Stratistics MRC에 따르면 세계의 프로세스 제어 시스템 시장은 예측 기간 동안 CAGR 8.8%로 성장할 전망입니다.
프로세스 제어 시스템은 산업 환경에서 생산 프로세스를 추적하고 관리하는 데 사용되는 자동화된 프레임워크입니다. 온도, 압력, 유량, 레벨 등의 변수를 조정하여 일관된 작동을 보장하고 효율성을 향상시키고 제품 품질을 유지합니다. 이러한 시스템은 데이터를 수집하고 제어 전략을 실행하며 하드웨어와 소프트웨어를 통해 운영자에게 실시간 피드백을 제공하여 성능을 최적화하고 복잡한 산업 프로세스에서 수동 개입을 최소화합니다.
미국 노동 통계국의 데이터에 따르면, 프로세스 제어 시스템에 종사하는 사람을 포함한 제어 및 밸브 설치 및 수리업체의 고용은 2020년에서 2030년에 걸쳐 5% 증가할 것으로 예측됩니다.
효율성 및 생산성 향상
프로세스 제어 시스템은 산업 프로세스의 업무 효율성과 생산성을 크게 향상시킵니다. 복잡한 작업을 자동화하고, 인적 실수를 줄이고, 자원 활용을 최적화함으로써, 이러한 시스템은 생산 사이클의 가속화, 안정적인 제품 품질 및 다운타임 감소를 가능하게 합니다. 또한 실시간 데이터와 분석을 제공하여 신속한 의사결정과 지속적인 프로세스 개선을 가능하게 합니다. 세계화가 진행되는 시장에서 경쟁력을 유지하려는 산업에 있어서, 이러한 촉진요인은 특히 중요합니다.
높은 초기 투자
프로세스 제어 시스템의 도입에는 하드웨어, 소프트웨어, 설치, 교육 비용 등 많은 초기 투자가 필요합니다. 이 고액의 초기 투자는 특히 자본력이 제한된 중소기업의 경우 큰 장벽이 될 수 있습니다. 또한, 이러한 시스템을 기존 인프라와 통합하는 복잡성과 프로세스 재설계가 필요할 수 있어 비용을 더욱 높일 수 있습니다. 이러한 제약은 특히 이익률이 엄격한 산업이나 경제 불확실성에 직면한 업계에서는 채용률을 둔화시킬 수 있습니다.
Industry 4.0 및 디지털 변환
현재 진행 중인 인더스트리 4.0과 디지털 변환의 동향은 프로세스 제어 시스템 시장에 큰 기회를 제공합니다. 산업계에서 스마트 제조 기술의 도입이 진행됨에 따라 IoT 디바이스, AI, 빅 데이터 분석과 통합할 수 있는 고급 제어 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이 통합을 통해 예측 유지 보수, 적응 프로세스 제어 및 의사 결정 지원을 강화할 수 있습니다. 프로세스 제어 시스템은 이 디지털 변환에 중요한 역할을 하는 입장에 있으며 산업계가 보다 높은 수준의 자동화와 인텔리전스를 달성하는 데 도움이 되는 솔루션을 제공합니다.
사이버 보안 공격
산업 프로세스의 연결성과 디지털화가 진행됨에 따라 프로세스 제어 시스템은 사이버 보안 위협에 노출되기 쉬워지고 있습니다. 악의적인 행위자는 잠재적으로 취약성을 악용하여 업무를 방해하거나 기밀 데이터를 훔치거나 장비에 물리적 손상을 입힐 수 있습니다. 이 위협은 중요한 인프라와 기밀 재질을 다루는 산업에 특히 우려해야 합니다. 견고한 사이버 보안 대책의 필요성은 시스템의 도입과 유지보수에 복잡성과 비용을 추가하고 일부 조직이 이러한 기술을 채택하거나 충분히 활용하는 것을 망설일 수 있습니다.
