Stratistics MRC에 따르면, 세계 빅데이터 기술 시장은 2023년 3,572억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 15.6%의 CAGR로 2030년에는 9,850억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
빅데이터 기술은 기존의 데이터 처리 시스템으로는 효율적으로 처리할 수 없는 대규모의 복잡한 데이터 세트를 처리, 분석하여 가치 있는 인사이트를 추출할 수 있도록 설계된 일련의 도구, 기술 및 기술을 말합니다. 빅데이터를 통해 기업은 고객의 취향과 행동을 분석하여 개인화된 고객 경험을 창출할 수 있습니다. 그 결과, 타겟팅된 마케팅 캠페인이 더욱 효과적이고 고객 참여도가 높아질 수 있습니다.
2022년 발표된 Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide에 따르면, 빅데이터 기술에 대한 지출이 2025년까지 1.6배 증가할 것으로 예상했습니다.
디지털 트랜스포메이션
디지털 시대에 기업이 경쟁력을 유지하고 관련성을 높이기 위해 노력하는 가운데, 빅데이터 기술을 도입하여 데이터의 무한한 잠재력을 활용하려는 사례가 증가하고 있습니다. 빅데이터 기술은 조직이 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 수집, 처리, 분석하여 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. 또한 빅데이터는 데이터 기반 비즈니스 모델 개발을 촉진하고 새로운 수익원과 효율성 개선의 길을 열어줍니다. 그 결과, 디지털 혁신은 시장 수요를 촉진하는 중요한 요인이 되고 있습니다.
데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려
수집 및 분석되는 데이터의 양이 방대하고 출처가 다양해짐에 따라 조직은 잠재적인 보안 침해 및 무단 액세스에 노출될 수 있습니다. 빅데이터 애플리케이션은 기밀 정보를 처리하기 때문에 프라이버시 침해의 위험이 높아지며, 법적 영향과 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 그러나 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 보호 규정 준수는 이러한 문제를 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 따라서 데이터 보안 및 개인정보 보호에 대한 우려는 시장 확대를 가로막는 중요한 요인으로 작용하고 있습니다.
기술의 발전
컴퓨팅 파워, 스토리지 기능, 네트워크 인프라의 지속적인 혁신은 빅데이터 솔루션의 확장성과 효율성 향상에 기여하고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 알고리즘의 통합은 데이터 분석을 강화하여 보다 높은 수준의 패턴 인식과 예측 모델링을 가능하게 합니다. 또한, Apache Hadoop 및 Apache Spark와 같은 고급 데이터 처리 프레임워크의 개발은 대규모 데이터 세트의 분석을 더욱 가속화하고 있습니다.
숙련된 노동력 부족
빅데이터 기술의 급속한 발전은 필요한 전문 지식을 갖춘 전문가를 확보하는 것을 능가하고 있습니다. 대규모 데이터 세트를 다루고 고급 분석을 구현하는 데 능숙한 데이터 과학자, 분석가 및 엔지니어에 대한 수요는 항상 높습니다. 그러나 인력 부족으로 인해 업계 전반에서 빅데이터 솔루션을 효과적으로 도입하고 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한, 중소기업은 경쟁과 자원의 제약으로 인해 숙련된 인재를 확보하고 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19는 빅데이터 기술 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 원격 근무, E-Commerce, 디지털 상호 작용이 급증하면서 조직은 진화하는 상황을 헤쳐나가기 위해 빅데이터 분석에 대한 의존도를 높이고 있습니다. 실시간 데이터 인사이트에 대한 수요가 급증하면서 민첩한 의사결정과 위기 관리를 위한 빅데이터 기술 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 팬데믹으로 인한 경제적 불확실성으로 인해 일부 기업들은 기술 예산을 재검토하고 빅데이터 프로젝트에 대한 투자 계획에 영향을 미치고 있습니다.
