Stratistics MRC에 따르면 세계의 차세대 컴퓨팅 시장은 2023년에 2,348억 달러를 차지하고 예측 기간 중 CAGR은 21.0%로 성장하며, 2030년에는 8,916억 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.
차세대 컴퓨팅 시장은 현재의 컴퓨팅 능력을 뛰어넘어 성능, 효율성, 혁신성을 향상시킬 수 있는 첨단 기술의 진화를 의미합니다. 이 시장에는 양자 컴퓨팅, 인공지능, 엣지 컴퓨팅, 첨단 네트워킹 솔루션 등 최첨단 기술이 포함됩니다. 양자 컴퓨팅은 양자 역학의 원리를 활용하여 복잡한 계산을 전례 없는 속도로 수행하며, 인공지능은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 통합하여 기계가 인간의 지능을 모방할 수 있도록 합니다.
Flexera 2020 State of the Cloud Report에 따르면 클라우드에 대한 지출이 크게 증가했다고 응답한 비즈니스 리더는 27%에 달했습니다.
에지 컴퓨팅에 대한 의존도 증가
엣지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 줄이고 실시간 처리 능력을 향상시킴으로써 기존 클라우드 컴퓨팅의 한계를 극복할 수 있습니다. 사물인터넷(IoT)이 확대되고 상호 연결된 기기에서 대량의 데이터가 생성됨에 따라 효율적인 데이터 관리와 분석을 위해 엣지 컴퓨팅이 필수적입니다. 이러한 패러다임의 전환은 자율주행차, 스마트 시티, 산업 자동화 등 지연 시간이 짧은 응답이 필요한 용도에 매우 중요합니다. 또한 엣지 컴퓨팅은 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 중앙 집중식 클라우드 서버로의 대규모 데이터 전송을 최소화하여 대역폭 사용을 최적화할 수 있습니다.
높은 초기 비용
양자 컴퓨팅, 인공지능, 엣지 컴퓨팅과 같은 첨단 컴퓨팅 기술을 통합하기 위해서는 하드웨어와 소프트웨어 인프라에 대한 막대한 투자가 필요합니다. 특히 예산이 한정된 중소기업이나 조직은 이러한 첨단 기술을 도입하고 도입하는 데 드는 초기 비용이 만만치 않을 수 있습니다. 또한 이러한 첨단 시스템을 운영 및 유지보수하기 위한 인력 양성 비용도 경제적 부담을 가중시키는 요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 경제적 부담은 많은 기업이 차세대 컴퓨팅으로의 원활한 전환을 방해하고, 이러한 기술의 혁신적 잠재력을 활용할 수 있는 능력을 제한하고 있습니다.
양자컴퓨팅의 발전
양자 컴퓨팅은 양자 역학의 원리를 활용하여 양자 비트 또는 양자 비트를 활용하여 전례 없는 속도로 계산을 수행하여 기존 컴퓨터가 어려워하는 복잡한 문제를 해결합니다. 복잡한 수식을 풀고, 복잡한 시스템을 최적화하고, 분자의 상호작용을 시뮬레이션할 수 있는 잠재력은 금융, 의료, 재료과학 등의 산업에서 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 양자 컴퓨터의 연구개발이 진행됨에 따라 특정 작업에서 양자 컴퓨터가 고전 컴퓨터의 계산 능력을 능가하는 '양자 우월주의'가 실현될 것이라는 기대가 커지고 있습니다.
표준화 부족
양자 컴퓨팅, 인공지능, 엣지 컴퓨팅과 같은 신기술은 보편적으로 받아들여지는 프레임워크나 프로토콜이 없는 경우가 많아 단편적인 생태계를 형성하고 있습니다. 이러한 표준화의 부재는 서로 다른 기술 및 벤더 간의 협업을 복잡하게 만들고, 기업이 차세대 컴퓨팅 솔루션을 채택하고 확장하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 또한 공통된 표준이 없기 때문에 데이터 이식성 및 시스템 호환성에 대한 우려를 야기하고, 조직이 서로 다른 컴퓨팅 기술을 유연하게 선택하고 전환할 수 있는 환경도 제한됩니다.