COVID-19의 대유행은 당초 공급망 문제와 산업 활동 저하로 프로세스 제어 시스템 시장을 혼란시켰습니다. 그러나 디지털 전환에 대한 대처도 가속되어 원격 감시 및 제어 기능에 대한 수요가 높아졌습니다. 팬데믹은 자동화와 탄력적인 산업 프로세스의 중요성을 부각시켜 시장의 장기 성장을 가속할 수 있습니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 분야가 최대화될 전망
소프트웨어 분야가 시장을 독점할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어는 최신 프로세스 제어 시스템에서 매우 중요하며 복잡한 산업 운영에 필요한 인텔리전스와 유연성을 제공합니다. 고급 제어 알고리즘, 데이터 분석 및 기타 기업 시스템과의 통합을 가능하게 합니다. 산업이 디지털 전환과 스마트 매뉴팩처링에 점점 더 중점을 두게 되면서 고급 제어 소프트웨어에 대한 수요가 확대될 것으로 예상됩니다.
예측기간 동안 생명과학 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
생명과학 분야는 예측 기간 동안 급성장할 것으로 예상됩니다. 프로세스 제어 시스템은 제품의 품질, 일관성 및 엄격한 규정 준수를 보장하는 데 필수적입니다. 바이오프로세스에 대한 정확한 제어의 필요성, 개인화된 의료에 대한 동향, 실험실 프로세스 자동화의 진전이 이 분야에서의 고도 제어 시스템의 급속한 채용을 촉진하고 있습니다. 또한 COVID-19의 대유행은 생명과학 연구 및 제조에 대한 투자를 더욱 가속화하고 정교한 프로세스 제어 솔루션에 대한 수요를 높이고 있습니다.
프로세스 제어 시스템 시장에서 북미의 이점은 첨단 산업 인프라, 신기술의 높은 채용률, 선도적인 업계 선수들의 큰 존재감에 기인합니다. 이 지역은 산업 자동화, 엄격한 규제 기준, 석유, 가스 및 화학 등의 분야에서 진행 중인 디지털 변환에 대한 노력에 중점을 두고 있으며, 고급 프로세스 제어 솔루션 수요를 촉진하고 있습니다. 게다가 연구개발의 북미 리더십은 제어 시스템 기술의 지속적인 혁신에 기여하고 있습니다.
아시아태평양은 프로세스 제어 시스템 시장의 급속한 성장을 보여줄 것으로 추정됩니다. 이 지역의 제조업, 특히 중국이나 인도 등 국가에서는 경쟁력 강화를 위해 자동화 기술의 도입이 진행되고 있습니다. 인프라 정비에 엄청난 투자, 급속한 산업화, 스마트 매뉴팩처링을 추진하는 정부의 이니셔티브이 고급공정제어(APC) 시스템 수요를 촉진하고 있습니다. 또한 에너지 효율과 환경 규제에 대한 관심이 높아지면서 이 지역의 다양한 산업에서 보다 정교한 제어 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Process Control Systems Market is growing at a CAGR of 8.8% during the forecast period. Process control systems are automated frameworks that are used to track and manage production processes in industrial environments. Through the regulation of variables like temperature, pressure, flow, and level, they guarantee consistent operation, improve efficiency, and preserve product quality. These systems optimize performance and minimize manual intervention in intricate industrial processes by gathering data, executing control strategies, and giving operators real-time feedback through hardware and software.
According to data from the U.S. Bureau of Labor Statistics, employment of control and valve installers and repairers, including those working with process control systems, is projected to grow 5% from 2020 to 2030.
Enhanced efficiency and productivity
Process control systems significantly improve operational efficiency and productivity in industrial processes. By automating complex tasks, reducing human error, and optimizing resource utilization, these systems enable faster production cycles, consistent product quality, and reduced downtime. They also provide real-time data and analytics, allowing for quick decision-making and continuous process improvement. This driver is particularly important as industries seek to remain competitive in an increasingly globalized market.
High initial investment
The implementation of process control systems often requires substantial upfront costs, including hardware, software, installation, and training expenses. This high initial investment can be a significant barrier, especially for small and medium-sized enterprises with limited capital. Additionally, the complexity of integrating these systems with existing infrastructure and the potential need for process redesign can further increase costs. This restraint may slow adoption rates, particularly in industries with tight profit margins or those facing economic uncertainties.
