국에서 새롭게 190만명의 암 환자가 진단되어 60만 9,360명이 사망한 것으로 추정되고 있습니다.
정밀의료에 대한 수요 증가
정밀의료는 개별 유전적 및 분자적 프로파일을 기반으로 치료를 조정하는 데 중점을 두고 있기 때문에 단일 셀 전사체학는 세포 이질성에 대한 중요한 통찰력을 제공하고 연구자가 세포 수준에서 질병을 어떻게 발현시키는지를 이해할 수 있게 합니다. 단일 세포의 분해능으로 유전자 발현을 분석함으로써, 이 기술은 희귀 세포 집단, 질병 바이오마커, 치료 표적의 동정을 돕고, 맞춤 치료 전략을 전진시킵니다. 종양학, 면역학 및 희귀질환에의 응용은 보다 정확한 진단 및 치료 옵션을 보장하고 건강 관리 분야에서 수요를 증가시킵니다.
데이터 분석의 복잡성
단일세포 분석 전사체학에서의 데이터 분석의 복잡성은 생성되는 대량의 데이터에 기인하며, 그 해석에는 고급 계산 기법이 필요합니다. 세포 간의 편차, 탈락 사건, 소음이 프로세스를 더욱 복잡하게 만듭니다. 연구자들은 다양한 샘플에 걸친 데이터의 통합, 클러스터링, 해석을 처리해야 하며, 첨단 바이오인포매틱스 전문 지식이 요구됩니다. 특별한 도구와 고성능 컴퓨팅 인프라가 필요하다는 것도 과제를 더욱 크게 하고 있습니다. 이러한 복잡성은 단일 셀 기술의 보급을 늦추고 있습니다.
유전학 연구에 대한 투자 증가
정부, 민간 단체 및 벤처 캐피탈에서 자금 제공 증가는 저가, 고정밀, 확장 가능한 단일 셀 기술의 개발을 지원합니다. 이 투자는 유전자 발현, 분화, 질병 메커니즘과 같은 복잡한 생물학적 과정에 대한 깊은 이해를 가능하게 합니다. 그 결과, 암 연구, 면역학, 재생 의료를 포함한 다양한 분야에서의 싱글셀 전사체학의 도입이 가속됩니다. 또한 연구기관, 생명공학기업, 위탁연구기관 간의 협력관계를 촉진하여 시장의 성장과 응용을 더욱 촉진합니다.
윤리적 우려
단일 세포 분석 전사체학의 윤리적 우려는 주로 인간 조직의 사용, 특히 유전병, 암, 생식 의료 등 민감한 조건을 포함한 조사에서 발생합니다. 동의, 프라이버시, 유전자 데이터의 악용 가능성 등의 과제가 규제상의 과제가 되고 있습니다. 또한, 개인정보나 특정 가능한 데이터의 취급이 윤리적으로 복잡하기 때문에 데이터의 안전성에도 우려가 생깁니다. 이러한 요인은 윤리적 승인을 얻는 데 필요한 비용과 시간을 늘리고, 조사 범위를 제한하고, 연구 기관과 업계 관계자의 협력을 방해함으로써 시장 성장을 둔화시킬 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 팬데믹은 단일 세포 분석 전사체학의 채택을 가속화하고 바이러스와 숙주의 상호작용과 면역 반응을 세포 수준에서 연구하기 위한 고급 도구에 대한 수요를 촉진했습니다. 그러나 시장은 공급망 혼란, 연구 프로젝트 지연, 비 코비드 연구에 대한 자금 제공 감소 등의 과제에 직면했습니다. 이러한 좌절에도 불구하고, 유행은 세계의 건강 문제를 해결하기 위해 단일 셀 기술이 중요한 역할을 수행하는 것을 부각하고 시장의 장기 성장을 가속했습니다.
예측 기간 동안 암 유전체 분야가 최대가 될 전망
암 유전학 분야는 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 확보할 것으로 예측됩니다. 단일세포 분석 전사체학는 종양의 불균일성, 클론 진화, 종양 미세환경에 대한 비교할 수 없는 통찰을 제공함으로써 암 유전체학에 혁명을 가져오고 있습니다. 이 접근법은 희귀 한 암세포의 하위 집단을 확인하고 질병의 진행을 추적하며 치료 내성 메커니즘을 밝힙니다. 이 정확도의 높이가 암 생물학의 이해를 깊게 하고, 개별화된 표적 치료 개입에의 길을 연다.
