Stratistics MRC에 따르면, 세계 농업용 로봇 시장은 2024년 174억 5,000만 달러로 예측 기간 동안 22.8%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 598억 3,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
농업용 로봇 또는 농업용 로봇은 다양한 농업 공정을 강화하고 자동화하기 위해 설계된 특수 기계입니다. 이 로봇은 작물 심기, 수확, 제초, 모니터링 등의 작업을 정확하고 효율적으로 수행합니다. 첨단 센서, 카메라 및 인공지능을 탑재하여 토양 상태를 분석하고, 식물 건강 문제를 감지하고, 자원 활용을 최적화하여 수확량을 늘리고 인건비를 절감할 수 있습니다. 예를 들어, 경작 및 재배용 자율 트랙터, 작물을 공중에서 모니터링하는 드론, 과일과 채소를 최소한의 손상으로 수확할 수 있는 로봇 수확기 등이 있습니다.
세계은행 데이터에 따르면 지난 10년간 농업 고용은 전 세계적으로 15% 감소했습니다.
정밀 농업에 대한 니즈 증가
정밀 농업은 작물의 건강 상태, 토양 상태, 자원 활용을 보다 정확하게 모니터링하고 관리하는 기술을 활용하여 작물 재배와 관련된 현장 수준의 관리를 최적화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 첨단 센서, GPS, 데이터 분석 기능을 갖춘 농업용 로봇은 이러한 발전에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 심기, 제초, 수확 등의 작업을 매우 정확하게 수행하여 수작업의 필요성을 줄이고 자원 낭비를 최소화합니다. 이 로봇은 토양 수분을 분석하고, 해충을 감지하고, 필요한 곳에 정확하게 비료와 살충제를 살포할 수 있어 작물의 수확량과 지속가능성을 향상시킬 수 있습니다.
숙련공의 부족
농장 관리 개선
농장 관리의 개선으로 농업용 로봇의 능력과 효율성이 향상되고 있습니다. 첨단 데이터 분석, GPS 기술 및 실시간 모니터링을 통합함으로써 현대의 농장은 로봇에게 정확하고 실용적인 정보를 제공하여 로봇의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 심기, 제초, 수확과 같은 작업을 위해 설계된 이 로봇들은 이 최적화된 데이터의 혜택을 받아 보다 정확하고 효율적으로 기능을 수행합니다. 예를 들어, 고급 알고리즘은 로봇이 최소한의 교란으로 밭을 탐색하는 데 도움이 되며, 센서 기술은 로봇이 특정 작물의 요구 사항을 식별하고 처리하여 자원 낭비를 줄일 수 있게 해줍니다.
통합의 문제
통합 문제는 기존 농업 시스템 내에서 원활한 운영을 방해하는 장벽이 되어 농업용 로봇의 효율성을 크게 저해하는 요인으로 작용합니다. 심기, 작물 모니터링, 수확 등의 작업을 자동화하기 위해 설계된 로봇은 기존 기계 및 워크플로우와의 동기화에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 호환성 문제는 기술 표준, 통신 프로토콜 및 데이터 형식의 차이로 인해 발생합니다. 그러나 로봇과 다른 농기계 사이에 표준화된 인터페이스가 없기 때문에 비효율적인 작업과 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 농업용 로봇에 큰 영향을 미쳤으며, 이 분야의 도전과 기회를 모두 부각시켰습니다. 전 세계 공급망의 혼란과 폐쇄 및 건강 문제로 인한 노동력 부족으로 인해 농업 산업은 자동화 도입에 대한 압박을 받고 있었습니다. 팬데믹은 작물 심기, 수확, 모니터링 등의 작업을 수행하는 로봇에 대한 수요를 가속화했습니다. 이러한 기계는 인력에 대한 의존도를 줄이고 업무의 연속성을 보장할 수 있기 때문입니다. 그러나 이 분야는 제조 지연, 부품 비용 상승, 물류 문제 등의 장애물이 발생하기도 했습니다.
