세계의 스토리지 영역 인공지능 네트워크 시장(2024-2031년) : 시장 규모, 점유율, 동향 분석(제공 내용별, 스토리지 미디어별, 스토리지 아키텍처별), 지역별 전망, 예측
Global Storage Area Artificial Intelligence Network Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Hardware, and Software), By Storage Medium, By Storage Architecture, By Regional Outlook and Forecast, 2024 - 2031
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리서치사:KBV Research
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 264 Pages
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스토리지 영역 인공지능 네트워크 시장 규모는 예측 기간 동안 24.5%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2031년까지 706억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.
시장 성장 요인
IoT(사물인터넷) 장치의 급증은 데이터 폭증의 주요 요인입니다. 스마트 홈 시스템 및 산업기계와 같은 연결 장치는 모니터링, 분석 및 자동화를 위해 실시간 데이터 스트림을 지속적으로 생성하고 있습니다. 따라서 세계 데이터 생성이 가속화됨에 따라 AI-SAN 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
또한 지연 문제와 처리 능력의 한계로 인해 기존 스토리지 시스템에서는 실시간 데이터 수요를 처리하지 못하는 경우가 많습니다. 따라서 AI 기반 스토리지 영역 네트워크(AI-SAN)가 혁신적인 솔루션으로 등장합니다. AI-SAN 시스템은 첨단 데이터 스토리지 기술과 인공지능을 결합하여 탁월한 속도로 데이터를 처리하고 분석합니다. 따라서 이러한 요소는 시장 확대에 도움이 됩니다.
시장 성장 억제요인
AI 중심의 SAN 솔루션을 도입하는 조직은 고성능 서버, GPU, 네트워크 인프라 등의 고급 하드웨어 구성 요소에 많은 투자를 해야 합니다. 또한 AI 프로세싱과 데이터 스토리지의 복잡성을 수용하기 위해 맞춤화된 특수 소프트웨어 솔루션으로 비용이 더욱 증가합니다. 그 결과, 구현 비용의 높이가 진입 장벽이 되어 시장에서의 AI 기술의 광범위한 도입이 제한되고 이 혁신적인 섹터 전체의 성장이 둔화합니다.
제공 내용별 전망
제공 내용에 따라 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 나뉩니다. 하드웨어 부문은 2023년 시장에서 57%의 수익 점유율을 달성했습니다. 고성능 서버, 그래픽 처리 장치(GPU), 네트워크 장비 및 스토리지 장치(AI 기반 SAN 시스템의 기초)는 이러한 성장을 이끌어내는 고급 인프라 구성 요소의 일부입니다.
스토리지 미디어별 전망
스토리지 미디어를 기반으로 시장은 하드 디스크 드라이브(HDD)와 SSD로 분류됩니다. 하드 디스크 드라이브(HDD) 부문은 2023년 시장에서 46%의 수익 점유율을 기록했습니다. 이 부문은 비용 효율성과 실질적인 스토리지 솔루션을 제공하는 능력에 의해 추진되고 있으며, 대량의 데이터 스토리지가 필요한 조직에 최적의 선택이 되었습니다.
스토리지 아키텍처별 전망
스토리지 아키텍처를 통해 시장은 파일 스토리지, 오브젝트 스토리지, 블록 스토리지, 하이브리드 스토리지로 나뉩니다. 오브젝트 스토리지 부문은 2023년 시장에서 12%의 수익 점유율을 달성했습니다. 이 부문은 확장성과 고급 메타데이터 기능을 통해 추진되며 클라우드 네이티브 환경에서 방대한 양의 비정형 데이터를 관리하는 데 이상적입니다.
지역별 전망
지역별로 볼 때 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA에 걸쳐 분석됩니다. 유럽 부문은 2023년 시장에서 32%의 수익 점유율을 기록했습니다. 이 지역에서는 스토리지 솔루션의 지속 가능성과 혁신에 중점을 두고 있으며 시장 확대에 더욱 기여하고 있습니다.
The Global Storage Area Artificial Intelligence Network Market size is expected to reach $70.66 billion by 2031, rising at a market growth of 24.5% CAGR during the forecast period.
The presence of leading tech giants, a strong focus on research and development, and significant investments in AI and data management systems contribute to its market dominance. In North America, IT, healthcare, and retail industries leverage AI-driven storage solutions to optimize operations and enhance efficiency. Furthermore, the escalating adoption of cloud computing, coupled with the expansion of data centers, is propelling the demand for scalable and efficient AI-enhanced SAN systems within the region. Thus, the North America segment recorded 36% revenue share in the market in 2023. The region's advanced technological infrastructure and early adoption of AI-powered solutions across industries drive the North America segment.
