Stratistics MRC에 따르면 세계의 인공지능(AI) 탑재 스토리지 시장은 2023년에 242억 6,000만 달러를 차지하고 예측 기간 중 CAGR은 24.70%로 성장하며, 2030년에는 1,137억 4,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
인공지능(AI) 탑재 스토리지는 데이터 스토리지 시스템의 성능, 효율성 및 관리를 개선하기 위해 AI 기술을 사용하는 스토리지 솔루션을 지칭하는 용어입니다. 이러한 시스템은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터 패턴을 분석하고, 사용량을 예측하고, 스토리지 리소스를 실시간으로 최적화합니다. 이 독창적인 솔루션을 통해 기업은 스토리지 인프라의 응답성, 확장성 및 경제성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터센터 현대화
기업은 증가하는 AI 워크로드 수요에 대응하기 위해 인프라 개선에 집중하고 있으며, AI 용도는 대량의 데이터 세트를 생성하기 때문에 빠른 액세스와 분석을 위한 효과적인 스토리지 옵션을 필요로 합니다. AI 알고리즘의 데이터 처리를 최적화하는 인공지능(AI) 탑재 스토리지 솔루션으로 데이터센터를 현대화하면 성능, 확장성, 응답성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 솔루션은 데이터 관리를 개선하고 개발 중인 AI 용도과의 원활한 통합을 보장하기 위해 예측 분석 머신러닝 알고리즘과 같은 첨단 기술을 자주 활용하고 있습니다.
데이터 보안 및 프라이버시 우려
데이터 보안 및 프라이버시 문제이러한 시스템을 통한 대규모 기밀 데이터의 수집 및 분석은 원치 않는 접근과 보안 침해의 가능성을 높입니다. 이러한 위험을 줄이기 위해서는 강력한 암호화, 액세스 제어 및 데이터 보호법 준수가 필수적입니다. 어려운 점은 사람들의 프라이버시 보호와 AI의 잠재력을 활용하여 스토리지를 최적화하는 것 사이에서 신중하게 균형을 맞추는 것입니다. 데이터 프라이버시에 대한 인식이 높아지고 규제가 강화되면서 AI 기반 스토리지 솔루션에 강력한 보안 기능을 탑재해야 할 필요성이 더욱 부각되고 있습니다.
스마트한 데이터 백업 및 복구
최첨단 알고리즘과 머신러닝을 활용한 지능형 데이터 백업 및 복구는 인공지능(AI) 탑재 스토리지 시장에 큰 기회를 가져다 줄 것입니다. 인공지능(AI)은 가능한 위협을 예측하고 백업 계획을 간소화하여 데이터 보안을 향상시킬 수 있습니다. 지능형 분석과 자동화를 통해 AI 기반 복구 솔루션은 보다 빠르고 정확한 데이터 복구를 촉진하고 전체 시스템의 복원력을 향상시킬 수 있습니다. 또한 백업 및 복구 절차에 AI를 사용하면 중요한 데이터를 관리하고 보호해야 하는 변화하는 요구에 대응하고 조직의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
밴더 락인
인공지능(AI) 탑재 스토리지 시장에서 벤더 종속성은 단일 공급자의 독점 기술이나 형식에 지나치게 의존하게 되는 위험성을 의미하며, AI 스토리지 솔루션을 도입하는 조직은 벤더 고유의 특수한 형식과 알고리즘을 통합할 수 있습니다. 가능성이 있습니다. AI 스토리지의 경우, 벤더 종속성의 위험은 사용자를 벤더 종속으로부터 해방시켜 보다 경쟁적이고 상호 운용 가능한 시장을 촉진하기 위해 벤더 종속성에서 벗어날 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 오픈소스 솔루션과 표준화의 가치를 강조하고 있습니다.
원격 근무가 보편화되면서 급증하는 데이터를 처리할 수 있는 확장 가능하고 효과적인 스토리지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, AI 기반 스토리지는 보안, 접근성, 데이터 관리를 개선하기 위해 기업에서 활용되고 있습니다. 활용되고 있습니다. AI 및 머신러닝 용도을 지원하는 견고한 인프라의 필요성에 따라 최첨단 스토리지 기술에 대한 투자가 가속화되고 있습니다. 또한 기업이 디지털 전환 구상에 우선순위를 두면서 초기 공급망 혼란에도 불구하고 시장은 견고한 회복세를 보이고 있으며, 이는 인공지능(AI) 탑재 스토리지 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다.