수탁연구기관(CRO) 부문은 예측기간 중 가장 높은 CAGR이 예상됩니다.
CRO(의약품 개발 업무 위탁 기관) 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. CRO는 의약품 및 개발을 지원하기 위해 단일세포 분석 전송 스크립트 믹스를 활용합니다. 이 기술은 분자 표적의 확인, 질병 기전의 이해, 세포 수준에서의 약효 평가에 도움이 됩니다. 바이오인포매틱스의 전문 지식과 첨단 플랫폼을 제공함으로써 CRO는 고품질 결과를 보장하고 정밀 의약품 개발을 촉진합니다.
아시아태평양은 유전체학 연구에 대한 투자 증가, 건강 관리 진보를 위한 정부의 이니셔티브, 정밀의료 도입 증가 등을 배경으로 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가들은 연구 인프라와 학계와 산업계의 협력 관계 확대로 이 지역을 이끌고 있습니다. 게다가 만성 질환과 암의 유병률이 높아지면 첨단 트랜스크립트 도구 수요를 견인하고 있습니다. 이 지역은 기술적 진보와 시장 확대에 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
북미는 견고한 연구 인프라, 첨단 유전체 기술의 높은 채용률, 정밀의료 및 유전체학를 위한 강력한 정부 자금으로 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 미국은 암, 면역학, 신경 생물학에서 광범위한 조사 활동으로이 지역을 선도하고 있으며 주요 기업과 학술 기관에 의해 지원되고 있습니다. 캐나다는 또한 생명공학에 대한 투자가 확대되고 있으며 중요한 공헌국으로 부상하고 있습니다. 첨단 바이오인포매틱스 도구와 숙련된 전문가의 존재가 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Single-Cell Analysis Transcriptomics Market is accounted for $5.22 billion in 2024 and is expected to reach $16.01 billion by 2030 growing at a CAGR of 20.5% during the forecast period. Single-cell analysis transcriptomics is a cutting-edge approach to studying gene expression at the individual cell level. It enables the discovery of rare cell types, cell states, and dynamic processes such as differentiation. By using various technologies, researchers can uncover critical insights into development, disease mechanisms, and therapeutic targets, offering unprecedented precision in understanding complex biological systems at a single-cell resolution.
According to the American Cancer Society report, in 2022, there were an estimated 1.9 million new cancer cases diagnosed and 609,360 cancer deaths in the U.S.
Rising demand for precision medicine
As precision medicine focuses on tailoring treatments based on individual genetic and molecular profiles, single-cell transcriptomics provides critical insights into cellular heterogeneity, enabling researchers to understand how diseases manifest at the cellular level. By analyzing gene expression at single-cell resolution, this technology helps identify rare cell populations, disease biomarkers, and therapeutic targets, advancing personalized treatment strategies. Its application in oncology, immunology, and rare diseases further fuels the market's expansion, ensuring more accurate diagnostics and treatment options, which boosts demand in the healthcare sector.
Complexity of data analysis
The complexity of data analysis in single-cell analysis transcriptomics arises from the large volume of data generated, which requires sophisticated computational methods to interpret. Variability between cells, dropout events, and noise further complicate the process. Researchers must handle data integration, clustering, and interpretation across diverse samples, demanding advanced bioinformatics expertise. The need for specialized tools and high-performance computing infrastructure adds to the challenge. This complexity thereby slowdowns widespread adoption of single-cell technologies
Growing investments in genomics research
Increased funding from governments, private organizations, and venture capital firms supports the development of more affordable, precise, and scalable single-cell technologies. This investment enables better understanding of complex biological processes, such as gene expression, differentiation, and disease mechanisms. As a result, it accelerates the adoption of single-cell transcriptomics in diverse fields, including cancer research, immunology, and regenerative medicine. Moreover, it fosters collaborations between research institutions, biotechnology companies, and contract research organizations, further advancing the market's growth and application.