The major strategies followed by the market participants are Partnership as the key developmental strategy to keep pace with the changing demands of end users. For instance, In January, 2025, IBM Corporation and CoreWeave has partnered to deliver a cutting-edge AI supercomputer, leveraging NVIDIA GB200 superchips and IBM's Storage Scale System. This collaboration aims to accelerate AI research and supports the development of IBM's Granite models for optimized enterprise AI applications. Additionally, In October, 2024, Huawei Technologies Co., Ltd. and Talaat Moustafa Group (TMG) partnered to bring AI-powered cloud technology to Egypt, focusing on smart city development. This collaboration involves cloud data centers, scalable infrastructure, and advanced AI solutions, aligning with trends in AI-driven storage and network markets.
Market Growth Factors
The proliferation of IoT (Internet of Things) devices is a major contributor to this data explosion. Connected devices, encompassing smart home systems and industrial machinery, perpetually produce real-time data streams for the purposes of monitoring, analytics, and automation. Hence, the demand for AI-SAN solutions will grow as global data creation accelerates.
Additionally, due to latency issues and limited processing capabilities, traditional storage systems often fail to support real-time data demands. This is where AI-Enabled Storage Area Networks (AI-SAN) emerge as a transformative solution. AI-SAN systems combine advanced data storage technologies with artificial intelligence to process and analyze data at unparalleled speeds. Thus, these factors will aid in the expansion of the market.
Market Restraining Factors
Organizations adopting AI-driven SAN solutions must invest significantly in advanced hardware components, including high-performance servers, GPUs, and network infrastructure. Additionally, specialized software solutions tailored to handle AI processing and data storage complexities further escalate the costs. Consequently, the high implementation costs create a substantial barrier to entry, limiting the widespread adoption of AI technologies in the market and slowing the overall growth of this innovative sector.
Offering Outlook
Based on offering, the market is bifurcated into hardware and software. The hardware segment garnered 57% revenue share in the market in 2023. High-performance servers, graphics processing units (GPUs), networking equipment, and storage devices-the cornerstones of AI-driven SAN systems-are among the advanced infrastructure components that are driving this growth.
Storage Medium Outlook
On the basis of storage medium, the market is classified into hard disk drive (HDD) and solid state drive (SSD). The hard disk drive (HDD) segment recorded 46% revenue share in the market in 2023. The segment is propelled by its cost-efficiency and capacity to offer substantial storage solutions, rendering it an optimal choice for organizations with significant data storage requirements.
Storage Architecture Outlook
By storage architecture, the market is divided into file storage, object storage, block storage, and hybrid storage. The object storage segment garnered 12% revenue share in the market in 2023. The segment is propelled by its scalability and advanced metadata capabilities, which make it ideal for managing vast amounts of unstructured data in cloud-native environments.
Regional Outlook
Region-wise, the market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The Europe segment witnessed 32% revenue share in the market in 2023. The region's emphasis on sustainability and innovation in storage solutions further contributes to the expansion of the market.
Recent Strategies Deployed in the Market
Oct-2024: Huawei Technologies Co., Ltd. and Talaat Moustafa Group (TMG) partnered to bring AI-powered cloud technology to Egypt, focusing on smart city development. This collaboration involves cloud data centers, scalable infrastructure, and advanced AI solutions, aligning with trends in AI-driven storage and network markets.
Sep-2024: Oracle Corporation and AWS announced a strategic partnership with the launch of Oracle Database@AWS. This offering provides access to Oracle Autonomous Database and Exadata Database Service on AWS, simplifying migration, enhancing security, flexibility, and enabling seamless integration with AWS services.
Sep-2024: NetApp, Inc. has partnered with Aruba, Italy's leading cloud and hosting services provider, to deliver innovative, secure data solutions branded "Powered by NetApp" for customers across Europe.
Sep-2024: Oracle has expanded its distributed cloud portfolio, introducing new offerings like Oracle Database AWS, Oracle Database Azure, Oracle Database Google Cloud, and OCI Supercluster. These additions enhance the deployment of AI and cloud services, providing businesses with greater scalability and flexibility across multiple environments.
Feb-2024: Huawei Technologies Co., Ltd. launched three innovative data storage solutions at MWC Barcelona 2024: AI data lake, all-scenario data protection, and DCS full-stack data center solutions. These aim to enhance data infrastructure for AI, improving data management, backup, and storage efficiency.
May-2024: IBM Corporation and Palo Alto Networks announced a partnership to deliver AI-powered security outcomes. As part of the deal, Palo Alto Networks will acquire IBM's QRadar SaaS assets for, facilitating migration to the Cortex XSIAM(R) security platform.
Feb-2024: Samsung Electronics and Arm collaborated to optimize the next-gen Cortex-X CPU using Samsung's GAA process technology. This partnership enhances AI-capable SoCs, focusing on performance and efficiency, supporting innovations in generative AI and the Storage Area Artificial Intelligence Network market.
