Stratistics MRC에 따르면, 세계 가축 모니터링 시장은 2024년 45억 5,000만 달러로 예측 기간 동안 연평균 13.56% 성장하여 2030년에는 97억 7,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
가축 모니터링은 가축의 건강, 생산성 및 복지를 보장하기 위해 체계적으로 관찰하고 관리하는 것을 포함합니다. 이 관행은 전통적인 방법과 현대 기술을 결합하여 동물의 행동, 성장률, 번식 주기, 건강 상태와 같은 다양한 매개 변수를 추적하는 데 사용되며, GPS 추적기, 생체 센서, 자동 사료 공급 시스템과 같은 기술은 실시간 데이터를 제공하고 잠재적인 문제를 조기에 경고하기 위해 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 경고하기 위해 채택되고 있습니다. 이러한 기술을 데이터 분석과 통합함으로써 낙농가들은 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 사료 공급과 번식 방법을 최적화하며, 건강 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
미국 인구조사국에 따르면 미국 인구는 2014년 3억 1,900만 명에서 2060년 4억 1,700만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다. 미국 농무부에 따르면 2022년 농업 생산 지출은 4,572억 달러로 2021년 3,929억 달러에 비해 15.2% 증가할 것으로 예상했습니다.
동물성 단백질에 대한 수요 증가
소비자들이 고품질 육류, 유제품 및 계란을 점점 더 많이 요구함에 따라 생산자들은 생산성을 향상시키고 동물의 복지를 보장하기 위해 첨단 모니터링 시스템으로 눈을 돌리고 있습니다. 웨어러블 센서, 자동 사료 공급 시스템, 고급 데이터 분석 등 이러한 기술을 통해 농부들은 가축의 건강, 성장, 행동을 면밀히 추적할 수 있습니다. 이러한 도구는 실시간 인사이트를 제공함으로써 사료 효율을 최적화하고, 질병 발생을 줄이고, 전반적인 가축 관리를 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한, 폐기물과 환경에 미치는 영향을 최소화하여 보다 지속가능한 농업을 지원합니다.
데이터의 프라이버시 및 보안에 대한 우려
가축 모니터링 시스템은 방대한 양의 기밀 정보를 수집하고 분석하는 데 크게 의존하고 있습니다. 이러한 시스템은 다양한 센서와 기술을 통해 가축의 건강, 행동, 환경 상태에 대한 데이터를 수집하기 때문에 프라이버시 및 보안에 대한 심각한 문제를 야기하고 있습니다. 이 데이터에 대한 무단 액세스는 고유한 번식 방법이나 농장 운영과 같은 기밀 정보의 유출로 이어질 수 있습니다. 네트워크를 통해 전송되는 데이터가 늘어날수록 사이버 공격의 위험성이 높아져 모니터링 시스템의 무결성과 동물의 안전을 위협할 수 있습니다.
스마트 농업 솔루션과의 통합
스마트 농업 솔루션과의 통합은 동물의 복지와 농장 효율성을 최적화하는 첨단 기술을 활용하여 가축 모니터링에 혁명을 일으키고 있으며, IoT 센서, 웨어러블, 데이터 분석을 통해 낙농가들은 생체 신호, 운동 패턴, 환경 상태를 실시간으로 지속적으로 추적할 수 있습니다. 실시간으로 지속적으로 추적할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 건강 문제를 조기에 발견하고, 자동 먹이주기, 정확한 환경 제어를 통해 인건비를 절감하고 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 고급 알고리즘과 기계 학습 모델은 데이터 추세를 분석하여 질병을 예방하고 사육 방식을 개선하기 위한 실용적인 인사이트와 예측 분석을 제공할 수 있습니다.
규제 및 컴플라이언스 문제
규제 및 컴플라이언스 문제는 가축 모니터링 시스템에 있어 중요한 과제입니다. 이러한 규제에는 가축과 그 관리에 관한 기밀 정보의 수집 및 공유를 제한하는 데이터 프라이버시법이 포함될 수 있습니다. 환경 및 동물복지 기준을 준수하기 위해서는 복잡한 보고 및 문서화가 필요하며, 이는 효과적인 모니터링 기술을 도입하는 데 있어 장벽이 될 수 있습니다. 지역적 규제 차이로 인해 각기 다른 관할권에서 통일된 솔루션을 배포하는 것이 더욱 복잡해집니다.
COVID-19 팬데믹은 가축 모니터링에 큰 영향을 미쳤으며, 농업 관행의 취약점과 개선 기회를 모두 드러냈습니다. 봉쇄와 제한으로 인해 인력의 이동이 제한되어 일상적인 모니터링과 관리 루틴이 중단되었습니다. 이로 인해 가축의 건강 유지, 사료 공급 관리 및 필수적인 수의학적 개입에 어려움을 겪었습니다. COVID-19는 또한 보다 견고한 원격 모니터링 솔루션의 필요성을 부각시켰습니다. 그 결과 IoT 센서, 드론, AI 기반 분석 등 원격으로 가축의 건강과 복지를 추적하는 기술의 도입이 가속화되었습니다.