Ethical concerns
Ethical concerns in single-cell analysis transcriptomics arise mainly from the use of human tissues, especially for research involving sensitive conditions like genetic diseases, cancer, and reproductive health. Issues like consent, privacy, and the potential for misuse of genetic data create regulatory challenges. The ethical complexity of handling personal and identifiable data also raises concerns about data security. These factors can slow market growth by increasing the costs and time required to obtain ethical approvals, limit the scope of research, and deter collaboration between institutions and industry players.
Covid-19 Impact
The covid-19 pandemic accelerated the adoption of single-cell analysis transcriptomics, driving demand for advanced tools to study viral-host interactions and immune responses at cellular resolution. However, the market faced challenges such as disrupted supply chains, delayed research projects, and reduced funding for non-covid studies. Despite these setbacks, the pandemic underscored the critical role of single-cell technologies in addressing global health challenges, fostering long-term market growth.
The cancer genomics segment is expected to be the largest during the forecast period
The cancer genomics segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period. Single-cell analysis transcriptomics is revolutionizing cancer genomics by providing unparalleled insights into tumor heterogeneity, clonal evolution, and the tumor microenvironment. This approach identifies rare cancer cell subpopulations, tracks disease progression, and uncovers mechanisms of therapy resistance. This precision enhances understanding of cancer biology, paving the way for personalized and targeted therapeutic interventions.
The contract research organizations (CROs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The contract research organizations (CROs) segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period. CROs are increasingly leveraging single-cell analysis transcriptomics to support drug discovery and development. This technology aids in identifying molecular targets, understanding disease mechanisms, and evaluating drug efficacy at a cellular resolution. By offering expertise in bioinformatics and advanced platforms, CROs ensure high-quality results, facilitating the development of precision medicines.
Asia Pacific is expected to register the largest market share during the forecast period fuelled by increasing investments in genomics research, government initiatives to advance healthcare, and the rising adoption of precision medicine. Countries like China, Japan, and India are leading the region with growing research infrastructure and collaborations between academia and industry. Additionally, the high prevalence of chronic diseases and cancer drives the demand for advanced transcriptomic tools. The region presents immense potential for technological advancements and market expansion.
North America is expected to witness the highest CAGR over the forecast period driven by robust research infrastructure, high adoption of advanced genomic technologies, and strong government funding for precision medicine and genomics. The U.S. leads the region with extensive research activities in cancer, immunology, and neurobiology, supported by key players and academic institutions. Canada is also emerging as a significant contributor with growing investments in biotechnology. The presence of advanced bioinformatics tools and skilled professionals further accelerates market growth.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Single-Cell Analysis Transcriptomics Market include Thermo Fisher Scientific, Bio-Rad Laboratories, Becton, Dickinson and Company, QIAGEN N.V., Illumina Inc., PerkinElmer Inc., Agilent Technologies, Pacific Biosciences, Sartorius AG, Promega Corporation, Luminex Corporation, Merck KGaA, Zephyrus Biosciences, Miltenyi Biotec, Oxford Nanopore Technologies, Novogene Corporation, Fluidigm Corporation, Cell Signaling Technology Inc., 10x Genomics and NanoString Technologies.
In October 2024, Cell Signaling Technology (CST) has announced the launch of InTraSeq(TM) Single Cell Analysis Reagents, a reliable, efficient and convenient way to simultaneously detect and study intracellular proteins and the transcriptome in a single-cell experiment, while guaranteeing a robust RNA signal.
In June 2024, Bio-Rad Laboratories, Inc. launched the ddSEQTM Single-Cell 3' RNA-Seq Kit and complementary Omnition v1.1 analysis software for single-cell transcriptome and gene expression research. Designed to be run on Bio-Rad's droplet-based single-cell isolation system, the ddSEQ Cell Isolator, the ddSEQ Single-Cell 3' RNA-Seq Kit delivers high-quality single-cell 3' RNA-Seq libraries in a fast, efficient, and affordable workflow, allowing researchers to easily conduct single-cell gene expression and regulation analyses.