예측 기간 동안 빅데이터 분석 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 전망
빅데이터 분석 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 추정됩니다. 빅데이터 분석은 기업이 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 프로세스를 최적화하며, 최신 데이터 기반 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕습니다. 이 프로세스에는 머신러닝, 예측 분석, 데이터 마이닝 등 다양한 기법이 포함되며, 기업이 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있도록 돕습니다. 기업이 계속 증가하는 데이터 세트에 대한 작업을 계속하면서 숙련된 빅데이터 분석 솔루션에 대한 수요는 여전히 높습니다.
예측 기간 동안 BFSI 부문이 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상
BFSI 부문은 예측 기간 동안 유리한 성장세를 보일 것으로 예상되며, BFSI의 빅데이터 분석은 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하여 고객 행동, 사기 탐지 및 시장 동향에 대한 인사이트를 도출합니다. 예측 분석은 신용 위험을 평가하고, 잠재적인 부정행위를 식별하고, 투자 포트폴리오를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 실시간 분석은 금융 거래의 의심스러운 움직임을 모니터링하고 규제 준수를 보장하는 데 도움이 되며, BFSI 부문이 복잡하고 역동적인 상황을 헤쳐 나가기 위해서는 빅데이터 기술의 통합이 필수적입니다.
추정 기간 동안 북미 지역이 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이 지역의 탄탄한 기술 인프라, 광범위한 투자 역량, 성숙한 비즈니스 생태계가 이 지역의 우위에 기여한 것으로 분석됩니다. 이 지역은 데이터 과학자와 엔지니어를 포함한 숙련된 인력의 혜택을 누리며 분석, 머신러닝, 인공지능의 지속적인 발전을 주도하고 있습니다. 또한, 이 지역의 전략적 지위와 기술 발전에 대한 헌신은 이 지역을 세계 빅데이터 기술 시장의 궤도를 형성하고 있는 주요 기업으로 자리매김하고 있습니다.
아시아태평양은 예측 기간 동안 수익성 높은 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 디지털화, 인구 증가, 중산층 증가로 인해 데이터 생성 생태계가 강화되면서 빅데이터 애플리케이션을 위한 충분한 기회가 창출되고 있습니다. 또한, 이 지역 정부는 디지털 혁신, 스마트 시티 이니셔티브, 인더스트리 4.0을 적극적으로 추진하고 있으며, 이는 고급 분석 및 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Big Data Technology Market is accounted for $357.2 billion in 2023 and is expected to reach $985 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.6% during the forecast period. Big Data Technology refers to a set of tools, techniques, and technologies designed to process, analyze, and extract valuable insights from large and complex datasets that traditional data processing systems cannot handle efficiently. Big Data enables organizations to create personalized experiences for customers by analyzing their preferences and behaviours. This results in more effective targeted marketing campaigns and higher customer engagement.
According to the Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide published in 2022, the spending on big data technology will rise by 1.6 times by 2025.
Digital transformation
As organizations strive to stay competitive and relevant in the digital era, they are increasingly embracing big data technologies to harness the immense potential of data. Big Data technologies enable organizations to capture, process, and analyze vast amounts of data from diverse sources, empowering them to derive actionable insights. Moreover, big data facilitates the development of data-driven business models, opening avenues for new revenue streams and improved efficiency. As a result, digital transformation is a significant factor propelling market demand.
Data security and privacy concerns
The massive volume and diverse sources of data collected and analyzed expose organizations to potential security breaches and unauthorized access. As big data applications involve the processing of sensitive information, there is a heightened risk of privacy violations, leading to legal and reputational repercussions. However, compliance with data protection regulations, such as GDPR and CCPA, adds complexity to the challenge. Therefore, data security and privacy concerns pose a critical restraint hampering market expansion.
Technological advancements
Continuous innovation in computing power, storage capabilities, and networking infrastructure contributes to the scalability and efficiency of big data solutions. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) algorithms enhances data analytics, enabling more sophisticated pattern recognition and predictive modeling. Moreover, the development of advanced data processing frameworks, such as Apache Hadoop and Apache Spark, further accelerates the analysis of large datasets.