예측 기간 중 하드 디스크 드라이브 분야가 가장 큰 시장으로 성장할 것으로 예상
하드디스크 드라이브(HDD) 부문은 AI 용도의 방대한 데이터 요구 사항을 충족시킬 수 있는 높은 저장 용량과 합리적인 가격으로 인해 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 확장 가능한 스토리지 솔루션을 찾는 기업에게 HDD는 AI 알고리즘이 생성하는 대규모 데이터 세트를 저장할 수 있는 신뢰할 수 있고 저렴한 수단을 제공하기 때문에 더 나은 선택이 될 수 있습니다. 또한 면 밀도 향상 및 회전 속도 향상과 같은 기술 개발로 인해 HDD의 성능도 향상되어 AI의 집중적인 데이터 처리 요구에 부합하고 있습니다.
예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상되는 분야는 네트워크 접속 스토리지 시스템 분야입니다.
인공지능 시대에 효과적이고 확장성이 뛰어난 스토리지 솔루션에 대한 요구가 증가하면서 네트워크 접속 스토리지 시스템 분야를 주도하고 있습니다. AI 워크플로우와 원활하게 통합된 NAS 시스템이 제공하는 고속 데이터 액세스 및 스토리지 기능을 통해 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있으며, 제조, 의료, 금융 등 다양한 산업에서 AI 용도이 사용됨에 따라 강력하고 쉽게 액세스할 수 있는 스토리지 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 접근이 용이한 스토리지 솔루션에 대한 요구가 증가하고 있습니다. 데이터 관리 기능이 향상됨에 따라 NAS 시스템은 AI 프로젝트를 수행하는 기업에게 필수적인 요소가 되고 있으며, 이는 이 시장 부문의 큰 성장으로 이어지고 있습니다.
북미는 전 세계 AI 산업에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이 지역의 인공지능(AI) 탑재 스토리지 솔루션의 성장은 다양한 산업 분야에서 인공지능이 널리 채택되고 있기 때문입니다. 이 지역의 강력한 기술 인프라, 대규모 R&D 투자, 활발한 스타트업 생태계로 인해 AI 기반 스토리지 솔루션의 사용이 증가하고 있습니다. 북미 AI 기반 스토리지 시장은 고급 데이터 관리 및 분석 기능에 대한 수요 증가로 인해 견고한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 또한 이는 이 지역의 스토리지 기술 혁신과 기술 발전을 촉진할 것입니다.
AI 기반 스토리지 시장은 아시아태평양에서 크게 성장하고 있습니다. 이는 주로 이 지역의 첨단 기술 도입과 디지털 전환이 확산되고 있기 때문입니다. 효과적인 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 스토리지 시스템에 인공지능을 통합하는 것이 가속화되고 있습니다. 이러한 성장은 클라우드 인프라의 확장, 빠르게 발전하는 IT 환경, 급속한 경제 발전으로 인해 더욱 가속화되고 있습니다. 중국, 인도, 일본 등 주요 국가들은 AI 기반 스토리지를 활용하여 확장성을 높이고, 리소스 활용을 최적화하며, 데이터 분석을 개선하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI Powered Storage Market is accounted for $24.26 billion in 2023 and is expected to reach $113.74 billion by 2030 growing at a CAGR of 24.70% during the forecast period. Artificial intelligence (AI)-powered storage is a term used to describe storage solutions that use AI technologies to improve data storage system performance, efficiency, and management. These systems analyze data patterns, forecast usage, and optimize storage resources in real-time by using machine learning algorithms. With the help of this creative solution, businesses can improve the responsiveness, scalability, and affordability of their storage infrastructure.
Data center modernization
Businesses look to improve their infrastructure to handle the growing demands of AI workloads. Large datasets are produced by AI applications, necessitating effective storage options for speedy access and analysis. Improved performance, scalability, and responsiveness are made possible by modernizing data centers with AI-powered storage solutions, which also optimize data processing for AI algorithms. These solutions frequently make use of cutting-edge technologies, like predictive analytics machine learning algorithms, to improve data management and guarantee smooth integration with developing AI applications.
Data security and privacy concerns
Large-scale sensitive data collection and analysis by these systems increases the possibility of unwanted access and security breaches. To reduce these risks, it becomes essential to have strong encryption, access controls, and compliance with data protection laws. The difficulty is striking a careful balance between protecting people's privacy and utilizing AI's potential to optimize storage. Increased awareness of data privacy concerns and stricter regulations highlight the necessity of having robust security features in AI-powered storage solutions.