원격 근무와 디지털 커뮤니케이션에 대한 의존도가 높아짐에 따라 분산된 직원들의 진화하는 요구를 지원하기 위해 클라우드 컴퓨팅과 인공지능과 같은 첨단 컴퓨팅 기술에 대한 수요가 가속화되고 있습니다. 그러나 한편으로는 경제 불확실성과 팬데믹으로 인한 예산 제약으로 인해 고비용의 차세대 컴퓨팅 구상에 대한 투자 속도가 느려지고 있습니다. 공급망의 혼란과 물류 문제로 인해 하드웨어 부품의 생산과 배치에 영향을 미쳐 프로젝트가 지연되고 있습니다.
예측 기간 중 소프트웨어 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상
소프트웨어 분야는 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 특히 인공지능은 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 모델이 데이터 분석, 자동화, 의사결정 과정에 필수적인 요소로 자리 잡으며 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 양자컴퓨팅의 능력을 활용할 수 있는 정교한 소프트웨어의 개발도 이러한 성장에 기여하고 있으며, 복잡한 문제를 전례 없이 빠른 속도로 해결할 수 있게 되었습니다. 또한 소프트웨어는 엣지 컴퓨팅의 기능을 최적화하고 관리하는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 실시간 데이터 처리 및 분석이 가능한 소스에서 실시간으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있게 합니다.
광컴퓨팅 부문은 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상
광컴퓨팅 분야는 기존 컴퓨팅 아키텍처에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 예측 기간 중 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 광컴퓨팅은 기존의 전자 신호 대신 광자 또는 광자를 활용하여 계산을 수행하기 때문에 처리 속도가 크게 빨라지고 에너지 소비가 감소할 것으로 예상됩니다. 또한 광 시스템 고유의 병렬성을 통해 방대한 양의 데이터를 동시에 처리할 수 있으며, 기존 컴퓨터의 순차적 처리 한계를 극복할 수 있습니다.
아시아태평양은 특히 중국, 일본, 한국 등의 국가에서 R&D에 대한 활발한 투자로 인해 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이들 국가는 양자 컴퓨팅, 인공지능, 고성능 컴퓨팅과 같은 신기술의 혁신을 촉진하기 위해 전략적으로 자금을 배분하고 있습니다. 특히 중국은 양자컴퓨팅 연구 및 개발에서 큰 진전을 이루며 이 혁신적인 분야에서 세계 리더로 자리매김하고자 노력하고 있습니다.
아시아태평양은 실현 가능한 기간 중 수익성 높은 성장을 유지할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 양자 정보 과학 및 양자 통신 네트워크 개발에 주력하고 있으며, 이는 양자 컴퓨팅 전망에서 아시아태평양이 두드러진 성장세를 보이고 있는 이유 중 하나입니다. 또한 싱가포르와 한국과 같은 국가의 급속한 도시화와 스마트 시티의 확장은 엣지 컴퓨팅, IoT, 데이터 분석 등의 분야에서 고급 컴퓨팅 능력에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Next Generation Computing Market is accounted for $234.8 billion in 2023 and is expected to reach $891.6 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.0% during the forecast period. The Next Generation Computing Market refers to the evolving landscape of advanced technologies that surpass current computing capabilities, promising enhanced performance, efficiency, and innovation. This market encompasses a spectrum of cutting-edge technologies such as quantum computing, artificial intelligence, edge computing, and advanced networking solutions. Quantum computing leverages the principles of quantum mechanics to perform complex computations at unprecedented speeds, while artificial intelligence integrates machine learning and deep learning algorithms to enable machines to mimic human intelligence.
According to the Flexera 2020 State of the Cloud Report", a significant growth in cloud spending was noticed by 27% of business leaders during the outbreak.
Growing reliance on edge computing
Edge computing addresses the limitations of traditional cloud computing by processing data closer to the source, reducing latency and enhancing real-time processing capabilities. As the Internet of Things (IoT) expands, generating massive volumes of data from interconnected devices, edge computing becomes essential for efficient data management and analysis. This paradigm shift is crucial for applications requiring low-latency responses, such as autonomous vehicles, smart cities, and industrial automation. Moreover, edge computing not only improves performance but also minimizes the need for extensive data transfers to centralized cloud servers, optimizing bandwidth usage.
High initial costs
The integration of advanced computing technologies, such as quantum computing, artificial intelligence, and edge computing, requires substantial investments in both hardware and software infrastructure. The initial financial outlay for acquiring and implementing these cutting-edge technologies can be prohibitive, particularly for smaller businesses and organizations with limited budgets. Additionally, the costs associated with training personnel to operate and maintain these sophisticated systems further contribute to the economic challenges. This financial burden impedes the seamless transition to next-generation computing for many enterprises, limiting their ability to harness the transformative potential of these technologies.