Lack of skilled workforce
The rapid evolution of big data technologies has outpaced the availability of professionals with the requisite expertise. The demand for data scientists, analysts, and engineers proficient in handling large datasets and implementing advanced analytics is consistently high. However, a shortage impedes the effective adoption and utilization of big data solutions across industries. Moreover, small and medium-sized enterprises may find it challenging to attract and retain skilled personnel due to competition and resource constraints.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic had a significant impact on the big data technology market. With the sudden surge in remote work, e-commerce, and digital interactions, organizations increasingly rely on big data analytics to navigate the evolving landscape. The demand for real-time data insights surged, driving the adoption of big data technologies for agile decision-making and crisis management. Moreover, economic uncertainties during the pandemic led some businesses to reassess their technology budgets, impacting investment plans in big data projects.
The big data analytics segment is expected to be the largest during the forecast period
The big data analytics segment is estimated to hold the largest share. Big Data Analytics empowers businesses to make informed decisions, optimize processes, and gain a competitive edge in a modern data-driven environment. This process encompasses various methodologies, including machine learning, predictive analytics, and data mining, enabling organizations to derive actionable insights from their data. As businesses continue to grapple with ever-expanding datasets, the demand for proficient big data analytics solutions remains high.
The BFSI segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The BFSI segment is anticipated to have lucrative growth during the forecast period. Big data analytics in BFSI involves processing and analyzing large datasets to derive insights related to customer behavior, fraud detection, and market trends. Predictive analytics plays a crucial role in assessing credit risk, identifying potential fraud, and optimizing investment portfolios. Moreover, real-time analytics aids in monitoring financial transactions for suspicious activities and ensuring regulatory compliance. As the BFSI sector continues to navigate a complex and dynamic landscape, the integration of big data technologies becomes essential.
North America commanded the largest market share during the extrapolated period. The region's well-established technological infrastructure, extensive investment capabilities, and mature business ecosystem contribute to its dominance. The region benefits from a skilled workforce including data scientists and engineers, driving continuous development in analytics, machine learning, and artificial intelligence. Moreover, the region's strategic position and commitment to technological advancements position it as a key player, shaping the trajectory of the big data technology market on a global scale.
Asia Pacific is expected to witness profitable growth over the projection period. Increasing digitization, a burgeoning population, and a rising middle class contribute to a substantial data generation ecosystem, providing ample opportunities for big data applications. Furthermore, governments in the region are actively promoting digital transformation, smart city initiatives, and Industry 4.0, driving the demand for advanced analytics and data-driven decision-making.
Key players in the market
Some of the key players in the Big Data Technology Market include Oracle Corporation, Cisco Systems, Inc., Microsoft Corporation, Hitachi Limited, IBM Corporation, Teradata Corporation, SAP SE, Fujitsu Limited, Dell Technologies, Inc., Amazon Web Services, Google Analytics, Accenture and Informatica.
In January 2024, Fujitsu and Delft University of Technology announced the establishment of the Fujitsu Advanced Computing Lab Delft at Delft University of Technology, an industry-academia collaboration hub dedicated to the development of quantum computing technologies.
In September 2023, Oracle Corporation and Microsoft expand partnership to deliver Oracle Database Services on Oracle Cloud Infrastructure in Microsoft Azure datacenters.
In September 2023, Oracle and Informatica an enterprise cloud data management leader, have advanced their strategic partnership with the creation of an Oracle Cloud Infrastructure (OCI) point of delivery to thousands of joint customers across North America.
In May 2023, Fujitsu Limited and Microsoft Corporation announced a five-year strategic partnership to significantly expand their existing collaboration.
In April 2023, Dell Technologies collaborates with Ericsson to deliver added resilience and interconnectivity to aid communications service providers in their Cloud RAN journey