예측 기간 동안 서비스 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
서비스 부문은 가축의 건강, 생산성 및 관리 효율성을 향상시켜 예측 기간 동안 가장 큰 성장세를 보일 것으로 예상되며, IoT 센서, AI 기반 분석 및 실시간 데이터 모니터링과 같은 혁신을 활용하여 농부들에게 가축의 건강 상태에 대한 정확한 인사이트를 제공할 수 있습니다. IoT 센서가 체온, 움직임, 사료 섭취량 등 중요한 데이터를 수집하고 AI 알고리즘이 이 정보를 분석하여 질병이나 고통의 징후를 조기에 감지합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 적시에 개입하는 데 도움이 될뿐만 아니라 번식 및 사료 공급 전략을 최적화하여 궁극적으로 생산성을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
건강 모니터링 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
건강 모니터링 분야는 가축의 건강 상태를 보다 효과적으로 추적하고 관리하기 위한 첨단 기술과 데이터 분석의 도입으로 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 웨어러블 센서, 스마트 칼라, 자동 건강 추적 시스템의 통합으로 농부들은 체온, 심박수, 활동 수준과 같은 주요 건강 지표를 지속적으로 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이 실시간 데이터는 질병, 스트레스 및 기타 건강 문제를 조기에 발견하여 신속한 개입과 발생 위험을 줄일 수 있습니다.
유럽 지역은 IoT 센서, GPS 추적, 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 통합하여 외삽 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이러한 기술 혁신을 통해 농부들은 가축의 건강 상태, 행동 및 생산성을 실시간으로 모니터링할 수 있게 되어 지역 전체에서 더 많은 정보를 바탕으로 적시에 의사결정을 내릴 수 있게 되었습니다. 센서는 활력 징후를 추적하고, 질병의 초기 징후를 감지하고, 수유 방법을 최적화할 수 있으며, GPS 추적은 방목 패턴을 관리하고 방목을 방지하는 데 도움이 되고, 데이터 분석은 더 나은 번식 및 영양 전략에 대한 인사이트를 제공합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 낭비를 줄이고 생산성을 높이며 지속가능한 농업을 지원합니다. 이러한 요소들이 이 지역의 성장을 촉진하고 있습니다.
북미는 예측 기간 동안 수익성 높은 성장세를 유지할 것으로 예상됩니다. 가축에 대한 정확한 실시간 정보를 확보하기 위해 GPS 추적 및 건강 센서를 포함한 첨단 모니터링 시스템의 사용이 규제에 의해 의무화되어 있습니다. 이러한 규정은 식품 공급망의 투명성과 추적성을 향상시켜 소비자의 신뢰를 높이고, 지역 전체의 식품 안전에 기여하고 있습니다. 또한, 환경 규제 준수는 사료 사용량 및 폐기물 관리 최적화와 같은 지속가능한 관행을 장려하여 축산업이 생태계에 미치는 영향을 줄일 수 있도록 돕습니다. 첨단 모니터링 기술 도입에 대한 재정적 인센티브와 보조금은 통합을 더욱 가속화하고 지역 성장을 촉진합니다.
According to Stratistics MRC, the Global Livestock Monitoring Market is accounted for $4.55 billion in 2024 and is expected to reach $9.77 billion by 2030 growing at a CAGR of 13.56% during the forecast period. Livestock monitoring involves the systematic observation and management of farm animals to ensure their health, productivity, and well-being. This practice utilizes a combination of traditional methods and modern technologies to track various parameters such as animal behavior, growth rates, reproductive cycles, and health conditions. Technologies like GPS trackers, biometric sensors, and automated feeding systems are increasingly employed to provide real-time data and early warnings of potential issues. By integrating these technologies with data analytics, farmers can make informed decisions, optimize feeding and breeding practices, and quickly address health concerns.
According to the U.S. Census Bureau, the U.S. population is anticipated to increase from 319 million in 2014 to 417 million in 2060. According to USDA, farm production expenditure accounted for USD 457.2 billion in 2022, a 15.2% rise in comparison USD 392.9 billion in 2021.
Increasing demand for animal protein
As consumers increasingly seek high-quality meat, dairy, and eggs, producers are turning to sophisticated monitoring systems to enhance productivity and ensure animal welfare. These technologies, including wearable sensors, automated feeding systems, and advanced data analytics, enable farmers to closely track the health, growth, and behavior of their livestock. By providing real-time insights, these tools help optimize feed efficiency, reduce disease outbreaks, and improve overall herd management. Furthermore, they support more sustainable farming practices by minimizing waste and environmental impact.
Data privacy and security concerns
Data privacy and security concerns are significantly impacting livestock monitoring systems, which rely heavily on collecting and analyzing vast amounts of sensitive information. These systems gather data on animal health, behavior, and environmental conditions through various sensors and technologies, raising substantial privacy and security issues. Unauthorized access to this data could lead to breaches of confidential information, such as proprietary breeding methods or farm operations. The risk of cyberattacks increases as more data is transmitted over networks, potentially compromising the integrity of monitoring systems and the safety of the animals.