예측 기간 동안 서비스 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
서비스 부문은 이러한 기술의 효율성과 유용성을 극대화하는 고급 지원 및 통합 솔루션에 중점을 두어 예측 기간 동안 가장 큰 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 여기에는 다양한 경작 조건에서 로봇이 최적의 성능을 발휘할 수 있도록 맞춤형 유지보수, 실시간 진단 및 원격 문제 해결을 제공하는 것이 포함됩니다. 또한, 작업자를 위한 맞춤형 교육 및 진화하는 농법에 적응할 수 있도록 지속적인 기술 지원 등 서비스도 확대합니다. 데이터 분석과 기계 학습을 통합함으로써 서비스 제공업체는 농부들이 로봇 작업을 최적화하고 작물 수확량을 향상시킬 수 있도록 지원할 수 있습니다.
예측 기간 동안 낙농 로봇 분야가 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
낙농 로봇 분야는 낙농업에 고도의 자동화와 정확성을 도입함으로써 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 정교한 로봇은 착유, 사료 공급, 젖소 건강 모니터링과 같은 작업을 간소화합니다. 센서, 인공지능 및 로봇 공학을 통합함으로써 이러한 시스템은 일관되고 효율적인 착유 공정을 보장하고 인건비를 절감하며 우유 품질을 향상시킵니다. 낙농 로봇은 젖소의 건강에 대한 데이터를 실시간으로 제공하여 감염이나 영양 불균형과 같은 문제를 조기에 발견할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라 개별 젖소의 요구를 충족시킴으로써 동물 복지를 향상시킬 수 있습니다.
낙농가들이 정밀 농업의 이점에 대해 더 많이 알게 되면서 생산성과 지속가능성을 향상시키기 위해 첨단 기술에 눈을 돌리고 있으며, 유럽 지역이 예상 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 기반 인사이트와 자동화 시스템을 통합한 스마트 농업은 작물 모니터링 드론, 자율 트랙터, 로봇 수확기와 같은 솔루션을 지역 전체에 제공하고 있습니다. 이러한 기술은 지역 전체에서 심기, 관개 및 수확 과정을 정확하게 관리하여 자원 활용을 최적화하고, 인건비를 절감하며, 작물 수확량을 증가시키는 데 도움을 줍니다.
북미는 예측 기간 동안 수익성 높은 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 정부는 자금 지원과 연구 보조금을 통해 농장의 효율성과 생산성을 향상시키는 최첨단 로봇 기술 개발을 장려하고 있습니다. 또한, 안전 표준과 데이터 프라이버시에 초점을 맞춘 규제는 이러한 로봇이 인간 주변에서 안전하게 작동하고 지역 전체에서 농업 데이터를 책임감 있게 관리할 수 있도록 보장하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 농업이 환경에 미치는 영향을 줄이고 지속가능한 관행을 촉진하는 것을 목표로 하는 정책은 자원 활용을 최적화하고 폐기물을 최소화하는 로봇의 지역적 도입을 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Agricultural Robots Market is accounted for $17.45 billion in 2024 and is expected to reach $59.83 billion by 2030 growing at a CAGR of 22.8% during the forecast period. Agricultural robots, or agribots, are specialized machines designed to enhance and automate various farming processes. These robots perform tasks such as planting, harvesting, weeding, and monitoring crops with precision and efficiency. Equipped with advanced sensors, cameras, and artificial intelligence, they can analyze soil conditions, detect plant health issues, and optimize resource use, leading to increased yields and reduced labor costs. Some examples include autonomous tractors for plowing and planting, drones for aerial crop monitoring, and robotic harvesters that can pick fruits and vegetables with minimal damage.
According to World Bank data, agricultural employment has decreased by 15% globally during the previous decade.
Rising need for precision agriculture
Precision agriculture focuses on optimizing field-level management regarding crop farming, using technologies to monitor and manage crop health, soil conditions, and resource use more accurately. Agricultural robots, equipped with advanced sensors, GPS, and data analytics, play a crucial role in this evolution. They perform tasks such as planting, weeding, and harvesting with exceptional precision, reducing the need for manual labor and minimizing resource waste. These robots can analyze soil moisture, detect pests, and apply fertilizers or pesticides precisely where needed, enhancing crop yields and sustainability.
