세계의 얼터너티브 데이터 시장 규모는 2023년에 82억 4,000만 달러에 달하며, 예측 기간 중 CAGR 50.6%로 성장하며, 2030년에는 1,447억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
얼터너티브 데이터는 소셜미디어, 위성 이미지, 웹 스크래핑, 센서 등 다양한 채널에서 얻은 기존과는 다른 데이터 세트를 말합니다. 이러한 데이터 세트는 기존의 금융 및 경제 지표가 제공하는 것 이상의 인사이트을 제공하며, 고유한 관점과 예측 분석을 가능하게 합니다. 다양한 특성과 기술 발전으로 인한 가용성으로 인해 의사결정 과정과 시장 분석에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 귀중한 자원이 되고 있습니다.
미국 상무부 국제무역국에 따르면 미국은 전 세계 IT 산업의 3분의 1을 차지하며 세계 최대 첨단 기술 시장입니다.
독보적인 인사이트에 대한 수요 증가
기존의 데이터 소스는 깊이와 세분성이 부족한 경우가 많기 때문에 기업, 투자자, 연구자들은 새로운 관점과 실용적인 인사이트을 얻기 위해 얼터너티브 데이터로 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 수요는 데이터 수집, 처리 및 분석 기술의 혁신을 촉진하고 소셜미디어, IoT 기기, 위성 이미지 등 다양한 데이터 세트에 대한 접근을 용이하게 하고 있습니다. 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 얼터너티브 데이터의 가치를 인식함에 따라 시장 도입과 투자가 지속적으로 증가하여 성장을 가속하고 있습니다.
표준화 및 벤치마킹의 부족
얼터너티브 데이터의 표준화와 벤치마킹의 부족은 데이터 소스, 수집 방법, 분석 방법의 다양성에서 기인합니다. 표준화된 방법론이 없으면 데이터 세트의 비교와 평가가 어려워져 투명성, 신뢰성, 상호운용성을 저해하는 요인이 됩니다. 이러한 통일성 부족은 데이터 통합을 억제하고, 부문 간 협업을 저해하며, 의사결정의 부정확성 및 편향성 위험을 증가시켜 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용합니다.
데이터 인프라에 대한 투자 확대
강력한 데이터 인프라는 얼터너티브 데이터 소스의 통합을 촉진하고, 데이터 품질을 향상시키며, 인사이트 창출을 가속화합니다. 또한 향상된 인프라는 확장성과 유연성을 지원하여 기업이 대량의 데이터를 처리하고 진화하는 시장 수요에 대응할 수 있도록 돕습니다. 결과적으로 데이터 인프라에 대한 투자 증가는 얼터너티브 데이터에 대한 접근성, 신뢰성, 사용성을 향상시켜 산업 전반에 걸쳐 폭넓은 도입을 촉진하고 시장 성장을 가속화할 수 있습니다.
데이터 프라이버시 관련 우려
얼터너티브 데이터의 데이터 프라이버시 문제는 민감한 개인 정보의 수집, 저장 및 활용과 관련된 것으로, 규제 준수 문제와 윤리적 고려사항이 제기될 수 있습니다. 조직은 데이터 처리 관행에 대한 조사에 직면하여 법적 책임과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 명확한 가이드라인과 표준의 부재는 불확실성을 증가시켜 투자와 채택을 방해합니다. 이러한 우려는 데이터에 대한 접근성을 제한하고, 컴플라이언스 비용을 증가시키며, 소비자 신뢰를 떨어뜨려 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19는 얼터너티브 데이터 시장의 성장과 보급을 가속화함으로써 얼터너티브 데이터 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 공급망과 경제 활동의 중단으로 인해 기존 데이터 소스의 신뢰성이 떨어지면서 얼터너티브 데이터에 대한 수요가 급증했습니다. 기업은 빠르게 변화하는 시장 역학 및 소비자 행동을 실시간으로 파악하기 위해 모빌리티 데이터, 감정 분석, 위성 이미지와 같은 얼터너티브 데이터 소스에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 이러한 얼터너티브 데이터에 대한 의존도가 높아짐에 따라 그 가치가 명확해졌을 뿐만 아니라 데이터 분석 및 인프라에 대한 투자를 촉진하고 시장의 추가 성장을 가속했습니다.