Integration with smart farming solutions
Integration with smart farming solutions is revolutionizing livestock monitoring by leveraging advanced technologies to optimize animal welfare and farm efficiency. Through the use of IoT sensors, wearables, and data analytics, farmers can continuously track vital signs, movement patterns, and environmental conditions in real-time. This integration allows for early detection of health issues, automated feeding, and precise environmental control, thereby reducing labor costs and improving overall productivity. Advanced algorithms and machine learning models can analyze data trends, offering actionable insights and predictive analytics to prevent diseases and enhance breeding practices.
Regulatory and compliance issues
Regulatory and compliance issues pose significant challenges to livestock monitoring systems, primarily due to the diverse and often stringent requirements imposed by various governing bodies. These regulations can include data privacy laws, which restrict the collection and sharing of sensitive information about livestock and their management. Compliance with environmental and animal welfare standards can require complex reporting and documentation, creating barriers for the implementation of effective monitoring technologies. Differences in regional regulations further complicate the deployment of uniform solutions across different jurisdictions.
The COVID-19 pandemic significantly impacted livestock monitoring, revealing both vulnerabilities and opportunities for improvement in agricultural practices. Lockdowns and restrictions limited the movement of personnel, disrupting regular monitoring and care routines. This led to challenges in maintaining animal health, managing feed supplies, and conducting essential veterinary interventions. The pandemic also underscored the need for more robust and remote monitoring solutions. As a result, there was an accelerated adoption of technology such as IoT sensors, drones, and AI-driven analytics to track livestock health and well-being from a distance.
The Services segment is expected to be the largest during the forecast period
Services segment is expected to be the largest during the forecast period as it improves animal health, productivity, and management efficiency. Leveraging innovations such as IoT sensors, AI-driven analytics, and real-time data monitoring, this enhancement provides farmers with precise insights into their herds' well-being. IoT sensors collect critical data on factors like temperature, movement, and feed intake, while AI algorithms analyze this information to detect early signs of illness or distress. This proactive approach not only helps in timely intervention but also optimizes breeding and feeding strategies, ultimately leading to increased productivity and reduced operational costs.
The Health Monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Health Monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period by introducing advanced technologies and data analytics to track and manage the well-being of farm animals more effectively. Through the integration of wearable sensors, smart collars, and automated health tracking systems, farmers can now continuously monitor key health indicators such as temperature, heart rate, and activity levels. This real-time data allows for early detection of diseases, stress, and other health issues, enabling prompt intervention and reducing the risk of outbreaks.
Europe region commanded the largest market share over the extrapolated period by integrating advanced technologies such as IoT sensors, GPS tracking, and data analytics. These innovations enable farmers to monitor the health, behavior, and productivity of their livestock in real-time, leading to more informed and timely decision-making across the region. Sensors can track vital signs, detect early signs of illness, and optimize feeding practices, which not only improves animal welfare but also boosts overall farm efficiency throughout the region. GPS tracking helps in managing grazing patterns and preventing overgrazing, while data analytics provide insights for better breeding and nutrition strategies. This data-driven approach reduces waste, enhances productivity and supports sustainable farming practices. These elements are boosting the regional growth.
North America region is poised to hold profitable growth during the projected period. Regulations mandate the use of sophisticated monitoring systems, including GPS tracking and health sensors to ensure accurate and real-time information on livestock. These rules improve transparency and traceability in the food supply chain, which boosts consumer confidence and supports food safety across the region. Additionally, compliance with environmental regulations encourages sustainable practices, such as optimized feed usage and waste management, reducing the ecological impact of livestock farming. Financial incentives and subsidies for adopting advanced monitoring technologies further accelerate their integration thereby driving the regional growth.
Key players in the market
Some of the key players in Livestock Monitoring market include Afimilk Ltd, Allflex Livestock Intelligence, Corteva Agriscience, DeLaval Inc, HID Global Corporation, Hokofarm-Group BV, Merck Animal Health, Neogen Corporation, Pioneer Hi-Bred and Trimble Ag.
In July 2024, Fancom BV collaborated with OptiFarm for development of a novel livestock management software using AI models. The testing of this product is currently underway in select locations in Netherlands.
In April 2024, BouMatic partnered with Brolis Sensor Technology to develop integrations between technologies of both companies a develop novel products for dairy farming.
In January 2024, Nikon launched NiLIMO, a platform that utilizes AI for enabling the farmer to monitor their livestock animals for 24 hours and 365 days of the year. The AI used in this system notifies the owner at the time of calving period of the livestock.
In January 2024, Practo India launched Verdant Impact, an animal husbandry platform for livestock that has RFID-based health monitoring and telemedicine features.
In October 2023, Merck Animal Health introduced a new livestock monitoring technology in North America that integrates AI and IoT to monitor health metrics in real-time. It provides farmers with actionable insights to improve herd management. Further, it enhances efficiency by reducing labor costs, streamlining operations, and optimizing resource management.