Lack of skilled workforce
Improved farm management
Improved farm management practices are advancing the capabilities and efficiency of agricultural robots. By integrating sophisticated data analytics, GPS technology, and real-time monitoring, modern farms can provide robots with precise, actionable information that enhances their performance. These robots, designed for tasks like planting, weeding, and harvesting, benefit from this optimized data to execute their functions more accurately and efficiently. For instance, advanced algorithms help robots navigate fields with minimal disturbance, while sensor technologies allow them to identify and address specific crop needs, reducing resource waste.
Integration issues
Integration issues significantly hinder the effectiveness of agricultural robots by creating barriers to their seamless operation within existing farming systems. These robots, designed to automate tasks such as planting, monitoring crops, and harvesting, often face challenges in synchronizing with traditional machinery and workflows. Compatibility problems arise due to differences in technology standards, communication protocols, and data formats. However, the lack of standardized interfaces between robots and other farm equipment can lead to inefficient operations and increased costs.
The COVID-19 pandemic significantly impacted agricultural robots, highlighting both challenges and opportunities in the sector. With disruptions in global supply chains and labor shortages due to lockdowns and health concerns, the agriculture industry faced increased pressure to adopt automation. The pandemic accelerated the demand for robots capable of performing tasks like planting, harvesting, and monitoring crops, as these machines could mitigate the reliance on human labor and ensure operational continuity. However, the sector also encountered obstacles, including delays in manufacturing, increased costs for components, and logistical issues.
The Services segment is expected to be the largest during the forecast period
Services segment is expected to be the largest during the forecast period by focusing on advanced support and integration solutions that maximize the efficiency and utility of these technologies. This enhancement involves offering tailored maintenance, real-time diagnostics, and remote troubleshooting to ensure optimal robot performance in diverse farming conditions. Additionally, services are expanding to include customized training for operators and ongoing technical support to adapt to evolving agricultural practices. By integrating data analytics and machine learning, service providers can help farmers optimize robot operations and improve crop yields.
The Dairy Robots segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Dairy Robots segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period by introducing advanced automation and precision to dairy farming practices. These sophisticated robots streamline tasks such as milking, feeding, and monitoring the health of dairy cows. By integrating sensors, artificial intelligence, and robotics, these systems ensure consistent and efficient milking processes, reducing labor costs and improving milk quality. Dairy robots provide real-time data on cow health, enabling early detection of issues like infections or nutritional imbalances. This data-driven approach not only boosts productivity but also enhances animal welfare by catering to individual needs.
As farmers become more knowledgeable about the benefits of precision farming, they are increasingly turning to advanced technologies to improve productivity and sustainability, Europe region is expected to dominate the largest share of the market over the extrapolated period. Smart agriculture, which integrates data-driven insights and automated systems, offers solutions such as crop monitoring drones, autonomous tractors, and robotic harvesters across the region. These technologies help optimize resource use, reduce labor costs, and boost crop yields by precisely managing planting, irrigation and harvesting processes throughout the region.
North America region is poised to witness profitable growth during the projection period. Through funding initiatives and research grants, governments are encouraging the development of cutting-edge robotic technologies that increase efficiency and productivity on farms. Regulations that focus on safety standards and data privacy also play a crucial role, as they ensure that these robots operate safely around humans and manage agricultural data responsibly across the region. Policies aimed at reducing the environmental impact of farming and promoting sustainable practices are driving the regional adoption of robots that optimize resource use and minimize waste.
Key players in the market
Some of the key players in Agricultural Robots market include AGCO Corporation, AgEagle Aerial Systems Inc, Autonomous Solutions, Inc, Bayer CropScience, Blue River Technology Inc, GEA Group, Harvest Automation, Inc, John Deere, Kubota Corporation, Naio Technologies and Topcon Positioning Systems, Inc.
In July 2022, AgEagle Aerial Systems Inc., an industry-leading provider of full-stack drone, sensor, and software solutions for commercial and government/defense use, announced that, in accordance with certain waiver agreements dated as of July 22, 2022, the Company has made final holdback payments in full satisfaction of its payment obligations for the 2021 acquisitions of MicaSense, senseFly, SA, and senseFly, Inc.
In July 2022, Yamaha Motor Co., Ltd. is pleased to announce that it has increased its investment in TIER IV Inc. in order to build autonomous driving technology and promote its commercialization, including its automated transport solutions business for industrial grounds.