Industry 4.0 and digital transformation
The ongoing trend of Industry 4.0 and digital transformation presents a significant opportunity for the process control systems market. As industries increasingly adopt smart manufacturing technologies, there is a growing demand for advanced control systems that can integrate with IoT devices, AI, and big data analytics. This integration enables predictive maintenance, adaptive process control, and enhanced decision support. Process control systems are well-positioned to play a crucial role in this digital transformation, offering solutions that can help industries achieve higher levels of automation and intelligence.
Cybersecurity attacks
The increasing connectivity and digitalization of industrial processes make process control systems vulnerable to cybersecurity threats. Malicious actors could potentially exploit vulnerabilities to disrupt operations, steal sensitive data, or cause physical damage to equipment. This threat is particularly concerning for critical infrastructure and industries handling sensitive materials. The need for robust cybersecurity measures adds complexity and cost to system implementation and maintenance, potentially deterring some organizations from adopting or fully leveraging these technologies.
The COVID-19 pandemic initially disrupted the process control systems market due to supply chain issues and reduced industrial activity. However, it also accelerated digital transformation efforts, increasing demand for remote monitoring and control capabilities. The pandemic highlighted the importance of automation and resilient industrial processes, potentially driving long-term growth in the market.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
The software segment is expected to dominate the market. Software is crucial in modern process control systems, providing the intelligence and flexibility needed for complex industrial operations. It enables advanced control algorithms, data analytics, and integration with other enterprise systems. As industries increasingly focus on digital transformation and smart manufacturing, the demand for sophisticated control software is expected to grow.
The life sciences segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The life sciences segment is expected to experience rapid growth over the forecast period. Process control systems are essential for ensuring product quality, consistency, and compliance with stringent regulations. The need for precise control in bioprocessing, the trend towards personalized medicine, and the increasing automation of laboratory processes are driving the rapid adoption of advanced control systems in this sector. Additionally, the COVID-19 pandemic has further accelerated investment in life sciences research and manufacturing, boosting demand for sophisticated process control solutions.
North America's dominance in the process control systems market can be attributed to its advanced industrial infrastructure, high adoption rates of new technologies, and significant presence of major industry players. The region's focus on industrial automation, stringent regulatory standards, and ongoing digital transformation initiatives in sectors like oil and gas and chemicals drive the demand for sophisticated process control solutions. Additionally, North America's leadership in research and development contributes to the continuous innovation in control system technologies.
The Asia Pacific region is estimated to witness rapid growth in the process control systems market. The region's booming manufacturing sector, particularly in countries like China and India, is increasingly adopting automation technologies to enhance competitiveness. Significant investments in infrastructure development, rapid industrialization, and government initiatives promoting smart manufacturing are fueling the demand for advanced process control systems. Additionally, the growing focus on energy efficiency and environmental regulations is driving the adoption of more sophisticated control solutions across various industries in the region.
Key players in the market
Some of the key players in Process Control Systems market include Siemens AG, ABB Ltd., Rockwell Automation, Inc., Schneider Electric SE, Honeywell International Inc., Emerson Electric Co., General Electric Company, Mitsubishi Electric Corporation, Omron Corporation, Yokogawa Electric Corporation, Omega Engineering, Chemtrols Industries Limited, Cotmac Electronics Pvt Ltd, Parker-Hannifin Corporation, Flowserve Corporation, Azbil Corporation, Baker Hughes Company, and Valmet.
In April 2023, Siemens and Microsoft are harnessing the collaborative power of generative artificial intelligence (AI) to help industrial companies drive innovation and efficiency across the design, engineering, manufacturing and operational lifecycle of products. To enhance cross-functional collaboration, the companies are integrating Siemens' Teamcenter(R) software for product lifecycle management (PLM) with Microsoft's collaboration platform Teams and the language models in Azure OpenAI Service as well as other Azure AI capabilities. At Hannover Messe, the two technology leaders will demonstrate how generative AI can enhance factory automation and operations through AI-powered software development, problem reporting and visual quality inspection.
In July 2020, ABB's new analytics and AI software helps producers optimize operations. It collects, contextualizes and converts operational, engineering and information technology data into actionable insights that help industries improve operations, optimize asset management and streamline business processes safely and sustainably. ABB's new solution operates as a digital data convergence point where streams of information from diverse sources across the plant and enterprise are put into context through a unified analytics model.