Advancements in quantum computing
Quantum computing leverages the principles of quantum mechanics, utilizing quantum bits or qubits to perform computations at unprecedented speeds and tackle complex problems that traditional computers struggle with. The potential to solve intricate mathematical equations, optimize complex systems, and simulate molecular interactions holds immense promise for industries such as finance, healthcare, and materials science. As research and development in quantum computing progress, there is a growing anticipation of achieving quantum supremacy, where quantum computers surpass the computational capabilities of classical computers for specific tasks.
Lack of standardization
Emerging technologies like quantum computing, artificial intelligence, and edge computing often lack universally accepted frameworks and protocols, leading to a fragmented ecosystem. This absence of standardization complicates collaboration between different technologies and vendors, making it challenging for businesses to adopt and scale next-generation computing solutions. The lack of common standards also raises concerns regarding data portability and system compatibility, limiting the flexibility for organizations to choose and switch between different computing technologies.
The increased reliance on remote work and digital communication has accelerated the demand for advanced computing technologies, such as cloud computing and artificial intelligence, to support the evolving needs of a distributed workforce. However, on the other hand, economic uncertainties and budget constraints induced by the pandemic have slowed down investments in certain high-cost next-generation computing initiatives. Supply chain disruptions and logistical challenges have affected the production and deployment of hardware components, leading to delays in projects.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
Software segment dominated the largest market share throughout the projected period. Artificial intelligence, in particular, is playing a pivotal role with machine learning algorithms and deep learning models becoming integral for data analysis, automation, and decision-making processes. The development of sophisticated software that can harness the capabilities of quantum computing is also contributing to this surge, enabling the solution of complex problems at unprecedented speeds. Furthermore, software plays a crucial role in optimizing and managing the functionalities of edge computing, allowing for real-time data processing and analysis at the source.
The optical computing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Optical Computing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period due to its potential to revolutionize traditional computing architectures. Optical computing leverages light particles or photons instead of traditional electronic signals to perform computations, offering the promise of significantly faster processing speeds and reduced energy consumption. Additionally, the inherent parallelism of optical systems enables the simultaneous handling of vast amounts of data, overcoming the limitations of sequential processing in classical computers.
Asia Pacific region commanded the largest market share over the extrapolated period due to region's robust investment in research and development, particularly in countries like China, Japan, and South Korea. These nations have strategically allocated funds to propel innovation in emerging technologies, including quantum computing, artificial intelligence, and high-performance computing. China, in particular, has made significant strides in quantum computing research and development, aiming to establish itself as a global leader in this transformative field.
Asia Pacific region is projected to hold profitable growth over the feasible period. The country's commitment to quantum information science and the development of quantum communication networks has contributed to the Asia Pacific region's prominence in the quantum computing landscape. Moreover, rapid urbanization and the expansion of smart cities in countries like Singapore and South Korea are driving the need for sophisticated computing capabilities in areas such as edge computing, IoT, and data analytics.
Key players in the market
Some of the key players in Next Generation Computing market include Advanced Micro Devices, Inc, Amazon Web Services Inc., Cisco Systems, Inc, Dell Inc, Google Inc., Hewlett Packard Enterprise, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation and Oracle Corporation.
In July 2023, Moody's and Microsoft have partnered strategically to co-create next-generation data, analytics, research, collaboration, and risk solutions for financial services, which would be built by combining Microsoft's Azure OpenAI Service, Fabric, and Teams with Moody's proprietary data, analytics, and research and has been designed to enhance insights into corporate intelligence and risk assessment.
In July 2023, Equinix, GDS, Microsoft, and a consortium of AirTrunk and TikTok-owner ByteDance were selected to operate the Singapore-based 80 MW data center by the Singapore Economic Development Board and the Infocomm Media Development Authority, which would support the adoption of next-generation computing solutions in the APAC region.
In June 2023, Google Llc partnered with T-Mobile to empower 5G and edge computing capabilities, enabling enterprises to increase their digital transformation. After this partnership, T-Mobile would connect the 5G ANS suite of public, private, and hybrid 5G networks with Google Distributed Cloud Edge (GDC Edge) to help customers have next-generation 5G applications such as AR/VR experiences.