Smart data backup and recovery
By utilizing cutting-edge algorithms and machine learning, intelligent data backup and recovery offers a substantial opportunity in the AI-powered storage market. Artificial intelligence (AI) can improve data security by anticipating possible threats and streamlining backup plans. Through intelligent analytics and automation, AI-driven recovery solutions facilitate quicker and more precise data restoration, improving overall system resilience. Furthermore, the use of AI in backup and recovery procedures gives organizations a competitive edge by meeting their changing needs for managing and protecting their vital data.
Vendor lock-in
In the AI-powered storage market, vendor lock-in refers to the danger of becoming unduly reliant on the proprietary technologies and formats of a single provider. Organizations implementing AI storage solutions might incorporate vendor-specific, specialized formats or algorithms. This can make it difficult to switch providers, limiting flexibility and resulting in expensive switching expenses. In the context of AI storage, the risk of vendor lock-in highlights the value of open-source solutions and standardization, which free users from vendor lock-in and promote a more competitive and interoperable market.
There is a growing need for scalable and effective storage solutions to handle the spike in data volume as remote work becomes more common. AI-powered storage is being used by businesses to improve security, accessibility, and data management. Investments in cutting-edge storage technologies have been fuelled by the necessity for a solid infrastructure to support AI and machine learning applications. Additionally, the market has recovered robustly despite early supply chain disruptions as companies prioritize digital transformation initiatives, which is driving up the adoption of AI-powered storage solutions.
The hard disk drive segment is expected to be the largest during the forecast period
The Hard Disk Drive (HDD) segment has seen strong growth because of its high storage capacities and affordability, which enable it to meet the enormous data requirements of AI applications. For enterprises looking for scalable storage solutions, HDDs are the better option because they provide a dependable and affordable means of storing large datasets produced by AI algorithms. Furthermore, the performance of HDDs has also been improved by developments in technology, such as increased areal density and faster rotational speeds, which are in line with AI's intensive data processing needs.
The network attached storage systems segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The growing need for effective and scalable storage solutions in the artificial intelligence era is driving the network attached storage systems segment. Large dataset handling requires high-speed data access and storage capabilities, which are provided by NAS systems with seamless integration with AI workflows. Strong and easily accessible storage solutions are becoming more and more necessary as AI applications are being used in a wider range of industries, including manufacturing, healthcare, and finance. Because of their improved data management capabilities, NAS systems are becoming essential for businesses implementing AI projects, which have led to the significant growth this market segment has seen.
North America has played a significant role in the global AI industry, and the region's growth in AI-powered storage solutions is due to the fact that artificial intelligence is being adopted more widely in a variety of industries. The region is seeing an increase in the use of AI-powered storage solutions due to region's strong technological infrastructure, large R&D investments, and vibrant start-up ecosystem. North America's AI-powered storage market is predicted to grow steadily due to the region's increasing need for sophisticated data management and analytics capabilities. Further, this will encourage innovation and technological advancements in storage technologies of this region.
The market for AI-powered storage has grown significantly in the Asia-Pacific region, primarily due to the region's increased adoption of cutting-edge technologies and the region's widespread digital transformation. The incorporation of artificial intelligence into storage systems has been facilitated by the increase in demand for effective data management solutions. This growth has been further fuelled by expanding cloud infrastructure, a rapidly developing IT landscape, and rapid economic development. Leading nations like China, India, and Japan are utilizing AI-powered storage to boost scalability, optimize resource usage, and improve data analytics.
Key players in the market
Some of the key players in AI Powered Storage market include Advanced Micro Devices, CISCO, Datadirect Network, Dell Technologies, Flextronics International, Hitachi, HPE , IBM, Lenovo, Micron Technology, NetApp, NVIDIA Corporation, Pure Storage, Samsung Electronics, Seagate Technology PLC, Tintri , Toshiba and Western Digital.
In December 2023, Dell is collaborating with NVIDIA to validate PowerScale with NVIDIA DGX SuperPOD, an AI infrastructure solution. This collaboration promises a validated blend of NVIDIA DGX systems, Dell PowerScale storage, and advanced networking technologies to deliver faster and more efficient AI storage. Notably, Dell's PowerScale is set to be the first ethernet storage solution validated on NVIDIA DGX SuperPOD, ensuring customers access to industry-leading network-attached storage for their AI initiatives.
In October 2023, Seagate Technology and Perifer, announced a new on-premises solution for scaling out object storage. Integration between Perifery Swarm and Seagate Exos CORVAULT provides users in high-growth edge markets, including media and entertainment, health care, retail, and manufacturing, with a high-performance, scalable, and secure object storage solution that dramatically lowers CPU requirements, reduces costs, and improves the end-user experience.