예측 기간 중 웹 트래픽 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
웹 트래픽 부문은 유리한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 웹 트래픽 데이터는 온라인 사용자의 행동과 참여에 대한 인사이트을 제공합니다. 이 데이터에는 웹사이트 방문, 페이지뷰, 클릭률, 이탈률, 세션 시간 등의 지표가 포함됩니다. 웹 트래픽 데이터를 분석함으로써 기업은 고객의 취향을 이해하고, 마케팅 캠페인의 효과를 추적하고, 웹사이트의 성능을 최적화할 수 있습니다. 이 데이터는 구글 애널리틱스(Google Analytics)와 같은 웹 분석 툴을 사용하거나 인터넷 서비스 프로바이더와의 제휴를 통해 수집되는 경우가 많습니다.
예측 기간 중 리스크 관리 분야가 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
리스크 관리 분야는 의사결정 프로세스 강화로 인해 예측 기간 중 가장 높은 CAGR 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 데이터 세트는 조기 경보 신호를 제공하고 새로운 트렌드를 식별하는 데 도움을 주며 예측 모델링의 정확도를 향상시킵니다. 얼터너티브 데이터는 적극적인 리스크 완화 전략을 가능하게 하고, 포트폴리오 분산화를 촉진하며, 거래상대방 위험을 평가할 수 있도록 지원합니다. 이러한 데이터는 역동적이고 복잡한 리스크 상황에 대한 귀중한 인사이트을 제공하여 금융, 보험, 사이버 보안, 공급망 관리 및 기타 분야의 문제를 보다 정확하게 예측하고 해결할 수 있게 해줍니다.
아시아태평양은 디지털 경제의 확대, 데이터베이스 인사이트에 대한 수요 증가, 기술 인프라의 발전으로 인해 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석과 인공지능에 대한 투자 증가는 얼터너티브 데이터 소스의 채택을 촉진하고 있습니다. 규제 변화와 소비자 행동의 변화로 인해 데이터 프로바이더, 분석 기업 및 기업이 경쟁 우위와 혁신을 위해 얼터너티브 데이터를 활용할 수 있는 기회가 생겨나면서 시장 모멘텀이 더욱 가속화되고 있습니다.
북미는 탄탄한 기술 인프라, 성숙한 금융 생태계, 혁신에 대한 관심으로 인해 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 수많은 금융 기관, 하이테크 기업 및 데이터 프로바이더가 존재하여 소비자 행동, 지역적 공간 데이터, IoT 센서 등 다양한 데이터 세트에 주목하여 성장을 가속하고 있으며, GDPR(EU 개인정보보호규정) 및 CCPA와 같은 규제 변화로 인해 데이터 프라이버시 관행이 변화하고 시장 역학에 영향을 미치고 있습니다. AI와 머신러닝에 대한 투자는 시장 채택을 더욱 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Alternative Data Market is accounted for $8.24 billion in 2023 and is expected to reach $144.77 billion by 2030 growing at a CAGR of 50.6% during the forecast period. Alternative data refers to unconventional or non-traditional datasets sourced from a variety of channels such as social media, satellite imagery, web scraping, sensors, and more. These data sets provide insights beyond what traditional financial or economic indicators offer, allowing for unique perspectives and predictive analytics. Its diverse nature and availability through technological advancements have made it a valuable resource for gaining competitive advantages in decision-making processes and market analysis.
According to the International Trade Administration, US Department of Commerce, the US consists of one-third of the IT industry across the globe, making the country the largest tech market in the world.
Increasing demand for unique insights
Traditional data sources often lack depth and granularity, prompting businesses, investors, and researchers to turn to alternative data for fresh perspectives and actionable insights. This demand fosters innovation in data collection, processing, and analysis technologies, facilitating access to diverse datasets from sources such as social media, IoT devices, and satellite imagery. As organizations recognize the value of alternative data in gaining a competitive edge, market adoption and investment continue to rise, fueling further growth.
Lack of standardization and benchmarking
The lack of standardization and benchmarking in alternative data arises from the diverse nature of data sources, collection methods, and analytical techniques. Without standardized methodologies, comparing and evaluating datasets becomes challenging, hindering transparency, reliability, and interoperability. This lack of uniformity hampers market growth by impeding data integration, inhibiting cross-sector collaboration, and increasing the risk of inaccuracies and biases in decision-making.
Rising investments in data infrastructure
Robust data infrastructure facilitates the integration of alternative data sources, enhances data quality, and accelerates insights generation. Improved infrastructure also supports scalability and flexibility, allowing organizations to handle large volumes of data and adapt to evolving market demands. Consequently, increased investments in data infrastructure enhance the accessibility, reliability, and usability of alternative data, driving broader adoption across industries and accelerating market growth.
Data privacy concerns
Data privacy concerns in alternative data revolve around the collection, storage, and usage of sensitive personal information, raising regulatory compliance challenges and ethical considerations. Organizations face scrutiny over data handling practices, potentially leading to legal liabilities and reputational damage. Lack of clear guidelines and standards exacerbates uncertainties, discouraging investment and adoption. These concerns hinder market growth by limiting data accessibility, increasing compliance costs, and eroding consumer trust.
Covid-19 Impact
The covid-19 pandemic significantly impacted the alternative data market by accelerating its growth and adoption. As traditional data sources became less reliable due to disruptions in supply chains and economic activity, the demand for alternative data surged. Organizations increasingly turned to alternative data sources, such as mobility data, sentiment analysis, and satellite imagery, to gain real-time insights into rapidly changing market dynamics and consumer behaviour. This heightened reliance on alternative data not only underscored its value but also propelled investments in data analytics and infrastructure, driving further growth in the market.
The web traffic segment is expected to be the largest during the forecast period
The web traffic segment is estimated to have a lucrative growth. Web traffic data provides insights into online user behaviour and engagement. It encompasses metrics such as website visits, page views, click-through rates, bounce rates, and session duration. Analyzing web traffic data enables businesses to understand customer preferences, track marketing campaign effectiveness, and optimize website performance. This data is often collected using web analytics tools like Google Analytics or through partnerships with internet service providers.
The risk management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The risk management segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, due to its enhanced decision-making processes. These datasets provide early warning signals, help identify emerging trends, and improve predictive modeling accuracy. Alternative data enables proactive risk mitigation strategies, enhances portfolio diversification, and aids in assessing counterparty risk. They provide valuable insights into dynamic and complex risk landscapes, enabling organizations to better anticipate and navigate challenges in sectors such as finance, insurance, cybersecurity, and supply chain management.
Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to the region's expanding digital economy, increasing demand for data-driven insights, and advancements in technology infrastructure. Rising investments in data analytics and artificial intelligence are fueling the adoption of alternative data sources. Regulatory changes and evolving consumer behaviour further contribute to the market's momentum, creating opportunities for data providers, analytics firms, and businesses to leverage alternative data for competitive advantage and innovation.
North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to its robust technological infrastructure, a mature financial ecosystem, and a strong emphasis on innovation. The presence of numerous financial institutions, tech firms, and data providers fuels growth, with a focus on diverse data sets such as consumer behaviour, geospatial data, and IoT sensors. Regulatory changes, such as GDPR and CCPA, shape data privacy practices, influencing market dynamics. Investments in AI and machine learning are further driving adoption of the market.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Alternative Data Market include Dataminr Inc., M Science LLC, Geotab Inc., Lattice, AltHub, Preqin Ltd., 7Park Data Inc., The Earnest Research Company, Thinknum Inc., Convergence Inc., UBS Evidence Lab, YipitData, Talkingdata, Advan Research Corporation, Ravenpack International SL and Eagle Alpha Ltd.
In November 2023, Blockchain developer Lattice unveils 'alternative data availability' network for optimism. The Optimism blockchain ecosystem is getting its own "alternative data availability" or "alt-DA" chain, called Redstone.
In September 2023, AltHub, an advisory and marketing resource for alternative data providers, announced the launch of its AI-driven platform called AltLab360, helping firms more easily collect, package and commercialize their data assets.